Satish HC Executive Vice President, Data & Analytics bei Infosys - Interview Series

Satish ass en Exekutiv Vize President a global Chef vun Infosys' Daten & Analyse Service Portfolio.

Kënnt Dir mat eis deelen wat Infosys mécht?

Infosys ass e weltwäite Leader an der nächster Generatioun digitale Servicer a Berodung. Mir erlaben Clienten a 46 Länner hir digital Transformatioun ze navigéieren. Mat iwwer dräi Joerzéngte vun Erfarung am Gestioun vun de Systemer an Aarbechten vun global Entreprisen, steieren mir Experten eise Clienten duerch hir digital Rees. Mir maachen et andeems d'Entreprise mat engem AI-ugedriwwenen Kär aktivéiert gëtt, deen hëlleft d'Ausféierung vun der Ännerung ze prioritéieren. Mir beméien d'Geschäft och mat agile Digital op Skala fir onendlech Niveaue vu Leeschtung a Client Freed ze liwweren. Eis ëmmer op Léieragenda dréit hir kontinuéierlech Verbesserung duerch d'Gebai an d'Transfert vun digitale Fäegkeeten, Expertise an Iddien aus eisem Innovatiouns-Ökosystem.

Dir sidd de Moment de Business Head of Data & Analytics bei Infosys. Wat enthält dës Roll a wéi gesäit Ären Alldag aus?

Ech si mat Infosys fir 25+ Joer. A menger aktueller Roll ass primär Verantwortung Head of Business fir Data & Analytics an Digital Portfolioen bei Infosys. D'Roll enthält eng strategesch Visioun ze definéieren fir e Schlëssel an relevante globale Partner fir eis Clienten mat engem staarke Ruff um Maart ze sinn, ënnerstëtzt vu Kapazitéit, Kapazitéit a super Ausféierung.

D'Pandemikris huet eis e bësse Fokus Zäit ginn e Schrëtt zréck ze huelen an eist Geschäft nei ze kucken an d'Bedierfnesser vun eise Clienten vun haut a muer ze verstoen. Et ass evident datt déi meescht Entreprisen hir digital Transformatiounsrees beschleunegen zesumme mat den adaptiven Ännerunge fir den Nofolger vun der Geschäftsstéierung ze këmmeren. Nodeems mir e gutt Verständnis vum Kontext kritt hunn, hu mir eis strategesch Pläng fir eist Geschäft an eis Clientsliwwerungsteams revitaliséiert. En typeschen Dag ass eng Mëschung aus Iwwerpréiwung vu Fortschrëtter op strategesch Themen, Beweeglechkeet fir Geschäfts- a Clientbedürfnisser ze treffen a weider a Kontakt mat eisem Ökosystem ze sinn - eise Clienten, Partner an eis Teams. Dir këmmert sech ëm d'Leit an d'Leit këmmeren sech ëm d'Geschäft.

Wéi sidd Dir perséinlech fir Datewëssenschaft interesséiert?

Ech war faszinéiert mat der Kraaft vun Daten a seng Evolutioun vu Berichter op BI bis AI fir d'Zukunft vun den Entreprisen, Ökosystemer, Wirtschaft a Gesellschaften z'ënnerstëtzen. Bewosst iwwer d'Kraaft vun Daten an d'Konscht vum méiglechen, ass et keng Iwwerraschung datt dëst eng vun de gesichtste Rollen an der Industrie ass mat senger Kraaft en Ënnerscheed ze maachen. Wéi ech eng Geleeënheet krut fir Gears bei Infosys ze wiesselen, hunn ech d'Geleeënheet ergraff!

Kënnt Dir diskutéieren wéi aarm Datenanalyse Operatiounen zum wirtschaftleche Fallout vun der COVID-19 Pandemie bäigedroen hunn?

