Adam Asquini, Direkter Informatiounsmanagement & Data Analytics bei KPMG - Interview Serie

Adam Asquini ass en Direkter vum Informatiounsmanagement & Data Analytics bei KPMG zu Edmonton. Hien ass verantwortlech fir d'Féierung vun Daten a fortgeschratt Analyseprojete fir KPMG Clienten an der Prairien. Den Adam ass passionéiert fir héich performant Teams ze bauen an z'entwéckelen fir déi bescht méiglech Resultater fir Clienten ze liwweren an eng engagéiert Aarbechtserfarung fir seng Teams z'erméiglechen. Hien huet virdru bei AltaML als Vizepräsident vu Clientsléisungen, der Regierung vun Alberta als Programmmanager an an der kanadescher Arméi als Signaloffizéier geschafft. Nodeems hien en net-traditionelle Karriärwee an AI gefollegt huet, ass den Adam e grousse Glawe fir d'Diversitéit an d'Erfahrung vu cross-funktionellen Teams ze notzen an gleeft och datt jidderee ka mat der wuessender AI Gemeinschaft bäitrieden.

Mir hunn eis gesat fir eisen Interview mam Adam am Joer 2023 Ieweschte Bound Konferenz iwwer AI déi zu Edmonton ofgehale gëtt, AB a gehost gëtt Amy (Alberta Machine Intelligence Institute).

Dir hutt en net-traditionelle Karriärwee, kéint just diskutéieren wéi Dir an AI komm sidd?

Ech hunn meng Carrière an der kanadescher Arméi als Signaloffizéier ugefaang, Signaloffizéier si verantwortlech fir IT Telekommunikatiounssystemer déi d'Leit hëllefen ze kommunizéieren. Also wierklech, vill Radiosatellitten. Et waren e puer Donnéeën do, awer et war vill vun de Kärinfrastrukturtechnologien, fir déi mir verantwortlech waren, déi mech am Ufank an d'Technologie gestart hunn. Ech hunn Chemeschen Ingenieuren op der Uni vun alle Saachen studéiert, direkt vun Ufank un duerch meng eegen Virwëtzegkeet a Wonsch ze léieren. Et huet do ugefaang an an d'Technologie upkilling a Selbsentwécklung tauchen ware wierklech wichteg fir mech.

No 14 Joer am Militär hunn eng Rei verschidde Signalaarbechte gemaach, alles vun der Aarbecht op enger Basis an der Ënnerstëtzung vun IT- an Telekommunikatiounsservicer am Feld, Sëtz opzemaachen a Frontline-Eenheeten ze kommunizéieren, Hausoperatioune wéi Bëschbränn an Iwwerschwemmungen z'ënnerstëtzen, sinn ech geplënnert. op d'Alberta Provënz Regierung. Ech war am Programmmanagement op e puer Kräiz-Regierung Technologie Initiativen kucken. Deemools huet d’Regierung den IT zentraliséiert, mir hu mat verschiddene Regierungsministère geschafft fir hir Déngschter zesummenzebréngen an d’Saachen ze konsolidéieren, do hunn ech vill geschafft an och am Investmentmanagement. A wierklech, wann ech dës Aarbecht maachen, hunn ech ugefaang e puer vun den Organisatiounen ze gesinn, déi Daten an Analyse benotzen.

Et huet wierklech meng Virwëtz gesuergt an ëmmer virwëtzeg an hongereg ze léieren, Ech hunn ugefaang tatsächlech e puer dovun ze verfollegen duerch entweder an e puer Projeten do involvéiert ze sinn oder just Selbststudéieren ze maachen, Saachen wéi Coursera oder aner Trainingsinstrumenter fir e bësse méi ze léieren. Ech hu vill gelies, e puer vun de Verkeefer an d'Plattformen ënnersicht déi dës Tools ubidden. Ech hunn mech wierklech un Daten an Analyse interesséiert an duerch meng eegen natierlech Virwëtzegkeet a Wonsch méi ze léieren, hunn ech ugefaang mat der Zäit ëmmer méi staark an dësem ze involvéieren.

Ausserhalb vu Coursera, ginn et spezifesch Podcasts oder Bicher déi Dir géift recommandéieren?

