Zayd Enam, Cresta-ს თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი

ზეიდ ენამი არის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი კრესტა, კომპანია, რომელიც დაარსდა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, რათა გარდაქმნას, თუ როგორ სწავლობენ მომხმარებლები მაღალი ღირებულების უნარებს. Cresta აერთიანებს ინდუსტრიის წამყვან AI ექსპერტებს, ათწლეულების განმავლობაში საკონტაქტო ცენტრის და გაყიდვების ექსპერტიზას, დადასტურებულ ლიდერობას და უმაღლესი დონის ინვესტორებს, მათ შორის Andreessen Horowitz და Greylock Partners.

თავიდან რამ მიგიზიდათ ხელოვნური ინტელექტი? 

დავიწყე მუშაობა ხელოვნური ინტელექტის სფეროში, რადგან ძალიან მოხიბლული ვიყავი ტვინით და როგორ მუშაობს იგი. ბერკლიში დავიწყე მუშაობა რედვუდის თეორიული ნეირომეცნიერების ცენტრში. მიზანი იყო ტვინის მოდელირება პროგრამულ უზრუნველყოფაში იმის გასაგებად, თუ რატომ გახდა ის ისეთი, როგორიც იყო - სხვა სიტყვებით რომ ვთქვათ, როგორ მოხდა ტვინის ევოლუცია. ყოველივე ამის გამო, მე მოხიბლული ვიყავი AI და ML გამოყენებით ტვინის მოდელირებისთვის. თუმცა, ტვინი იმდენად რთული სისტემაა, რომ მივხვდი, რომ ინსტრუმენტებს, რომლებსაც ჩვენ ვიყენებდით, დაუყოვნებელი აპლიკაციები ჰქონდათ. ასე დავიწყე მუშაობა სებასტიან თრუნთან, სტენფორდის უნივერსიტეტის პროფესორთან და სტენფორდის ხელოვნური ინტელექტის ლაბორატორიის ხელმძღვანელთან, ასევე Udacity-ის თანადამფუძნებელთან და თავმჯდომარესთან. იმის გამო, რომ სებასტიანი მართლაც საინტერესო რაღაცეებს ​​აკეთებდა ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით, მინდოდა მასთან მემუშავა, დაინტერესებულიყავი ნეირომეცნიერებით, შემეერთებინა იგი AI/ML-თან და დამენახა, სად მიგვიყვანდა ამან.

როგორ გაჩნდა თავდაპირველად Cresta-ს კონცეფცია?

სებასტიან თრუნთან ჩემს მუშაობაში დავიწყეთ პლატფორმის შექმნით, რომელიც დაეხმარა კომპიუტერული მეცნიერების ასისტენტებსა და კლასელებს, მიეცეთ კარგი გამოხმაურება სტუდენტებისთვის, რადგან შევამჩნიეთ, რომ იყო უზარმაზარი ხარვეზი უკუკავშირის ხარისხში. ეს იყო ის, რაც ჩვენ განსაკუთრებით ვიცნობდით ლაბორატორიაში, ამიტომ ჩვენ ფოკუსირებული ვიყავით სისტემის აგებაზე, რომელიც სწავლობდა სტუდენტებისგან და TA-ს ყოველწლიურად, საერთო შეცდომების იდენტიფიცირებაზე და იმაზე, თუ რა გამოხმაურებამ გამოიტანა უკეთესი შედეგი. საბოლოო ჯამში, ჩვენ შევძელით გაორმაგებული სისწრაფე კლასელებისთვის.

თუმცა, თავად ბაზარი არც თუ ისე დიდი იყო და ჩვენ მივხვდით, რომ გვინდოდა იდეის გაგება და მისი გაფართოება ყველა ცოდნის სამუშაოზე. შემდეგ სებასტიანმა მომცა რჩევა, რომელიც მას შემდეგ მაწუხებს: წადი უდაბნოში. უმართავ და მფრინავ მანქანებთან მუშაობისას ის უდაბნოში გავიდა, რათა გამოსცადა და აეშენებინა სისტემა, რომელიც რეალურად მუშაობდა, შემდეგ დაბრუნდა ლაბორატორიაში და შეისწავლა მეცნიერება, რაც უკეთესი მიდგომა იყო, რადგან ის რეალური იყო. მსოფლიოში გამოცდილი.

კრესტას უდაბნო გულისხმობდა კომპანიებში წასვლას და დაკვირვებას, თუ როგორ მუშაობდნენ ადამიანები, რას აკეთებდნენ და დაიწყებდნენ მცირე ხელსაწყოების შექმნას მუშაობის ავტომატიზაციისთვის. მხარდაჭერის ადრეული პროექტი გაუქმებას აპირებდა, მაგრამ მე ვკითხე, შეგვეძლო თუ არა გადავიდეთ გაყიდვებზე და აჩვენოთ უმაღლესი შემოსავლები. ჩემსა და ორ კონვერტირებულ აგენტს შორის, ჩვენ დავამტკიცეთ 100,000 აშშ დოლარის დამატებითი შემოსავალი თვეში. ამით მივხვდი, რომ ხელთ გვქონდა ხელსაწყო, რომელსაც ნამდვილად შეეძლო ხალხის დახმარება და პოზიტიური გავლენის მოხდენა მსოფლიოში.

