Alexander Hudek, Co-Founder & CTO of Kira Systems - Interview Series

Den Alex Hudek ass de Co-Founder & CTO vun Kira Systems. Hien hält Ph.D an M.Math Grad an Informatik vun der University of Waterloo, an e B.Sc. vun der University of Toronto a Physik a Computerwëssenschaften.

Seng fréier Fuerschung am Beräich vun der Bioinformatik konzentréiert sech op Ähnlechkeeten tëscht DNA Sequenzen ze fannen. Hien huet och an de Beräicher vun Beweis Systemer an Datebank Ufro Kompilatioun geschafft.

Wéini sidd Dir ufanks u Maschinnléieren an AI interesséiert?

Ech war ëmmer fir Informatik interesséiert. Am Undergrad hunn ech Coursen an Algorithmen fir Planung a Logik gemaach, Maschinnléieren an AI, numeresch Informatik, an aner Themen. Meng Interesse fir Maschinnléieren ass méi spezifesch wärend menger PhD op der University of Waterloo gewuess. Do hunn ech Maschinn Léiermethoden benotzt fir DNA ze studéieren. Duerno hunn ech méi déif a formell Logik geduet als Deel vu menger postdoctoraler Fuerschung. Logik a Begrënnung ass op e puer Weeër déi "aner Säit" vun der Mënz an Approchen zu AI an ech hunn et wichteg gefillt méi doriwwer ze wëssen.

E puer vun Ärer fréierer Fuerschung am Beräich vun der Bioinformatik konzentréiert sech op Ähnlechkeeten tëscht DNA Sequenzen ze fannen. Kënnt Dir e puer vun dëser Aarbecht diskutéieren?

Den Haaptkierper vu menger Dissertatioun huet involvéiert eng méi realistesch Modell DNA Mutatioun ze bauen mat Hidden Markov Models. Ech hunn dëse méi komplexe Modell an engem neien Algorithmus benotzt fir DNA Regiounen ze fannen déi gemeinsam Virfahren mat aneren Arten deelen. Besonnesch kann dësen neien Algorithmus vill méi schwaach verbonne Sequenzregiounen fannen wéi fréier Algorithmen fir d'Aufgab.

Virun menger PhD hunn ech an engem Fuerschungslabo geschafft deen Deel vum mënschleche Genomprojet war. Ee vun de bemierkenswäertste Projeten, déi ech gehollef hunn ofzeschléissen, war den éischte kompletten Entworf vum mënschleche Chromosom 7.

Wat war déi initial Inspiratioun hannert der Kira lancéiert?

D'Iddi fir d'Kira koum vu mengem Matgrënner, dem Noah Waisberg. Hien huet Stonnen a senger Carrière als Affekot verbruecht fir déi Zort Aarbecht ze maachen, déi mir elo AI gebaut hunn fir ze maachen. Et war eng interessant Iddi fir mech, well et eng natierlech Sprooch involvéiert ass an de Problem gutt befaasst war, an ech konnt de Geschäftspotenzial gesinn. Et gëtt eppes Verlockende iwwer AI ze bauen déi mënschlech Sprooch versteet well d'Sprooch sou enk mat der mënschlecher Erkenntnis verbonnen ass.

Kënnt Dir beschreiwen wat Contract Analysis Software ass a wéi et juristesch Fachleit profitéiert?

Kira benotzt iwwerwaacht Maschinnléieren, dat heescht en erfuerene Affekot fiddert Bestëmmunge vun echte Kontrakter an e System entwéckelt fir aus dëse Beispiller ze léieren. De System studéiert dës Donnéeën, léiert wéi eng Sprooch relevant ass, a baut probabilistesch Dispositiounsmodeller. D'Modeller ginn dann getest géint eng Rei vun annotéierten Ofkommes, mat deenen de System net kennt ass, fir seng Bereetschaft ze bestëmmen. Dës héich präzis Maschinnléiertechnologie ka praktesch all Bestëmmung an all Kontrakt identifizéieren an analyséieren, wat zu Client gemellt Zäitspueren vun 20-90% resultéiert. Dës erhéicht Produktivitéit hëlleft Affekotefirmen andeems se hir Realisatiounsraten erhéijen, gëtt hinnen méi Méiglechkeet fir hir Recetten ze wuessen an hir existent Clienten ze erhaalen. Fir Firmen dréit et eng besser Produktivitéit intern an d'Reduktioun vun de Betrag vun externen legalen Ausgaben erfuerderlech.

Natural Language Processing (NLP) ass schwéier fir déi meescht Firmen, kënnt Dir e puer vun den zousätzlechen Erausfuerderunge diskutéieren, déi konfrontéiert sinn wann et ëm d'Veraarbechtung vun der juristescher Terminologie an aner Nuancen kënnt, déi eenzegaarteg sinn fir de Rechtsberuff?

Fir vill Leit kann juristesch Sprooch ganz friem schéngen, awer et stellt sech eraus datt et aus enger Maschinnléiere Perspektiv net sou anescht ass. Et ginn e puer méi eenzegaarteg Saachen; Kapitaliséierung ass méi wichteg a Sätz kënne vill méi laang sinn wéi normal, awer insgesamt hu mir net wesentlech aner NLP Approche gebraucht wéi an anere Beräicher.

