სიდ მისტრი, აპენის მარკეტინგის ვიცე პრეზიდენტი - ინტერვიუს სერია

Sid მისტრი არის მარკეტინგის ვიცე პრეზიდენტი გახსენით, ის მართავს მარკეტინგისა და გაყიდვების განვითარების პროფესიონალების გუნდს გლობალურად, მათ შორის პროდუქტის მარკეტინგის, ვებსაიტის, ბრენდის, კონტენტის, PR და მოთხოვნის გენერირების ჩათვლით.

Appen-მა ცოტა ხნის წინ გამოუშვა თავისი AI-ის მდგომარეობის მეშვიდე წლიური ანგარიში, იყო რამე მოხსენებაში, რამაც გაგაოცა?

ყველაზე დიდი სიურპრიზი იყო „ვერცხლის ტყვიიდან“ გადასვლა დანიშნულებისამებრ და შიდა პროცესების გაუმჯობესებაზე ფოკუსირება. ეს არის ცვლილება გასული წლებისგან, სადაც აქცენტი გაკეთდა გარე ხელოვნური ინტელექტის მქონე პროდუქტებსა და სერვისებზე. ორგანიზაციები ახლა იყენებენ AI-ს ოპერაციების გასაუმჯობესებლად და ჩვენ ვნახეთ ეს ყველა გამოკითხულ კომპანიაში.

წლევანდელი ანგარიში ცხადყოფს AI ბიუჯეტის მნიშვნელოვან ზრდას წელიწადში, $500,000-დან $5 მილიონამდე წელიწადში, 55%-ით მეტი გასულ წელთან შედარებით. რას მიაწერთ ამ ზრდას?

გასული წლის ანგარიშიდან დავინახეთ, რომ AI გახდა კრიტიკული ბიზნესის წარმატებისთვის და ბიუჯეტის ეს ზრდა აძლიერებს ამას. კომპანიებს პანდემიამ აიძულა შემოქმედებითი და ეფექტურობაზე ფოკუსირება. ჩვენ ვნახეთ AI-ის განლაგება COVID-19-ის გამო და გავაგრძელებთ ამის ხილვას. ჩვენ ასევე დავინახეთ მეტი მონაცემების გაზრდილი საჭიროება და მოდელის მუდმივად განახლება. ისტორიული მონაცემები არარელევანტური გახდა, როდესაც პანდემიის დროს ქცევები მკვეთრად შეიცვალა.

ამ საშუალო ბიუჯეტის ზრდაზე დაყრდნობით, რა არის რეკომენდაციები საწარმოებისთვის, რათა უკეთ გაიგონ, რა ტიპის ბიუჯეტია საჭირო ხელოვნური ინტელექტის მიმართ?

ჩვენ აღმოვაჩინეთ კორელაცია ბიუჯეტებსა და წარმატებულ განლაგებას ორგანიზაციებისთვის, რომლებსაც აქვთ AI წლიური ბიუჯეტი 1 მილიონი აშშ დოლარი. ორგანიზაციებიდან, რომელთა ბიუჯეტი 1-დან 3 მილიონ დოლარამდეა, 48%-ს აქვს განლაგების მაჩვენებელი 61-90%. ეს მნიშვნელოვნად მაღალი იყო, ვიდრე ორგანიზაციები, რომელთა ბიუჯეტი 1 მილიონ დოლარზე ნაკლები იყო.

მოხსენებაში მითითებულია, რომ C- დონის აღმასრულებლები პასუხისმგებელნი არიან AI ინიციატივებზე ორგანიზაციების მხოლოდ 39%-ისთვის, რაც შარშანდელ 71%-ს შემცირდა, ხოლო კომპანიები პასუხისმგებლობას დელეგირებენ VP-ებზე და დირექტორებზე. რა არის რამდენიმე ძირითადი რეკომენდაცია ვიცე-პრეზიდენტებისთვის და დირექტორებისთვის, რათა უკეთ გაიგონ ხელოვნური ინტელექტის ინიციატივების პოტენციალი და მნიშვნელობა?

გამოყენების შემთხვევებმა შეიძლება დიდი გავლენა იქონიოს ორგანიზაციაზე. მნიშვნელოვანია განისაზღვროს პროგრამის ფარგლები, იქნება ეს პროდუქტიულობა, ოპერაციები თუ ბიზნეს ფუნქციები. პროგრამის მიზნები უნდა იყოს მკაფიო, რათა მათ ადვილად მიაწოდოთ C-Suite. წარმატებისთვის გადამწყვეტი მნიშვნელობა ენიჭება ორგანიზაციის შიგნით განლაგებას.

