Nir Bar-Lev, CEO & Co-Founder vun Allegro AI - Interview Series

Nir Bar-Lev ass de CEO & Co-Founder vun Allegro AI. Allegro AI spezialiséiert fir Firmen ze hëllefen entwéckelen, z'installéieren an ze managen Maschinn & Deep Learning Léisungen. Mat Allegro AI bréngen Organisatiounen op de Maart a verwalten méi héich Qualitéitsprodukter, méi séier a méi kosteneffektiv. D'Produkter baséieren op dem Allegro Trains Open Source ML & DL Experiment Manager a ML-Ops Package.

Wat huet Iech am Ufank un AI ugezunn?

Wat ech meeschtens a menger Karriär ugezunn sinn ass drëms d'Technesch Innovatioun ze bréngen fir Probleemer oder Méiglechkeeten unzegoen (an eigentlech si si zwou Säiten vun der selwechter Mënz) op enger grousser Skala. Ech muss zouginn datt meng Zäit bei Google sécherlech gehollef huet dës Neigung ze gestalten.

AI tickt sécher béid dës Këschte of. Et ass um Schneidkante vun e puer vun den Technologiegrenzen haut an et huet de Potenzial fir bal all Aspekt vun eisem Liewen op dësem Planéit ze beaflossen.

Dir hutt eng beandrockend Carrière ugefaang bei Google als Grënnungsprodukt Lead fir d'Google Stëmmerkennungsplattform. Kënnt Dir dës fréi Deeg vun der Aarbecht bei Google diskutéieren a wat Dir aus dëser Erfahrung geléiert hutt?

Direkt aus der Geschäftsschoul vun der Wharton School of Business komm, war ech geschloen wéi Google extrem Chancen mat etabléierte Geschäftsnormen funktionéiert fir erfollegräich Geschäfter ze bedreiwen, sou wéi ech an de beschte Geschäftsschoulen op der Welt geléiert hunn a wéi ech a mengem erlieft hunn. Carrière Pre-Business Schoul. Ech erënnere mech lieweg datt ech dëst mat e puer vu menge Kollegen diskutéiert hunn, déi och zur selwechter Zäit direkt aus engem MBA bei Google ugeschloss sinn.

Et stellt sech eraus datt Google geännert huet - zu engem gewësse Mooss - d'Geschäftsspillbuch, awer et huet och en immens virtuellt Feierhaus vu Suen aus sengem Annoncegeschäft genoss, wat et erlaabt huet ze experimentéieren op Weeër déi déi meescht Firmen sech net leeschte kënnen. Ech kann bestätegen datt wéi ech e Jorzéngt bei Google verbruecht hunn et ëmmer méi "Mainstream" etabléiert Geschäftspraktiken a Gedankeprozesser adoptéiert huet wéi se gewuess ass.

Fir mech och, d'Stëmmerkennungsplattform als Chef Produktmanager ze féieren, hunn ech mat Fuerschungswëssenschaftler misse schaffen. Dëst war tatsächlech ee vun de fréisten, wann net déi éischt, Fuerschungsteam bei Google déi wierklech iwwer applizéiert Fuerschung war. Fir mech war dëst eng grouss Erausfuerderung. Fuerscher hu ganz aner Gedanken wéi Ingenieuren an hei hunn ech probéiert mat erfollegräiche Fuerscher an enger Firma ze schaffen déi extrem Ingenieursorientéiert ass.

Et stellt sech eraus datt d'Erausfuerderungen, déi ech deemools viru bal 15 Joer konfrontéiert hunn, ganz ähnlech sinn wéi d'Problemer déi Firmen haut stellen wa se probéieren AI Datewëssenschaftler an hir Organisatiounen ze assimiléieren.

Am Joer 2016 sidd Dir weidergaang fir e Matgrënner vun Allegro AI ze ginn? Wat war Är Inspiratioun hannert dem Start vun Allegro AI?

