Rêberên Ramanê
Ravekirin Dikare Pirsgirêka AI-yê ya Her Pîşesaziyê çareser bike: Nebûna Zelalbûnê
by: Migüel Jetté, VP ya Axaftina R&D, Rev.
Di qonaxên xwe yên nûbûyî de, dibe ku AI-ê karibe li ser lingên nûbûnê bisekine. Ji bo fêrbûna makîneyê baş bû ku hêdî hêdî fêr bibe û pêvajoyek nezelal bidomîne ku li wir hesabê AI-ê ne gengaz e ku xerîdarek navîn têkeve hundur. Ew diguhere. Her ku bêtir pîşesaziyên wekî lênihêrîna tenduristî, darayî û pergala dadweriya sûc dest pê dikin ku AI-ê bi awayên ku bandorek rastîn li ser jiyana mirovan bike, bêtir mirov dixwazin zanibin ka algorîtma çawa têne bikar anîn, dane çawa têne peyda kirin, û tenê kapasîteyên wê çiqas rast in. Ger pargîdan dixwazin di bazarên xwe de li pêşiya nûbûnê bimînin, ew hewce ne ku xwe bispêrin AI-ya ku temaşevanên wan pê bawer bikin. Ravekirina AI-ê hêmana sereke ye ku wê pêwendiyê kûr bike.
Ravekirina AI-ê ji prosedurên standard AI-ê cûda dibe ji ber ku ew rêyek pêşkêşî mirovan dike ku fêm bikin ka algorîtmayên fêrbûna makîneyê çawa encam diafirîne. Explainable AI pergalek e ku dikare encamên potansiyel ji mirovan re peyda bike û kêmasiyan. Ew pergalek fêrbûna makîneyê ye ku dikare daxwaziya mirovî ya dadperwerî, berpirsiyarî û rêzgirtina nepenîtiyê pêk bîne. AI-ya şirovekirî ji bo karsaziyan pêdivî ye ku pêbaweriyê bi xerîdaran re ava bikin.
Dema ku AI berfireh dibe, pêşkêşkerên AI hewce ne ku fêm bikin ku qutiya reş nikare. Modelên qutiya reş rasterast ji daneyan têne afirandin û pir caran ne jî pêşdebirê ku algorîtmayê afirandiye jî nikare nas bike ka çi adetên fêrbûyî yên makîneyê derxistiye holê. Lê xerîdarê wijdanî naxwaze bi tiştekî ewqas bêderfet re mijûl bibe ku nikane berpirsiyar were girtin. Mirov dixwazin zanibin ka algorîtmayek AI-ê çawa digihîje encamek taybetî bêyî nepeniya têketina çavkanî û hilbera kontrolkirî, nemaze dema ku hesabên xelet ên AI-ê bi gelemperî ji ber çewsandinên makîneyê ne. Her ku AI pêşkeftîtir dibe, mirov dixwazin bigihîjin pêvajoya fêrbûna makîneyê da ku fêm bikin ka algorîtma çawa gihîştiye encama xweya taybetî. Divê rêberên di her pîşesaziyê de fêm bikin ku zû an dereng, mirov dê êdî vê gihîştinê tercîh nekin lê wê wekî astek pêdivî ya zelaliyê daxwaz bikin.
Pergalên ASR yên wekî arîkarên deng-çalakkirî, teknolojiya veguheztinê û karûbarên din ên ku axaftina mirovan vediguherînin nivîsê bi taybetî ne. ji aliyê nelirêtiyê ve dişewitin. Dema ku karûbar ji bo tedbîrên ewlehiyê tê bikar anîn, xeletiyên ji ber devokan, temen an paşnavê kesek, dibe ku xeletiyên giran bin, ji ber vê yekê divê pirsgirêk cidî were girtin. ASR dikare di kamerayên laşê polîsan de bi bandor were bikar anîn, mînakî, ji bo ku bixweber danûstendinan tomar bike û veguhezîne - tomarek ku, ger rast were veguheztin, dikare jiyanê xilas bike. Pratîka ravekirinê dê hewce bike ku AI ne tenê xwe bispêre daneyên danûstendinê yên kirîn, lê digere ku taybetmendiyên dengiya gihîştî ya ku dibe ku bibe sedema xeletiyan, heke hebe, fam bike. Profîla akustîk çi ye? Di paşperdeyê de deng heye? Axaftvan ji welatekî ne-yekemîn îngilîzî ye an ji nifşek ku peyvek ku AI hîn hîn nebûye bikar tîne? Pêdivî ye ku fêrbûna makîneyê di fêrbûna zûtir de çalak be û ew dikare bi berhevkirina daneyên ku dikare van guhêrbaran çareser bike dest pê bike.
