Stumm Medikament entwéckelt mat AI Set fir klinesch Studien unzefänken - Unite.AI
Connect mat eis

Gesondheetswiesen

Medikament entwéckelt mat AI Set fir klinesch Studien unzefänken

mm
aktualiséiert on

Den AI Startup Exscientia huet eng nei Medikamentverbindung erstallt déi geschwënn ufänkt klinesch Studien ënnerhalen a Japan. Dëst ass ee vun nëmmen e puer Fäll vun AI entwéckelt Medikamenter, déi an engem klineschen Ëmfeld benotzt ginn, potenziell d'Welt méi no un déi verbreet Notzung vun AI an der Medikamententwécklung an Deployment bréngen. Déi nei Verbindung gouf an Zesummenaarbecht mam Sumitomo Dainippon Pharma entwéckelt an am Géigesaz, fir traditionell Medikamenter z'entwéckelen, wäert d'AI-entwéckelt Verbindung klinesch Studien a knapp engem Joer vun der Start vum Projet starten. Typesch Medikamententwécklung dauert ongeféier véier an en halleft Joer.

Exscientia huet d'Drogen entwéckelt mat der Benotzung vun enger AI Plattform déi verschidde Algorithmen benotzt huet fir Millioune potenziell Molekülkombinatiounen ze generéieren. Den AI huet dunn duerch déi generéiert Moleküle gefiltert fir d'Feld op déi bescht Kandidaten ze schmuel, déi synthetiséiert a getest solle ginn.

De klineschen Test kënnt wéi d'Investitiounen an AI-driven Drogenentwécklung eropgeet. AI huet d'Potenzial fir Medikamenter Entdeckung méi séier a méi bëlleg ze maachen, mat den duerchschnëttleche Medikamententwécklungskäschte ongeféier 2.6 Milliarden Dollar. Dëst bedeit datt nei Behandlungen fir Krankheeten wéi Häerzkrankheeten a Kriibs méi séier kënne produzéiert ginn. D'Medikament dat getest soll ginn, bekannt als DSP-1181. Andrew Hopkins, Molekulare Biolog, a Chef exekutiv vun Exscientia, erkläert zu Financial Times datt d'Fuerscher nëmmen ongeféier 350 Verbindunge musse testen, wat ongeféier ee Fënneftel vun der normaler Zuel vu Verbindungen war, déi typesch während der Drogenentwécklung getest ginn.

Den John Bell, de Regius Professer fir Medizin op der Oxford University war net mat der Fuerschung involvéiert awer erkläert den Impakt vun der rezenter Entwécklung zu Financial Times:

"Den Design an d'Entwécklung vu Molekülen duerch medizinesch Chimie war ëmmer e luesen an ustrengenden Prozess. Exscientia kann dat a ville manner Schrëtt maachen, wat wierklech beandrockend ass, an et kënnt aus ganz gesonde wëssenschaftleche Prinzipien.

Exscientia wäert zesumme mat anere pharmazeuteschen Firmen wéi Sanofi a Bayer schaffen an engem Versuch nei Behandlungen fir Krankheeten ze fannen. Wärend et behaapt gouf datt den DSP-1181 dat éischt Medikament ass entworf mat enger AI fir an engem klineschen Test ze benotzen, ScienceMag gemellt datt vill aner Verbindunge scho mënschlech Studien gesinn hunn, dorënner e puer Medikamenter déi getest goufen fir Konditioune wéi Parkinson a Schlaganfall ze behandelen.

Sou beandrockend wéi d'Leeschtunge vun Exscientia sinn, ginn et e puer Probleemer déi op der Strooss zu der AI-verbesserter Medikamententwécklung leien.

Wärend AI bei der Entdeckung an der Entwécklung vun Drogen hëllefe kann, gëtt et keng Garantie datt d'Drogen, déi vun der AI entdeckt goufen, besonnesch nëtzlech sinn. Et kéint sinn datt d'Drogen déi entdeckt goufen extrem ähnlech wéi Molekülen sinn, déi d'Mënsche scho studéiert hunn. Hen kombinéiert mat der Tatsaach datt effektiv Notzung vun engem Medikament hänkt dovun of datt d'Wëssenschaftler d'Natur vun der Krankheet verstoen déi se probéieren ze behandelen, kënnen AI Medikamententwécklungsstrategien d'Landschaft vun der Medizin net sou radikal transforméieren wéi e puer Leit hoffen. En anert Thema mat deem AI Medikamentfirmen ze këmmeren mussen ass d'Froreguléierung. D'FDA probéiert nach ëmmer de beschte Wee ze entscheeden fir Medikamenter ze regléieren déi vun AI Systemer entdeckt goufen, berécksiichtegt wéi de Prozess sech vun der traditioneller Medikamentfuerschung ënnerscheet wärend se probéiert Reguléierungsstrategien ze kommen.

Laut Vox, De FDA Spriecher Jeremy Khan huet erkläert datt all Medikamenter, déi mat der Hëllef vun AI entwéckelt goufen, un déiselwecht Standarde gehale ginn wéi déi aktuell Medikamentmodeller, och wann et Ënnerscheeder kënne sinn wéi d'Drogen entdeckt gëtt. Khan erkläert:

"Déi voll Roll vun AI an der Drogenentwécklung gëtt nach ëmmer opgekläert, an d'Akteuren verstinn AI op verschidde Manéiere wann Dir de Spektrum vun Tools an Techniken berécksiichtegt, déi ënner dësem Daachbegrëff ofgedeckt sinn. Wichteg sinn d'Beweisnormen, déi néideg sinn fir d'Drogengenehmegungen z'ënnerstëtzen, d'selwecht bleiwen onofhängeg vun den technologesche Fortschrëtter involvéiert.

Blogger a Programméierer mat Spezialitéiten am Machine Learning an Deep Learning Themen. Den Daniel hofft anerer ze hëllefen d'Kraaft vun der AI fir sozial Gutt ze benotzen.