Çawa AI & Fêrbûna Makîneyê Di 2023-an de Ji hêla Deyndarên Aborî ve têne bikar anîn

Teknolojiyên Zehmetiya Hunerî (AI) û Fêrbûna Makîneyê (ML) di serîlêdanên xwe, karanîn û feydeyên xwe de ji bo deyndêr û saziyên darayî berfireh dibin. Ji ber vê gihîştîbûnê û rêjeya pejirandinê ya berfireh, AI / ML ji bo çareserkirina çareseriyên pir tevlihev ên ku di nav beşên karsaziyê de ROI-ya erênî çêdike dibe alîkar.

Piraniya peydakirox û deyndêrên karûbarên darayî qebûl dikin ku ew van teknolojiyên li seranserê karsaziyên xwe bicîh dikin da ku piştgiriyê bidin deverên wekî rêveberiya xetereyê, kêmkirina pevçûnê di nav dezgehên danûstendina deyn, kontrolên dahatî û verastkirinê, kêmkirina xapandinê, û pêvajoyên lihevhatin û kontrolê.

Di dawiyê de, pêşkêşkerên karûbarên darayî berdewam dikin ku ji bo kêmkirina lêçûna krediyê bi karanîna AI / ML-ê ji bo zelaliya rast-dem, tevlêbûna darayî ya mezin, û lihevhatina çêtir hewl bidin. Li vir çend rewşên karanîna krîtîk hene ku çawa saziyên darayî di sala 2023-an de AI / ML-ê bikar tînin:

Chatbotên danûstendinê

Chatbotên danûstendinê ji deyndaran re dibe alîkar ku bi xerîdar re bi rengek bêtir danûstendinê têkilî daynin. Xerîdar heman astê karûbarê xerîdar dixwazin ku ew ji pargîdaniyên pêşeng ên teknolojîk ên mîna Amazon, Netflix û Lyft digirin. Chatbotên AI-ê û arîkarên virtual 24/7 arîkariya xerîdar li ser gelek tiştan wekî hevsengiyên hesabê û danûstendinên vê dawiyê pêşkêş dikin. Ya herî bibandor ev e ku van chatbots rê didin xerîdaran ku bi karanîna zimanê danûstendinê drav bişînin.

Analîza hestiyariya xerîdar

Bi gelek salan saziyên darayî demek dijwar bû ku hestiyariya xerîdar di nav daneya mezin û platformên otomasyona xwe de berhev bikin. Deyndêrên pêşeng ên îroyîn di derheqê xerîdarên xwe de gihîştina gelek daneyan hene, lê ji hêla dîrokî ve beşek mezin ji bo komputeran neavakirî û dijwar e ku fêm bikin. Lêbelê AI dikare analîz bike ka xerîdar çi ragihînin û hestên ku ew di wextê rast de diyar dikin destnîşan bike. Van pergal dikarin tîmên karûbarê xerîdar ên deyndar hişyar bikin da ku ew pirsgirêkan bi bandor û zûtir çareser bikin.

Krediya ji bo pelê zirav / bê pel

AI/ML di heman demê de dibe alîkar ku nêrînek zelaltir li ser kredîbûna xerîdar peyda bike, nemaze dema ku pelek kredî ya tenik hebe, pelê krediyê tune be, an heke çavkaniyên wan ên dahatiyê yên pêvek hebin, mîna gelek xebatkarên aboriya gig ên îroyîn.

Werin em ji nêz ve li dozek karanîna taybetî ya karanîna AI/ML di darayîya otomotîvê de mêze bikin, li cihê ku cûrbecûr deyndêrên neyekser û rasterast her sal ji bo bi mîlyonan danûstendinên wesayîtên nû û bikar anîne deyn didin.

Çawa AI kêmasiyên deynê di darayîya otomatê de nas dike

Buroya Parastina Diravî ya Serfkaran (CFPB) asta xwe ya vekolînê li ser rastbûna deynan û belgeyên kaxezê (bi navê çakêtên danûstendinê) ku di navbera deyndêr û firoşgehekê de pêk tê, zêde kiriye. Di gelek rewşan de, vedîtin pêk tê da ku vekolîn ka deyndar dibe ku di peymanên deyn de lêçûnên xelet nîşan bide ku dibe ku xerîdar di deynên lêçûn ên ji bo otomobîlan de bi binpêkirina Qanûna Parastina Darayî ya Serfkaran ya 2010-an bi cih kiriye.

Senaryo yek ji mînakên herî paşîn ên sazûmankeran temsîl dike ku bi danasîna qanûnên nû an bicîhanîna qanûnên heyî yên ku ji şiroveyên ku zexta îdarî li ser deyndêr û tîmên pejirandî yên wan dixe sînoran vedihewîne. Gelek deyndêr ji ber ceza û cezayên ku zirarê didin operasyon û xetên jêrîn ên wan dimîne.