თქვენ დატოვეთ სტენფორდის სადოქტორო პროგრამა, რათა ფოკუსირდეთ Cresta-ს დაწყებაზე, რამდენად რთული იყო თქვენთვის ეს გადაწყვეტილება?

რა თქმა უნდა, რთული იყო, მაგრამ ჩემთვის ვიცოდი, რომ თუ ლაბორატორიაში ვიქნებოდი, დავრჩებოდი და ვერ მოვახერხე რეალური გავლენა, რასაც ვეძებდი. ამ მხრივ, ბუნებრივი იყო, რომ მიმეტოვებინა.

მე დავიწყე სადოქტორო პროგრამა, რადგან მინდოდა შემექმნა ისეთი რამ, რაც მომავალში სხვაობას შექმნიდა, მაგრამ დავასრულე ისეთი რამ, რაც ახლა ცვლის – ჩვენ ვიყენებთ ხელოვნურ ინტელექტს სამუშაო ადგილების გადასარჩენად და არა სამუშაო ადგილების შესამცირებლად.

როგორ აღწერთ საუკეთესოდ, თუ როგორ იყენებს Cresta AI-ს ადამიანური მომსახურების აგენტების მოსამზადებლად?

Cresta განსაზღვრავს მთავარი აგენტის ქცევებს, რომლებიც იწვევს კლიენტების წარმატებულ შედეგებს, როგორიცაა საუბრის ნაკადის შენარჩუნება, პრობლემების აღმოფხვრის წარმატებული ნაბიჯების იდენტიფიცირება და მოლოდინების დაწესება, და შემდეგ ხელახლა ანაწილებს ამ ცოდნას ყველა აგენტზე რეალურ დროში, განსაკუთრებით ღრმა გაძლიერების სწავლის გამოყენებით. Cresta-ს პროგრამული უზრუნველყოფა ყოველთვის სწავლობს საუკეთესო შედეგებზე, რაც საშუალებას აძლევს აგენტებს სწრაფად მოერგოს კლიენტებისა და ბიზნესის ცვალებად მოთხოვნილებებს, ეფექტურად აქცევს ყველა აგენტს უშუალო ექსპერტად.

მომხმარებელთა მომსახურების აგენტების ქოუჩინგის გარდა, Cresta-ს ასევე შეუძლია ავტომატიზირება მოახდინოს რამდენიმე განმეორებადი ამოცანის შესახებ. შეგიძლიათ გაგვიზიაროთ რომელია ამათგან?

ჩვენ ავტომატიზირებს ტყვიის და ბილეთების შექმნას აგენტებისთვის. გარდა ამისა, ჩვენ ავტომატიზირებს შეკვეთის ჩანაწერს და ანგარიშის ვალიდაციას. ეს ხელსაწყოები ხელს უწყობს ეფექტურობის გაუმჯობესებას და ეხმარება აგენტების დროის დაზოგვას, რომელიც შემდეგ მათ შეუძლიათ გამოიყენონ სხვა მომხმარებლების დასახმარებლად.

რამდენად დიდი განსხვავებაა კონვერტაციებში და საბოლოო ჯამში საწარმოებმა Cresta-ს გამოყენებით?

ტოპ-5 SaaS-ისთვის, რომელსაც ჩვენ ვთვლით ჩვენს მომხმარებლებში, ჩვენ ოთხჯერ გავზარდეთ შემოსავალი თითო აგენტზე და გავაორმაგეთ კონვერტაციის მაჩვენებელი და ჩეთის მოცულობა. Cox Communications–მა Cresta–ს გამოყენების შემდეგ შემოსავალი 12%-ით გაიზარდა. გარდა ამისა, წამყვანმა საცალო ვაჭრობამ დაინახა შემოსავლის 25%-იანი ზრდა თითო ჩატზე.

საწარმო კლიენტს, რომელიც მზად არის დარეგისტრირდეს, რამდენი დროა საჭირო Cresta-ს ინტეგრირებისთვის?

ჩვენ შეგვიძლია რეალურად გავაერთიანოთ Cresta არსებულ სისტემებში რამდენიმე წუთში და ჩვენი AI დაუყოვნებლივ მუშაობს. საშუალოდ, დაახლოებით 4-6 კვირა სჭირდება შედეგების დასაწყებად.

არის კიდევ რამე, რისი გაზიარებაც გსურთ კრესტას შესახებ?

კრესტა თავს არიდებს რასაც მე ვუწოდებ "ზარმაც" მიდგომას ხელოვნური ინტელექტის მიმართ - ავტომატიზირებას ყველაფერს, რასაც ადამიანი აკეთებს. სამაგიეროდ, ვფიქრობ, რომ ზოგიერთი ყველაზე დიდი წინსვლა მოდის იმის შერწყმით, რისი გაკეთებაც ადამიანსა და მანქანას შეუძლიათ, რათა მიაღწიონ იმას, რასაც ვერც ერთი ვერ გააკეთებს. ამას მეტი ენერგია და კრეატიულობა სჭირდება? აბსოლუტურად. მაგრამ ვფიქრობ, რომ საბოლოოდ ღირს.

გმადლობთ ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, შეუძლიათ ეწვიონ კრესტი.