ກ້ານໃບ 10 ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງ GPU ທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນພຶດສະພາ 2024)
ເຊື່ອມຕໍ່ກັບພວກເຮົາ

ການເປັນເຈົ້າພາບ 101:

10 ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງ GPU ທີ່ດີທີ່ສຸດ (ເດືອນພຶດສະພາ 2024)

ການປັບປຸງ on

Unite.AI ມຸ່ງຫມັ້ນທີ່ຈະມາດຕະຖານບັນນາທິການທີ່ເຂັ້ມງວດ. ພວກເຮົາອາດຈະໄດ້ຮັບການຊົດເຊີຍເມື່ອທ່ານຄລິກໃສ່ການເຊື່ອມຕໍ່ກັບຜະລິດຕະພັນທີ່ພວກເຮົາທົບທວນຄືນ. ກະລຸນາເບິ່ງຂອງພວກເຮົາ ການເປີດເຜີຍເປັນພີ່ນ້ອງກັນ.

GPU Hosting

ໜ່ວຍປະມວນຜົນກຣາຟິກ (GPU) ໂຮດຕິ້ງແມ່ນການໃຊ້ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບໃນສູນຂໍ້ມູນ ຫຼືສະພາບແວດລ້ອມຄລາວເພື່ອສະໜອງການເຂົ້າເຖິງຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງຈັດການໂຄງສ້າງພື້ນຖານ, ລວມທັງ GPUs, ແລະສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງຊັບພະຍາກອນເຫຼົ່ານີ້ຜ່ານຄລາວ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເຊົ່າພະລັງງານຄອມພິວເຕີຜ່ານຮູບແບບການສະຫມັກຫຼືໂດຍຊົ່ວໂມງ.

GPU hosting ແມ່ນໃຊ້ໃນເວລາທີ່ມີຄວາມຕ້ອງການວຽກ, ເຊັ່ນ: ການຈໍາລອງທາງວິທະຍາສາດ, ການສະແດງວິດີໂອ, ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ວຽກງານເຫຼົ່ານີ້ຕ້ອງການພະລັງງານການປຸງແຕ່ງທີ່ GPUs ໃຫ້, ແລະໂດຍການນໍາໃຊ້ GPU hosting, ທຸລະກິດແລະບຸກຄົນສາມາດຫຼີກເວັ້ນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍລ່ວງຫນ້າແລະການບໍາລຸງຮັກສາຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງທີ່ກ່ຽວຂ້ອງກັບການດໍາເນີນງານ GPUs ຂອງຕົນເອງ.

ມັນຍັງເປັນຄວາມຄິດທີ່ດີທີ່ຈະຫັນໄປຫາ GPU hosting ເພື່ອໃຫ້ໄດ້ຮັບການເຂົ້າເຖິງ GPUs ຫລ້າສຸດແລະເຕັກໂນໂລຊີຮາດແວ, ເຊິ່ງອະນຸຍາດໃຫ້ທ່ານສາມາດໃຊ້ເວລາປະໂຫຍດຈາກການພັດທະນາແລະການຍົກລະດັບໃຫມ່ຍ້ອນວ່າເຂົາເຈົ້າໄດ້ຖືກປ່ອຍອອກມາ. ທັງຫມົດນີ້ສາມາດເຮັດໄດ້ໂດຍບໍ່ມີການລົງທຶນໃນຮາດແວໃຫມ່ໃນແຕ່ລະຄັ້ງ.

ມີທາງເລືອກ hosting GPU ທີ່ຍິ່ງໃຫຍ່ຫຼາຍໃນຕະຫຼາດ, ແລະນີ້ແມ່ນບັນຊີລາຍຊື່ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງພວກເຮົາ.

