გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტის ROI: ბიზნესის ახალ მექანიზმში გადატანა

AI ყველგან არის და ყველა ამაზე საუბრობს, მაგრამ ამჟამად ძალიან ცოტა საწარმო აწვდის ბიზნეს ღირებულებას AI-ით.

დღეს არსებობს ცრუ ნარატივი, რომ ბევრი ორგანიზაცია წარმატებით იძენს AI-ს სწრაფი ტემპით, მაშინ როდესაც რამდენიმე რეალურად იძენს ტექნოლოგიის ღირებულებას. 2022 წელს, Gartner იტყობინება, რომ საშუალოდ, ხელოვნური ინტელექტის პროექტების ნახევარი (54%) გადადის წარმოების ეტაპზე. ეს არის მცირედი ზრდა Gartner-ის 2019 წლის AI-ის ანგარიშთან შედარებით, რომელიც განსაზღვრავს AI პროექტების 53%-ს, როგორც წესი, არ გადადის პილოტიდან წარმოებამდე.

ბიზნეს ლიდერები ახლა სკეპტიკურად უყურებენ ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობებს, რადგან მათ დახარჯეს დრო, ფული და სხვა რესურსები AI-ზე ორიენტირებულ გადაწყვეტილებებში, მაგრამ ვერ ხედავდნენ იმ შედეგებს, რასაც ელოდნენ. იმის ნაცვლად, რომ მთლიანად შეწყვიტონ ხელოვნური ინტელექტი - რისი გაკეთებაც საწარმოების უმეტესობას არ შეუძლია - ორგანიზაციებმა უნდა შეამცირონ ინვესტიციები განზოგადებულ AI-ში და ფოკუსირება მოახდინონ გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებაზე, რათა მიაღწიონ მნიშვნელოვან ROI-ს 2024 წელს.

მომავალი ნათელია ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით – თუ შეგიძლიათ მიიღოთ ROI

ხელოვნური ინტელექტი გააგრძელებს კრიტიკულ როლს საწარმოში, მისი ღირებულების შესახებ შეშფოთების მიუხედავად. ახლა გაზზე უარის თქმის დრო არ არის, არამედ კარგი დროა კურსის გამოსასწორებლად.

OneStream Software-ში ჩვენ ცოტა ხნის წინ გამოკითხული 800 ფინანსური ლიდერი მთელს მსოფლიოში, ინდუსტრიაში ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიის გამოყენებისა და აღქმის შესახებ, რამაც გამოავლინა გამოკითხულთა ნახევარზე მეტი (55%) დაეთანხმა, რომ AI გახდება ფინანსური პროცესების ძირითადი კომპონენტი მომდევნო ხუთი წლის განმავლობაში. ახლა გუნდებმა უნდა იპოვონ AI-ზე ორიენტირებული გადაწყვეტილებები, რომლებსაც შეუძლიათ მნიშვნელოვანი ROI-ის მიღწევა. შეიყვანეთ: Applied AI.

Applied AI იყენებს წინასწარ ჩაშენებულ ფუნქციებს, რომლებიც უზრუნველყოფილია ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით, კონკრეტული ფინანსური ან ბიზნეს საჭიროებების დასაკმაყოფილებლად. ეს გადაწყვეტილებები უფრო სწრაფი და ეფექტურია გამოსაყენებლად, რადგან ისინი მიზნად ისახავს გამოყენების კონკრეტულ შემთხვევას, ქმნიან უფრო მაღალ ROI-ს და აჩქარებენ ღირებულების დრო. გამოყენებითი AI ჩვეულებრივ გამოიყენება ფინანსურ გუნდებში, რათა დააჩქაროს მოთხოვნის გეგმებისა და შემოსავლების პროგნოზების სიჩქარე და სიზუსტე, აღმოაჩინოს ანომალიები ისტორიულ მონაცემებში და ავტომატიზირდეს რუტინული ამოცანები. ყველა მათგანი უკიდურესად მომგებიანია მიმდინარე ბუღალტრული აღრიცხვის ფონზე ნიჭის დეფიციტი.

საერთო ჯამში, გამოყენებული AI გთავაზობთ ღირებულ შეხედულებებს შიდა და გარე ფაქტორებზე, რომლებიც გავლენას ახდენენ ბიზნესზე, რაც ლიდერებს აძლევს უფლებას, მართონ თავიანთი ორგანიზაცია თავდაჯერებულად. ამ შეხედულებებს შეუძლია შეამციროს რისკი, გამოავლინოს ახალი ბიზნეს შესაძლებლობები და ეფექტურად გააუმჯობესოს საერთო გადაწყვეტილების მიღება. ეს მიზანმიმართული გადაწყვეტილებები გამოირჩევა, როგორც მძლავრი ბიზნეს ინსტრუმენტები თანამედროვე საწარმოსთვის.