Pêwîstî diyar dibe, lê rêya bicihanîna vê rêbazê dê her gav ne xwedî çareseriyek hêsan be. Bersiva kevneşopî ya pirsgirêkê zêdekirina daneyan e, lê çareseriyek sofîstîketir dê hewce be, nemaze dema ku daneyên kirîn ên ku gelek pargîdan bikar tînin bi xwerû ne. Ev ji ber ku ji hêla dîrokî ve, ravekirina biryarek taybetî ya ku ji hêla AI-ê ve hatî dayîn dijwar e û ew ji ber cewherê tevliheviya modelên paşîn-dawî ye. Lêbelê, em naha dikarin, û em dikarin bipirsin ka meriv di serî de çawa baweriya xwe bi AI-ê winda kiriye.
Bê guman, AI dê xeletiyan bike. Pargîdanî pêdivî ye ku modelên ku ji kêmasiyên potansiyel haydar bin ava bikin, tespît bikin ka kengê û li ku derê pirsgirêk diqewimin, û çareseriyên domdar biafirînin da ku modelên AI-yê bihêztir ava bikin:
- Gava ku tiştek xelet diçe, pêşdebiran hewce ne ku rave bikin ka çi qewimî û plansaziyek yekser pêşve bibin ji bo baştirkirina modelê da ku paşerojê, xeletiyên wekhev kêm bike.
- Ji bo ku makîne bi rastî zanibe ka ew rast an xelet bû, pêdivî ye ku zanyar zanibin xelekek bertekek çêbikin da ku AI bikaribe kêmasiyên xwe fêr bibe û pêş bikeve.
- Rêyek din a ku ASR pêbaweriyê ava bike dema ku AI hîn jî baştir dibe ev e pergalek ku dikare pûanên pêbaweriyê peyda bike biafirîne, û sedemên ku çima AI kêmtir pêbawer e pêşkêş dikin. Mînakî, pargîdan bi gelemperî ji sifir heya 100 puanan çêdikin da ku kêmasiyên AI-ya xwe nîşan bidin û bi xerîdarên xwe re zelaliyê saz bikin. Di pêşerojê de, dibe ku pergal ravekirinên post-hoc peyda bikin ka çima deng dijwar bû bi pêşkêşkirina metadata bêtir di derbarê deng de, wek mînak asta dengê têgihîştî an devokek kêmtir tê fêm kirin.
Zelalbûna zêde dê bibe sedema çavdêriya mirovî ya çêtir a perwerdehî û performansa AI. Her ku em li ser cihê ku divê em çêtir bikin vekirî bin, ew qas bêtir berpirsiyar in ku em li ser wan çêtirkirinan tevbigerin. Mînakî, lêkolînerek dibe ku bixwaze zanibe ka çima nivîsa xelet derketiye da ku ew bikarin pirsgirêkê sivik bikin, dema ku transkrîpsyonerek dibe ku delîl bixwaze ka çima ASR têketinê xelet şîrove kiriye da ku di nirxandina derbasdariya wê de bibe alîkar. Bihêle mirov di çerçoveyê de dikare hin pirsgirêkên herî eşkere yên ku dema ku AI-ê bê kontrol dibe derdikevin sivik bike. Di heman demê de ew dikare dema ku ji bo AI-ê hewce dike ku xeletiyên xwe bigire, baştir bike û di dawiyê de xwe di wextê rast de rast bike lez bike.
AI xwedî kapasîteyên ku jiyana mirovan baştir bike lê tenê heke mirov wê ava bikin da ku bi rêkûpêk hilberînê bikin. Pêdivî ye ku em ne tenê van pergalan, lê di heman demê de mirovên li pişt nûbûniyê jî berpirsiyar bigirin. Tê payîn ku pergalên AI-ê yên pêşerojê li gorî prensîbên ku ji hêla mirovan ve hatine destnîşan kirin tevbigerin, û tenê heya wê hingê em ê bibin xwedî pergalek ku mirov pê pê bawer e. Wext e ku em bingehê deynin û ji bo wan prensîban hewl bidin naha dema ku di dawiyê de hîn jî mirov ji xwe re xizmetê dikin.