1. Hostkey

Hostkey ແມ່ນຜູ້ໃຫ້ບໍລິການໂຮດຕິ້ງ GPU ທີ່ສະຫນອງການເຂົ້າເຖິງຕາມຄວາມຕ້ອງການກັບຊັບພະຍາກອນຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງຜ່ານສູນຂໍ້ມູນຂອງພວກເຂົາ. ບໍລິສັດສະຫນອງເຄື່ອງຈັກ virtual ທີ່ໃຊ້ GPU ຫຼາຍໆຢ່າງ, ເຊິ່ງສາມາດເຊົ່າເປັນຊົ່ວໂມງຫຼືປະຈໍາເດືອນ, ໃຫ້ຜູ້ໃຊ້ສາມາດຂະຫຍາຍຊັບພະຍາກອນຂອງເຂົາເຈົ້າຕາມຄວາມຕ້ອງການ. ລູກຄ້າຂອງພວກເຂົາໂດຍປົກກະຕິແມ່ນທຸລະກິດແລະອົງການຈັດຕັ້ງທີ່ຕ້ອງການຄວາມສາມາດດ້ານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບການເຮັດວຽກຂອງພວກເຂົາ, ເຊັ່ນການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກແລະການຄົ້ນຄວ້າວິທະຍາສາດ.

ບໍລິການໂຮດຕິ້ງ GPU ຂອງ Hostkey ຖືກອອກແບບມາເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງທຸລະກິດແລະບຸກຄົນທີ່ຕ້ອງການພະລັງງານປະມວນຜົນຂອງ GPUs ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການວຽກເຊັ່ນການສະແດງວິດີໂອ, ການຈໍາລອງທາງວິທະຍາສາດແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Hostkey ປະກອບມີ:

  • ຫຼາກຫຼາຍທາງເລືອກຂອງ GPU
  • ເຄືອຂ່າຍປະສິດທິພາບສູງ
  • ໂຄງສ້າງພື້ນຖານທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້
  • ຮຽກຮ້ອງໃຫ້ມີການໂຫຼດຂອງການເຮັດວຽກເຊັ່ນ: ການສະແດງວິດີໂອ

2. Google Cloud

Google Cloud ສະໜອງ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຳລັບຄອມພິວເຕີທາງວິທະຍາສາດ, ການສະແດງພາບ 3 ມິຕິ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ ແລະ ອື່ນໆ. ມັນຊ່ວຍເພີ່ມຄວາມໄວຂອງ HPC ໂດຍການສະເຫນີລະດັບຄວາມກ້ວາງຂອງ GPUs, ເຊິ່ງສາມາດປັບແຕ່ງໃຫ້ເຫມາະສົມກັບການປະຕິບັດສະເພາະແລະຈຸດລາຄາ. ດ້ວຍລາຄາທີ່ຍືດຫຍຸ່ນແລະທາງເລືອກການປັບແຕ່ງເຄື່ອງຈັກ, ທ່ານສາມາດຫຼຸດຜ່ອນຄວາມພະຍາຍາມທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບວຽກງານຂອງທ່ານ.

Google Cloud ສະໜອງ GPU ຫຼາກຫຼາຍຊະນິດ, ລວມທັງ NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4, ແລະ P100, ແລະແຕ່ລະຕົວຢ່າງຖືກປັບປຸງໃຫ້ເໝາະສົມເພື່ອດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຈຳ, ພະລັງງານປະມວນຜົນ, ດິສທີ່ມີປະສິດຕິພາບສູງ, ແລະສູງສຸດ 8 GPUs ເພື່ອປະສິດທິພາບສູງສຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, ທ່ານຈະສາມາດເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍທີ່ທັນສະໄໝ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ ແລະການແກ້ໄຂການເກັບຮັກສາ.

ບາງຄຸນສົມບັດຫຼັກຂອງ Google Cloud ລວມມີ:

  • GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງເຊັ່ນ NVIDIA K80
  • ຕົວເລືອກລາຄາທີ່ປ່ຽນແປງໄດ້
  • ຕົວຢ່າງທີ່ສົມດຸນ
  • ການເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ແລະການເກັບຮັກສາ

3. ສີຟ້າສົດ

Azure N Series GPU hosting ສະຫນອງການຄິດໄລ່ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບການເຮັດວຽກທີ່ຕ້ອງການ, ລວມທັງການແກ້ໄຂວິດີໂອ, ການສະແດງຜົນ 3D ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ. ການນໍາໃຊ້ NVIDIA GPUs ທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ລວມທັງ NVIDIA Tesla ແລະ NVIDIA GRID, Azure N Series ສະຫນອງການປະຕິບັດແລະຄວາມສາມາດທີ່ຈໍາເປັນສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການຂອງຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີສາຍຕາແລະຂະຫນານ.

