Portland Startup benotzt AI Fir ze hëllefen bedroht Déieren ze schützen

En Net-Gewënn baséiert zu Portland huet en AI Computer Visioun System entwéckelt fir Déieren z'erkennen an d'Konservatiounsgruppen ze hëllefen ze schützen. Déieren wéi Zebraen, Giraffen, Léiwen a Wale sinn dacks a Gefor, a béid Conservatiounsgruppen a Wëssenschaftler mussen dës Déieren verfollegen. Wéi gemellt vun der Seattle Times, den Nonprofit Wild Me's AI ass fäeg Déieren duerch hir Musteren ze erkennen, wéi Flecken oder Sträifen, wat d'Fuerscher et erméiglecht Déieren méi effektiv ze verfolgen.

De Prozess fir identifizéierend Informatioun iwwer Déieren ze sammelen ass laang deier, ustrengend an invasiv. Wéi och ëmmer, eng Computervisiounsapplikatioun déi Déieren duerch Siicht erkenne kann, kann d'Erkennung vun eenzel Déieren vill méi einfach maachen. Déieren kommen an alle verschiddene Formen, Gréissten a Musteren. Wann et eng Saach ass, déi neural Netzwierker exceléieren, ass et Musteren ze erkennen.

Dank Fortschrëtter an Computer Visioun a Fotografie, Foto Ëmfroen ginn der Method vun Wiel fir Déier Populatioun Schätzungen an e puer Forme vun Déier Tracking. De Prozess ass vill manner invasiv a vill méi bëlleg wéi traditionell Methoden, fir net vill méi séier ze ernimmen. Wild Me's AI ass fäeg Déieren ze erkennen op Basis vun eenzegaartege Mustere wéi d'Giraff Flecken, an et kann dës spezifesch Déieren vill méi séier erkennen wéi e mënschlechen Beobachter konnt.

Den AI Modell entwéckelt vu Wild Me gëtt op grouss Bänn vu Bilddaten trainéiert. Dës Bilddaten kommen aus reguläre Bierger sou dacks wéi se Wëssenschaftler bilden. Den AI Modell benotzt dann Computervisiounstechniken a Maschinnléieresystemer fir spezifesch Giraffen oder aner Déieren ze erkennen.

Den neien AI System gouf gutt vun de Conservatiounswëssenschaftler ugeholl. D'Christin Khan, en Loftmesser vu Wale fir d'National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA), gouf zitéiert wéi seet datt eng AI-Léisung fir d'Iwwerwaachung vun gefährdenen Aarte vu Wale fir Joere gewënscht ass. Khan schafft fir NOAA Tracking Nordatlantik Recht Walen, an et gëtt geschat datt et nëmmen ongeféier 400 vun dëse Walen lénks sinn. Verfollegen se beweist schwéier well se éischter laang Distanzen ze migréieren. Wild Me versammelt Kataloge vu Biller vun enger bestëmmter Spezies an eng Datebank genannt Wildbook. D'Wildbook fir Walen encouragéiert Fuerscher ronderëm de Globus ze kollaboréieren an hir Erkenntnisser an Observatiounen ze deelen, wat d'Iwwerwaachung vun der Bewegung vu Walen iwwer grouss Distanzen méi einfach maachen kann.

Laut dem Michael Brown, engem Conservatiounswëssenschaftler am Smithsonian Conservation Bio Institute an der Giraffe Conservation Foundation, hëllefen d'Wildbooks an AI Algorithmen, déi vu Wild Me entwéckelt goufen, Déieren op verschidde Weeër ze schützen. Sot Brown zu der Seattle Times:

"Mir kënnen dës Informatioun benotze fir Krankheeten a Poching Bedrohungen ze verfolgen, Manifestatiounen vu Krankheeten kucken. Et léisst eis e Verständnis zesummeschaffen wéi dës Gefore fir Giraffen raimlech plazéiert sinn (a) wéi d'Giraffe verschidde Landschaften iwwer Zäit benotzen.

Wild Me huet och en AI System entwéckelt deen Daten aus YouTube Videoen zitt. D'AI analyséiert Video vu Marinedéieren wéi Mierschildkröten a Walhaien, a benotzt dës Donnéeën fir eng besser Schätzung vun der Déierebevëlkerung ze kréien. Dëst ass eng nëtzlech Manéier fir méi Daten ze sammelen an d'Schafung an d'Optimiséierung vu Wildbooks z'ënnerstëtzen.

D'NOAA benotzt AI fir Déieren ze schützen och op enger anerer Manéier. NOAA Wëssenschaftler kollaboréieren mat Microsoft fir en AI ze designen deen aquatesch an arktesch Déieren wéi Beluga Walen, Polarbieren an Äissiegelen iwwerwaache kann. D'AI Tools ginn op Toun trainéiert a fäeg sinn den Toun vun engem Sigel vum Kaméidi z'ënnerscheeden, déi eng Baggermaschinn mécht. En AI wäert och op Biller trainéiert ginn fir Fligeren z'erméiglechen iwwer Strécke vum Mieräis ze fléien an d'Zähle vu Polarbieren a Seeler ze huelen.