Stumm Etude suggeréiert datt Roboter méi iwwerzeegend si wa se sech als Mënsch maachen - Unite.AI
Connect mat eis

nächst Joer

Etude suggeréiert datt Roboter méi iwwerzeegend si wa se sech als Mënsch maachen

mm

publizéiert

 on

Fortschrëtter an der kënschtlecher Intelligenz hunn Bots a Maschinnen erstallt, déi potenziell als Mënsch passéiere kënnen, wa se mat Leit exklusiv duerch en digitale Medium interagéieren. Viru kuerzem huet en Team vun Informatikfuerscher studéiert wéi Roboter/Maschinnen a Mënschen interagéieren wann d'Mënsche gleewen datt d'Roboter och Mënsch sinn. Wéi gemellt vum ScienceDaily, d'Resultater vun der Studie hu festgestallt datt d'Leit Roboter / Chatbots méi iwwerzeegend fannen wann se gleewen datt d'Bots Mënsch sinn.

Den Talal Rahwan, den Associé Professer fir Informatik op der NYU Abu Dhabi, huet viru kuerzem eng Etude gefouert déi ënnersicht huet wéi Roboteren a Mënschen matenee interagéieren. D'Resultater vum Experiment goufen publizéiert an Natur Machine Intelligenz an engem Rapport genannt Transparenz-Effizienz Tradeoff an Mënsch-Maschinn Zesummenaarbecht. Am Laf vun der Studie goufen Testpersounen instruéiert e Kooperatiounsspill mat engem Partner ze spillen, an de Partner kann entweder e Mënsch oder e Bot sinn.

D'Spill war en Twist op de klassesche Prisoner's Dilemma, wou d'Participanten mussen entscheeden ob se an all Ronn zesummeschaffen oder deen aneren verroden. An engem Gefaangenen Dilemma kann eng Säit wielen de Partner ze defektéieren an ze verroden fir e Virdeel op Käschte fir den anere Spiller z'erreechen, an nëmmen duerch Kooperatioun kënne béid Säite sech vu Gewënn versécheren.

D'Fuerscher hunn hir Testpersounen manipuléiert andeems se hinnen entweder korrekt oder falsch Informatioun iwwer d'Identitéit vun hirem Partner ginn. E puer vun de Participanten krute gesot datt si mat engem Bot spillen, obwuel hire Partner eigentlech Mënsch war. Aner Participanten waren an der ëmgedréint Situatioun. Am Laf vum Experiment konnt d'Fuerschungsteam quantifizéieren ob d'Leit Partner anescht behandelen wann se gesot hunn datt hir Partner Bots wieren. D'Fuerscher hunn de Grad verfollegt wéi all Viruerteeler géint d'Bots existéiert, a wéi dës Attitudë d'Interaktioune mat Bots beaflosst, déi sech selwer identifizéiert hunn.

D'Resultater vum Experiment hunn bewisen datt Bots méi effektiv waren fir d'Kooperatioun vun hire Partner z'erreechen wann de Mënsch gegleeft huet datt de Bot och e Mënsch war. Wéi awer opgedeckt gouf datt de Bot e Bot war, sinn d'Kooperatiounsniveauen erofgaang. De Rahwan huet erkläert datt wärend vill Wëssenschaftler an Ethiker d'accord sinn datt AI soll transparent sinn iwwer wéi Entscheedunge getraff ginn, et ass manner kloer datt se och transparent iwwer hir Natur solle sinn wann se mat aneren kommunizéieren.

D'lescht Joer huet Google Duplex e Splash gemaach wann eng Bühn Demo gewisen huet datt et fäeg war Telefonsuriff ze maachen an Rendez-vousen am Numm vu senger Benotzung ze maachen, sou raffinéiert mënschlech Ried ze generéieren datt vill Leit et fir eng richteg Persoun verwiesselt hätten wann se net gesot ginn si mat engem Bot geschwat. Zënter dem Debut vu Google Duplex hu vill AI a Roboter Ethiker hir Bedenken iwwer d'Technologie geäussert, wat Google gefrot huet ze soen datt et géif den Agent sech identifizéieren als Bot an Zukunft. De Moment gëtt Google Duplex nëmme benotzt an enger ganz limitéierter Kapazitéit. Et wäert geschwënn gesinn benotzen an Neuseeland, awer nëmmen fir d'Betribsstonnen vun de Geschäfter ze kontrolléieren. Ethiker sinn nach ëmmer besuergt iwwer de Grad an deem d'Technologie mëssbraucht ka ginn.

Rahawan argumentéiert datt déi rezent Etude weist datt mir sollte berücksichtegen wéi eng Käschten mir bereet sinn am Géigesaz fir Transparenz ze bezuelen:

"Ass et ethesch esou e System z'entwéckelen? Solle mir Bots verbidden als Mënsch ze passéieren, a se forcéieren transparent ze sinn iwwer wien se sinn? Wann d'Äntwert 'Jo' ass, dann ënnersträichen eis Erkenntnisser d'Noutwendegkeet Norme fir d'Effizienzkäschte festzeleeën, déi mir bereet sinn am Géigesaz fir sou Transparenz ze bezuelen.

Blogger a Programméierer mat Spezialitéiten am Machine Learning an Deep Learning Themen. Den Daniel hofft anerer ze hëllefen d'Kraaft vun der AI fir sozial Gutt ze benotzen.