გამოყენებითი AI უპირატესობები: სიჩქარე და სიზუსტე

ბიზნესს სჭირდება დროული და ზუსტი შეხედულებები, რათა ხელი შეუწყოს თავდაჯერებულ და სწრაფი გადაწყვეტილებების მიღებას. ეს განცხადება შეიძლება აშკარად ჩანდეს, მაგრამ ბევრი განზოგადებული AI მოდელი არ შეიძლება განთავსდეს საკმარისად სწრაფად, რათა უზრუნველყოს შეხედულებები იმ გადაწყვეტილების მხარდასაჭერად, რომლებიც დღეს უნდა იქნას მიღებული.

განზოგადებული ხელოვნური ინტელექტისგან განსხვავებით, გამოყენებული AI უფრო სწრაფია და მისი შედეგები ხშირად უფრო ზუსტია. ორგანიზაციებს შეუძლიათ განათავსონ AI-ზე ორიენტირებული პროგნოზირების მოდელები დღეებში, რაც მათ უფრო სწრაფ წვდომას აძლევს შესაბამის და მისიისთვის კრიტიკულ შეხედულებებზე ბიზნესზე გავლენის მოხდენის მიზნით.

მარკეტინგის მხრივ, გამოყენებულ AI-ს შეუძლია უზრუნველყოს უფრო ზუსტი მოთხოვნის პროგნოზი პროდუქტის, არხის, გეოგრაფიისა და მომხმარებელთა სეგმენტის მიხედვით, რაც საშუალებას მისცემს უფრო ეფექტურ მარკეტინგს უფრო ზუსტად მიმართოს ბაზრის კონკრეტულ სეგმენტებს. ეს სტრატეგია მაქსიმალურად ზრდის კამპანიების ზემოქმედებას და მინიმუმამდე დახარჯავს რესურსებს.

ფინანსურ განყოფილებაში გუნდებს შეუძლიათ გამოიყენონ გამოყენებული AI უფრო ზუსტი მოთხოვნის პროგნოზების შესაქმნელად, რათა უზრუნველყონ მყარი საფუძველი ფინანსური დაგეგმვისთვის, რაც საშუალებას მისცემს ბიზნესებს გაანაწილონ ბიუჯეტი უფრო ეფექტურად და მიიღონ უფრო ინფორმირებული საინვესტიციო გადაწყვეტილებები.

AI-ზე ორიენტირებული ფინანსების კვლევამ ასევე აჩვენა, რომ გლობალური ფინანსური ლიდერები თვლიან, რომ AI-მ უკვე მიაწოდა მათ გუნდებს უფრო სწრაფი გადაწყვეტილებების მიღება (49%), გაუმჯობესებული მონაცემების ანალიზი (48%), გაუმჯობესებული შედეგების ხარისხი (48%) და ოპტიმიზირებული რესურსების განაწილება (38). %). როდესაც AI გამოიყენება კონკრეტული გამოყენების შემთხვევისთვის, ის შეიძლება იყოს მნიშვნელოვნად უფრო ეფექტური და ქმედითუნარიანი.

AI გამოწვევების კურსის გასუფთავება

მიუხედავად იმისა, რომ გამოყენებული AI გვთავაზობს უკეთეს ROI-ს, ვიდრე განზოგადებული AI უმეტეს სცენარებში, ჯერ კიდევ რჩება რამდენიმე გამოწვევა, რომელიც უნდა გაითვალისწინოთ.

ბიზნეს ლიდერებს არ აქვთ ნდობა ხელოვნური ინტელექტის საფუძველზე მოპოვებული შედეგების მიმართ, რადგან ისინი დაწვეს განზოგადებული AI-ის არასასიამოვნო შედეგებით, როგორც ზემოთ აღინიშნა. ლიდერებმა შესაძლოა განიცადეს გამჭვირვალობის ნაკლებობა შედეგების მიღმა არსებულ მოდელებში ან ვერ მოახერხეს ხელოვნური ინტელექტის ინტეგრირება ბიზნეს პროცესებში ხელოვნური ინტელექტის მოდელებისა და ბიზნეს ღირებულებების არასწორი თანხვედრის გამო. სწორედ აქ გამოიყენება ხელოვნური ინტელექტის დანიშნულებისამებრ შემუშავებული ფუნქციონალობა, რომელიც ზრდის სიჩქარეს ღირებულებამდე და ROI-მდე.

ერთ-ერთი გამოსავალი არის მონაცემთა გამჭვირვალობის უზრუნველყოფა გამოყენებული AI მოდელიდან მიღებული მონაცემებისა და შედეგების შესახებ. გუნდებს შეუძლიათ იმუშაონ ტექნოლოგიურ პარტნიორებთან, რათა გაიგონ მოდელის შემადგენლობა და ჩაატარონ სცენარის ტესტირება, რათა აჩვენონ, როგორ დაადგინეს ყველაზე ზუსტი მოდელი. ასევე, მოძებნეთ ჩაშენებული, მიზნობრივი ხელოვნური ინტელექტი, იქნება ეს ფინანსური თუ კონკრეტული ბიზნეს განყოფილებისთვის, რათა ჩართოთ უწყვეტი მოხმარება და ანალიზი.