Deyndêr dikarin van senaryoyan bi cîbicîkirina kontrolên pergalê yên bi AI-ê-hêza ku ji wan re dibe alîkar ku ji vê vekolîn û hawîrdora kontrolê ya zêde dûr bixin bi hişktir sivik bikin. Nermalava îroyîn a bi AI-ê hêzdar dide deyndêran ku li gorî hewcedariyên rêziknameyê tevbigerin û ji bo kontrolê amade bin. Çareserî polîtîkayên zelal û standardkirî pêşkêşî dikin, û deyndêr bi rêgezkirina modela rêveberiyê ji bo kontrolên hundurîn têne rêve kirin dema ku şîreta pispor û belgeyên nimûne peyda dikin, heke hewce be.

Bikaranîna belgeyên modela AI-ê

Belgeyên modelê yên ji nermalava AI-ya îroyîn di nav modelên ku ji bo deyndêran hatine çêkirin de nirxandinek kalîteyî ya potansiyela xetera bandorek cihêreng vedihewîne. Pêvajoya kontrolê sê mehane, nirxandinên bandor ên cihêreng ên jimarî pêk tîne. Analîz li ser bingeha nijad, etnîsîte, zayend û temen (62+) têne çêkirin, û her çend pêvajo daneyên nijad û etnîsîte berhev nake, ew rêbaza CFPB-ê ya Pêşverû ya Paşnavê Geocoding (BISG) ji bo nijad, etnîsîte bikar tîne. û zayenda ku daneyên serjimartinê yên herî dawî bikar tîne.

Nermalava îro teknolojiya pêşkeftî ya AI-ê bikar tîne da ku pêvajoya berhevkirin û analîzkirina daneyan hêsan bike û otomatîk bike, bi mebesta ku bibe alîkar ji bo fînansekirina deynan bi qasî ku zû û bikêrhatî di heman demê de lêçûna fonê kêm dike, lêçûna hilberandina GAP-ê ji bo dravdanên zû kêm dike. başkirina lihevhatinê, û kêmkirina lêçûna mijarên birêkûpêk ên ku Baldarî hewce dikin (MRA) û biryarnameyên razîbûnê yên bi kiryar û kiryarên neheq, xapandin, an xirabkar (UDAAP) ve girêdayî ne.

Mîna pêşkêşkerên darayî li seranserê hemî pîşesaziyê, deyndêrên otomatîkî ne pisporên AI / ML-ê ne, û ew ne jêhatiya wan a bingehîn e, ji ber vê yekê ew girîngiya dîtina pisporên derveyî kalîteyê di AI / ML-ê de îro ku dikarin bibin alîkar fam dikin. Hevalbendên pêbawer têne girtin da ku ji bo girtina van kêmasiyên krediyê bibin alîkar, li cihê ku dikarin danûstendinên nerast ên ku ji bo dravdanê ne amade ne werin nîşan kirin. Nermalava AI-ê destûrê dide fînanseran ku balê bikişînin ser danûstendinên bêkêmasî, rê dide tîmên wan ku zû pirsgirêkên naskirî bi firoşkaran re çareser bikin. Di heman demê de ew otomasyona kêmasiyên firoşkarê dike, tavilê firoşkaran ji kêmasiyên belgeyan agahdar dike da ku peymanên di-veguheztinê de kêm bike, û danûstendinan zûtir fînanse bike û lihevhatin û xetereya birêkûpêk kêm bike.

Di heman demê de girîng e ku were zanîn ku AI û otomasyon her ku diçe ji bo deyndêrên otomatîkî li derveyî kêmasiyên krediya hêsan têne bicîh kirin. Lêkolînek vê dawî ya rêveberên deyndêr diyar kir ku 63% plan dikin ku îsal teknolojiyên AI û otomasyonê bicîh bînin ji bo ewlekarîkirinê, 61% ji bo karûbarê krediyê, û 52% ji bo hilberandin û dîtina krediyê.¹.

Dema ku AI û ML ji bo peydakiroxên karûbarên darayî hîn di qonaxên xwe yên destpêkê de ne, pejirandina van teknolojiyên mezin dibe. Ya girîngtir, ev sazî bandora erênî ya ku ew li ser xeta wan a xebatê, morala karmendan, û ezmûna xerîdar a giştî heye fam dikin.

1: Lêkolîna otomasyona InformedIQ ji zêdetirî 2,500 rêveberên darayî yên otomatîkî re hatî pêşkêş kirin; Adar 2023