Ilit Raz, Grënner a CEO vun Joonko - Interview Serie

Ilit Raz ass de Grënner a CEO vun Joonko, eng Plattform déi Entreprisen hëlleft AI op hir Diversitéit Sourcing Strategie anzewenden. Haut schafft hir Firma mat Adidas, American Express, Crocs a PayPal. Si ass iwwer $ 38.5M gesammelt an d'Firma ass fir zwee Joer hannereneen 500% gewuess.

Wat huet Iech am Ufank un d'Informatik ugezunn?

Technologie ass eng vun de gréissten an erfollegräichste Industrien an Israel, also sinn ech ëmmer an der Industrie op eng oder aner Manéier duerch mäi Liewen ausgesat. Wéi ech an d'Arméi koum, hunn ech d'Méiglechkeet verdéngt an enger Technologie Eenheet ze schaffen, wou ech d'Entwécklung vu Sécherheetssoftware verwalten an Zäit iwwer Informatik geléiert hunn. Vun do aus war ech ugeschloss a wousst datt ech et als Carrière wollt maachen wann ech d'Arméi verlooss hunn.

Wéini sidd Dir ufanks u verschidde Lücken an der Industrie ausgesat, wéi Gehalt a Promotiounslücken?

Wärend meng éischt e puer Joer bei privaten Softwarefirmen geschafft hunn, war ech net perséinlech bewosst vun der Bias Frae konfrontéiert. Dunn hunn ech ugefaang mat Technologen ze vernetzen, déi Frae waren. Ech gouf séier bewosst wéi grouss de Problem war nodeems ech d'Geschichten héieren hunn, déi dës Frae gedeelt hunn iwwer geschwat, ignoréiert oder net Kreditt fir hir Iddien.

Kënnt Dir d'Genesisgeschicht hannert Joonko deelen?

Ech hunn en Diplom an der Informatik an en Hannergrond am Software Engineering an NLP. Ech hunn perséinlech souwuel onbewosst a bewosst Viraussetzung duerch meng berufflech Ëmfeld erlieft, an eng Grupp vu weibleche Produktmanager, vun deenen ech en Deel war, huet mech och op Aarbechtsplazprobleemer ausgesat, déi méi waren wéi just Gehälterlücken. Dëst gesäit aus wéi Reunioune geplangt ginn wann Fraen oder Elteren d'Aarbecht musse verloossen oder Zeien, wien während Reunioune schwätzt oder presentéieren. Och wann dës Fäll kleng schéngen, si si bedeitend an beaflosst wann Dir déi Persoun sidd déi beaflosst gëtt.

Ech hunn ze verstoen datt dëst e méi verbreete Problem war, also hunn ech beschloss mäin techneschen Hannergrond ze benotzen - ech hunn en Diplom an CS an en Hannergrond a Software Engineering an NLP - an et direkt unzegoen andeems ech eng nei Technologieléisung kreéieren, dat ass wéi de Joonko gebuer gouf.

Wéi kritt de Joonko den Talentpool vun Bewerberinnen aus diversen an ënnerrepresentéierten Hannergrënn?

Eise propriétaire Algorithmus benotzt fir d'éischt natierlech Sproochveraarbechtung a Computervisioun fir ëffentlech Donnéeën iwwer d'Kandidaten ze scannen déi un eis bezeechent ginn. Mir sichen no Donnéeën déi validéieren ob een sech selwer als ënnerrepresentéiert identifizéiert. Zum Beispill, wann eng Persoun "si / hir" Pronomen op hirem LinkedIn huet, kënne mir ofschléissen datt se sech selwer als Fra identifizéieren an dësen Datepunkt e Punkt zouginn. Wann de Profil vun der Persoun genuch Punkte sammelt, invitéiere mir se an eisen Talentnetz, a wa se sech umellen, validéieren se eis Viraussetzung weider andeems se eis soen wéi se sech identifizéieren.

Wéi bewäert de Joonko dann dëst Talent?