Beim Grënnung vun Allegro AI, hunn ech mat zwee erstaunlech Partner zesummegeschafft, déi aus dëser Welt Ingenieurstalenter sinn. Ee vu menge Partner war den éischte PhD Student an engem vun den éischten an aktuellen féierende AI Laboe vun Israel an deem wat wahrscheinlech ee vun de féierende AI Hubs weltwäit ass. Also war hien wierklech - fir mech - Deel vun de Grënnungsteams vun applizéierten AI an der Gemeinschaft lokal. Hien hat d'Visioun fir ze kucken wéi d'Applikatioun vun ML / DL an der Praxis mat enger neier Rei vun Erausfuerderunge ronderëm Skala, Automatioun, Zouverlässegkeet, Qualitéit a méi muss ëmgoen. Beim Gespréich mat hinnen ass et mir kloer ginn datt ech aus menger Erfarung bei Google a fréier zum Team bäidroe kann fir wierklech e Schoss ze hunn fir eng Firma ze kreéieren déi en immensen Impakt op AI kann hunn duerch d'Tools déi mir ubidden. Google an e puer vun deenen aneren Tech Risen sinn an enger beneideg Positioun wat hir Fäegkeet ugeet fir endlos Ressourcen vun der beschter Qualitéit bei dësen Erausfuerderungen ze sammelen. Awer zimlech all déi aner kënnen dat net leeschten (egal ob a punkto Zougang zu Talent, monetär Ressourcen, Firmefokus, etc). Also dëst war eng Geleeënheet fir genee mat deem wat ech am léifsten ze maachen ausgeriicht sinn (kuckt q1) an de ganzen Ökosystem ze hëllefen.

Allegro AI déngt als Open Source Maschinn Léieren & Deep Learning Management Plattform. Kënnt Dir d'Virdeeler vun der Benotzung vun Open Source Software diskutéieren?

Open Source huet verschidde Virdeeler. Virun allem et profitéiert déi breet Gemeinschaft fir d'Produkt selwer ze verbesseren. D'Benotzer fannen Bugs, Themen, et gëtt e breet Discours iwwer Features déi interessant sinn; Integratioun an aner [Open Source] Tools ass vill méi einfach ze erliichteren wéi et wier zwee kommerziell Organisatiounen mat zougemaach Quell propriétaire Tools; etc.

Et bitt e super Modell fir e Win-Win fir d'Gemeinschaft an d'Firma hannendrun. Et léint einfach ze probéieren an ze testen an och auszebauen fir Organisatiounen déi net / net bezuelen, a gläichzäiteg erlaabt méi grouss potenziell Clientë fir erweidert Features / Servicer ze bezuelen op Basis vun engem wäit benotzten (an dofir manner riskant) Stéck vun Software.

Allegro AI bitt Datenverwaltungsservicer. Kënnt Dir d'Zort vun Tools diskutéieren, déi dofir ugebuede ginn?

Allegro Ai bitt souwuel strukturéiert Daten wéi onstrukturéiert Datemanagement. Wéi och ëmmer, wärend et eng ganz Rëtsch vu bewährte strukturéierten Datemanagement Léisunge gëtt, bidden mir eng eenzegaarteg Léisung fir onstrukturéiert Daten.

Speziell ass et wichteg d'Aart vun Datemanagement ze qualifizéieren déi mir ubidden. D'Iddi ass net kierperlech Datemanagement awer éischter Datemanagement aus engem AI Wénkel. Fir AI ass et kritesch fir d'Datewëssenschaftsteam ze verstoen wat fir Daten si zur Verfügung hunn. Mat onstrukturéierten Donnéeën ass dat zimlech schwéier. Stellt Iech Dausende oder Honnerte vun Dausende vu Stonnen Video oder Audio vir. Stellt Iech Milliarde vu Sensorsignaler vir, etc.

Datewëssenschaftler mussen d'Varianz vun hiren Donnéeën kennen fir sech mat de verschiddene Situatiounen auszegläichen, sou datt se hir Modeller effektiv trainéiere kënnen. Si musse verstoen ob et kritesch Stécker vun Donnéeën fehlt; wann et biases oder skews an den Donnéeën.

An dann - op der anerer Säit - si musse Tools hunn fir dës Situatiounen effektiv a séier unzegoen ouni erauszegoen an nei kierperlech Donnéeën ze sichen an se annotéieren / ze markéieren (eng ganz deier an Zäitopwänneg Entreprise).