Ech verfollegen vill verschidde Follower op LinkedIn, awer e puer déi an de Kapp sprangen wéi z Emerj. Den Dan Faggella ass d'Persoun hannendrun. Hien bréngt vill Gedanken Féierung fir et. Ech verfollegen sécherlech e puer vun de Mainstream wéi HBR an Forbes. E Kontakt vu mir genannt Andreas Welch deen bei SAP schafft, hie verëffentlecht vill Inhalter ronderëm AI an AI Adoptioun, also hunn ech him verfollegt. Ech mengen, wat Podcasts ugeet, sinn et e puer ginn, déi ech nogelauschtert hunn an dann och Bicher. E wierklech gutt Buch dat ech viru kuerzem gelies hunn heescht Infonomics vum Doug Laney. Hien ass fréier Gartner a MIT, an et ass e wierklech gutt Buch fir e Monetiséierungskader fir Daten z'erklären. Ech probéieren mech just an esou vill Saachen wéi méiglech z'ënnerbriechen, plus an d'Projetaarbecht ze pluggen fir méi ze léieren.

Wéi huet Är militäresch Erfahrung Iech an Ärer aktueller Roll profitéiert?

Op e puer Weeër. Ech mengen e puer vun den genialen Kärfäegkeeten, déi ech duerch meng militäresch Carrière geléiert hunn, eng ganz strukturéiert Approche fir ze plangen, wat wierklech gutt ass. Zäitmanagement a Prioritéit. An engem militäreschen Ëmfeld forcéiert et Iech wierklech ze léieren wat dat Wichtegst ass a mat engem gewëssen Tempo ze schaffen, Ofhandlungen ze bewäerten an ze verstoen wéi Dir am Beschten mat engem Handlungsverlaf kënnt kommen deen funktionnabel ass an deen Iech virukommen . Ech fannen an enger schneller Technologie Landschaft wéi AI, wou d'Saachen einfach sou séier bewegen, vill Informatioun ze veraarbechten an eng strukturéiert Approche hunn fir ze verstoen wat wichteg ass, wat net wichteg ass, wou wëllt Dir fokusséieren war e gudde Fäegkeetsset.

Déi aner grouss ass ronderëm Leedung an Teamwork. Dir schafft mat enger grousser Organisatioun. Eraus am Feld ginn Équipen organiséiert a reorganiséiert déi ganzen Zäit fir de beschte Grupp zesummen ze kréien fir eng Missioun ze kompletéieren, wierklech staark interpersonal Fäegkeeten ze hunn, Féierungsfäegkeeten, Kommunikatiounsfäegkeeten sinn all Fäegkeeten déi wierklech an der Ausbildung am Militär gepickt ginn , Ech mengen, si hu wierklech e puer vun deenen och benotzt.

Dir waart Vizepresident vu Clientsléisungen bei AltaML fir iwwer zwee Joer, wat ass AltaML a wat waren e puer interessant Projeten un déi Dir geschafft hutt?

AltaML ass eng ugewannt kënschtlech Intelligenz Maschinn Léieren Firma. Et baséiert aus Alberta, Sëtz ass zu Edmonton, e grousse Büro zu Calgary an och een zu Toronto. Wat se maachen ass datt se mat anere Geschäfter schaffen fir Softwareléisungen a Produkter z'entwéckelen déi AI am Kär hunn, et ass e Business to Business. Den Deel vun der Organisatioun, an där ech geschafft hunn, war d'Servicer Säit, mir géife mat Ueleg- a Gasfirma Finanzinstituter schaffen. Mir hunn iwwer vill verschidden Industrievertikaler geschafft. Ech hunn mat hinnen geschafft fir Geschäftsprobleemer ze definéieren déi relevant waren a kéinten en Impakt maachen fir mat AI geléist ze ginn, an hunn se dunn duerch de Prozess geschafft fir hir Donnéeën zesummen ze bréngen, AI Modeller ze bauen, se z'installéieren an och duerch d'Verännerungsmanagement Säit ze schaffen sou datt se operationaliséiert a benotzt kënne ginn, wierklech dës Organisatiounen hëllefen d'Problemer ze léisen andeems se applizéiert AI Léisungen bauen.

D'Roll war Vize President vun Client Léisungen. Wéi ech ugefaang hunn, war ech an enger Projektmanager Roll, déi e puer AI Engagementer gefouert huet, ech sinn dunn mat der Zäit eropgaang, an de Vizepräsident vu Client Léisunge Roll war verantwortlech fir d'Liwwerfunktioun, d'Ressourceverwaltung fir Projeten an d'aktiv Accountmanagement, vill vum Client konfrontéiert Aspekter vun där Aarbecht gefall a meng Equipe.

