Lekolînwan AI-ê bikar tînin da ku di mezinbûna hucreyê de têgihîştinek kûrtir bidest bixin 

Tîmek ji zanyaran li Enstîtuya Zanistên Pîşesaziyê ya Zanîngeha Tokyoyê algorîtmayek nû ya fêrbûna makîneyê sêwirandiye ku dikare mezinahiya şaneyek kesane dema ku mezin dibe û dabeş dibe pêşbîn bike. 

Tora neuralî ya çêkirî ya tîmê rê dide komputerek ku li gorî rêbazên ku bi tenê xwe dispêrin texmînên hevpar ên di biyolojiyê de pêşbîniyên rasttir çêbike. Li gorî tîmê, pêşkeftinên nû dikarin bibin alîkar ku qada biyolojiya mîqdar pêşde bibe û hilberîna pîşesaziyê ya dermanan baştir bike. 

Qada Biyolojiyê

Qada biyolojî, mîna hemî zanistên xwezayî, xwe dispêre modelên matematîkî yên ku li ser bingeha daneyan pêşbîniyên pêşerojê dikin. Ji ber ku pergalên zindî û formên jiyanê yên biyolojîk zehf tevlihev in, her gav nikare bi van hevkêşeyan bi tevahî pêbawer be. Ew bi gelemperî xwe dispêrin texmînên hêsan, ku ne hewce ne ku pêvajoyên biyolojîkî yên rastîn nîşan bidin. 

Ji ber vê yekê, tîmê lêkolîneran zivirî algorîtmaya nû ya fêrbûna makîneyê, ku dikare pîvana pîvandina hucreyên yekane bi demê re bikar bîne da ku mezinahiya wan a pêşerojê pêşbîn bike. Yek ji feydeyên sereke yên pergala komputerê ev e ku ew bixweber qalibên di daneyan de nas dike, ku tê vê wateyê ku ew wekî rêbazên din ên kevneşopî ne sînorkirî ye.

Atsushi Kamimura nivîskarê yekem e kaxeza lêkolînê. 

Kamimura dibêje, "Di biyolojiyê de, modelên hêsan bi gelemperî li gorî kapasîteya wan têne bikar anîn da ku daneyên pîvandî ji nû ve hilberînin." "Lêbelê, dibe ku model ji ber pêşbîniyên mirovî nekarin tiştê ku bi rastî diqewime bigirin."

Berhevkirina Daneyên

Lêkolîn xwe dispêre daneyên ku ji bakteriyek Escherichia coli an jî hucreyek hevîrtirşkê Schizosaccha-romyces pombe, ku di kanalek mîkrofluîdîk de bi germahiyên cihêreng ve hatî girtin ve hatî berhev kirin. 

Wê dît ku mezinahiya komployê wekî "diranek saw" xuya bû ji ber ku mezinbûna berbiçav ji hêla bûyerên dabeşbûnê ve hate qut kirin. Kevneşopî, biyologên mirovan xwe dispêrin modelek "sizer", ku li ser bingeha mezinahiya bêkêmasî ya şaneyê, an modelek "zêdeker" e, ku li ser bingeha mezinbûna mezinbûnê ji dayikbûnê ve girêdayî ye. Ew van modelan bikar tînin da ku texmîn bikin ka dê kengê dabeş bibin.

Dema ku bernameya komputerê destnîşan kir ku prensîba "zêdeker" bi bandor e, wî dît ku ew beşek ji pergalek mezintir û tevlihevtir a reaksiyonên biyokîmyayî û nîşankirinê ye. 

Tetsuya Kobayashi nivîskarê payebilind ê rojnameyê ye.

Kobayashi dibêje, "Tora meya neuralî ya fêrbûna kûr dikare bi bandor faktorên diyarker ên girêdayî dîrokê ji dengê di daneyan de veqetîne."

Tîm dibêje ev rêbaz dikare di warên din ên biyolojiyê de were bikar anîn, ne tenê ji bo pêşbînkirina mezinahiya hucreyê. Zanistiya jiyanê dê zêdetir xwe bispêre îstîxbarata sûnî ne ji modelên mirovan, û AI dê bikaribe rêyên nû û bikêrhatî ji bo kontrolkirina mîkroorganîzmeyan keşif bike, ku dê bandorek mezin li ser ka em çawa hilberan çêdikin û dermanan hildiberînin.