Een Aspekt dee wesentlech anescht ass ass de Besoin fir Dateschutz a Personnalisatioun. Juristesch Fachleit sinn erfuerderlech Clientdaten vertraulech ze halen, a se an engem Maschinnléiereprodukt ze benotzen dat Trainingsdaten poolt oder deelt ass am Widderstand mat dësen Ufuerderungen. Tatsächlech ass och Trainingsdaten ze halen dacks net méiglech well se Verpflichtungen hunn Clientdaten ze läschen nodeems e Projet ofgeschloss ass. Also, Modeller ouni Ubidder an der Loop ze trainéieren gëtt kritesch, sou wéi Maschinnléiere Techniken déi et schwéier oder onméiglech maachen en Deel vun den Trainingsdaten ze recuperéieren andeems geléiert Modeller inspektéieren. Techniken, déi Iech erlaben en existéierende Modell ze huelen an et mat neien Trainingsdaten ze aktualiséieren ouni vun Ufank un ze trainéieren sinn och e Must.

Op der Personnalisatiounsfront ass et e Besoin fir Clienten hir eege Modeller ze bauen. Dëst ass well fir méi komplex legal Konzepter et raisonnabel Meenungsverschiddenheeten tëscht Professionnelen ka sinn, a Firme wëllen dacks Modeller ofstëmmen oder bauen fir hir eegen eenzegaarteg Positiounen ze passen.

Kënnt Dir beschreiwen wéi déif Léieren benotzt gëtt fir Daten bannent Kira Software ze kategoriséieren?

Mir benotzen net vill Deep Learning an eisem Produkt, obwuel eis intern Fuerschungsteam vill Zäit verbréngt fir Deep Learning Léisungen ze evaluéieren an z'entdecken. Bis elo, iwwer d'Zorte vu Probleemer, déi mir konfrontéieren, passen déif Léiertechniken nëmmen net-déif Léieren Approche, oder am beschten eng ganz kleng Erhéijung kréien. Wéinst dem enorme Berechnungsoverhead vun Deep Learning Methodologien, souwéi Erausfuerderunge beim Trainingsdaten privat ze halen, si si bis elo net zwéngend genuch ze adoptéieren.

 Dat gesot, mir fannen déif Léieren Approche ganz zwéngend a mir mengen datt se e Potenzial hunn fir enges Daags grouss an NLP ze ginn. Zu deem Zweck evaluéieren an entdecken mir kontinuéierlech déif Léieren NLP Approche sou datt mir prett kënne sinn ze adoptéieren wann d'Virdeeler ufänken méi wéi d'Nodeeler ze sinn.

Wat sinn e puer vun den agebaute Bestëmmungsmodeller déi Kira bitt?

De Moment kann Kira iwwer 1,000 agebaute Bestëmmungen, Klauselen an Datepunkte (Smart Felder) identifizéieren an extrahieren. Si bezéien sech op eng Villfalt vu verschiddenen Themen, vu M&A Due Diligence - déi Kira ursprénglech konzipéiert war fir ze hëllefen - bis zum Brexit; zu Immobilien. Déi intelligent Felder gi vun eisem Team vun Themenexperten gebaut, déi erfuerene Affekoten a Comptabelen enthalen. Mat eiser Maschinnléierentechnologie erfuerderen d'Kira Standards quasi all Smart Feld fir e Minimum vun 90% Réckruff z'erreechen, dat heescht datt eis Software 90% oder méi vun der Dispositioun, Klausel oder Datepunkt fannt, déi Dir speziell an Äre Kontrakter oder Dokumenter sicht. , reduzéieren Risiken a Feeler am Kontrakt review Prozess. Zousätzlech kann eng onlimitéiert Zuel vu personaliséierte Felder vun enger Firma erstallt / geléiert ginn fir automatesch relevant Abléck mat eisem Quick Study Tool z'identifizéieren an ze extrahieren.

D'juristesch Welt ass dacks bekannt fir lues ze sinn fir nei Technologie ze adoptéieren. Fannt Dir datt et eng Educatiounshürd gëtt wann et drëm geet Affekotefirmen ze educéieren?

Affekote gär wierklech wëssen wéi d'Saache funktionnéieren, sou datt d'Ausbildung wichteg ass. Et ass net méi schwéier Affekoten iwwer Maschinnléieren an AI ze léieren wéi aner Fachleit, awer et ass definitiv erfuerderlech Trainingsmaterial prett ze hunn. Vill vun den Adoptiounshürden sinn och sozial; D'Leit froen dacks iwwer bescht Praktiken fir hir intern Prozesser unzepassen fir AI ze benotzen, oder sinn interesséiert wéi se AI benotze kënnen fir hir Geschäftsoffer op eng Manéier z'änneren déi hinnen Virdeeler iwwer just Effizienzverbesserungen gëtt.

Am Verglach mat wéi mir Kira Systems am Joer 2011 ugefaang hunn, sinn Affekotefirmen haut vill méi erfuerscht iwwer AI an Technologie. Vill hunn Innovatiounsteams, déi d'Aufgab hunn nei Technologie z'ënnersichen an d'Adoptioun vun neie Léisungen ze encouragéieren.

Gëtt et nach eppes wat Dir gär iwwer Kira deele wëllt?

Akademesch Literatur an Open Source Maschinn Léieren Bibliothéiken waren instrumental fir eis ze hëllefen d'Firma bootstrap. Mir gleewen datt oppen Informatioun a Software e grousse Boon fir d'Welt ass. Am Liicht vun deem sinn ech besonnesch frou datt eis Fuerschungsteam d'Resultater vu ville vun eise Fuerschungsefforten an akademeschen Zäitschrëften a Konferenzen publizéiert. Ausser ze weisen datt mir d'Grenze vum Stand vun der Konscht drécken, erlaabt dëst eis un d'Gemeinschaften zréckzeginn, déi eis gehollef hunn unzefänken, an déi mir weiderhin eng Tonn Wäert kréien. Dir fannt eis Pabeieren op https://kirasystems.com/science/.

Fir méi Visite ze léieren Kira Systems.