Zehmetiya Hunerî Ji bo Naskirina Çavkaniyên Ronahîyê Bi Pîvandinên Pir Kêmtir Tê Bikaranîn

Komek lêkolîner ji bo tespîtkirina çavkaniyên ronahiyê îstîxbarata çêkirî (AI) bikar anîne. Rêbaza nû ji ya ku bi kevneşopî tê xwestin pir kêmtir pîvandin hewce dike.

Gelek teknolojiyên fotonîkî, di nav de lidar, hestiyariya dûr, û mîkroskopî, beşek ji hêla tespîtkirina çavkaniyên ronahiyê ve têne pêşve xistin. Hin ji van çavkaniyan ronahiya rojê, tîrêjên lazer, û fluorescence molekul in. Nasîna wan bi gelemperî bi mîlyonan pîvandinan hewce dike, ku bi taybetî di hawîrdorên kêm-ronahî de rast e, ku pêkanîna teknolojiyên fotonîkî yên kuantumê pir dijwar dike. 

Xebat di nav de hate weşandin Nirxên Fîzîkê yên Sepandî, ji Weşanxaneya AIP. Bi sernavê "Nasnameya çavkaniyên ronahiyê bi karanîna fêrbûna makîneyê. "

Neuronê Artificial

Omar Magana-Loaiza nivîskarê kaxezê ye.

Magana-Loaiza got, "Me bi guheztinên îstatîstîkî yên ku ronahiya hevgirtî û termal diyar dike, neronek çêkirî perwerde kir."

Nerona çêkirî yekem car bi çavkaniyên ronahiyê hate perwerde kirin, ku bû sedem ku ew bikaribe hin taybetmendiyên ku bi celebên taybetî yên ronahiyê ve girêdayî ne nas bike. 

Chenglong You hevalek lêkolîner û hev-nivîskarê gotarê ye. 

We got: "Nûronek yek têra xwe dike ku hejmara pîvandinên ku ji bo tespîtkirina çavkaniyek ronahiyê ji mîlyonan hewce dike bi rengek berbiçav kêm bike."

Serlêdan û Feydeyên

Ji ber ku ji bo tespîtkirina çavkaniyên ronahiyê kêm pîvandin hewce ne, ew dikare pir zûtir were kirin. Ji bilî zûtirîn, dibe ku kêmbûna zirara ronahiyê hebe. Mînakî, zirara ronahiyê dikare di mîkroskopî de were sînordar kirin ji ber ku nimûne hewce nake ku bi qasî dema ku pir pîvandin hewce dike were ronî kirin. 

Roberto de J. León-Montiel hev-nivîskarekî din ê rojnameyê ye. 

León-Montiel got, "Ger we ceribandinek wênekêşandinê bi kompleksên molekular ên nazik ên florescentî dikir, mînakî, hûn dikarin dema ku nimûne li ber ronahiyê tê kişandin kêm bikin û zirara wêneyê kêm bikin," got León-Montiel.

Qadeke din a ku dê ji vê teknolojiyê sûd werbigire, krîptografî ye, ku bi mîlyonan pîvandin bi gelemperî hewce ne ku mifteyên şîfrekirinê biafirînin. peyam an e-nameyên. 

Magana-Loaiza got, "Em dikarin ji bo şîfrekirinê bi karanîna neuronek bi heman rengî hilberîna mifteyên quantumê bileztir bikin."

Ronahiya lazerê, ku di hestiyariya dûr de girîng e, dikare jî sûd werbigire. Malbatek nû ya pergalên lidar ên zîrek dikare were pêşve xistin, ku bikaribe daneyên ku hatine girtin an guheztin ên ku ji tiştek dûr têne xuyang kirin nas bike. Lidar rêbazek ji dûr ve ye ku armancek bi ronahiya lazerê ronî dike. Dûv re ew ronahiya ronîkirî bi senzorekê dipîve da ku dûrahiya armancekê bipîve. 

Magana-Loaiza berdewam kir: "Îhtîmala tevlihevkirina pergalek lidar a quantum a jîr dê bi teknolojiya me re pir kêm bibe." Wekî din, îhtîmala cûdakirina fotonên lidar ji ronahiya hawîrdorê ya wekî tîrêja rojê dê ji bo hestiyariya dûr a di astên kêm-ronahî de encamên girîng hebin.