COVID-19 bréngt Stéierungen op eemolegen Weeër ronderëm de Globus an iwwer all Industriesegmenter. D'Entreprisen hunn hir Onméiglechkeet realiséiert an Echtzäit ze reagéieren fir Verloschter ze reduzéieren, déi aus der Demande entstinn, Versuergungsstéierungen, Erhaalung vum Aarbechtskapital, qualitativ héichwäerteg Service u Clienten ze bidden an nei Méiglechkeeten ze monetiséieren fir ze wuessen

• D'Retail Industrie war ee vun de schlëmmst betraff Industrie Segmenter mat ville Spiller mat engem steile Réckgang vun Recetten an der kuerzer Equipe konfrontéiert a méi lues Erhuelung op laangfristeg. Sozial distanzéieren féiert zu neie Konsumenteverhalen a Virléiften.
• Fir d'Fabrikatiounsindustrie ass d'Versuergungskette am meeschte betraff mat Stéierungen an de Beräicher Versuergung, Logistik, Operatiounen an Inventar.
• Fir d'Telco Industrie mat Leit, déi aus Haiser schaffen, gëtt d'Netzkapazitéit an d'Leeschtung am haardsten getraff wéinst der Nofro. Et gouf Nofro fir Offeren déi Fernaarbecht, nahtlos Konnektivitéit a Plattformen erlaben ze kollaboréieren. Och de Mangel un Datesécherheet huet d'Entreprisen vulnérabel fir Risiken gemaach.

Eng staark Datekapazitéit huet eng positiv Verstäerkung op der digitaler Evolutioun vun enger Entreprise wéi se Data native ginn, Digital native. Eng gutt Daten- an Analysestrategie kann hëllefe fir typesch Erausfuerderungen unzegoen, déi d'Entreprisen während der Pandemikris an Echtzäit konfrontéiert hunn, d'Beweeglechkeet vun der Entreprise garantéieren fir sech z'adaptéieren an op d'Verännerungen um Maart z'äntwerten, Geschäftsmodeller de-Risiko ze zéien, Intelligenz vun Entreprisen / Secteuren ze zéien fir ze féieren daten gefouert Entscheedungen & doduerch Widderstandsfäegkeet fir Enterprise a Wirtschaft erméiglechen.

Wat sinn Är Meenungen iwwer federéiert Léieren fir Datensammlung?

Et gëtt e grousst Potenzial fir déi net verbonne Donnéeën am Räich vun enger Enterprise oder hirem Ökosystem ze verbannen. Wéi och ëmmer, Daten musse bannent de Schutzschirmer vu Reguléierung a Privatsphär gesammelt ginn, wärend Dir mat den inévitabele Grenzen ronderëm Daten handelt.

Et gëtt Potenzial fir federéiert Léieren op déi folgend Weeër ze profitéieren:

• Wann Daten zu verschiddenen Entitéite gehéieren, z.B. verschidde Banken, déi vläicht net bereet sinn hir Donnéeën eraus ze loossen, awer bereet sinn ze kooperéieren fir Modeller ze trainéieren fir Themen déi duerch Dateknappheet geplot sinn, zB Bedruchdetektioun.
• Wann Daten zu der selwechter Firmenentitéit gehéieren, awer duerch Datenbewegung iwwer geographesch Grenze limitéiert sinn - typesch fir multinational Firmen. Dat extremt Beispill vun dësem gëllt fir Datequellen wéi Store Iwwerwaachungskameradaten, wou den Datestroum vläicht net erlaabt ass emol d'Géigend vum Geschäft ze verloossen.
• Wann Daten zu spezifesche Leit gehéieren, a si averstanen hir Donnéeën ze deelen fir Modeller fir eng gemeinsam Ursaach ze bauen ouni datt d'Donnéeën hir perséinlech Apparater verloossen, déi Handyen oder Pëllen kënne sinn.

Wat sinn e puer vun den Datenanalytikléisungen déi vun Infosys ugebuede ginn?

Entreprisen navigéieren hir digital Transformatioun ugedriwwen vun Daten iwwer 3 Horizont.

Am Horizont 1 hëllefe mir Entreprisen daten ugedriwwe ginn fir besser Entscheedungen ze treffen an Daten ze monetiséieren. Dësen Horizont ass alles iwwer Business Intelligence & Analytics.

Mat der wuessender Adoptioun vun Digital, wiisst den Datefootprint och enorm. D'Zesummefloss vun Daten an Digital erlaabt d'Entreprisen hir Geschäfter ze innovéieren, transforméieren an nei virzestellen. Horizon 2 ass alles iwwer Data Native, Digital Native Live Enterprise ze ginn fir mat digital gebuerene Firmen ze konkurréieren an z'äntwerten op Signaler an Echtzäit z'änneren. Dësen Horizont ass alles iwwer Big Data Analytics, Digital, Cloud an AI.

