Rolf Schmitz, Co-Founder & Co-CEO of CollectiveCrunch - Interview Series

Rolf Schmitz, Co-Founder & Co-CEO vun Collective Crunch, eng Plattform déi d'Weltverständnis vu Bëscher verännert andeems se déi genaust, skalierbar, rechtzäiteg Analysë weltwäit ubidden an nohalteg Bëschaarbecht erméiglechen an Transparenz op de Kuelestoffhandelsmäert bréngen.

De Rolf ass en Ingenieur vun der Ausbildung an huet en MBA vun der Manchester Business School. Hien huet déif Erfahrung an der globaler Geschäftsentwécklung a Verkaf, nodeems hien Teams an Asien, USA an Europa gebaut huet.

Kënnt Dir d'Genesisgeschicht hannert CollectiveCrunch deelen?

Mir sinn amgaang grouss Quantitéiten un Daten ze handhaben an Abléck dovun ofzeleeën. Eis initial Iddi beim Start vun CollectiveCrunch war Klimadaten mat Geschäftsprozesser ze kombinéieren well mir gefillt hunn dat war en iwwersiichtlechen Aspekt vum Klimawandel.

Am Ufank hu mir d'Logistik an d'Energie verfollegt. Mir hunn e Produkt gebaut deen d'Energiegeneratioun vu Wandhaff virausgesot huet, wat essentiell ass fir d'Stabilitéit vun den Energienetzer z'erhalen. D'Produkt ass aktiv am Fingrid, dem nationalen Netzwierk a Finnland. Wéi och ëmmer hu mir Logistik an Energie iwwerflësseg Mäert fonnt, déi schwéier wiere fir eng kleng Firma eng Leadership Roll ze bauen.

Iwwer e Frënd vum Jarkko, ee vun eise Matgrënner, hu mir eis bewosst iwwer d'Erausfuerderunge beim Schaffen an Erhalen Bësch Inventar. Mir hu geduecht datt et e schockéierend nidderegen Niveau vun der technescher Raffinesséierung wier. Als Resultat waren d'Inventar deier, ongenau, an nëmmen all 5-10 Joer gemaach. D'Wichtegkeet vu Bëscher fir d'Reduktioun vum Klimawandel, d'Ökosystemservicer an d'Naturbaséiert Léisunge war deemools kloer. Dat ass wéi CollectiveCrunch eng "Forstwirtschaft AI Firma" gouf. Op perséinlechem Plang si mir alleguer am Land opgewuess, also hate mir eng natierlech Affinitéit zu de Bëscher. Dat ass wéi mir komm sinn AI Modeller fir Bëscher ze bauen.

Wéi eng Zort Tools a Kamerae gi benotzt fir e Bësch ze iwwerwaachen?

Eis Approche ass net op eng sensoresch Method ze spezialiséieren, mee all relevant Datequellen ze kombinéieren déi mir kënnen an d'Hänn kréien. All eng sensoresch Method huet Stäerkten a Schwächen; D'Kombinatioun vun Datenquellen erlaabt eis d'Schwächten entgéintzewierken. Zum Beispill sinn optesch Biller ganz nëtzlech, awer si sinn net vu Satellitte verfügbar wann et Wollekbedeckung ass. An eisem Geschäft sinn Satelliten-Originaldaten wichteg, awer och LIDAR scannt sou wäit wéi se verfügbar sinn. Aus enger Geschäftsmodell Perspektiv engagéiere mir eis net un Datenacquisitioun, wéi Dronen ze fléien oder Fligeren ze lounen fir Beräicher ze scannen.

Aner wéi d'Gamme vu Satellit-baséiert sensoreschen Daten, LIDAR ass e ganz wichtegt Instrument oder Method. Héichopléisende optesch Biller, déi mat Area Kampagnen geholl ginn, si manner prominent wéi LIDAR, awer och benotzt. En Tool dat iwwerraschend wäit am Gebrauch ass ass nach ëmmer de gudden alen 19^th Joerhonnert Method vun Echantillon geholl manuell. Mat villen Statistiken involvéiert, géif ech et nach ëmmer en Tool nennen.