ນອກເຫນືອຈາກຊັບພະຍາກອນ GPU, Azure N Series ຍັງໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງການບໍລິການຄລາວຢ່າງກວ້າງຂວາງຂອງ Azure, ລວມທັງການເກັບຮັກສາ, ເຄືອຂ່າຍ, ແລະການວິເຄາະຂໍ້ມູນ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສາມາດຈັດການວຽກຂອງພວກເຂົາໄດ້ງ່າຍຂຶ້ນແລະໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຜົນປະໂຫຍດອັນເຕັມທີ່ຂອງຟັງ.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Azure ປະກອບມີ:

  • ຄອມພິວເຕີ້ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການວຽກ
  • GPUs NVIDIA ທີ່ມີປະສິດທິພາບ
  • ເຂົ້າເຖິງການບໍລິການຄລາວຂອງ Azure

4. Paperspace CORE

Paperspace CORE ສາມາດຊ່ວຍທ່ານປ່ຽນຂັ້ນຕອນການເຮັດວຽກດ້ວຍໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄໝ. ດ້ວຍການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້ຂອງມັນ, ມັນສະຫນອງການເລີ່ມຕົ້ນທີ່ງ່າຍດາຍ, ເຄື່ອງມືຮ່ວມມື, ແລະແອັບຯ desktop ທີ່ເຂົ້າກັນໄດ້ກັບ Mac, Linux, ແລະລະບົບປະຕິບັດການ Windows.

CORE ມີລັກສະນະເຄືອຂ່າຍໄວຟ້າຜ່າ, ການສະໜອງທັນທີ, ຮອງຮັບແອັບ 3D, ແລະ API ເຕັມຮູບແບບສຳລັບການເຂົ້າເຖິງໂປຣແກຣມ. ຮັກສາຄວາມເປັນລະບຽບຮຽບຮ້ອຍ ແລະຄວບຄຸມດ້ວຍ GUI ດຽວ, ເຂົ້າໃຈງ່າຍຂອງມັນທີ່ໃຫ້ທັດສະນະທີ່ສົມບູນຂອງໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງທ່ານ. ການໂຕ້ຕອບການຈັດການຂອງ CORE ປະກອບມີເຄື່ອງມືທີ່ມີປະສິດທິພາບ, ຊ່ວຍໃຫ້ທ່ານສາມາດກັ່ນຕອງ, ຈັດຮຽງ, ເຊື່ອມຕໍ່, ຫຼືສ້າງເຄື່ອງຈັກ, ເຄືອຂ່າຍ, ແລະຜູ້ໃຊ້ໄດ້ງ່າຍ.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Paperspace CORE ປະກອບມີ:

  • ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄອມພິວເຕີທີ່ທັນສະໄໝ
  • ການໂຕ້ຕອບທີ່ເປັນມິດກັບຜູ້ໃຊ້
  • onboarding ງ່າຍ​ດາຍ​
  • GUI ດຽວ, intuitive

5. ການບໍລິການ GPU elastic

Elastic GPU Service (EGS) ສະຫນອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານກັບພະລັງງານຂອງເທກໂນໂລຍີ GPU, ເຮັດໃຫ້ມັນເຫມາະສົມສໍາລັບການນໍາໃຊ້ຕ່າງໆເຊັ່ນການປຸງແຕ່ງວິດີໂອ, ການເບິ່ງເຫັນ, ຄອມພິວເຕີ້ວິທະຍາສາດ, ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ. EGS ນໍາໃຊ້ GPU ຕ່າງໆລວມທັງ NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4, NVIDIA Tesla P100, ແລະ AMD FirePro S7150.