მოხსენებამ აჩვენა, რომ ბიზნესის ლიდერები და ტექნოლოგები ჯერ არ თანხმდებიან ისეთ სფეროებში, როგორიცაა ეთიკა და ინტერპრეტაცია. რა უნდა გაკეთდეს იმისათვის, რომ ყველა ერთსა და იმავე გვერდზე მივიდეთ, როდესაც საქმე ეხება AI ეთიკას და პასუხისმგებელ AI-ს?

პასუხისმგებელი AI საუკეთესო პრაქტიკა ხდება მოდელის შექმნის პროცესის ყველა ეტაპზე. საჭიროა ამ თემების ირგვლივ დისკუსიის გაზრდა და ორივე ლიდერმა უნდა გამონახოს საერთო ენა. მათ უნდა განსაზღვრონ თავიანთი შეხედულება იმის შესახებ, თუ რას ნიშნავს ეთიკა და პასუხისმგებელი AI მათი ორგანიზაციისთვის და დარწმუნდნენ, რომ პროცესში ჩართული ყველა მხარე ერთსა და იმავე გვერდზეა.

კომპანიები, რომლებიც იყენებენ გარე მონაცემთა პროვაიდერებს, 1.5-ჯერ უფრო ხშირად ამბობენ, რომ მათი კომპანია უსწრებს სხვებს ხელოვნური ინტელექტის დანერგვაში. რა არის ყველაზე მნიშვნელოვანი კითხვები, რომლებიც კომპანიებმა უნდა დაუსვან საკუთარ თავს მონაცემთა გარე მომწოდებლების მიღებისას?

მნიშვნელოვანია აირჩიოთ პროვაიდერი, რომელიც იზიარებს მსგავს ღირებულებებს და გამჭვირვალეა მათი მიწოდების ჯაჭვთან. თუ პასუხისმგებელი მონაცემების შეგროვება და ხალხის კეთილდღეობა მნიშვნელოვანია თქვენი ორგანიზაციისთვის, მაშინ თქვენ უნდა იპოვოთ პროვაიდერი, რომელიც ამასაც აფასებს. მონაცემთა მრავალფეროვნება და ჩართვა იწყება მონაცემთა პროვაიდერიდან და ანოტაციების ფონდის სიგანით, რომელიც აქვს პროვაიდერს. როგორია მათი უსაფრთხოებისა და კონფიდენციალურობის პოლიტიკა და შეესაბამება თუ არა ისინი თქვენს პოლიტიკას? პროექტიდან გამომდინარე, შეიძლება დაგჭირდეთ იპოვოთ ადამიანი, რომელსაც აქვს გამოცდილება თქვენი პროექტის მონაცემების მასშტაბის გასაზომად. და ბოლოს, როგორია თქვენი მონაცემების ხარისხი?

ხელოვნური ინტელექტის პრიორიტეტები განსხვავდება ორგანიზაციის ზომის მიხედვით, მასშტაბირება უფრო მნიშვნელოვანია დიდი საწარმოებისთვის, ხოლო მონაცემთა მრავალფეროვნება უფრო მნიშვნელოვანია მცირე და საშუალო ორგანიზაციებს შორის. რატომ თვლით, რომ მონაცემთა მრავალფეროვნება უფრო მნიშვნელოვანია მცირე ორგანიზაციებისთვის?

უფრო დიდი ორგანიზაციები გაფართოებას უფრო მნიშვნელოვანს თვლიან მათი გამოყენების შემთხვევების ფართო სპექტრის, ბიზნეს ერთეულებისა და შიდა გუნდების ზომის გამო. მაშინ, როდესაც მცირე ორგანიზაციებში, მათი ბიზნესის ზომა და გუნდის ზომა გაცილებით მცირეა, ამიტომ მასშტაბურობა არ არის მათი ყურადღება და ისინი აფასებენ მონაცემთა მრავალფეროვნებას უფრო მაღალ დონეზე.

 რას ელოდებით, რას გამოავლენს მომავალი წლის ანგარიში ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობის შესახებ?

მომავალ წელს ჩვენ უნდა დავინახოთ ბიუჯეტის მუდმივი ზრდა და ფოკუსირება AI-ზე ორგანიზაციებში, ტექნოლოგებსა და ბიზნეს ლიდერებს შორის გაზრდილი თანხვედრით. ჩვენ ასევე ველით, რომ ვიხილოთ მეტი ყურადღება ეთიკაზე, მრავალფეროვნებაზე და მიკერძოებულობაზე, რადგან ამ თემების ირგვლივ საუბრები ხელოვნური ინტელექტის პრაქტიკოსებისთვის მთავარია.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს გახსენით ან წაიკითხეთ AI-ის მდგომარეობის მეშვიდე წლიური ანგარიში.