Wat d'Projete betrëfft, gouf et vill, ech géif soen op eng Manéier, Form oder Form, entweder als praktesche Projektmanager, als Coach oder als Qualitéitssécherungsressource, Dosende vun AI Projeten, déi ech geschafft hätt. op iwwer déi zwee an en halleft Joer, ee vun mengen Lieblings war e wildfire Projet. Ech hunn mam Gouverneur vun Alberta geschafft. Si hu sech op Deeg gekämpft wou et e moderate Brandrisiko ass, fir ze verstoen ob e Feier méiglecherweis an engem bestëmmte Gebitt geschitt ass. Wann se onsécher waren, war hir Fuerplangpraxis fir all Ressourcen ze plangen déi se verfügbar hunn, an dat géif zousätzlech Ressourcen ophuelen, schwéier Ausrüstung wéi Bulldozer oder Fligeren, Helikopteren, wat natierlech deier ass.

Den Zweck vum AI-Projet war fir eng bestëmmte Regioun virauszesoen wat d'Wahrscheinlechkeet vun engem Feier fir déi Regioun fir den nächsten Dag wier, fir hinnen ze hëllefen Entscheedungen iwwer déi optimal Ressourceallokatioun ze huelen fir e Prozess deen se Pre-Suppression genannt hunn, wat ass wierklech déi proaktiv Fuerplang an Allokatioun vu Ressourcen.

Et war wierklech cool ze gesinn datt Dir a bestëmmte Szenarie Ressourcen erofzéie konnt oder just den Niveau reduzéiere kënnt oder se op bestëmmten Zäiten vum Dag konzentréieren. Dat géif vill Sue spueren, awer net wierklech vill materiell Risiko fir e Feier ze verpassen, Millioune Dollar Spuerpotenzial. Déi Aarbecht ass nach weidergaang. Och haut kucken se elo d'Zäitfenster e bëssen ze verlängeren, d'Zonen méi kleng a méi granulär ze maachen fir d'Ressourcen besser ze optimiséieren. Awer wann Dir kuckt wéi d'Feiersaison déi mir bis elo hei zu Alberta haten, all Intelligenz, déi Dir am Viraus liwwere kënnt iwwer wou d'Risike sinn a fäeg sinn Ressourcen ze optimiséieren oder op d'mannst Ressourcen op déi richteg Plazen ëmzegoen ass wierklech beaflosst Aarbecht, et war wierklech agréabel.

Ech hunn och e puer Aarbecht am Fuerderungsveraarbechtung gemaach. Als Versécherungsanbieter kréie Dausende vu Fuerderungen erakommen, wéi eng kéinten automatesch guttgeheescht ginn, wéi eng e mënschlecht Iwwerpréiwung erfuerderen, oder souguer op wéi eng Équipe eng Fuerderung soll weidergeleet ginn fir de richtege Bewäertungsniveau ze kréien. Dës Zort vun Aarbecht ass och wierklech wichteg a kann Organisatioune vill Effort a vill Sue spueren a wéi se hir Geschäfter maachen,

Dir sidd de Moment Direkter vum Informatiounsmanagement an Datenanalyse bei KPMG. Wat enthält dës Roll genau?

Ech schaffen mat Geschäfter fir se duerch d'Rees ze guidéieren fir dës Probleemer ze léisen duerch, an dësem Fall, eng méi breet Set vun Daten an Analysefäegkeeten. Mir schaffen alles vun der Datestrategie virun an hëllefen Organisatiounen Daten aus ënnerschiddleche Systemer z'organiséieren, se zesummenzebréngen, Berichterstattung an Analyse souwéi AI an ML. Et ass e bësse méi breet Roll wéi meng virdrun, awer dat ass fir mech och wierklech spannend. Et brennt meng Leidenschaft fir Léieren a Selbsentwécklung.

