აზროვნების ლიდერები
რეცესია და რისკი: ფარმა მზად არის მიიღოს AI წამლის აღმოჩენა
გლობალურმა ეკონომისტებმა გამოაქვეყნეს გაფრთხილებები მოსალოდნელი რეცესიის შესახებ, რომელიც ახლა გარდაუვალი ჩანს. თუ 2008 წლის დიდი რეცესია არის რაიმე ნიშანი, ფარმაცევტულ კომპანიებს კიდევ ერთხელ შეექმნებათ ცდუნება, უარი თქვან სარისკო ადრეულ სტადიაზე კვლევებზე და ჩადონ ინვესტიციები წამლებში, რომლებიც უფრო ახლოს არიან ბაზარზე. 2007 წლამდე, მთელმა ფარმაცევტულმა ინდუსტრიამ განიცადა R&D ხარჯების დრამატული შემცირება რომელიც მერყეობდა შემოსავლის 12%-დან 18%-მდე. 2009 წლის შემდეგ ეს პროცენტი ერთ-სამ პროცენტამდე დაეცა და ამ დიაპაზონში დარჩა 2016 წლამდე.
ბოლო რეცესიის დროს, ბიოტექნოლოგიური კომპანიები მნიშვნელოვნად დასუსტდნენ R&D ინვესტიციების დეფიციტის გამო, რამაც აიძულა ისინი შემცირებულიყვნენ. ბევრი პროექტი ან მიტოვებულ იქნა ან გადაიდო და სამუშაო ადგილები დაიკარგა. იმავდროულად, ბიოტექნოლოგებმა შეწყვიტეს ადრეული ეტაპების პროგრამები, როგორიცაა პირველი ეტაპის ცდები, რათა ფოკუსირება მოახდინონ მეორე ფაზაზე. Biotechs-მა ასევე შეაჩერა მესამე ეტაპი ან პროდუქციის ერთობლივი შემუშავება დიდ ფარმაცევტულ კომპანიასთან ან სხვა ბიოტექნოლოგიურ ფირმასთან ერთად.
გავლენა იქონია სტარტაპებზეც. ვენჩურული კაპიტალისტები ყოყმანობდნენ ინვესტირებას R&D-ზე დაფუძნებულ წამლების აღმოჩენაში, ხანგრძლივი დროისა და საჭირო ხარჯების გათვალისწინებით, ამიტომ მათ დააფინანსეს მოლეკულური დიაგნოსტიკა და ბიომარკერების პროექტები, რადგან ისინი ნაკლებად ძვირი და შრომატევადი იყო.
რეცესიის დადებითი შედეგი იყო ის, რომ ფარმაცევტული და ბიოტექნოლოგიური კომპანიები გახდნენ უფრო ეფექტური, ეკონომიური და პროდუქტიული. ასევე იყო დიდი შერწყმის სერია, რომელიც სავარაუდოდ ამჯერად იქნება მართალი. 2008 წლიდან განსხვავებით, ხელოვნური ინტელექტი ახლა ეხმარება ნარკოტიკების აღმოჩენაში ისეთი გზებით, რომლებიც მაშინ უბრალოდ არ იყო პრაქტიკული.
AI ცვლის თამაშის წესებს
2008 და 2009 წლებში ფარმაცევტულ კომპანიებს ჰქონდათ ნაღდი ფულის რეზერვები, რათა მათ შეეძლოთ შეეძინათ მეტი წამლის კანდიდატი, განსაკუთრებით ნაღდი ფულის მქონე ბიოტექნოლოგიებისგან.
ახლა მკვლევრებს აქვთ წვდომა ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტებზე, რომლებსაც შეუძლიათ დააჩქარონ წამლების აღმოჩენა და შეამცირონ დაკავშირებული ხარჯები. Მიხედვით 2022 წლის აპრილის კვლევა Insider Intelligence-ის მიერ, AI-ს შეუძლია შეამციროს წამლების აღმოჩენის ხარჯები თითქმის 70%-ით დაავადების ან წამლის შესახებ ზუსტი, უფრო ნიუანსური პროგნოზების გაკეთებით.
ხარჯების შემცირება საშუალებას აძლევს როგორც ბიოტექნოლოგიურ, ისე ფარმაცევტულ კომპანიებს გამოიყენონ თავიანთი R&D ბიუჯეტი უფრო გონივრულად. AI ასევე საშუალებას აძლევს ვირტუალურ ოპერაციულ მოდელებს, რომლებიც არ საჭიროებენ ფიქსირებულ მოწყობილობებს, რაც კიდევ ერთი დაზოგვაა.