ໃຊ້ປະໂຫຍດຈາກຜົນປະໂຫຍດຕ່າງໆເຊັ່ນ: ການປະເມີນການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງອອນໄລນ໌ແລະການບໍລິການການຝຶກອົບຮົມ, ການກໍານົດເນື້ອຫາ, ການຮັບຮູ້ຮູບພາບແລະສຽງ, ການເຂົ້າລະຫັດສື່ HD, ການປະຊຸມວິດີໂອ, ການສ້ອມແປງຮູບເງົາແລະການຖ່າຍທອດສົດ 4K/8K HD.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Elastic ປະກອບມີ:

  • ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ຂະຫນານ
  • ເໝາະສຳລັບແອັບພລິເຄຊັນຕ່າງໆ ເຊັ່ນ: ການປະມວນຜົນວິດີໂອ ແລະການສະແດງພາບ
  • GPU ຕ່າງໆ
  • ການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງອອນໄລນ໌

6. IBM Cloud

IBM Cloud ໃຫ້ທາງເລືອກການໂຮດ GPU ສໍາລັບອົງການຈັດຕັ້ງເພື່ອດໍາເນີນການວຽກທີ່ຊັບຊ້ອນແລະຄວາມຕ້ອງການ, ເຊັ່ນ: ປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ແລະຄອມພິວເຕີ້ວິທະຍາສາດ. IBM Cloud ໃຫ້ການເຂົ້າເຖິງ NVIDIA GPUs ທີ່ມີປະສິດທິພາບ ເພື່ອຊ່ວຍເລັ່ງປະສິດທິພາບ ແລະໃຫ້ຜົນໄດ້ຮັບໄວ.

ດ້ວຍ IBM Cloud, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເລືອກຈາກຫຼາຍໆຕົວຢ່າງ GPU, ລວມທັງທາງເລືອກທີ່ມີເຖິງ 8 GPUs, ສະຫນອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ທີ່ພຽງພໍເພື່ອຈັດການກັບວຽກງານທີ່ຕ້ອງການທີ່ສຸດ. ນອກຈາກນັ້ນ, IBM Cloud ສະຫນອງຄວາມສາມາດໃນການຂະຫຍາຍຊັບພະຍາກອນ GPU ຂຶ້ນຫຼືລົງໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການທີ່ປ່ຽນແປງ.

ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດທີ່ສໍາຄັນຂອງ GPU hosting ຂອງ IBM Cloud ແມ່ນຄວາມສາມາດໃນການນໍາໃຊ້ເຄືອຂ່າຍທີ່ເຂັ້ມແຂງແລະໂຄງສ້າງຄວາມປອດໄພຂອງ IBM, ຮັບປະກັນວ່າຂໍ້ມູນແລະວຽກຖືກປົກປ້ອງ. ຕົວເລືອກໂຮດຕິ້ງ GPU ຂອງ IBM Cloud ຍັງໃຫ້ລູກຄ້າເຂົ້າເຖິງການບໍລິການຄລາວອັນເຕັມທີ່ຂອງ IBM ເຊັ່ນ: IBM Watson ແລະ IBM Cloud Object Storage ເພື່ອເພີ່ມຄວາມສາມາດຂອງ GPU ຂອງເຂົາເຈົ້າຕື່ມອີກ.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ IBM Cloud ປະກອບມີ:

  • GPUs NVIDIA ທີ່ມີປະສິດທິພາບ
  • ຫຼາຍໆຕົວຢ່າງ GPU
  • ຂະຫຍາຍຊັບພະຍາກອນ GPU ໄດ້ຢ່າງງ່າຍດາຍ
  • ເຂົ້າເຖິງເຄືອຂ່າຍທີ່ເຂັ້ມແຂງຂອງ IBM

7. AWS ແລະ NVIDIA

AWS ແລະ NVIDIA ໄດ້ສ້າງຕັ້ງການຮ່ວມມືເພື່ອສະຫນອງການແກ້ໄຂ GPU ທີ່ມີລາຄາບໍ່ແພງ, ສາມາດປັບຕົວໄດ້, ແລະປະສິດທິພາບສູງ. ນີ້ລວມມີຕົວຢ່າງ Amazon EC2 ທີ່ຂັບເຄື່ອນໂດຍ NVIDIA GPUs ແລະການບໍລິການເຊັ່ນ AWS IoT Greengrass ທີ່ເຮັດວຽກຢູ່ໃນໂມດູນ NVIDIA Jetson Nano.

