stub DataGen 18 Milyon Dolar Di Veberhênanan de Ewle dike da ku Daneyên Sentetîk ji bo AI-yê biafirîne - Unite.AI
Girêdana bi me

Îstîxbaratê ya sûnî

DataGen 18 Milyon Dolar Di Veberhênanan de Ewle dike da ku Daneyên Sentetîk ji bo AI-yê biafirîne

mm
Demê on

Pargîdaniya destpêkê ya Israelisraîlî DataGen heye herî dawî 18.5 mîlyon dolar berhev kir fînansekirina afirandina platformek ku ji bo hilberîna daneyên sentetîk ji bo pargîdaniyên AI-ê hatî veqetandin.

Her pargîdaniyek îstîxbarata sûnî bi heman dijwariya bingehîn re rû bi rû dimîne, daneyên ku ji bo perwerdekirina modelên AI-ya xwe hewce dike berhev dike. Pêdiviya daneyên perwerdehiyê yên bi kalîte ew qas mezin e ku ew rê li ber pîşesaziyek tevahî vedigire ku ji pargîdaniyên AI-yê re daneyên ku ew hewce ne ji bo perwerdekirina modelên xwe peyda dike. Pargîdaniyên AI û AI-ciran her gav li rêyên nû digerin ku daneyên ku ew hewce ne bigirin. Yek rê ji bo bidestxistina vê daneya perwerdehiyê ev e ku tenê daneyan çêbike an hilberîne.

Wekî ku Fortune ragihand, DataGen pispor e ku modelên fêrbûna makîneya xwe bikar bîne da ku daneyên sentetîk ji pargîdaniyên din re biafirîne ku modelên xwe perwerde bikin, nemaze daneyên wêne û vîdyoyê. Daneyên ku ji hêla pargîdaniyê ve têne hilberandin ji hêla xerîdarên wan ve têne bikar anîn da ku modelên xwe yên AI-ê perwerde bikin. Li gorî CEO û damezrînerê DataGen, Ofir Chakon, pargîdanî dikare tenê di çend demjimêran de ji bo pargîdaniyek xerîdar bi tevahî danehevek sentetîk biafirîne. Ev ji dirêjahiya dema ku ew bi gelemperî ji bo amadekirina danehevek ji bo karanînê digire, bi gelemperî zûtir e, ku bi gelemperî daneya nîşankirina hefte an jî mehan e.

Sedemên din hene ku daneyên sentetîk ji pargîdaniyan re balkêş e, ji bilî leza têkildar a ku ew dikare were amadekirin. Daneyên sentetîk bi cûrbecûr fikarên nepenîtiyê re nayên ku daneyên rastîn dikin. Her ku bêtir zagon têne afirandin ji bo parastina nepeniya daneya mirovan, hebûna daneyên perwerdehiya sentetîk balkêştir dibe. Yek texmînek ku ji hêla pargîdaniya analîzên teknolojiyê ve hatî dayîn Gartner pêşbînî dike ku heta sala 2023 dora 65% ji nifûsa cîhanê dê daneyên wan ji hêla hin celeb qanûnên nepenîtiyê ve werin parastin.

Tevî vê rastiyê ku daneyên sentetîk ne li gorî mirovên rastîn in, ew dîsa jî dikare alîgir be. Daneyên ku ji hêla modela daneya sentetîk ve têne hilberandin dê xwediyê heman şêwazên daneyên perwerdehiya orîjînal bin, tê vê wateyê ku heke danegehek beralî be, ew aliyî dê di daneya nû hatî çêkirin de hebin. DataGen xwedan stratejiyên ji bo kêmkirina biasiya daneyê di daneyên hilberandî de ye. Yek rêgezek ji bo kêmkirina pêşdaraziyê di daneyên sentetîk de zêdekirina rêjeya rûdana bûyerên nisbeten kêm e, tê vê wateyê ku ger yek çînek di databasê de kêm were temsîl kirin rêjeya rûdana wê dikare heya tiştek wekhevtir were zêdekirin.

Teknolojiya zêdekirina qewimandina bûyerên kêmdem dema afirandina danehevên ku senaryoyên potansiyel xeternak vedihewîne pir girîng e. Danûstendinek ku ji bo perwerdekirina wesayîtek xweser tê bikar anîn bifikirin. Pêdivî ye ku wesayit bi pêbawer bersivê bide bûyerên hindik, weka ku di rê de çalek vedibe. Lêbelê, ev bûyer pir kêm in, û wergirtina daneyên perwerdehiyê ji bo van bûyeran dijwar e. Ji ber vê yekê, daneyên perwerdehiyê ji bo van bûyerên kêm pir caran hewce ne ku bêne çêkirin.

Wekî ku Chakon diyar kir bi rêya Fortune:

"Xerîdarên me li ser hemî pîvanên ku di nav daneyên ku ew diafirînin de kontrola tam heye. Wateya cîhana rastîn ev e ku, gava ku were bicîh kirin, hûn dikarin pê ewle bin ku ew ê di qadên cihêreng de, bi etnîsîteyên cihêreng, li cihên cihê yên erdnîgarî an her hawîrdorek ku hûn xeyal bikin, baş bixebite."

DataGen Torên Dijberê Generative (GAN) bikar tîne da ku simulasyonên rastîn ên tişt û bûyerên cîhana rastîn çêbike. Chakon diyar kir ku pargîdanî dikare bi pêbawer mînakên rastîn ên her tiştê ku hawîrdorên hundurîn an têgihîştina mirovî vedihewîne biafirîne. Mînakî, datateyek wêneyê ya ku ji hêla DataGen ve hatî çêkirin dikare mînakên tiştên ku ji bo perwerdekirina milek hilgirtina robotîkî ya ku ji bo lojîstîka depoyê tê bikar anîn tê bikar anîn, digel ku wêneyên çêkirî ji tiştê rastîn nayên cûda kirin. Nermalava DataGen dikare bi berhevkirina tevnek dîtbarî bi pergalek simulasyona fîzîkê re tiştên 3D çêbike.

Veberhênerên li DataGen cûrbecûr kes û pargîdaniyên navdar hene. Veberhêner rêveberên beşa lêkolînê ya AI-ê ya Nvidia û Enstîtuya Max Plank ji bo Pergalên Aqilmend, û her weha Anthony Goldbloom, CEO ya Kaggle, hene.

Blogger û bernameçêkerê ku di nav de pispor e Fêrbûna Machine û Fêrbûna Kûr mijarên. Daniel hêvî dike ku alîkariya kesên din bike ku hêza AI-ê ji bo başiya civakî bikar bînin.