Ass de System fäeg fir verschidde lokaliséiert Ökosystemer trainéiert ze ginn fir pathogen Infektiounen, Abnormalitéiten a Stéierungen oder aner Aarte vu Bamkrankheeten z'identifizéieren?

Et gëtt Adaptatioun fir verschidde regional Ökosystemer, dorënner Ännerungserkennung. Bamspezialitéiten, Wuesstumsmuster a Bëschverwaltungspraktiken variéiere staark iwwer Regiounen. Datselwecht gëllt fir Dateacquisitiounsmethoden a Praktiken. Also, et sinn net nëmmen d'Beem, mee och d'Formatiounsdaten déi ënnerschiddlech sinn.

Wéi eng Handlungsfäegkeeten kënnen aus dëser Informatioun kritt ginn?

• Gruppéiert ënner dem Begrëff "Ännerungserkennung", hutt Dir Detektioun vu Stuermschued, Identifikatioun vu Peschtausbréch an aner negativ Auswierkungen, déi Interventioun erfuerderen fir Interventioun um Terrain z'erméiglechen an den Impakt vum Schued an der Fro ze limitéieren.
• Kuelestoff Inventairen bréngen Transparenz u Kuelestoffprojeten an erliichteren d'Entscheedunge ronderëm d'Bewäertung an de Kaf vun esou Projeten a Kreditter.
• Bei Beemstatiounsprojeten hänkt d'Viabilitéit vun nei gepflanzte Beem vun der richteger Quantitéit vu Feuchtigkeit am Buedem of. Exzessiv Trockenheet oder Nassheet z'entdecken kann Interventioun ausléisen fir esou jonk Beem ze vermeiden.
• Bësch Inventairen am kommerziellen Bëschaarbecht informéieren Entscheedungen wéi Ausdünnung vu Flächen (wat de Wuesstum stimuléiert) an d'Optimiséierung vun de Recolte. Spezieserkennung mécht d'Versuergungskette méi effizient a verbessert d'Marge. Zesummen erlaabt dëst der Industrie d'Bëschressourcen méi effizient ze notzen. Dëst ass entscheedend well vill vum kommerziellen Bësch de Schlëssel ass fir ländlech Gemeinschaften z'erhalen an d'Adoptioun vu kreesfërmeg Produkter a Verpackungen ze féieren.
• Verfollegung vun der Biodiversitéit kann Interventioun ausléisen am Fall wou e Gebitt ënner Degradatioun leid. D'Biodiversitéit ass entscheedend fir datt eis Bëscher méi resistent ginn wéi mir duerch dës Phas vum beschleunegen Klimawandel goen.

Wéi profitéiert d'Analyse nohalteg Bëschbesëtzer?

Verschidde Virdeeler koumen an d'Spill. Éischtens, kommerziell Bëschaarbecht hëlt permanent nei Mesuren fir méi nohalteg ze ginn. Vill vun dësen erfuerderen besser a méi déif Analyse. Zum Beispill: Kläranlag, wou ee Bëschgebitt 100% ofgeschnidden ass, huet e staarken Impakt op de lokalen Ökosystem. Et gëtt aus Effizienzgrënn gemaach - vill nohalteg Produkter wéi Glasfaserverpackungen kéinten net mat manner nohaltegen Alternativen konkurréiere wann d'Bëschindustrie manner effizient gëtt. D'Industrie ënnersicht Alternativen, wou nëmmen déi gréisste Beem an all Gebitt geschnidden ginn. Et ass vill méi nohalteg, awer aus enger Logistik- a Käschtenperspektiv ass et eng ganz sérieux Erausfuerderung. An et kann nëmme mat modernsten Analyse gemaach ginn.

Biodiversitéit ass wesentlech fir d'Widderstandsfäegkeet vu Bëscher. D'Biodiversitéit ze verfolgen an d'Interventiounen z'erméiglechen, wou néideg ass, ass entscheedend fir d'Viabilitéit vum Bësch op kuerz a laangfristeg.