ຜູ້ໃຊ້ຫັນໄປຫາ AWS ແລະ NVIDIA ສໍາລັບສະຖານີເຮັດວຽກ virtual, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ບໍລິການ IoT, ແລະຄອມພິວເຕີ້ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ. Amazon EC2 instances ຂັບເຄື່ອນໂດຍ NVIDIA GPUs ໃຫ້ປະສິດທິພາບທີ່ສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້. ນອກຈາກນັ້ນ, AWS IoT Greengrass ຂະຫຍາຍການບໍລິການຄລາວຂອງ AWS ໃຫ້ກັບອຸປະກອນຂອບ NVIDIA.

ຕົວຢ່າງ Amazon EC2 P4d ແມ່ນຂັບເຄື່ອນໂດຍ NVIDIA A100 Tensor Core GPUs, ສະຫນອງເຄືອຂ່າຍທີ່ມີຄວາມໄວຕ່ໍາສຸດແລະຜ່ານຄວາມໄວສູງ. ຍັງມີຕົວຢ່າງອື່ນໆທີ່ມີຢູ່ສໍາລັບຄວາມຕ້ອງການສະເພາະ, ເຊັ່ນ Amazon EC2 P3 ແລະ Amazon EC2 G4.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ AWS ແລະ NVIDIA ປະກອບມີ:

  • ລາຄາບໍ່ແພງແລະສາມາດປັບຕົວໄດ້
  • ສະຖານີເຮັດວຽກ virtual
  • ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

8. OVHCloud

OVHcloud ສະເໜີໃຫ້ເຊີບເວີຄລາວທີ່ປັບໃຫ້ເໝາະສົມສຳລັບວຽກຂະໜານຂະໜາດໃຫຍ່, ປະສົມປະສານກັບ NVIDIA Tesla V100 GPUs ເພື່ອຮອງຮັບການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ ແລະຄວາມຕ້ອງການຂອງເຄື່ອງຈັກໃນການຮຽນຮູ້. ພວກເຂົາມີຈຸດປະສົງເພື່ອສະຫນອງເວທີການເລັ່ງ GPU ທີ່ດີທີ່ສຸດສໍາລັບ HPC, AI, ແລະ DL ໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືກັບ NVIDIA.

ການນຳໃຊ້ ແລະຈັດການເຄື່ອງບັນຈຸທີ່ເລັ່ງ GPU ແມ່ນງ່າຍດ້ວຍລາຍການທີ່ສົມບູນຂອງ OVHcloud. ມັນສະຫນອງໂດຍກົງເຖິງສີ່ບັດກາຟິກໃຫ້ກັບຕົວຢ່າງຜ່ານ PCI Passthrough, ສະຫນອງການປະຕິບັດສູງສຸດໂດຍບໍ່ມີຊັ້ນ virtualization.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ OVHCloud ປະກອບມີ:

  • ເຊີບເວີຄລາວທີ່ດີທີ່ສຸດ
  • ວຽກງານຂະຫນານຂະຫນາດໃຫຍ່
  • ການຮຽນຮູ້ເລິກເຊິ່ງ ແລະການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ

9. Linode

Linode ສະໜອງການເຂົ້າເຖິງ GPU ທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງສຳລັບວຽກທີ່ຕ້ອງການ, ລວມທັງການປະມວນຜົນວິດີໂອ, ຄອມພິວເຕີທາງວິທະຍາສາດ, ການຮຽນຮູ້ຂອງເຄື່ອງຈັກ, AI ແລະອື່ນໆອີກ. ການນໍາໃຊ້ NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor RT cores, ແລະເທກໂນໂລຍີ CUDA, ເຄື່ອງຈັກ virtual ທີ່ດີທີ່ສຸດຂອງ GPU ຂອງ Linode ໄດ້ຖືກອອກແບບເພື່ອຈັດການກັບວຽກງານການປຸງແຕ່ງຂະຫນານທີ່ສັບສົນ, ເຊັ່ນ: ray tracing ແລະການຮຽນຮູ້ເລິກ.

