Stumm Ian Wong, Matgrënner & CTO vun Opendoor - Interview Series - Unite.AI
Connect mat eis

Interviewen

Ian Wong, Matgrënner & CTO vun Opendoor - Interview Serie

mm
aktualiséiert on

Kënnt Dir d'Konzept hannert Opendoor zesummefaassen, a wéi ënnerscheet et sech vu Konkurrenten wéi Zillow?

Opendoor gëtt de Leit en einfachen a praktesche Wee fir Haiser ze kafen, ze verkafen an ze handelen. Mir maachen e fragmentéierten, onflexiblen Immobiliemodell an eng end-to-end, digital an on-demand Erfahrung. Als Pionéier vun "ibuyering" huet Opendoor iwwer 70,000 Clienten bis haut zerwéiert an op 21 US Mäert erweidert.

Opendoor ass fäeg bal direkt fair Maartwäerter fir Haiser ze liwweren mat engem propriétaire Bewäertungsmodell deen éischt an Drëtt Partei Daten benotzt, zesumme mat der Notzung vu Maschinnléieren, AI a mënschlech Bewäertung. Mat just e puer Krunn an der Opendoor App, kënnen Verkeefer eng Offer vun Opendoor bannent 24 Stonnen kréien. Verkaafen un Opendoor bitt méi Wiel a Sécherheet, well Hausbesëtzer kënnen hire Beweegungsdatum wielen an de Stress an de Stress vun Heemshowen a Reparaturen vermeiden.

Zousätzlech hu mir ugefaang fir aner Schmerzpunkten an der Heemtransaktioun ze léisen mam Start vun engem neie Produkt deen den Heemkaafprozess nei virstellt, de Start vun engem Hausprêtgeschäft an d'Acquisitioun vun engem Titel- an Escrowfirma. Eist Zil ass d'Bewegung nahtlos, on-demand a stressfräi ze maachen.

 

Wat war et deen Iech op Opendoor ugezunn huet?

Mir hunn d'Chance d'Immobilientransaktioun nei virzestellen, an doduerch d'Bezéiungen vun de Leit mat hirem gréisste Verméigen nei ze definéieren. Am Géigesaz zu enger Haftung, wat wann Hausbesëtzer kënnen op d'Liquiditéit vun hiren Haiser profitéieren op déiselwecht Manéier wéi Dir an ech vun eisem Scheckkonto zréckzéien? Wat wann Keefer a Verkeefer Méint vu Stress an Onsécherheet kënne sprangen, a méi zouversiichtlech ginn mat dem nächste Kapitel vun hirem Liewen weiderzekommen? D'Visioun fir méi geographesch Mobilitéit a finanziell Fräiheet z'erméiglechen ass super spannend, an et fillt sech wéi wann mir just op déi Rees starten.

 

Opendoor analyséiert eng grouss Sammlung vun historesche Maarttransaktiounen. Wéi eng Zort Datepunkte sammelt Dir?

Genau Immobiliedaten mam Niveau vun der Granularitéit déi mir brauchen ass net einfach ze kommen. Mir benotzen eng Kombinatioun vu grousse Proprietéit an Drëtt Partei Datesets fir historesch Maarttransaktiounen ze verstoen, dorënner Oplëschtungsniveau an Heemniveau Detailer. Dëst bedeit datt mir allgemeng Datepunkte vun enger Oplëschtung kucken, wéi de Verkafsdatum a Präis, wann d'Haus opgezielt ass, souwéi Datenpunkten iwwer eenzel Haiser, wéi d'Zuel vun de Schlofkummeren a Buedzëmmer, Kichenattributer oder Quadratmeter. Zousätzlech integréiere mir Features déi d'Qualitéit oder d'Eenzegaartegkeet vun engem Heem bezeechnen, wat et eis erlaabt besser Vergläicher ze wielen a schlussendlech d'Haus esou präzis wéi méiglech ze preiséieren. Mir berücksichtegen och ähnlech Donnéeën vun Haiser déi momentan um Maart sinn. Schlussendlech hëllefen dës Datepunkte eis de faire Maartwäert vun engem Heem virauszesoen an d'Quantitéit vun der Zäit déi et méiglecherweis dauert fir d'Haus ze verkafen.

 

Opendoor analyséiert och Haiser déi aus dem Maart geholl ginn ouni ze handelen, wéi ginn dës Donnéeën anescht benotzt am Verglach mat Haiser déi verkaaft goufen?

Mir kucken ähnlech Donnéeën fir aktiv Haiser an Haiser déi aus dem Maart geholl ginn ouni Transaktiounen - Haiser déi mir "Delistings" nennen. Eis Dateset kuckt op eng Vielfalt vun Heemniveau a Lëschtniveau Detailer, dorënner Quadratmeter a Lëschtepräis, fir all Transaktioun. Mir iwwerpréiwen dës Abléck fir Delistings, awer kréien eis Zilvariabel vun Deeg um Maart net beobachtet. Zousätzlech kucke mir de Maart holistesch fir Offer an Nofro ze verstoen. Andeems Dir net-transaktéiert Annoncen integréiert, kënne mir e méi ëmfaassend Bild vum Maart hunn.

 

Opendoor benotzt Ensembling als Faktor bei Hauspräisser. Kënnt Dir erkläre wat Ensembling ass a wéi Opendoor dës Technologie benotzt?

