Dr Vishal Sikka, Grënner & CEO vun Vianai - Interview Serie

Vishal Sikka ass de Grënner a CEO vun Vianai, fréiere CTO vun SAP AG, a fréiere CEO vun Infosys. Hien déngt de Moment och am Verwaltungsrot vun Oracle, dem Opsiichtsrot vun der BMW Group an als Beroder vum Stanford Institute of Human-Centered AI.

D'Vianai Plattform kombinéiert Open-Source Elementer, Vianai-propriétaire Techniken an Optimisatiounen, a mënschlech zentréiert Design fir AI an d'Entreprise op Skala ze bréngen, iwwer diverse Landschaften. Mat der Plattform kënne grouss Organisatiounen raffinéiert ML Modeller op existéierend Infrastruktur bauen, optimiséieren, ofsetzen a verwalten an d'Operatiounen an d'Leeschtung vun ML Modeller uechter d'Entreprise verbesseren,

Wat huet Iech ufanks u Maschinnléieren ugezunn?

Ech hunn als Teenager un AI interesséiert, wéi ech dem Marvin Minsky seng Musings op eise Geescht als Gesellschafte vun einfachen Agenten gelies hunn, a geléiert iwwer dem Joe Weizenbaum säin Eliza (e ganz fréie Chatbot) an dem John McCarthy seng Kritik dovun. Méi spéit hat ech d'Éier de McCarthy fir meng AI Qualifikatioun Examenkomitee zu Stanford ze presidéieren. De McCarthy an de Minsky waren déi zwee Pappe vum Feld vun der Kënschtlecher Intelligenz, a béid haten déif Abléck an d'Kraaft souwéi d'Aschränkungen dovun, an ech hat d'Gléck fir mat deenen zwee ze studéieren.

Mir kënnen haut nach ëmmer gesinn datt AI e grousst Potenzial huet, a gläichzäiteg bedeitend Aschränkungen huet. Déiselwecht Erausfuerderunge mat deenen mir virun 30 Joer gekämpft hunn sinn haut nach ëmmer offensichtlech, besonnesch wa mir AI an der Entreprise kucken. Ech war vun der Aarbecht als Student inspiréiert, fir ze kucken ob de Wäert vun der AI iergendwéi opgehuewe ka ginn, an ech sinn weider passionéiert doriwwer.

Dir hutt virdru e puer instrumental Pabeiere geschriwwen, wéi ee Pabeier mengt Dir war am meeschten instrumental fir Är Meenung iwwer AI ze entwéckelen?

Als Student muss ech e puer dausend Pabeiere gelies hunn. Dem McCarthy seng viraussiichtlech Pabeieren iwwer e "Berodung Taker", iwwer e puer wichteg philosophesch Probleemer vun AI, dem Marvin seng Pabeieren iwwer de Geescht als Gesellschaft, iwwer d'Verbindung (neural Netzwierk baséiert) a symbolesch Approche fir AI, dem Judea Pearl seng Pabeieren iwwer probabilistesch Begrënnung an kausal Intelligenz, a Pabeiere vum David Marr (iwwer Visioun), Pat Winston (iwwer d'Beschreiwunge vun Objeten aus Beispiller léieren), dem Waldinger seng Aarbecht iwwer d'Synthese vum Programm a vill anerer hunn meng Meenung geformt. Méi viru kuerzem hunn ech Wierker vum Hinton, Lecun, d'Opmierksamkeetsleit gelies, souwéi d'Wierker vum Cynthia Rudin, Fernanda Viegas, an anerer.

Dir hutt uginn datt d'Entwécklererfahrung fir en AI System ze bauen fragmentéiert a gebrach ass, wat sinn e puer vun den aktuellen Themen hannert dem Bau vun engem AI System?

