NASA Niha AI ji bo Zanistiya Fezayê bikar tîne

di Daxuyaniya ku ji hêla NASA ve meha borî hate weşandin, ajansê got ku AI xwedan potansiyel e ku alîkariya xebatê li ser hin pirsgirêkên herî mezin ên zanistiya fezayê bike. AI dikare ji bo lêgerîna jiyanê li gerstêrkên din an jî naskirina asteroîdan were bikar anîn. Zanyarên NASA bi rêberên pîşesaziya AI-ê re, mîna Intel, IBM, û Google re hevkariyê dikin. Bi hev re, ew dikarin algorîtmayên pêşkeftî yên komputerê bicîh bikin ku hin ji wan pirsgirêkan çareser bikin. 

Hin teknolojiyên AI-yê hene ku NASA xwe dispêre wan, wek fêrbûna makîneyê, ji bo şîrovekirina daneyan. Dê paşê ev dane ji hêla teleskopan ve, di nav de Space James Webb, were berhev kirin Teleskop an jî Satellita Lêkolîna Ekzoplanet a Transiting, di demek pêşeroj de.

Giada Arney, astrobiologek li Navenda Fezayê ya Goddard a NASA li Greenbelt, Maryland, hêvî dike ku fêrbûna makîneyê dikare alîkariya wê û ekîba wê bike ku hin nîşanek jiyanê di daneyên ku dê ji hêla teleskop û çavdêran ve werin berhev kirin bibînin. 

Arney di daxuyaniyê de got, "Ev teknolojî pir girîng in, nemaze ji bo berhevokên daneyên mezin û bi taybetî jî di qada gerstêrka derve de." "Ji ber ku daneyên ku em ê ji çavdêriyên paşerojê bistînin dê kêm û dengdar bin. Fêmkirina wê bi rastî dijwar e. Ji ber vê yekê karanîna van celeb amûran potansiyelek pir mezin heye ku alîkariya me bike."

NASA her havîn bernameyek heşt hefteyî dimeşîne ku serokên di sektorên teknolojî û fezayê de, bi navê Pêşveçûna Frontier (FDL) li hev tîne.

Shawn Domagl-Goldman astrobiologê NASA Goddard e. 

"FDL hîs dike ku hin muzîkjenên bi rastî baş bi enstrumanên cihêreng ji bo danişîna jamê li garajê li hev kom dibin, tiştek pir xweş peyda dikin û dibêjin, 'Hey me komek li vir heye'," wî di daxuyaniyê de got.

Di sala 2018-an de, tîmek FDL ji hêla Domagal-Goldman û Arney ve hate şîret kirin, û wan teknîkek fêrbûna makîneyê ku xwe dispêre torên neuralî pêş xist. Ew wêneyan analîz dikin û kîmyaya gerstêrkên derve bi karanîna dirêjahiya pêlên ronahiyê yên ku ji molekulên di atmosfera wan de difûre an vedihewîne nas dikin. 

Bi karanîna vê teknîka nû, lêkolîner dikarin molekulên cûrbecûr yên di atmosfera WASP-12b, gerstêrka derve, nas bikin. Teknîkî ev yek ji rêbazên din rasttir kir. 

Li gorî Domagal-Goldman, tora neuralî jî dema ku kêmbûna daneyan hebe dikare nas bike. Teknîka Bayesian, wekî ku jê re tê gotin, dikare ji zanyaran re jî bêje ku ew di derbarê pêşbîniya xwe de çiqas piştrast e. 

"Li cihên ku dane têra ne baş bûn ku encamek bi rastî rast bide, ev model çêtir bû ku zanibe ku ew ji bersivê ne ewle bû, ya ku bi rastî girîng e ger em bi van pêşbîniyan bawer bikin," Domagal-Goldman got.

Teknolojiya Bayesian hîn jî pêşve diçe, lê teknolojiyên din ên FDL di cîhana rastîn de têne bikar anîn. Di sala 2017-an de, bernameyek fêrbûna makîneyê ji hêla beşdarên FDL ve hate pêşve xistin ku karibû zû modelên 3D yên asteroîdên nêzîk biafirîne. Di heman demê de ew dikaribû şekil, mezinahî, û rêjeyên rijandina wan rast texmîn bike. Ev celeb agahdarî ji bo NASA-yê bikêrhatî ye ku asteroîdên ku Dinyayê tehdîd dikin kifş bike û bihêle. 

Stêrnas bi kevneşopî nermalava komputerê ya hêsan bikar tînin da ku modelên 3D biafirînin, û ew pîvandinên radarê yên asteroîdek tevgerî analîz dike. Dûv re ew agahdariya kêrhatî peyda dike ku ji zanyaran re bibe alîkar ku taybetmendiyên wê yên laşî li ser bingeha guheztinên di sînyala radarê de destnîşan bikin. 

Bill Diamond serok û rêveberê sereke yê SETI ye. 

Diamond got: "Astronomek jêhatî bi çavkaniyên hesabkerî yên standard, dikare di nav yek-sê mehan de asteroîdek yekane çêbike." "Ji ber vê yekê pirsa tîmê lêkolînê ev bû: Ma em dikarin wê bilez bikin?"

Tîma ku ji xwendekarên ji Fransa, Afrîkaya Başûr û Dewletên Yekbûyî pêk tê, ligel şêwirmendên akademî û pargîdaniya teknolojiyê Nividia, algorîtmayek çêkir ku dikare di çar rojan de asteroîdek bide çêkirin. Teknîk niha ji hêla stêrnasên li Çavdêrxaneya Arecibo ya li Puerto Rico ve tê bikar anîn, û ew modela şiklê asteroîdan di wextê rast de dike. 

Lekolînwan her weha pêşniyar dikin ku teknolojiyên AI-ê di keştiyên fezayê yên pêşerojê de bêne çêkirin, û ew ê bihêle keştiya fezayê biryarên rast-dem bide.

"Rêbazên AI-ê dê ji me re bibin alîkar ku hêza pêvajoyê ji mêjiyê xwe azad bikin bi kirina gelek karên destpêkê yên li ser karên dijwar," Arney got. "Lê ev rêbaz dê di demek nêzîk de şûna mirovan negirin, ji ber ku em ê hîna hewce ne ku encaman kontrol bikin."