Horizont 3 ass drëm fir eng méi grouss daten ugedriwwen Wirtschaft opzebauen op verbonne Ökosystemer an ze innovéieren fir traditionell Industriegrenzen ze stéieren. Wéi dëst Kontinuum evoluéiert féiert d'Digital Economie zu enger Datewirtschaft. Date ass déi nei Haaptstad déi déi nächst Generatioun Stéierungen vun der Industriestruktur, Transformatioun vun der Wirtschaft a Gesellschaft pivotéiert. Dësen Horizont gëtt ugedriwwe vun engem Zesummefloss vun Technologien wéi IOT, AI, Blockchain, 5G, Edge Computing, XR fir e puer ze nennen.

Eis Strategie gëtt vun enger räicher Suite vu Léisungen ugedriwwen, déi d'digitale Transformatiounsrees beschleunegt: Fir e puer ze nennen;

Infosys Informatiounsraster: Eng Metadaten gedriwwen Plattform fir Datemanagement déi all BI Technologien op Viraussetzung & on-Cloud benotzt.

Infosys Analytics Workbench: Erméiglecht Self-Service Analyse.

Infosys Genom Léisung: Erlaabt prévisiv & preskriptiv Analyse fir perséinlech oder Verhalensbaséiert Abléck iwwer Clienten ze kréien.

Infosys Vision Analytics Léisung: Benotzt déi lescht Fortschrëtter an AI & Computer Visioun a GPU's fir verschidde Streame vu Videodaten an Echtzäit ze kräischen.

Digital Gehir: E System vu Virsiicht, deen intelligent Verhalen orchestréiert mat der Hëllef vun enger Wëssensgrafik & Kognitiv Servicer.

Sentient Marketing: Aktivéiert Entreprisen fir sentient Marketing-Ökosystem ze realiséieren, déi Intelligenz senséieren, reagéieren an aktivéieren fir "Hyper" Personaliséierung, Social & Digital Marketing, verbonne Phygitalerfahrung mat Marketing Effektivitéit a Medienausgabenoptimiséierung iwwer traditionell an digital Kanäl ze liwweren.

Sentient Supply Chain: Héich Clientserwaardungen an ëmmer erweiderend Mäert/Kanäl/Produktportfolioen erfuerderen d'Entreprisen sech un séier verännert Szenarie mat sentiente Versuergungskettenléisungen unzepassen, déi ML benotzen fir ënnerierdesch Mustere an Daten besser auszenotzen wéi traditionell Geschäftsregelen.

Wéi vill vun enger Verbesserung vun der Effizienz an der Leeschtung hutt Dir vu Firmen gesinn, déi e puer vun dësen Dateléisungen implementéiert hunn, déi vun Infosys ugebuede ginn?

Hei sinn e puer Beispiller vu wéi mir de Client gehollef hunn méi mat hiren Donnéeën ze maachen.

Fir eng Marquee Konsument Tech Entreprise liwwere mir Abléck zu Schlësselgeschäft Funktiounen wéi Marketing, Bedruch Detektioun, Operatiounen, Verkaf, Retail a Produkter. Mir hunn hir Datelandschaft iwwer méi wéi engem Jorzéngt moderniséiert vun Oracle baséiert EDMs op Teradata ugedriwwen EDW bis Hybrid Big Data Landschaft bis Polycloud Architektur erweidert mat AI Labs Ecosystem fir Enterprise AI Adoptioun an Elastizitéit während neie Produktlancéiere liwweren.

Mir hëllefen e CPG Major e wesentleche Wäert fir hir Brand Management & Marketing Teams z'entloossen andeems mir daten ugedriwwen Marketing Brain als Service realiséieren fir Marketer (en) mat handlungsbaren Abléck aus Experimenter a verbonne Konsumenterfahrung z'ënnerstëtzen, déi Enterprise Daten, Digital, Clickstream, Social Data benotzen , POS Konsum (vun Händler) a Mediendaten aus externen Agencen. Dëst hëlleft hire Markebemarker fir Echtzäit Verständnis vun der Leeschtung vun de Marketingkanäle géint de Verkaf ze kréien, Konsumenten Engagement fir hir Reklammen fir de Wuesstum zesumme mat der Optimiséierung vum Marketingausgaben ze féieren.