როგორც Forbes-ის 2022 წლის ივნისის სტატიაში დაფიქსირდა, ბიოტექნიკებს უნდა ჰქონდეთ მონაცემების პირველი აზროვნება როდესაც ისინი წარმოადგენენ AI-ს ფარმაცევტულ კომპანიებს. კონკრეტულად, მათ უნდა გამოიყურებოდეს ბიოლოგიური შედეგების მიღმა, რათა განიხილონ ის, რაც ხდება კლინიკური პრეზენტაციის დონეზე. ამ გზით, ბიოტექნოლოგებს შეუძლიათ ახსნან ყველაზე ელეგანტური გზა ფარმაცევტულ კომპანიებს შეუძლიათ გადაჭრას კონკრეტული პრობლემა, როგორიცაა თუ არა
- ექსპერიმენტი კარგად იყო შემუშავებული და შესრულებული
- შეგროვდა საკმარისი ხარისხიანი, შესაბამისი და მიუკერძოებელი მონაცემები პრობლემის სირთულის მთელი დიაპაზონის აღსანიშნავად
- ანალიტიკური შედეგები იწვევს გადაწყვეტილების მიღებას, რაც დადებითად მოქმედებს პაციენტებზე
მიუხედავად იმისა, რომ ბიოტექნოლოგია და ფარმაკოლოგია ყოველთვის მონაცემებზე იყო ორიენტირებული, AI-ს შეუძლია რთული მონაცემების გაანალიზება მასშტაბით ბევრად უფრო სწრაფად, ვიდრე მკვლევარებს შეუძლიათ დამოუკიდებლად.
სად მიედინება ფული და რატომ
წელს, მსხვილი ფარმაცევტული კომპანიები იძენენ ბიოტექნოლოგიებს, რომლებსაც აქვთ პროდუქტები კომერციული პოტენციალის ტოლფასი ან მის მახლობლად, და შესყიდვებმა გამოიწვია მათი აქციების ფასების ზრდა. მაგალითად, მაისში Pfizer-მა შეიძინა Biohaven. ივნისში, Bristol-Myer Squibb-მა დადო 4.1 მილიარდი დოლარი Turning Point Therapeutics-ზე. ასევე, Goldman Sachs-ის კონფერენციაზე ივნისში, Merck-მა, Amgen-მა და Johnson & Johnson-მა პირობა დადეს, რომ გააგრძელებენ გარიგებების ძიებას.
საინტერესოა, რომ არსებობს რამდენიმე ფაქტორი, რომელიც ბიოტექნოლოგიებს მიმზიდველს აქცევს შეძენისა და ინვესტიციის მიზნებს, რომლებიც ყველას არ ესმის. შედეგად, ისინი აკეთებენ ცრუ ვარაუდებს ბიოტექნოლოგიის ეკონომიკური სიცოცხლისუნარიანობის შესახებ. სიმართლე ის არის, რომ ბიოტექნოლოგია:
- ნუ იქნებით დამოკიდებული არსებულ ფულზე მათი გადარჩენისთვის
- შეუძლია ფულის მოზიდვა ტრადიციული საინვესტიციო არხების მიღმა
- არ აპირებენ რესტრუქტურიზაციას ან პრიორიტეტიზაციას
- ნუ დაუმატებთ ზედმეტ რისკს შემსყიდველ ორგანიზაციას
- არ ელოდებით დეველოპერებს, რომ გახდნენ შემოსავლის გენერატორები
- შედარებით დაცული არიან ეკონომიკური ძალებისგან
- ხელს არ უშლის ხელოვნური ინტელექტის სფეროში გამოცდილი თანამშრომლების ნაკლებობას
მოკლედ, ბიოტექნოლოგიური კომპანიები უკეთეს ეკონომიკურ მდგომარეობაში არიან, ვიდრე ადრე იყვნენ, რადგან AI აჩქარებს წამლების აღმოჩენას და ამცირებს დაკავშირებულ ხარჯებს.
დედააზრი
AI-ზე დაფუძნებული წამლის აღმოჩენა უკვე დადებით გავლენას ახდენს ბიოტექნოლოგიურ და ფარმაცევტულ ორგანიზაციებზე, რადგან ის აჩქარებს წამლის აღმოჩენის პროცესს და ამცირებს დაკავშირებულ ხარჯებს. 2008 და 2009 წლებისგან განსხვავებით, ბიოტექნოლოგებს შეუძლიათ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი, რათა გააძლიერონ თავიანთი ბაზრის პოზიციები და ვაჭრობის ძალა, რათა მათ არ მოუწიონ თავიანთი ნარკოტიკების აღმოჩენების გაყიდვა ძვირადღირებული ფასებით.
