Amir Haramaty, CEO & Hev-avakarê aiOla - Rêzeya Hevpeyvînê

Amir Haramaty CEO û Hev-damezrîner e aiOla, platformek bi mîsyonek ku axaftinê bikêr bike û pêvajoyên krîtîk ên pîşesaziyê li her deverê bi rastbûna bêkêmasî xweş bike. Teknolojiya meya patentkirî pirzimanî ye, jargon, kurtenivîs û kurtenivîsan nas dike, û bê xeletî ye, tewra di mîhengên bi deng de.

Destpêka weya yekem pargîdaniyek bû ku robotên kontrolê yên ji dûr ve ji bo avêtina bombeyan ava kir, wê hingê we çawa kir ku hûn li ser bernameya gemiyê ya NASA-yê bixebitin?

Piştî qedandina xizmeta xwe ya leşkerî, min motîve kir ku ez teknolojiyê bikar bînim da ku gihandina mirovan li deverên xeternak kêm bikim. Vê îlhamê bû sedema afirandina nifşa yekem robotên ji dûr ve têne kontrol kirin ku ji bo avêtina bombeyan hatine çêkirin. Fikir ev bû ku mirov dikarin van makîneyan ji dûrek ewledar bixebitînin.

Dûv re ev têgeh pêşve çû ku hewcedariya kêmkirina hebûna mirovan li deverên cihêreng ên xeternak çareser bike. Wê di projeyên berevaniyê yên Dewletên Yekbûyî, reaktorên nukleerî de serîlêdan dît, û di dawiyê de NASA û bernameya gemiya fezayê dirêj kir.

Piştî ku hûn ji cîhana pargîdaniyê derketin, hûn beşdarî gelek destpêkek bûn ku dûv re ji hêla Singtel û Microsoft-ê ve hatin bidestxistin. Van pargîdaniyan çi bûn, û hûn serkeftina xwe bi çi ve girêdidin?

Mijara hevpar di hemû xebatên min ên berê û yên niha de, têgeha çareseriya pirsgirêkê ye. Ev tê de naskirina pirsgirêkek an dijwariyek, peydakirina çareseriyek nûjen, avakirina tîmek awarte, û afirandina hilberek ku ji xerîdarên me re nirx û bandorek girîng peyda dike.

Ev nêzîkatî ji xebata min a li Amobee, ku dûv re ji hêla Singtel ve hatî desteser kirin, û li Adallom, ku di dawiyê de ji Microsoft re, di nav yên din de, hate firotin, yekgirtî bû. Heman prensîb di rola min a niha de li aiOla, naha li ser astek hê mezintir tê sepandin.

Hûn 6 salan Berpirsê Bazirganiyê yê SparkBeyond bûn, hûn dikarin teknolojiya AI-ê ya ku ji bo dîtina qalibên watedar di daneyan de hatî bikar anîn nîqaş bikin?

Qonaxa SparkBeyond awarte bû. Di vê demê de, em bûn platforma bijartî ya AI-ê ji bo pargîdaniya şêwirmendiya rêveberiya gerdûnî ya herî mezin a cîhanê, ji min re fersendê da ku ez bi gelek pargîdaniyên Fortune 500 re bixebitim. Me pê nas kir ku her çend mejiyê mirovan bêhempa ye, ew di şiyana xwe ya hilanîna daneyên tevlihev û pir-alî de bi sînor e. Ji bo derbaskirina vê, divê em pêşî pirsên rast bipirsin. Di encamê de, me makîneyek îdeasyonê, motorek hîpotez-çêkerê ku karibe di çend hûrdeman de bi mîlyonan raman û hîpotezan çêbike, pêş xist. Her çend ev qonax balkêş bû jî, ew ji min re gihandiye ku nêzîkatiyek cûda hewce ye ku bi tevahî potansiyela AI-ê ji bo pargîdaniyên kevneşopî bikar bîne. Ev feraset bû sedema damezrandina aiOla.

Hûn dikarin hin hûrguliyan li ser damezrandina aiOla parve bikin?

Bi hemî rêzgirtina ji AI û ML re, her çend ew nebawer in, ew di dawiyê de tenê amûr in. Pêvajo bi daneyan dest pê dike û bi dawî dibe, û sira naskirî ev e ku pirraniya daneyan bêkêmasî dimîne, di serî de ji ber ku ew bêpergal û negirtî ne. Pirsgirêka herî dijwar a di nav daneyan de daneya axaftinê, an jî axaftin e. Çareseriyên Naskirina Axaftina Otomatîk a Niha (ASR) ji hêla rastbûn, naskirina devkî, adaptasyona hawîrdora acoustîk, û ya herî krîtîk, têgihîştina jargona karsaziyê an pîşesaziyê de bi tenê ne bes in. Me pêdiviya nêzîkatiyek nûjen fêm kir û teknolojiya xweya xwedan û patenta ku ASR bi Têgihîştina Zimanê Xwezayî (NLU) re dike, pêş xist. Vê teknolojiyê ji bo naskirina jargon û dîtina peyva key çareseriyên bêhempa û afirîner vedihewîne.