AI Systemer haut kënne wierklech nëmme vun enger relativ klenger Zuel vu Leit erkläert ginn - Statistike variéieren, awer et schéngt datt et wierklech nëmmen ongeféier 20-30,000 op der Welt ka sinn, déi déi richteg Methoden verstoen wéi AI Systemer lafen. Dëst ass vill méi kleng wéi déi 52,000 oder sou Leit, déi mir schätzen, sinn MLOps Professionnelen, oder déi 1 Millioun, déi mir schätzen, sinn Datewëssenschaftler. Vill vun hinnen konnten Iech net soen firwat de System mécht wat et ass, firwat et d'Empfehlungen mécht oder wat eventuell amuck kéint lafen, oder wéi déi ënnerierdesch Technike funktionnéieren.

Setzt dëst géint den Hannergrond vun enger enorm komplexer Landschaft. Et ginn iwwer 300 MLOps Ubidder déi Gartner zu all Moment verfollegt. Jiddereng vun dësen huet eng spezialiséiert Offer. Déi grouss Cloud Verkeefer op der anerer Säit hunn hiren eegene Goût vun allem, a probéieren dacks Firmen an hir Ökosystemer an hir Infrastruktur ze spären.

Dann ass de Computer selwer dacks ze deier fir Firmen wierklech e puer vun de fortgeschrattsten verfügbare Modeller ze bauen an ze trainéieren. Déi ginn un e puer Firmen iwwerlooss, déi d'Talent an d'Ressourcen hunn, déi néideg sinn fir d'Ufuerderunge vun engem AI System ze managen.

De Mangel u Verständnis, d'Komplexitéit vum Tooling an d'Käschte vum Berechnung kombinéiere fir eng disjointed an Erausfuerderung Landschaft ze kreéieren fir all Firma déi AI beherrscht. Bei Vianai bauen mir Methoden fir AI méi einfach ze benotzen a méi einfach ze verstoen an ze beobachten, wärend d'Ressourcen an d'Käschte verbonne mat der beschter Leeschtung enorm reduzéieren.

Kënnt Dir d'Genesisgeschicht hannert Vianai deelen?

Ech hu vill Joere geschafft fir nei, disruptiv Innovatiounen an d'Entreprisen ze bréngen. Meng Teams an ech hunn e puer Produkter gebaut, déi Zéngdausende vun Entreprisen erreecht hunn an als Duerchbroch ugesi goufen. Ech hunn och zwou fundamental Transformatiounen a mengen zwou Reesen gefouert ier ech Vianai gestart hunn an un Transformatiounen bei Honnerte vun Entreprisen deelgeholl. Dozou bäigefüügt war meng vill Joer AI studéiert a konzentréieren op wéi ech AI besser maachen, méi relevant an am Déngscht vun der Mënschheet.

Op eng e bëssen ongewéinlech Manéier - dës Saache koumen zesummen. Ech war an der Vakanz mat menger Famill a Südostasien [Enn 2018]. Mir waren an engem klenge Maart akafen, an de Verkeefer hat schéin, handgemaachte Bijouen. Et gouf mat traditionellen Techniken a lokale Steng gemaach, an et war beandrockend, awer natierlech huet keen ausserhalb vun dëser klenger Stad vun hinnen héieren. An ech hat dës Fro a mengem Kapp komm, "Wat wann dëse Verkeefer AI kéint benotzen? Wéi géif dat ausgesinn? Wéi sollen d'Systemer funktionnéieren? Dee Moment huet et mir geschloen, datt all Geschäft op der Welt mat AI transforméiert gëtt, an datt dës Transformatioun net mat de Lënse vu gëschter gekuckt ka ginn, mä Produkter an Iddien brauche, déi vun engem eidele Blat musse starten.

Ongeféier e Mount méi spéit hunn ech Vianai gegrënnt mat enger Missioun fir richteg, mënschlech zentréiert AI fir Geschäfter weltwäit ze bréngen. Dëst bedeit Produkter a Servicer, Uwendungen an Technologien, Tools ze liwweren, déi Geschäftsbenotzer, Datewëssenschaftler, ML Ingenieuren a souguer Ubidder an Ferndeeler vun der Welt erméiglechen, wierklech d'Virdeeler vun AI ze ernimmen.