Mir benotzen eng Kombinatioun vu mënschlechen Touch an Technologie fir Kandidaten mat den oppene Positiounen ze passen déi passend sinn. Als éischt gëtt all Kandidat, deen an eisem Netzwierk bäitrieden, vun der Employeur-Team bezeechent, mat deem se viru kuerzem interviewt hunn, awer konnt se net astellen. D'Equipe vun der Employeur bezéie just Kandidaten, déi et an d'Finale gepackt hunn, sou datt si qualitativ héichwäerteg Kandidate sinn. Vun do aus benotze mir d'natierlech Sproochveraarbechtung fir de Kandidat mat der Firma an der Roll ze passen déi richteg passt. Mir sammelen Schlësselwierder aus hirem CV an der Roll fir déi se ursprénglech interviewt hunn, vergläicht dat dann mat den Aarbechtsplazen déi op eiser Plattform vermaart ginn. Déi meescht Modeller benotzen nëmmen zwee Datesets, sou datt Dir dräi benotzt amplaz eis Fäegkeet erhéicht fir de richtege Match ze maachen.

Wéi hëlleft Joonko Firmen dëst Talent ze behalen?

Mir hëllefen Firmen beim Talent am ganze Rekrutéierungsprozess ze halen andeems se mam Bewerber Tracking System integréiert sinn. Eis Integratioun erlaabt eis Daten ze zéien, aggregéiert, iwwer wéi wäit Joonko Kandidaten duerch d'Pipeline kommen. Wou mir e Réckgang am Verglach zu Net-Joonko Kandidaten gesinn, schaffe mir mat Firmen fir entweder de Match ze verbesseren oder hire Rekrutéierungsprozess ze verbesseren.

Wat sinn e puer aner Weeër wéi Joonko AI a sengem Hire- oder Matchmaking-Prozess benotzt?

Mir benotzen Computervisioun an natierlech Sproochveraarbechtung fir ze bestëmmen ob e Kandidat sech selwer als ënnerrepresentéiert identifizéiert. Mir benotzen d'natierlech Sproochveraarbechtung fir Kandidaten mat de Rollen an eisem Pool ze passen a mir benotze Maschinnléiere fir de passende Prozess ze verbesseren, well d'Kandidaten d'Rollen auswielen an deenen se interesséiert sinn. Endlech gëtt de Matching an d'Referratioun vun Enn bis Enn automatiséiert. Recruteuren mussen näischt maachen bis se décidéieren e Kandidat ze interviewen, dee vum Joonko bezeechent gëtt.

Kënnt Dir d'Virdeeler vun engem diversifizéierten Hirepool diskutéieren fir AI Bias ze vermeiden?

De Wee wéi mir et kucken ass, wat méi ënnerrepresentéiert Kandidaten Dir kënnt unzéien an interviewen, wat méi Daten Dir kënnt fir mënschlech an technologesch Viraussetzungen auditéieren. Bias, am Kär, geschitt wann e Modell (oder Persoun) benotzt gëtt fir ähnlech Donnéeën ëmmer erëm ze gesinn. Wann Dir staark an d'Kandidat Diversitéit investéiert, kënnt Dir Är Technologie trainéieren, an d'Rekrutéierungsteam dat se benotzt, fir zum Diversitéit Schwéngrad bäizedroen.

Wat sinn e puer aner Grënn firwat Diversitéit eng Prioritéit fir Firmen sollt sinn?

Vill Firmen vertrauen typesch op Referratiounen fir oppe Rollen ze fëllen, déi Daten weisen kënnen zu enger homogener Aarbechtskräfte féieren. Ech gleewen datt et wichteg ass fir Firmen e Spotlight op iwwersiichtlech Talent ze setzen - dorënner "Sëlwermedaileskandidaten" déi et an d'Finale Etappe bei Topfirmen gepackt hunn, awer net um Enn d'Aarbecht kréien.

Net nëmmen ass d'Prioritéit vun DE&I objektiv déi fair a richteg Saach ze maachen an e wichtege Bestanddeel vun enger virausdenken, gerechter Gesellschaft, awer et ass och einfach gutt fir d'Geschäft - Firmen déi dës Efforte prioritär sinn méi produktiv an erfollegräich, wärend d'Mataarbechter méi glécklech sinn an méi laang halen.

Hutt Dir endgülteg Rotschléi fir Fraen, déi an der Informatik oder AI sprangen kucken?

Fannt Gemeinschafte vu Fraen op déi Dir kënnt hänken wann d'Saache schwéier ginn. D'Zukunft vun der kënschtlecher Intelligenzindustrie hänkt vun der Bedeelegung vun de Fraen of, gëtt awer momentan vu Männer dominéiert. Wat Dir méi séier en Netz vu Frae kënnt opbauen, déi Är Erfahrungen deelen, wat méi wahrscheinlech Dir sidd an der Industrie ënnerstëtzt ze ginn an opbléien.

Merci fir dee super Interview, Lieser déi méi gewuer ginn solle besichen Joonko.