Wann e Keefer wëllt en Haus kafen oder e Verkeefer entscheet hir Heem um Maart ze lëschten, hänkt d'Art a Weis wéi se de Wäert vum Haus bestëmmen, dovun of firwat se kafen oder verkafen. An dëst ka ganz ënnerschiddlech sinn ofhängeg vum Keefer a Verkeefer Typ. Mir integréieren dëst an eisem Modell fir ze verstoen wéi Keefer a Verkeefer de Maart gesinn, dat ass wou d'Ensembling erakënnt. Ensembling erlaabt eis verschidde Präismodeller zesummen ze benotzen fir e gewiichtten Duerchschnëtt vun Heemwäerter ze berechnen. E puer Modeller kënne verschidde Variabelen anescht weien wéi anerer. Mir hu festgestallt datt Ensembling allgemeng zu méi genaue Präisser resultéiert wéi all eenzel Modell.

 

Opendoor importéiert grouss Daten aus verschiddene Quellen, wat eng Erausfuerderung ka sinn, well d'Daten ursprénglech markéiert oder formatéiert goufen. Opendoor benotzt Markov Random Field fir mat dësem Thema ze hëllefen. Kënnt Dir erkläre wat dat ass?

D'Erausfuerderung staamt vu Mutatiounen an den Textdaten, vu Ofkierzungen a Schreifweis bis onkonsequent Uerdnung vu Wierder an numeresch Schreifweis. Schlecht Qualitéitsdaten beaflossen eis Heembewäertungsmodeller, dofir hu mir eng mathematesch Approche implementéiert fir den Text ze standardiséieren an d'Qualitéit vun den Etiketten ze verbesseren. Markov Random Field erlaabt eis all Etiketten zesummen ze markéieren a méi präzis Charakteristiken wéi Ënnerdeelungen ze interpretéieren. De Score vun all Etikettéierung kënnt aus zwee verschiddene Komponenten: 1) wéi gutt déi lescht Etiketten dem Originaltext bezéien an 2) wéi raimlech kontinuéierlech d'Etiketten ënner den Noperen sinn. Mat der Mathematik vu Markov Ketten maachen mir d'Donnéeën méi wéi nëmmen d'Zomm vun hiren Deeler.

 

Dir benotzt eng Technik genannt Iwwerliewensanalyse fir déi duerchschnëttlech Haltzäit vun engem Haus ze modelléieren dat ze verkafen ass. Wat ass Iwwerliewensanalyse a gëllt se am Fall vum Opendoor?

Grondsätzlech musse mir d'Liquiditéit op enger pro Heembasis verstoen, a fäeg sinn eis Vue op de Liquiditéitsprofil vun engem Heem ze aktualiséieren wéi mir méi Informatioun kréien. Survival Analyse ass eng statistesch Method déi déi erwaart Zäit analyséiert déi et dauert bis een oder méi Eventer geschéien. An eisem Fall benotze mir Iwwerliewensanalyse fir eis ze hëllefen ze verstoen an virauszesoen wéi laang en Haus dauert fir ze verkafen. Mat dëser Methode verbesseren mir dramatesch eis Fäegkeet fir op evoluéierende Maartbedéngungen ze reagéieren, a méi präzis eis Eenheetswirtschaft virauszesoen. Dëst hëlleft eis e Risiko-Schwell fir all Heem ze bestëmmen a méi intelligent Investitiounen ze maachen, wat fir eist Geschäft vital ass.

 

Et ginn dacks Faktoren, déi de Wäert vun engem Haus beaflossen, déi ganz Location-ofhängeg sinn, sou wéi Stroossegeräischer. Wéi benotzt Dir Maschinn Léieren fir Äre Bewäertungsmodell fir sou en Thema ze programméieren?

Den Opendoor Valuation Model (OVM) kombinéiert Maschinnintelligenz mat mënschlecher Expertise fir präzis a kompetitiv Offeren ze bidden, manner scheinbar Faktoren, wéi Stroossegeräischer, berücksichtegt. Fir dat ze maachen, vertraue mir op eis mënschlech Betreiber fir Variabelen z'identifizéieren an eis Maschinnen fir virauszesoen wéi vill se am Präisalgorithmus wichteg sinn. OpenStreetMap (OSM) ass e fräi verfügbaren Dateset fir Stroossgeometrien an hëlleft eis Haiser niewent de Stroossen z'identifizéieren. Mir kucken och no virdru mënschlech Upassungen op Haiser fir den duerchschnëttleche Upassungswäert ze berechnen. Mir sinn fäeg dës Wäerter mat Skala ze raffinéieren, a wéi mir méi mënschlech Upassungsdaten fir Mäert sammelen, wiisst den Dateset a verbessert d'OVM Leeschtung. Virun allem beräichere mir liicht verfügbare Drëtt Partei Daten mat eisen eegene propriétaire Daten. Als Resultat verbesseren déi allgemeng Location-ofhängeg Signaler dramatesch mat der Zäit.

 

Gëtt et nach eppes wat Dir gär iwwer Opendoor deele wëllt?

Wat mécht d'Aarbecht bei Opendoor besonnesch speziell fir mech ass datt mir Technologie, Datenwëssenschaft an operationell Exzellenz benotze fir d'Real Welt Schmerzpunkte fir Millioune Konsumenten ze léisen. Dëst Bestietnes vun der online an offline Welten gouf ni gemaach a kënnt mat vill nei an interessant Erausfuerderungen.

Fir méi gewuer ze ginn, besicht Opendoor

A founding partner of unite.AI & e Member vun der Forbes Technology Council, Den Antoine ass a futuristesch déi passionéiert ass iwwer d'Zukunft vun AI & Robotik.

Hien ass och de Grënner vun Securities.io, eng Websäit déi sech op d'Investitioun an d'Stéierungstechnologie konzentréiert.