თანამშრომლების ტრენინგი კიდევ ერთი დაბრკოლებაა, როდესაც საქმე ეხება ხელოვნურ ინტელექტის განხორციელებას. იმავე AI-ზე ორიენტირებული ფინანსური ანგარიშის მიხედვით, მსოფლიოს ფინანსთა ლიდერების თითქმის მესამედმა (32%) დაასახელა AI-ს დანერგვა მთავარ გამოწვევად, მონაცემთა კონფიდენციალურობის რეგულაციებისა და პროცედურების გამო (31%). ორგანიზაციებმა უნდა ითანამშრომლონ ტექნოლოგიების პროვაიდერებთან, რომლებსაც აქვთ საუკეთესო პრაქტიკა და სასწავლო მასალები გუნდის წევრების განათლებისთვის. ნამდვილი პარტნიორი დაგეხმარებათ თანამშრომლების ტრენინგის საჭიროებების დაკმაყოფილებაში, აპარატისთვის გასაღებების უბრალოდ გადაცემის ნაცვლად. დანიშნულებისამებრ შექმნილ Auto AI-ს ფინანსური ან ბიზნესისთვის ასევე შეუძლია ხელი შეუწყოს უნარების ხარვეზებს ჩაშენებული სამუშაო პროცესების და სავარჯიშო შესაძლებლობების შეთავაზებით, რათა თანამშრომლებს ჰქონდეთ მეტი მხარდაჭერა სწავლისას.

მონაცემთა კონფიდენციალურობა და უსაფრთხოება შეიძლება არ იყოს მთავარი გამოწვევა ხელოვნური ინტელექტის განხორციელებისთვის, მაგრამ ის მაინც მაღალია სიაში. ყველაზე დიდი შეშფოთება აქ არის ის, რომ კონფიდენციალური მონაცემების გაზიარებამ ზოგადი დანიშნულების GenAI (გენერაციული AI) ინსტრუმენტებით, როგორიცაა ChatGPT, შეიძლება კონკურენტებისა და ფართო საზოგადოების ხელში გადასცეს მგრძნობიარე ინფორმაცია.

ამ რისკის შესამცირებლად, საწარმოებს შეუძლიათ გამოიყენონ დანიშნულებისამებრ შექმნილი LLM-ები და GenAI ინსტრუმენტები მძლავრი უსაფრთხოების სტრუქტურებით, რომლებსაც შეუძლიათ ინტეგრირება არსებულ სისტემებთან, რაც მომხმარებლებს საშუალებას აძლევს მოიძიონ „კურირებული“ მონაცემები თავიანთი მომხმარებლების, ფინანსური, კომპანიის ან პროგრამული აპლიკაციის შესახებ, რომელსაც იყენებენ. არსებითად, არსებობს დამცავი მოაჯირების დამატების გზები ძალიან მგრძნობიარე ინფორმაციის გამოვლენის გარეშე.

გადაიტანეთ ბიზნესი ახალ მექანიზმში გამოყენებითი AI

ხელოვნური ინტელექტის მომავალი რჩება ნათელი, რადგან უფრო მეტი ლიდერი აღიარებს AI-ს სარგებელს გუნდის პროდუქტიულობის, თანამშრომლობისა და ბიზნესის შედეგების მართვისთვის. ბევრი ორგანიზაცია დარჩება გამოწვევაში ROI-ის დემონსტრირებით, ხოლო ასევე შეზღუდავს არაარსებითი ხარჯები მიმდინარე ეკონომიკური ლანდშაფტის გათვალისწინებით. მიმართეთ გამოყენებითი ხელოვნური ინტელექტისა და პროგრამული უზრუნველყოფის მომწოდებლებს, რომლებიც აერთიანებენ მას არსებულ აპლიკაციებში, რათა გაზარდონ პროდუქტიულობა და მოაგვარონ რეალურ სამყაროში ბიზნეს პრობლემები.

გამოყენებითი AI გადაწყვეტილებები შეიძლება დაეხმაროს საწარმოებს მიაღწიონ მაქსიმალურ შედეგებს მათი ინვესტიციიდან და მიიღონ პროგნოზირებადი შეხედულებები, რაც მათ ეხმარება მომგებიანად გაიზარდოს. ბიზნესი გადაინაცვლებს ახალ მექანიზმზე ROI-ით და შესაძლებლობით, რომელიც მოყვება სპეციალურად შექმნილი AI ფუნქციებით.