Als Direkter schaffen ech normalerweis mat Senior Leadere op der Clientssäit fir hinnen ze hëllefen duerch d'Rees ze beroden, hinnen e Gefill ze kréien wat et wäert huelen, wéi dës Projeten ausgesinn, wéi se kënne preparéieren. E grousse Fokus op d'Adoptioun och, besonnesch mat de fortgeschrattene Analysesystemer déi nei sinn an déi heiansdo mat enger negativer Konnotatioun vun enger Aarbechtskräft kommen, also wierklech mat hinnen ze schaffen fir dës Léisungen am Beschten ëmzesetzen, souwéi Saachen wéi d'Prozesser déi se " si wäerte brauchen, d'Strukturen déi se brauchen. Dat ass e groussen Deel vun der Roll. Intern, d'Engagement féieren an d'Projetteams féieren, hëlleft déi richteg Prioritéite fir d'Projetteam ze kréien an d'Aarbecht ze guidéieren souwéi d'Synchroniséierung vu verschiddenen Teams déi un dëse Projete schaffen.

An engem rezenten Interview mam Calgary Herald, Dir hutt geschwat wéi et eng fair Quantitéit vun der AI Adoptioun zu Alberta gouf. A wéi enge Branchen gesitt Dir dëst am meeschten?

Ech hunn Adoptioun iwwer eng Zuel vu verschiddenen Industrien an Alberta gesinn. Natierlech huet d'Energie vill dovun, also hunn ech Benotzungsfäll gesinn wou Organisatiounen kënschtlech Intelligenz benotze fir Ënnerhalt a Sécherheetsinspektiounen a Pipelines ze optimiséieren, wou sollen oder kéinten Ausgruewunge geschéien? Well Ausgruewunge si ganz deier ze maachen wann et e Verdacht ass. Ech hunn och vill an der Versuergungskette gesinn. Wéi grouss Organisatiounen Fusiounen an Acquisitioune maachen, sinn hir Donnéeën iwwerall. Heiansdo kämpfen se wierklech mat der Sich no Artikelen an hirem Materialmaster, also kënnen dës Sproochmodeller benotzen, déi mir elo gesinn, fir Daten z'organiséieren, se op eng Manéier ze strukturéieren datt se analyséiert kënne ginn. Mir hu bedeitend Aarbecht bei der Konsolidéierung vun Versuergungskontrakter gesinn andeems mir fäeg sinn besser ze sichen an ze froen an Informatioun ze fannen. Dass een iwwer e puer Branchen ka spanen, net onbedéngt nëmmen an der Energie, mee ech gesinn et do ugewannt.

Sécherheet ass eng grouss, also benotzt entweder Bildveraarbechtung oder souguer d'Sproochmodeller fir déi relevantst Aart vu Sécherheetsbréif oder Sécherheetsinspektioun ze fannen déi op engem bestëmmte Site sollt geschéien. A Finanzservicer ass vill Aarbecht fir d'Erfahrung fir e Bankeclient ze personaliséieren, déi beschtméiglech Berodung ze bidden a personaliséiert Léisunge fir Leit ze fannen déi a verschiddene Finanzszenarie sinn e wierklech wichtege Fokus a mir hu vill Aarbecht do gesinn. An dann Assurance. Wéi ech virdru scho gesot hunn, vill vun dëser Triaging a Fuerderungsveraarbechtung. Ee méi, deen ech vläicht och proposéiere sinn, ass d'Bëschaarbecht an d'Naturressourcen Landverwaltung, gesinn e bëssen Upassung bei der Benotzung vu Satellitebiller fir Ännerunge vum Land z'entdecken, fäeg Accorden um Land ze verwalten an dës Bildveraarbechtungstechniken ze benotzen fir kënnen z'identifizéieren Saachen déi sollen oder net do sinn, oder Saachen déi sech mat der Zäit geännert hunn.

Et ass wierklech spannend a mir gesinn datt verschidden Organisatiounen a verschiddene Stadien vun hirer Reife sinn. E puer sinn just entweder unzefänken oder experimentéieren, anerer si méi wäit an adoptéieren voll, awer déi meescht Organisatiounen erkennen datt wa se net ufänken oder wa se net virukommen, da wäerte se hannerlooss ginn an dat geet fir hinnen e relativ kompetitiven Nodeel ze kreéieren, sou datt den Interessi iwwerall ganz héich ass. Natierlech, mat generativen AI Fäegkeeten generéiert et och vill Interessi.

Schwätzen iwwer generativ AI, wéi gesitt Dir dës Technologie d'Zukunft transforméiert?

