Wat ass en Dataingenieur? Gehalt, Verantwortung, & Roadmap

Date sinn déi nei Ueleg. Awer wien extrakt a verfeinert dësen Ueleg? Daten Ingenieuren! Dateingenieuren designen an entwéckelen Systemer fir réi Daten op héichqualitativ Daten ze konvertéieren déi fir Analyse a Modeller kënne benotzt ginn.

Den éischte Schrëtt vun all datenzentreschen Organisatioun ass Daten aus ënnerschiddleche Quellen ze sammelen. D'Daten ginn dann an dat erfuerderlecht Format transforméiert an an d'Dateninfrastruktur gelueden. Datewëssenschaftler an Analysten kënnen dann op d'Donnéeën zougräifen fir Abléck ze extrahieren a Geschäftsproblemer ze léisen. Den Dateingenieur féiert dëse ganze Prozess. Ouni Dateningenieuren kënnen Organisatiounen hir Donnéeën net effektiv benotzen, wat zu engem Verloscht vu Geschäftsméiglechkeeten féieren kann.

Data Engineering ass och eng héichbezuelende Karriär. Wéi pro Glassdoor ass Schätzung, de Median Dataingenieur Pai ass $113,784 pro Joer an den USA.

An dësem Blog diskutéiere mir Grënn, Verantwortung, an de Fahrplang fir en héichqualifizéierten Dateingenieur ze ginn, a wéi en Dateingenieur sech vun engem Datewëssenschaftler ënnerscheet.

Firwat en Dataingenieur ginn?

Dateingenieuren sinn de Besoin vun der Stonn. Si sinn en integralen Deel vun der Datestrategie vun enger Firma, well d'Geschwindegkeet, Volumen a Varietéit mat där mir Daten produzéieren séier eropgoen.

Bis Enn 2025, méi wéi 180 Zettabyte vun Daten ginn erstallt, erfaasst a verbraucht. Mir brauchen Dateningenieuren fir sou eng enorm Quantitéit u Matière Daten ze handhaben. Mat esou héijer Nofro bitt et eng villverspriechend Karriär am Datekosystem.

Verantwortung vun engem Data Engineer

D'Aarbecht vun engem Dateningenieur ass d'Datefuerderunge vun der Organisatioun ze verstoen an Systemer ze bauen fir propper, zougänglech Donnéeën ze bidden. All Dag maache si déi folgend Aufgaben:

• Designen, bauen an erhalen d'Datepipelines
• Schafft mat Datenanalyten a Wëssenschaftler fir d'Datenfuerderunge besser ze verstoen
• Datequellen validéieren a sech op Datequalitéit konzentréieren
• Assuréieren d'Konformitéit mat Datereglementer

Wéi ginn ech en Dataingenieur?

De Fahrplang fir en Dateingenieur ze ginn ass wéi follegt:

1) Relevant Data Engineering Fäegkeeten ze kréien

a) Kodéierung

Laut engem Analyse vun 17,000 Daten Ingenieur Aarbechtsplazen, méi wéi 70% vun Recruteuren sichen Kandidaten beherrscht am Python an SQL. Dofir sollt Python a SQL léieren den éischte Schrëtt fir en Dateingenieur ze ginn. Ausserdeem kann d'Bekanntheet mat anere Programméierungssproochen, wéi Scala a Java, Iech e kompetitive Virdeel ginn.

b) ETL (Extrait, Transform, Lueden)

ETL bedeit Daten aus verschiddene Quellen op eng eenzeg Späichere ze extrahieren, se an eng Form ze transforméieren, déi fir Analyse geduecht ass, an an en Datelager lueden. ETL Pipelines erstellen an z'erhalen ass d'Verantwortung vun engem Dateingenieur. Dofir léiert ETL Tools wéi Integréieren an Talent ass néideg fir Datentechnik.

c) Data Stockage Systemer

Datebanke gi benotzt fir déi gesammelten Donnéeën ze späicheren. Bekanntheet mat relational, NoSQL, an Daten Séien wéi verschidden Datelagerungstypen ass essentiell.

d) Big Data Tools

Verstoen vun grouss Daten Tools wéi Apache Spark, Apache Hadoop, an Apache Hive ass néideg fir en Dateingenieur ze ginn. Dës Tools gi benotzt fir grouss Bänn vun Daten ze veraarbechten, ze späicheren an ze froen.

e) Cloud Computing

Cloud Ubidder wéi AWS (Amazon Web Services) a Microsoft Azure liwweren skalierbar computational Ressourcen fir Datelagerung a Veraarbechtung. Cloud Computing Zertifizéierungen kann Iech hëllefen déi fundamental a fortgeschratt Konzepter vu verschiddene Cloud Plattformen ze léieren an ze üben.

f) Soft Fäegkeeten

En Dateingenieur soll gutt Kommunikatiounsfäegkeeten hunn fir mat aneren Teammemberen ze kollaboréieren, dorënner Datewëssenschaftler an Datenanalytiker. Kreativitéit a Problemléisung kënnen hëllefen Erausfuerderungen am Data Engineering Liewenszyklus ze léisen.

2) Zertifizéierung kréien

Zertifizéierungen verbesseren d'Kredibilitéit a gewannen d'Vertrauen vun Ärem Patron. Data Engineering Zertifizéierunge kënne vu glafwierdeg Erzéiungsplattforme wéi Coursera an Udemy kaaft ginn. Si hunn e qualitativ héichwäertegt praktescht Léierplang geléiert vu qualifizéierten Educateuren. Awer, liest Coursen an Instruktor Bewäertungen ier Dir Iech selwer registréiert. Dir kënnt och d'Linkedin Profiler vu professionnelle Dateingenieuren besichen fir erauszefannen wéi eng Zertifizéierungen se kritt hunn. Et gëtt Iech e bessert Verständnis vu wéi eng Tools oder Plattformen am Moment an der Industrie trendéieren.

3) Bauen Ären Data Engineering Portfolio

E Portfolio ass eng vun de beschten Metriken fir e Kandidat säi Verständnis vum Thema ze bewäerten. Multiple Projeten ze kreéieren am Zesummenhang mat Datebankdesign an Entwécklung kënnen Iech vun anere Bewerber ënnerscheeden. Eroplueden vun Ärem Dateningenieursprojet op GitHub an deelen e Walkthrough Blog Post op Plattformen wéi LinkedIn oder Medium ass e wichtege Schrëtt fir Är Datefäegkeeten ze weisen.

4) Séchert en Entry-Level Data Engineering Job

An de meeschte Fäll ass Datetechnik keng Entry-Level Positioun. En Entry-Level Job als Datenanalytiker ze kréien kann e gudde Start sinn. Wéi Dir méi Erfahrung a Fäegkeeten kritt, kënnt Dir bis zu enger Dateingenieur Positioun schaffen.

Grouss Differenzen tëscht engem Dateingenieur an engem Datewëssenschaftler

Och wann et e puer Ähnlechkeeten tëscht de Fäegkeeten an Tools sinn, déi vun Datewëssenschaftler an Dateingenieuren benotzt ginn, sinn et e puer ënnerschiddlech Differenzen tëscht hinnen, déi wéi follegt sinn:

Dateingenieur kënnt op der 7 Glassdoor's 50 Bescht Aarbechtsplazen an Amerika fir 2022. Wéi grouss Daten Rollen an der datenzentrescher Organisatioun méi kloer ginn, wäert d'Nofro fir Dateningenieuren weider eropgoen.

Wëllt Dir méi AI-relatéierten Inhalt? Besicht unite.ai