Hilbijartina Rêya Rast: Divê Pargîdaniyên Pîşesaziyê Çawa Nêzîkî Teknolojiyên Bi Hêza AI-ê bibin

Eşkere ye ku îstîxbarata sûnî her pîşesaziyê wekî ku em pê dizanin têk dibe. Ev ne tenê sektorên ku herî zêde bal kişandine dihewîne - wek SaaS, fintech, teknolojiya tenduristî, û rêwîtiyê - lê her weha pîşesaziyên giran ên kevneşopî yên ku ji bo têkçûnê amade ne. 

Wekî veberhênerek pîşesazî ya AI-ê, min şahidî kir ku çend pargîdaniyên li qadê her ku diçe xweserî û biryar-biryar-danûstendiyê hildibijêrin, û çawa nêzîkatiya wan dibe ku hem li gorî çi hewcedariya pargîdanî û hem jî çavkaniyên ku wan hene diguhere. 

Di vê beşê de, ez ê vebijarkên cûrbecûr nîqaş bikim ku pargîdanî neçar in ku teknolojiyên bi AI-ê di pêvajoyên karsaziya xwe de yek bikin, û hem erênî û hem jî neyînîyên ku min di her yek ji wan de dîtiye ronî bikin. 

1. Damezrandina beşa R&D ya navxweyî

Rêyek ku gelek pargîdanî digirin ev e ku beşa xweya R&D saz dikin da ku teknolojiyên AI-yê pêşve bibin. Mînakî, Siemens, bi riya xwe AI Lab, serîlêdanên potansiyel ên cihêreng ên AI-ya pîşesaziyê pêşeng e. 

Digel ku Siemens karîbû bigihîje hin destkeftiyan - wek mînak kêmkirina demên hilberînê bêyî hewcedariya hardware nû - rastî ev e ku ji bo pir pargîdaniyan, feydeyên ku ew dikarin ji dezgehek navxweyî werbigirin tixûbdar in. 

Berevajî destpêkan, cîhana pargîdanî xwedan demên pêvajoyên hêdî, tolerasyona kêm a ji xeletiyan, û hêviyên mezin e ku dikarin projeyan bikujin berî ku ew potansiyela xwe ya tevahî bi kar bînin. Ji aliyek din ve, destpêk di guheztinê de jêhatî ne û dizanin ku berî dîtina serkeftinek rastîn çend dubarekirin hewce ne, nemaze digel teknolojiyên mîna AI-ê ku hewce dike ku em di moda "fêrbûnê" ya domdar de bin. 

Ji ber vê yekê, li gorî perspektîfa min, pargîdaniyên ku tercîh dikin ku vê nêzîkatiyê bi kar bînin, hewce ne ku otonomiyê bidin wê beşê da ku ew wekî destpêkek bixebite. Wekî din, leza sist a ku pargîdanî bi kevneşopî tevdigerin dê îhtîmala perspektîfên wan asteng bike. 

2. Fona veberhênanê ya pargîdanî (CVF) an bilezkerek ku balê dikişîne ser AI-ê biafirînin

Behemothên mîna Toyota - di destpêkê de bi riya Enstîtuya Lêkolînê ya Toyota, û paşê bi rêya Toyota Ventures - û Qualcomm, bi riya Qualcomm Ventures, her yekê bi sed mîlyon dolaran bi veberhênana di destpêkên sozdar ên AI, robotîk û teknolojiyên din ên serhedê de rijandine. 

Ji hêla din ve, pargîdaniyên din - mîna Fujitsu, bi riya Fujitsu Engineering Accelerator, an Volkswagen, ku hevbeş digel bilezkera navdar a Silicon Valley Plug and Play - bernameyên bilezkirinê yên xwedan xwedan çêkirine da ku piştgirî bidin veberhênanên nû yên ku balê dikişînin ser hewcedarî û kêşeyên pîşesaziya xwe. Feydeyên vê yekê hene, ji ber ku ew dikarin ji pargîdaniyan re bibin alîkar ku projeyên pîlot bi destpêkan re bikin û çavkaniyên xwe bikar bînin da ku alîkariya van destpêkan biserkevin. 

Digel vê yekê, ev nêzîkatî jî xwedan sînor e. Damezrandina fonek veberhênanê an bilezkerek çanda pargîdaniyek bi kûrayî naguhezîne. Wekî din, xebata van fonan bi gelemperî ji hêla faktorên din ve, wekî protokol û qaîdeyên ku ji hêla pargîdaniya dêûbav ve hatî saz kirin, têne sînordar kirin. Pêvajoyên pargîdaniya kevneşopî jî dikarin bi ya ku ji bo pêşkeftina teknolojiyên AI-ê yên pêşkeftî hewce ne re têkildar bibin. 

3. Karmendek Serek Dîjîtal (CDO) bikire

Ev gav bi karkirina kesek an avakirina dezgehek ku dê bi dîjîtalkirina pargîdanî ve were peywirdarkirin pêk tê. Van berpirsiyariyan dê pêşdebirina stratejiyên pejirandina AI-yê û têkiliya bi destpêkan re bihewîne. Serfermandarê Dîjîtal (CDO) di heman demê de dê balê bikişîne ser zêdekirina karîgerî, pêşbazî û mezinbûnê bi dîjîtalbûnê. 

Kêmasiyên potansiyel ên vê nêzîkatiya hundurîn bi vê yekê re têkildar in ku dibe ku destpêk ji danûstendina bi karmendên pargîdanî re dijwar bibînin, ji ber ku ew bi modelên karsaziyê yên cihêreng fêr bûne û xwedan protokolên ragihandinê bi tevahî cihêreng in. Wekî din, dibe ku CDO ji bo hevkariyên potansiyel xwe bispêre tora têkiliyên xwe yên heyî, ku qada hevkariyên bi bandor sînordar bike. 