Zënterhier hu mir Uwendungen erstallt fir Geschäfter ze hëllefen mat AI unzefänken, eng Plattform fir ML Praktiker ze hëllefen hir AI Modeller ze managen an ze iwwerwaachen, an Optimiséierungstechniken fir méi Firmen Zougang zu AI z'erméiglechen.

Duerch alles hu mir erausfonnt datt de bedeitende Potenzial fir d'Kraaft vum mënschleche Verständnis, Uerteel an Zesummenaarbecht mat Daten an déi bescht AI Techniken zesummenzebréngen bleift onbenotzt. Baséierend op eiser Aarbecht mat führende Firmenfirmen, hunn ech gesinn datt déiselwecht Techniken déi de klenge Verkeefer hëllefe géifen déi gréissten Entreprisen op der Welt hëllefen.

Vianai ass alles iwwer mënschlech zentréiert AI, kënnt Dir definéieren wat dëst ass a firwat et wichteg ass?

Mënsch-zentréiert AI ass AI déi versicht mënschlech Aarbecht ze verstäerken a mënschlecht Uerteel ze verbesseren. Maschinnléiere gëtt vill ze dacks als Ersatz fir mënschlech Aarbecht geduecht. Awer AI ass komplementär zu de Mënschen - et bitt Skala a Widderhuelbarkeet a Präzisioun déi d'Mënsche net kënnen replizéieren. Awer AI kann net mënschlecht Uerteel, mënschlech Erfahrungen oder eist Verständnis vum Kontext replizéieren.

Et ginn offensichtlech Beispiller dovun, datt AI eng Schildkröt fir e Gewier zum Beispill verwiesselt, awer vill méi dacks stelle mir ze vill Vertrauen an AI wann et sech nach net als zouverléisseg bewisen huet. Eng berüchteg Geschicht kënnt virun engem Joerzéngt, wéi eng Firma hir AI erlaabt huet ouni mënschlech Interventioun ze handelen. Den Algorithmus huet $440 Milliounen a manner wéi enger Stonn verluer.

Fir e méi rezent Beispill bleiwen modernste Sproochmodeller relativ einfach ze verwiesselen oder virauszegesinn. Text-zu-Bild Generatoren si potenziell mächteg, awer erfuerderen ganz spezifesch Befehle vun engem mënschleche Benotzer fir hiert vollt Potenzial ze kréien.

Mënsch-zentréiert AI ass also eng Aart vu Fokus am Design vun eise Produkter. Mir bréngen d'Kraaft vum mënschleche Verständnis - wéi Uerteel an Zesummenaarbecht - zesumme mat de beschten Daten an AI Techniken, fir intelligent Systemer ze kreéieren déi d'Geschäftsresultater a Prozesser staark kënne verbesseren.

Kënnt Dir de Besoin fir eng Feedback Loop hannert Mënschen an AI erklären?

Et gëtt eng ganz Branche vun AI genannt "Mënsch an der Loop" dat hänkt op de Feedback Mechanismen vun de Mënschen fir natierlech d'Performance vun der AI ze verbesseren. Dëst ass natierlech, a mécht Sënn fir all System.

AI Systemer kënne mat der Zäit verbesseren, duerch d'Retraining, déi all Aktiounen integréiert, déi de Benotzer gemaach huet. Dëst ass natierlech och en Deel vun eisen Uwendungen. Loosst mech e Beispill ginn.

Virum Covid hu mir mat enger grousser Finanzservicer Firma op Ufro Previsioun geschafft. Wéinst wéi mir de System entworf hunn, wéi de Covid koum a sou vill aner Modeller gebrach hunn, hunn eis sech séier un d'Ännerungen ugepasst an ni missen nei opgebaut ginn. Dëst ass den zweeten a wichtegsten Aspekt vum mënschlech-zentréierten AI, deen d'Systeme vun Ufank un designt fir d'Komplexitéite vum modernen Liewen ze integréieren.

Dëst schaaft Vertrauen an e System dee mat der Organisatioun an dem Benotzer wiisst.

Wat mécht Vianai eng nächst Generatioun AI Plattform?