Dëst ass am Wesentlechen d'Aart vun Tooling déi mir ronderëm dëst Gebitt ubidden: mächteg Tools fir "AI BI (Business Intelligence)" op Är Donnéeën op engem eemolegen Niveau vu Granularitéit an Detail ze maachen an op der Säit Tools fir d'Daten enk an d'Integratioun Experimenter a Modeller sou datt mat Nullcode Daten Wëssenschaftler effektiv Trainingslafe mat den Daten op der Hand opsetzen.

Op der Spëtzt bidden mir zousätzlech Valeur an der Optimiséierung vum Datefluss, Datebeweegung asw.. Well mir schwätzen iwwer d'Veraarbechtung vun Terabytes vun Daten. Et ass deier an d'Betriber brauchen eng Léisung fir dat och ze optimiséieren.

Allegro AI bitt och d'Outsourcing vun Datentechnik Servicer. Wat sinn e puer vun den Offeren déi verfügbar sinn?

Allegro Ai ass haaptsächlech eng Produktfirma a mir gesinn eis d'Tools, d'Infrastruktur oder d'Steiere fir Firmen ubidden fir Produkter mat Ai (DL / ML) Modeller integréiert an hinnen z'entwéckelen, depley an / ro managen.

Dat gesot, dëst ass en neit Gebitt an eis Clienten brauchen heiansdo Hëllef fir hir spezifesch Pipelines opzebauen, déi uewen op eisen Tools gebaut sinn, oder souguer hëllefe fir hir Modeller selwer ze sprangen. Wann dës Situatiounen geschéien, liwwere mir Nieweservicer zu eisem Kär s/w Offer.

Kënnt Dir d'Wichtegkeet vum Federated Learning diskutéieren a wéi Allegro AI an dësem Kontext benotzt ka ginn?

Federéiert Léieren ass grondsätzlech d'Fäegkeet fir en eenzegen AI Modell ze trainéieren déi Datensätz (trainéiert op) op verschiddene kierperleche Plazen ze trainéieren ouni dës Datesätz op eng eenzeg Plaz ze bréngen. Mir bidden och eng verstäerkte Versioun vun deem, wat mir "blann federéiert Léieren" oder "blann Zesummenaarbecht Léieren" nennen, wou keng eenzeg Entitéit an dësem Szenario Zougang zu Daten huet, déi net dozou gehéieren, och déi Entitéit déi den ultimative Modell kritt.

Federat Léieren ass wichteg a verschiddene Situatiounen, wou Dateschutz oder Reguléierungs- oder IP / Vertraulechkeet kritesch ass fir ze erhaalen, a gläichzäiteg ass et Interesse fir verschidde Datesätz ze profitéieren. Zum Beispill, zwee oder méi Spideeler oder medezinesch Institutiounen, déi op Training e Modell fir CT Scanner ze kollaboréieren wëllen; oder zwou staatlech Agencen, déi un Heemechtssécherheetsdaten zesummeschaffe wëllen, fir en Anti-Terrorismusmodell ze bauen, awer aus gesetzleche Grënn kënnen d'Donnéeën net emol uneneen aussetzen.

Oder souguer Situatiounen wou eng eenzeg Entitéit seng verschidde Späichere vun Donnéeën net b/c kann réckelen, ass et verbueden deier - zum Beispill e globalen Automotive OEM deen sicht autonom Gefierer ze trainéieren, déi Daten aus Autoen gesammelt hunn, déi op der ganzer Welt fueren.

Allegro AI ass eng vu manner wéi enger Handvoll Firmen weltwäit déi eng bewährte a getest kommerziell Plattform huet déi federéiert Léieren erliichtert.

Gëtt et nach eppes wat Dir iwwer Allegro AI deele wëllt?

Allegro AI ass eng steigend Kraaft an der Welt vun AI Tools an ML-Ops. Just dëse leschte Véierel, an der Mëtt vun der éischter Welle vun der Covid-19 Kris hu mir Wuesstum erlieft, dee méi wéi verduebelt eis Clientsbasis an nëmmen déi 3mn Period.

Merci fir den Interview, Lieser déi méi gewuer ginn solle besichen Allegro AI.