Nîşanek din ev e ku CDO pêdivî ye ku bi vîzyona sereke ya pargîdaniyê re were hev kirin. Mînakî, heke CDO bixwaze veguherînek bilez bimeşîne, û pargîdanî ne amade ye ku bi wê gavê pêşve biçe, dibe ku proje rawestin, û tenê bibe sedema bêhêvîbûnê.  

Bi gelemperî, ev model dema ku pargîdanî bi fonek VC re têkilî daynin çêtir dixebite, ji ber ku sermayedarek sermayedar zû dikare fêm bike ka kîjan pargîdaniyên portfoliyoyê wan çêtir e ku hewcedariyek an pirsgirêkek taybetî çareser bike. 

4. Hackathonên bi mijara AI-ê organîze bikin

Hackathonên dubare - wek nimûne, salane - rêbazek hêzdar e ku ji bo afirandina raman û çareseriyên nû. Naha, ev stratejî ne tenê ji hêla pargîdaniyan ve, di heman demê de ji hêla destpêk û fonan ve jî tê sepandin. Min bixwe ev nêzîkatî bikar aniye, û yek ji pargîdaniyên portfoliyoya min bi rêkûpêk hackathon organîze dike, ji ber ku ew platformek awarte peyda dikin ku mirov afirîner bin û li derveyî qutiyê bifikirin. 

Ji hêla dîrokî ve, hin hilberên ku li hackathon-an hatine afirandin bi serketinên mezin derbas bûne. Mînakî, di bûyerek ku ji hêla Schneider Electric ve hatî organîze kirin, beşdaran an çareseriya AI-powered ji bo baştirkirina pergalên rêveberiya enerjiyê. Schneider Electric ev prototîp girt û bêtir pêş xist, ji karanîna enerjiyê ya bikêrtir sûd werdigire û di dawiyê de van kêmkirina lêçûn ji xerîdarên xwe re derbas kir. 

Di heman warî de, hackathonek bi GE-yê mêvandar pêşkeftinek serîlêdanek AI-yê ku bi analîzkirina daneyên xebitandinê û verastkirina mîhengên kontrolê bixweber bikêrhatîbûna turbîna bayê çêtir dike. GE li ser vê teknolojiyê berfireh kir, û naha, ew karûbarên parzemîna bayê ya beşa enerjiya nûjenkirî ya GE xweştir dike. Ev e yek ji gelek çareseriyan li hackathonên ku GE di dawiyê de bicîh kiriye de hatine pêşve xistin. 

Hackathona "Tecrûbeya Girêdayî" ya Bosch, ku balê dikişîne ser nûjenên AI û IoT, yek din e. mînakek mezin bûyerek AI-navendî ji hêla pargîdaniyek pîşesaziyê ve, û tê pêşbînî kirin ku afirînên ku jê derdikevin dê leza têkçûnê li beşên hilberandin û otomotîvê yên pargîdaniyê bike. 

Sira hackathonek serketî ne tenê di şiyana organîzekirina wê de û dilxwaziya veberhênana dem û drav de ye, lê ya girîngtir, di têgihîştina çima hûn wiya dikin û meriv çawa encaman bikar tîne - ramanên ku ji hêla beşdaran ve têne çêkirin de ye. Ji aliyek ve, girîng e ku meriv destûrê bide beşdaran ku azadiya ku bi afirîner bifikirin, ji ber ku cewhera hackathon di lêgerîna ramanên nû de ye. Ji aliyê din ve, sîstematîzekirina encaman pêwîst e. Mamostekirina vê hevsengiyê dikare hackathonek ji bo pargîdanî, an jêhatîbûnê bibe çavkaniyek hêja ya teknolojiyên nû, ji ber ku hackathon ne tenê platformek e ji bo vedîtina teknolojiyên nû lê di heman demê de ji bo naskirina kesên ku dikarin van teknolojiyên di hundurê pargîdaniyê de pêşve bibin jî.

ramanên Final

Dema ku ev çar nêzîkatî dikarin potansiyel stratejiyên serketî bin ji bo pargîdaniyan ku teknolojiyên AI-ê di pêvajoyên xwe de yek bikin û encaman baştir bikin, divê ez destnîşan bikim ku li vir mijarek hevpar girîngiya ragihandinê û têgihîştina di navbera du awayên xebatê yên radîkal ên cûda de ye. 

Destpêk û nûjenên AI-ê pir caran dikarin pêwendiya bi karmendên pargîdanî re dijwar bibînin, ji ber vê yekê, ev jêhatîbûnek e ku pêdivî ye ku were fêr kirin, ji ber ku ragihandina bi bandor dikare rê li ber serkeftinê veke. 

Ji ber vê yekê, pêşniyarek paşîn ji bo pargîdaniyek ev e ku li pargîdaniyê karmendek hebe ku dikare bi destpêkan re bixebite û wan fêr bike ka meriv çawa vê valahiya ragihandinê pir bike. Google mînakek erênî ya vê yekê ye. Min kesek li Google nas kir ku, ji bilî ku beşdarî firotana pargîdanî bû, navbeynkarek bû ku destpêkan hîn dikir ku bi konglomeratên mezin re zemînek hevpar bibînin. Ev girîng e, ji ber ku ji nû ve şekilkirina pîşesaziyên îroyîn bi hêza AI-ê dê hewce bike ku em tevî cûdahiyên xwe bi hev re bixebitin, û yên ku nizanin çawa hevkariyê bikin dê li paş bimînin.