ໂດຍການເຊົ່າຊັບພະຍາກອນ GPU ຈາກ Linode, ທຸລະກິດສາມາດຫັນປ່ຽນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍທຶນຂອງເຂົາເຈົ້າເປັນຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການດໍາເນີນງານ, ໃຊ້ປະໂຍດຈາກປະສິດທິພາບຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະການຂະຫຍາຍຂອງເມຄ. ນີ້ອະນຸຍາດໃຫ້ອົງການຈັດຕັ້ງສຸມໃສ່ຄວາມສາມາດຫຼັກຂອງເຂົາເຈົ້າ, ໂດຍບໍ່ມີການເພີ່ມພາລະໃນການຄຸ້ມຄອງຮາດແວ. ດ້ວຍການບໍລິການໂຮດຕິ້ງ GPU ຂອງ Linode, ຜູ້ໃຊ້ສາມາດເພີດເພີນກັບຜົນປະໂຫຍດອັນເຕັມທີ່ຂອງການສະເຫນີມູນຄ່າທີ່ແທ້ຈິງຂອງຟັງ.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Linode ປະກອບມີ:

  • ປ່ຽນແປງໄດ້ ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້
  • ຊ່ວງຕົວເລືອກ GPU
  • ເຄືອຂ່າຍປະສິດທິພາບສູງ
  • ໃຫ້ບໍລິການ 24 / 7

10​. Genesis Cloud

Genesis Cloud ສະເຫນີແພລະຕະຟອມ GPU cloud ທີ່ມີຄ່າໃຊ້ຈ່າຍແລະປະສິດທິພາບ, ເຮັດໃຫ້ເປັນໄປໄດ້ໂດຍຜ່ານການຮ່ວມມືຂອງພວກເຂົາກັບສູນຂໍ້ມູນຕ່າງໆທົ່ວໂລກ. ການບໍລິການຂອງພວກເຂົາແມ່ນປອດໄພ, ສາມາດປັບຂະຫນາດໄດ້, ເຊື່ອຖືໄດ້, ແລະອັດຕະໂນມັດ, ສະຫນອງພະລັງງານຄອມພິວເຕີ້ GPU ບໍ່ຈໍາກັດສໍາລັບຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຕ່າງໆເຊັ່ນຜົນກະທົບທາງສາຍຕາ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ການປ່ຽນລະຫັດ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່, ແລະອື່ນໆ.

ຫນຶ່ງໃນຜົນປະໂຫຍດຈໍານວນຫຼາຍຂອງ Genesis Cloud ແມ່ນການມີຄຸນສົມບັດທີ່ບໍ່ເສຍຄ່າ, ລວມທັງການຖ່າຍຮູບສໍາລັບການປະຫຍັດວຽກ, ກຸ່ມຄວາມປອດໄພສໍາລັບການຄຸ້ມຄອງການຈະລາຈອນເຄືອຂ່າຍ, ປະລິມານການເກັບຮັກສາສໍາລັບຊຸດຂໍ້ມູນຂະຫນາດໃຫຍ່, ຮູບພາບທີ່ກໍານົດໄວ້ກ່ອນສໍາລັບກອບການຮຽນຮູ້ເລິກທີ່ນິຍົມເຊັ່ນ FastAI, PyTorch. , ແລະ TensorFlow, ແລະ API ສາທາລະນະ.

ບາງລັກສະນະທີ່ສໍາຄັນຂອງ Genesis Cloud ປະກອບມີ:

  • ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະສິດທິພາບແລະປະສິດທິພາບ
  • ການຮ່ວມມືກັບສູນຂໍ້ມູນຕ່າງໆ
  • ປອດໄພ ແລະສາມາດຂະຫຍາຍໄດ້
  • ພະລັງງານຄອມພິວເຕີ GPU ບໍ່ຈໍາກັດ

Alex McFarland ເປັນນັກຂ່າວ AI ແລະນັກຂຽນທີ່ຄົ້ນຫາການພັດທະນາຫລ້າສຸດໃນປັນຍາປະດິດ. ລາວໄດ້ຮ່ວມມືກັບ AI startups ແລະສິ່ງພິມຕ່າງໆໃນທົ່ວໂລກ.