Fir eng global CPG Firma perséinlech Betreiungsmarken, hu mir gehollef richteg Key Opinion Leaders (KOLs) fir Partner z'identifizéieren, déi Unhänger enk op den Zilmarkt vun der Mark ausgeriicht hunn baséiert op Geographie, Demographie, Interessen an Ausrichtung mat Mark a seng Kampagneziler. Andeems Dir eng Kombinatioun vum bescht-an-Klass Influencer Analyse Tool an eisen eegene ML Text Klassifizéierungsmodeller benotzt fir Follower Perceptioun vun der KOL z'identifizéieren, hu mir verschwonnenen Erreeche mat 54% eliminéiert an optimiséiert KOL Dollar ausginn.

Fir e Global Pharma Major hunn de Verkaf a Marketing gesicht fir nei Daten iwwer Boarding ze beschleunegen fir nei Markenstart fir selten Krankheet Medikamenter. Mir hunn Datenentdeckungszonen-Setup geliwwert, HCO / HCP Transformatioun, optimiséiert Datenveraarbechtung fir hir Onkologie, Kardiologie, Fraegesondheet an Radiologie Eenheeten. Dëst huet Multi-Channel Marketing aktivéiert, de Verkaf iwwer Kanäl verbessert, méi séier Zäit fir nei Marken ze vermaart a räich Abléck iwwer Patienteresultater.

Mir hunn Clienten gehollef d'Geschäftswidderstandsfäegkeet mat Data & Insights an COVID-Zäiten z'erméiglechen:

E CPG Major, war op der Sich no engem Nofro gedriwwene Prognosemodell, fir duerch d'Kris ze navigéieren. Mir hunn de Infosys Echtzäit Demande Sensing Léisung, erméiglecht de Client Nofro Signaler ze analyséieren verbonne mat Verkaf fir déi spezifesch Mark, Konsum, Präis, a sozio-ekonomesch Faktoren. D'Léisung huet dem Client gehollef Faktor bei massiver Spike an der Nofro entstinn aus Panik Kaf vun Essentialer. Date vu Verkaf, Versuergungsketteninventar, aus Lager, a Buttekinventar goufen analyséiert fir Echtzäit Abléck fir erfuerderlech Kurskorrektur ze bidden, Hëllef ze minimiséieren aus Lager an d'Versuergungskette optimiséieren. D'Léisung huet gehollef direkt Sensing vu POS Daten, déi d'Entscheedung an Stonnen anstatt Deeg oder Wochen aktivéiert hunn. Dëst huet dem Client gehollef d'Prognosen ze verbesseren mat bis zu 85% Genauegkeet an huet zu engem Uptick am Verkaf ëm 2% gefouert.

Eng amerikanesch Kleedungsfirma huet no enger Léisung gesicht fir de Verkaf méi effektiv an dësem liichtflüchtege Nofro Szenario während der COVID-19 Kris ze managen an ze féieren. Mir hunn eng komparativ Vue vun der aktueller COVID-19 Situatioun entwéckelt, säi potenziellen Impakt an d'Resultat, baséiert op fréier héich Impakt Szenarie wéi Finanzkris, natierlech Katastrophen etc. Mir hunn eng Léisung entwéckelt, déi d'Mataarbechter an der Frontline Store gehollef huet Zougang zu vital Abléck 'on the Go' duerch mobil Uwendungen. Dëst huet gehollef fir effektiv Engagement mat hire Clienten ze garantéieren an korrekt a méi séier Geschäftsentscheedungen ze féieren. D'Unified Retail Semantics Léisung liwwert vital Abléck iwwer Schlëssel KPIs, detailléiert Informatioun a Visualiséierung iwwer Verkafspotenzial, Ënnerdeelung no Segment / Kategorie, beschten a schlëmmste Verkeefer, schnelle Verglach mat anere Geschäfter an no Distrikt etc.

Fir Bank Client, mir schafen Abléck a Prognosen ronderëm Client Verhalen fir Kollektiounen an Erhuelung, verwalten Kreditrisiken; Beweegt Clienten op Digital Channels andeems Dir Transaktiounsverhalen iwwer Kanäl analyséiert, Produktlinnen, Kanalattratiounsquote a Korrekturaktioun ausschaffen; NBA / NBO fir de Client andeems Dir finanziell Gesondheet verfollegt, Inflow, Outflow, Client 360, CLTV.