Wärend et vill Diskussioun iwwer Risiko, Reguléierung an d'Versprieche vun AI gëtt, hu wéineg gesicht wat mir fannen fir d'Léisung ze sinn - d'Konzept vu mënschlech zentréiert AI.

Eis Plattform ass dann prett fir d'Problemer déi kommen wéi AI méi reell an der Entreprise gëtt. Et ass fir Themen ronderëm Vertrauen, Bias an Transparenz unzegoen. Et erlaabt Firmen AI mat Iwwerwaachung an Optimiséierung ze skaléieren. An et erlaabt net-technesch Benotzer d'AI duerch eis Uwendungen ze notzen.

Wat sinn e puer vun den Erausfuerderunge hannert dem Bau vun enger Plattform déi d'Erfahrung fir Enterprise AI dramatesch streamlines?

Déi gréissten Erausfuerderunge, déi mir an Entreprisen gesinn, déi AI integréieren, sinn Talent, Tools an Technologie. Éischtens, Talent tendéiert op e puer Plazen ze konzentréieren, besonnesch a gréisseren Tech Firmen. Dëst mécht et ganz schwéier fir extern Teammemberen un der Iwwerwaachung, Gouvernance a Gestaltung vum AI Programm deelzehuelen a kann nach méi Bias kreéieren well nëmmen eng limitéiert Zuel vun Teammemberen un den Operatiounen schaffen.

Technologie an Tools kënnen och eng Erausfuerderung sinn fir AI ze streamlinéieren. De Moment si béid Technologie an Tools limitéiert. Chips fir AI ze bedreiwen si knapp a ganz deier, an Tools ginn a bestëmmte Verkeefer gespaart, wat d'Fräiheet reduzéiert fir d'Käschte ze verbesseren wärend de Wäert verlängert. Egal wou eng Firma an hirer Enterprise AI Rees ass, dës Erausfuerderunge kënnen d'Ëmsetzung nëtzlech an ethesch AI Erausfuerderung maachen, well et eng deconnectéiert, fragmentéiert Strategie erstellt an d'Tools läscht déi néideg sinn fir déi richteg Funktiounen auszeféieren. Organisatiounen musse fäeg sinn all Beräicher vun der AI vun der Implementatioun bis zum Ënnerhalt z'ënnerstëtzen, an d'Team Ënnerstëtzung hunn an Input ubidden fir en Erfolleg ze maachen.

Fir richteg Erfolleg hunn ech festgestallt datt Plattformfäegkeeten komplett oppen, modulär, flexibel sinn an net ofhängeg vun deier Hardware a Software Upgrades. A mat enger mënschlech zentréierter Approche sinn d'Mënschen nach ëmmer fäeg d'Wëssen, de Kontext, d'Erfahrungen an d'Kreativitéit ze bréngen fir Problemer ze léisen - dëst gëtt dann duerch d'AI Plattform verstäerkt, net ersat.

Gëtt et nach eppes iwwer Vianai ze deelen?

A ville Weeër liewen mir an den Zäite vun der AI. Et gëtt vill Hype an Diskussioun ronderëm AI, wat am Allgemengen eng gutt Saach ass. Mir gesi vill Fortschrëtter an eng méi breet Adoptioun wéi an der Vergaangenheet a Beräicher wéi Generativ AI an aner Beräicher. Wéi och ëmmer, mir sollten och schaffen fir d'Aschränkungen vun AI ze erkennen - d'Realitéite vun der AI Technologie haut wéi och d'Realitéite vun der Knappheet vun Expertise an AI, an de Mangel u Vertrauen an AI besonnesch an Entreprisen. Wa mir AI kënnen als Verstärker vun eisem Liewen, der Gesellschaft, eiser Aarbecht, eisem Potenzial, an déi néideg Iwwerwaachung vun AI hunn fir dëst ze garantéieren, da gleewen ech datt mir endlech wäerte gesinn datt et op sënnvoll an transformativ Manéier lieweg kënnt.

Merci fir dee super Interview, Lieser déi méi gewuer ginn solle besichen Vianai.