Fir Kuelestofffaangprojete wéi verifizéiert de System datt e Projet d'Treibhausgasemissioune reduzéiert wéi ugekënnegt?

De System erreecht eng gewësse Genauegkeet fir déi betreffend Bëschinventar, déi verifizéierbar ass. Déi meescht vun der Greenwashing geschitt net um analytesche Niveau, mee an der Aart a Weis wéi Projete strukturéiert sinn. Bësch Kuelestoffprojeten, déi d'Entbëschung vermeiden, leiden meeschtens ënner zwee Probleemer:

• Baselines: Dëst ass de Set vun Viraussetzungen, déi projizéieren wat ouni Interventioun geschéie géif. D'Interventioun gëtt dann als "Additionalitéit" iwwer d'Basislinn berechent. D'Basislinnen haut kommen net aus enger date-driven Analyse awer sinn dacks rau Moyenne. Ausserdeem gëtt d'Basislinn vun de Projetsmanager selwer berechent, déi an engem Interessekonflikt sinn: Wat méi niddereg d'Basislinn ass, wat méi Kreditter entstinn.
• Spillage: D'Phänomen datt déi positiv Saachen, déi an de definéierte Projetsberäicher geschéien (wéi reduzéiert Logbicher) entgéintgesat ginn duerch wat ausserhalb vum definéierte Projetgebitt geschitt. Ganz dacks ginn esou Beräicher net verfollegt, sou datt de Projet Credits kritt, während d'Upside an d'Ëmgéigend Bëscher verluer ass.

De fundamentale Problem hei ass datt et e Manktem un datedriven Analyse gëtt fir onofhängeg ze verfolgen wat lass ass. Et ass méiglech haut, mir kënnen dat op Skala maachen, awer et gëtt eng ganz lues Adaptatioun vun der moderner Technologie an dësem Beräich. Kuerz gesot, de Problem ass net d'Analyse, et ass op wat d'Berechnung vu Kreditter baséiert.

Hutt Dir Fallstudien déi Dir vu Clienten deele kënnt mat dësem System?

• ENCE, de gréisste Bëschbesëtzer a Spuenien benotzt eise System.
• Eisen éischten a gréisste Client ass Metsähallitus (Finnesche Staatsbësch).
• Eise Partner Forliance, ee vun de gréissten a meescht respektéierte Kuelestoffprojetmanager weltwäit, schafft mat eis an engem vun de gréisste Kuelestoffprojeten zu Columbia.
• 7 vun den Top 10 Bëschaarbechtslänner an den europäesche Norden sinn eis Clienten. Eise leschte Client, dee geschwënn ugekënnegt gëtt, ass ee vun de "grousse dräi" a Finnland.

Wat ass Är Visioun fir d'Zukunft vum Bëschschutz?

Eis Visioun ass date-driven mat Fakten-baséiert Analyse an Natur-baséiert Léisungen. Et ass ganz kloer datt mir séier musse plënneren fir de Klimawandel ze reduzéieren. De Moment gëtt déi grouss Zuel vu Bëscher um Globus all 5-10 Joer inventariséiert. Mir sollten dëst op monatlecht Tracking reduzéieren fir ze verstoen wat lass ass. Zousätzlech musse mir d'Biodiversitéit verfollegen. Ouni Biodiversitéit verléiere mir d’Widderstandsfäegkeet vun eise Bëscher matten an enger Klimakris.

Gëtt et nach eppes wat Dir gär iwwer CollectiveCrunch deele wëllt?

Jo: mir kënnen dat op Skala maachen. Mir bedecken den Ament 20 Milliounen Hektar, ronn 50 Milliounen Hektar Bësch. Mir maachen dëst mat enger Genauegkeet besser wéi déi konventionell Methoden déi mir ersetzen. Dëst ass real, an et erméiglecht Transparenz a Kuelestoffhandelsmäert.

Merci fir dee super Interview, Lieser déi méi gewuer ginn solle besichen Collective Crunch.