Vîzyona aiOla di awayê ku em bi AI-yê re têgihîştin û pêwendiya me de ne tiştek piçûktir e, hûn dikarin hin hûrguliyan di derbarê vê dîtinê de parve bikin?

Dema ku em têgeha têkçûnê teqdîr dikin, me nas kir ku kes hez nake ku were têkbirin. Ji ber vê yekê, me tercîh kir ku rêbazek temamker û ne-tehdîdkar bipejirînin. Ev nêzîkatî ji pêvajoyên heyî û karûbarên heyî re rêz digire. Li şûna ku em wan asteng bikin, me biryar da ku em wan bi karanîna teknolojiya xweya yekta, bingehîn a axaftinê, bi hêza AI-ê zêde bikin û zêde bikin.

aiOla amûrek e ku karibe jargon û akronîmên ku ji bo pîşesaziyên kesane taybetî ne fam bike. Hûn dikarin nîqaş bikin ka ev li ser piştê çawa tête bidestxistin û çima ew qas girîng e?

Prensîbek din a bingehîn a aiOla û vîzyona me ev e ku "baş bilîzin." Em armanc dikin ku bi her teknolojiya heyî re, bêyî ku platforma ewr, û bi her pergalên ERP an CRM-ê re tevbigerin û bêkêmasî tevbigerin. aiOla daneyên bêhempa yên ku berê nehatine girtin û nesazkirî diafirîne, ku naha dibe madeya xav ji bo modela AI-ê. Ev modêlkirin ji tiştê ku çavê mirov dikare bibîne û mêjiyê mirov dikare pêve bike, têgihiştinan dike.

Ma hûn dikarin li ser çi teknolojiya xwedan û patenta aiOla ye ku têgihîştina zimanê xwezayî (NLU) û naskirina axaftina otomatîk (ASR) li hev dike?

AiOla li ser sê hêmanên sereke hatiye damezrandin:

1. Em jargonê di pêvajoyên cihêreng, pîşesazî û zimanan de vedibêjin. Nêzîkatiya me ji bo têgihîştina termînolojiyên pîşesazî-taybet ve hatî çêkirin, bêyî ku zimanê hatî bikar anîn danûstendina bandorker û pêvajoyek daneyê misoger bike.
2. Teknolojiya meya xwedê ya ji bo şopandina peyva key bi bandor agahdariya têkildar (nîşan) ji daneyên negirêdayî (deng) vediqetîne. Ev teknolojî di her pêvajoyê de li ser tespîtkirina hêmanên herî girîng disekine.
3. Bi rêzgirtina ji Modelên Zimanên Mezin (LLM), me rêbazek yekta pêşxistiye ku komek piçûk daneyên xerîdar, çi li ser kaxezê, çi dîjîtal, bikar tîne da ku bi lez modelek zimanek pir rast, domain-taybet biafirîne ku ji bo her pîşesaziyê û ziman. Di bingeh de, me ji têgeha LLM-an veguherî Modelên Zimanê Domainê (DLM), ku çareseriyên pêvajoyek zimanî yên pispor û bibandor pêşkêşî dike.

Dê mînakek çawa be ku ev teknolojî çawa tê sepandin?

Bedewiya nêzîkatiya me di pirrengiya teknolojiya me de ye, ku dikare li pargîdaniyên herî kevneşopî yên li seranserê sektorên cihêreng û vertîkalan were sepandin. Mînakî, di pîşesaziya hilberîna xwarinê de, me dema ku ji bo vekolînên berî operasyonê hewce dike nîvî kiriye. Di rêveberiya fîloya de, me pêvajoyên birêkûpêk kirine ku kêmtir ji deqeyekê bigirin, peywirek ku berê zêdetirî 15 hûrdeman digirt. Wekî din, teknolojiya me bi bandor di karûbarên wargeh, derman, mêvanperwerî, firotanê, û hêj bêtir tê bikar anîn.

Tiştek din heye ku hûn dixwazin di derbarê aiOla de parve bikin?

aiOla çareseriyek nirx-based e. Heya nuha, tevliheviyek ji faktorên jeopolîtîk û makroekonomîk rêxistinan mecbur dike ku bi zelalî di navbera "hebûn xweş" û "divê hebe" de ji hev cihê bikin. Van rêxistinan balê dikişînin ser wê yekê ku meriv çawa bi hindiktir bigihîje, karîgeriyê zêde bike, ewlehiyê zêde bike, biaqiltir bixebite, û hevkariyê pêşve bibe. Ya herî girîng, ew balê dikişînin ser nîşandana nirxa pîvanbar û vegerandina veberhênanê (ROI). Ev bi rastî ya ku em armanc dikin ku her roj li aiOla, li seranserê hemî pîşesaziyê, pêk bînin.

Spas ji bo hevpeyivîna hêja, xwendevanên ku dixwazin bêtir fêr bibin divê biçin aiOla.