Wéi kënnen d'Entreprisen dës Léisunge benotze fir AI / ML besser ze profitéieren fir Dynamik an hire Geschäfter ze féieren?

Eis AI & ML Fäegkeeten hëllefen d'Entreprisen Effizienz, Erfarungen an nei Akommesstroum ze féieren. Hei sinn e puer Beispiller vu wéi d'Entreprisen hëllefen Dynamik ze féieren.

E weltwäite Leader an der Fabrikatioun vun medizineschen Apparater, geplangt seng Offeren auszebauen vun engem medizineschen Apparat Ubidder fir Diabetis ze sinn, zu engem holistesche Diabetesservicer & Léisungsprovider andeems hien Abléck aus dem räiche Set vun Diabetis Daten benotzt. D'Firma huet geduecht fir Connected Care Servicer z'erméiglechen andeems se Partnerschafte mat verschiddene Spiller kréien fir d'Varietéit vun Diabetis-relatéierten Donnéeën ze liwweren, se ze integréieren an déi sënnvoll Abléck ze bidden. Mir hunn eng integréiert modern Datenanalytikplattform implementéiert déi d'Varietéit vun den Daten aus multiple Quellen integréiert a sënnvoll Abléck generéiert, op déi vu Patienten, Dokteren, medizinescht Personal an aner Akteuren vum Ökosystem gehandelt kënne ginn. Mir hunn viraussiichtlech Modeller entwéckelt fir fréi Warnung vu katastrophal medizineschen Eventer ze bidden, a personaliséiert Abléck andeems se Behuelen verbonne mat Glukosmuster entdecken.

Digital Technologien hunn de Potenzial fir e puer vun den haardsten Probleemer vun eiser Zäit ze léisen. Dës kéinte ronderëm d'Wirtschaft entwéckelen, d'Liewen vun de gemeinsame Bierger verbesseren oder d'global Ëmweltproblemer léisen. Hei ass e Beispill vu wéi mir Daten fir gutt benotzt hunn, Daten fir sozial Transformatioun & gesellschaftlech Verännerung ze féieren. Mir hunn mat enger ONG zesummegeschafft fir en einfachen Zougang zu der primärer Gesondheetsversuergung fir e südafrikanescht Land z'erméiglechen. D'Accessibilitéit fir d'Gesondheetsariichtung war eng grouss Erausfuerderung fir d'Leit vun dësem Land, wou déi meescht vun der Bevëlkerung Kilometer vun enger Gesondheetsariichtung ewech wunnt. Dëst huet hiren Zougang zu wesentleche Gesondheetsservicer schwéier behënnert. Fir deem entgéint ze wierken, wollt d'Regierung nei Gesondheetsposte bauen. D'Zil war dës nei Gesondheetsposte strategesch ze lokaliséieren fir sécherzestellen datt 95 Prozent vun der Bevëlkerung Zougang zu Gesondheetszentren bannent e puer Kilometer haten. Mir hunn mat der ONG zesummegeschafft fir déi optimal Plazen vun dëse Gesondheetsposten ze bestëmmen, sou datt se fir maximal Unzuel vu Leit zougänglech sinn. Et waren zwee Schlësseldeeler fir dëse Problem ze léisen, d'Bevëlkerungsdynamik ze berechnen an d'Location vun de Gesondheetsposten ze optimiséieren fir d'Accessibilitéit ze maximéieren. Mir hunn d'Weltbevëlkerungsdaten, geo-raimlech Mustere benotzt fir Migratiounsmuster an AI Modeller ze verstoen fir mobil Benotzerdicht a mobil Benotzermigratiounsmuster aus anonymiséierter Mobilnetzbetreiber (MNO) Daten z'entdecken.

Gëtt et nach eppes wat Dir iwwer Infosys deele wëllt?

Wéi mir no vir kucken, ännert sech déi nei Imperativ fir d'Infosys Relevanz:

1. Vu Problemléisung bis zum Kader vun de richtege Problemer fir dës Rees mat eise Clienten ze léisen an ze goen.
2. Deal mat der Realitéit vun "Joerzéngte geschitt a Wochen" duerch eis Beschleuniger / Léisungen an eis Ökosystem Zesummenaarbecht mat Partner fir Zäit fir de Maart Virdeel fir eis Clienten ze liwweren.

Merci fir déi detailléiert Äntwerten, Lieser déi méi wësse wëllen sollten besichen Infosys.