Ech si ganz opgereegt dofir. Ech gesinn d'Potenzial. Ech denken och datt et wichteg ass déi richteg Kontrollen op der Plaz fir generativ AI ze hunn, ech mengen wierklech datt et vill Benotzungsfäll do gëtt wou dëst applizéiert ka ginn fir enorm Produktivitéitsgewënn oder Effizienzgewënn fir d'Geschäft ze maachen. E puer vun deem wéi am Benotzungsfall, deen ech just mat der Versuergungskette ernimmt hunn, dat huet e puer vun dësen Techniken genotzt och ier ChatGPT ëffentlech ugekënnegt gouf. Souwäit wou ech dat gesinn, ee vun den anere coolen Trends, déi ech gesinn, ass ëmmer méi vun dëser Technologie, déi elo an Mainstream Geschäftsapplikatiounen agebonne gëtt. Microsoft huet hiren Copilot-Tool ugekënnegt dat mat Äre Microsoft Office Apps integréiert gëtt, ech hunn an e puer vun hire materielle Saachen gesinn wéi eng Briefing Notiz ze schreiwen an de Wuertveraarbechter just ze froen mat: "Kënnt Dir dëse Paragraf méi kuerz maachen?" An et mécht et just fir Iech.

Wéi déi generativ AI Technologien direkt an d'Mainstream Geschäftsapplikatiounen agebonne ginn, wäert et d'Geschäfter forcéieren ze denken wéi a wéini se se adoptéieren, wéi se se kontrolléieren, wéi se fir Qualitéitssécherung iwwer d'Produkter iwwerwaache kënnen déi se produzéieren. Wann et eng ganz standalone separat Kapazitéit ass, ass et e bësse méi einfach et ze luesen ze spillen oder ze ignoréieren, awer ze gesinn datt dëst an Mainstream Geschäftsapplikatiounen a Plattformen agebonne gëtt ass wierklech dës Diskussioun no vir.

Ech hoffen och datt mat dësem an dem Akzent elo op déi verantwortlech Notzung vun dëser Technologie, datt et Organisatiounen hëlleft e Schwéierpunkt op verantwortlech AI ze setzen, déi richteg Prozesser ze setzen, déi richteg Gouvernance op der Plaz fir wierklech sécherzestellen datt hir AI Léisunge ginn effektiv gebaut, de Risiko gëtt iwwer de ganze Liewenszyklus geréiert, datt et Suivikontrolle gëtt an datt Dir wësst, d'Outpute vun hinnen vertrauen. Ech hoffen, datt dësen Hype elo op der generativer AI dës Diskussioun mat deene Fäegkeete weiderfuere wäert.

Kënnt Dir diskutéieren wéi verantwortlech AI an d'Reduktioun vun AI Bias wierklech wichteg ass fir Iech.

Absolut. Ech mengen et muss aus enger Rei vu Grënn sinn. Déi meescht vun de Leit, déi dës Systemer bauen, wäerten Stolz sinn op d'Aarbecht déi se maachen a si wëllen net datt hir Systemer dat hunn, sou datt et en internen Bedierfnes gëtt fir dëst ze hunn fir Är Aarbechtskräfte engagéiert a glécklech ze halen a geschützt. Juristesch ginn et Beispiller dobaussen wou Organisatiounen juristesch Erausfuerderunge konfrontéiert hunn oder reglementaresch Erausfuerderunge fir d'Basitéit an hirer AI. Et gëtt eng klassesch Fallstudie vun enger Organisatioun déi AI beim Hire benotzt huet. D'Datebank war iwwer iwwerméisseg biaséiert géint Männer iwwer Frae sou datt hir AI géint Fraen diskriminéiert huet.

Dat war en AI Tool vun Amazon.

Saache wéi déi si scho geschitt an hunn d'Potenzial fir weiderzekommen wann Dir net déi richteg Kontrollen op der Plaz hutt, e richtege Fokus op dëst ze hunn ass kritesch fir déi meescht Organisatiounen. An dann Ruff Risiko natierlech fir Organisatiounen. Wann Dir dat falsch kritt, kann dat e groussen Impakt op Äert Geschäft hunn.

Dir sidd och e grousse Glawe fir d'Diversitéit an d'Erfahrung vu cross-funktionellen Teams ze notzen. Firwat ass Diversitéit esou wichteg an Ärer Vue?

De Moment sinn d'Zorte vu Probleemer, déi mat AI geléist ginn, sou komplex, aus enger Geschäftsperspektiv, vun den Donnéeën déi hannendrun stinn, keng Persoun oder eng Roll kann all dës Probleemer selwer léisen. E gutt cross-functional Team mat verschiddene Perspektiven a Fäegkeetssets ze hunn ass wierklech wichteg, fir Leit ze hunn déi staark sinn an engem Gebitt wierklech hir Kraaft ausnotzen. Wat d'Diversitéitstéck ugeet, En anere wierklech grousse Chauffeur fir eng divers Team ze hunn ass datt an de meeschte Fäll den Endbenotzer vun dëse Systemer eng divers Grupp vu Leit wäert sinn, an net dës Perspektiven an Äert Team bruecht ze hunn wann Dir' nei ze bauen stellt Iech wierklech op fir Feeler op der Strooss ze maachen oder Saachen ze fehlen, Saachen déi ech vläicht net iwwerdenken datt een aneren kann a si bréngen dës Perspektiv no vir. Et ass méi einfach Problemer ze léisen an dofir am Entwécklungszyklus unzepassen wéi et no enger Verëffentlechung ass.

Ech gleewen och just staark datt eng aner Perspektiv ass wou Dir dee beschten Dialog kritt, Dir kritt wierklech gutt Froen vu Leit déi eppes aus enger anerer Lens gesinn. Et forcéiert d'Gespréich iwwer wéi een am Beschten eppes zougoen. Et mécht Iech e puer vun deene Steng ëmgedréint, déi Dir vläicht net ëmgedréit hätt, wann dës Persoun net do war, eng divers Grupp vu Leit ze hunn déi e Problem kucken, erlaabt Iech wierklech dat bescht méiglech Resultat a bescht Léisung ze kréien.

Wat mengt Dir wäert den nächste groussen Duerchbroch an der AI sinn?

An där generativer AI Lens, ech denken, wéi mir méi vun där Technologie gesinn, déi an Mainstream Uwendungen agebonne gëtt, an dat fänkt scho un, Dat wäert wierklech enorm sinn fir d'Adoptioun vun der Technologie, well et wäert direkt do sinn op de Systemer déi d'Leit scho benotzen. Et wäert wierklech, wierklech wichteg sinn, an dat kéint d'Dier fir e puer vun deenen anere Benotzungsfäll opmaachen, well d'Leit méi vertraut ginn mat wat et maache kann, wat seng Aschränkungen sinn, wéi et optimal benotzt ka ginn, an dat kéint just d'Leit ausléisen. denken an, okay, elo hunn ech e bessere Sënn vun der Aart vu Probleemer déi dëst léisen. Mir hunn dëse Problem. Dëst wier wierklech cool ze léisen a kann e puer nei Dieren opmaachen.

Ech hoffen och, datt déi Regulatiounspolitik en Duerchbroch ass, deen och an noer Zukunft kënnt. Ech weess datt et vill Beweegunge gëtt um Niveau vun der Gesetzgebung a vum reglementaresche Niveau, awer wat ech hoffen ass datt eenzel Entreprisen och selwer erausfannen oder Rotschléi kréien wéi se doriwwer musse denken a wat sinn e puer vun de intern Kontrollen, déi se elo solle setzen.

Gesetzer a Reglementer huelen eng laang Zäit. Geschäfter kënne vill Ännerung féieren andeems se e puer vun dëse Kontrollen intern iwwerhuelen an duerch dat denken. Et gëtt Prezedenz dofir, selbstverständlech mat Auditen an esou Saachen, eppes an deem KPMG wierklech staark ass. Awer wann Dir iwwerdenkt wat déi Kontrolle kéinte sinn, wéi mir et kënne kontrolléieren, wéi testen mir d'Output? Wéi suerge mir fir datt mir Halluzinatioune reduzéieren? Wat sinn e puer vun den zousätzleche Schrëtt nodeems de Modell seng Ausgab produzéiert huet, déi mir maache kënnen fir all potenziell Schued oder Risiko ze minimiséieren? Dat sinn déi richteg Aarte vu Froen an ech hoffen e puer vun den Hype, erëm, elo ass en Duerchbroch fir wéi mir doriwwer denken a wéi mir déi richteg Strukturen, Prozesser an Teams op der verantwortlecher AI Säit bauen.

Merci fir dee super Interview, Lieser déi méi gewuer ginn solle besichen KPMG.