ორ დანონი, Hailo - ინტერვიუს სერიის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი

Orr Danon, არის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი ჰაილო, კომპანია, რომლის მისიაა გონივრული ტექნოლოგიების სრულფასოვანი პოტენციალის მიღწევის საშუალება. Hailo-ს წარმოდგენილი გადაწყვეტა ახდენს უფსკრული არსებულ და მომავალ AI ტექნოლოგიებსა და ამ აპლიკაციების გასაძლიერებლად საჭირო გამოთვლით შესაძლებლობებს შორის. კომპანია ორიენტირებულია ხელოვნური ინტელექტის მქონე პროცესორების შექმნაზე, საკმარისად ეფექტური და კომპაქტური, რათა გამოთვალოს და ინტერპრეტაციას გაუწიოს დიდი რაოდენობით მონაცემთა რეალურ დროში.

შეგიძლიათ გაგიზიაროთ ჰაილოს წარმოშობის ისტორია?

მე დავაარსე Hailo 2017 წელს კოლეგებთან ერთად, რომლებსაც ადრე შევხვდი ისრაელის თავდაცვის ძალების (IDF) ელიტარულ ტექნოლოგიურ განყოფილებაში. როდესაც ვმუშაობდი ჩემს თანადამფუძნებლებთან რამი ფეიგთან და ავი ბაუმთან IoT (ნივთების ინტერნეტი) გადაწყვეტილებებზე, ნაკლებად ცნობილი კონსტრუქცია - "ღრმა სწავლა" - მუდმივად ჩნდებოდა ჩვენი კვლევის განმავლობაში. საბოლოოდ, ჩვენ შევკრიბეთ დარგის ექსპერტები, რათა შეემუშავებინათ ახალი ღრმა სწავლის გადაწყვეტა, რომელიც მიზნად ისახავს მოძველებული კომპიუტერის არქიტექტურის ხარვეზების გადაჭრას, რათა ჭკვიან მოწყობილობებს საშუალება მისცენ უფრო ეფექტურად და ეფექტურად იმუშაონ ზღვარზე. რამის სამწუხარო გარდაცვალების შემდეგ, Hailo-ს გუნდმა დაინახა მისი ხედვა – შექმნა Hailo-ს ინოვაციური AI პროცესორი.

შეგიძლიათ მოკლედ აგიხსნათ, რატომ არის edge computing ხშირად საუკეთესო გამოსავალი ღრუბლოვანი გამოთვლებისთვის?

როდესაც ჩვენ დავიწყეთ Hailo, ხელშემშლელი AI ტექნოლოგიები ძირითადად შემოიფარგლებოდა ღრუბლით, ან დიდი მონაცემთა ცენტრებით, რადგან ისინი ძვირია, საჭიროებენ მაღალ გამოთვლით ძალას და ვრცელ აპარატურას გასაშვებად და მოიხმარენ ენერგიის მნიშვნელოვან რაოდენობას. ჩვენ გვჯერა, რომ ხელოვნური ინტელექტი ხელს უწყობს უკეთესი, უსაფრთხო, პროდუქტიული და საინტერესო სამყაროს შექმნას, მაგრამ ეს რომ მოხდეს, ხელოვნური ინტელექტი ასევე უნდა იყოს ხელმისაწვდომი. რეალურ დროში და დაბალი დაყოვნების აპლიკაციების განსახორციელებლად მოწყობილობებზე, როგორიცაა ქსელთან დაკავშირებული კამერები, მანქანები და IoT მოწყობილობები, წყაროზე დამუშავება აუცილებელია ეფექტური მუშაობისთვის. Edge AI-ს საშუალებით ჩვენ შეგვიძლია სრულად გამოვიყენოთ მრავალი ძირითადი გამოყენების შემთხვევა, რომელიც აძლიერებს ჭკვიანი ქალაქების მომავალს, ინტელექტუალურ ტრანსპორტირებას, ავტონომიურ მართვას, ვიდეოს მართვის სისტემებს (VMS), ინდუსტრიას 4.0 და სხვა.

რა არის ზოგიერთი გამოწვევა ვიზუალური მონაცემების ზღვარზე დამუშავების უკან?

მიზანია მიიღონ იმდენი შესრულება და იმდენი ფუნქცია, რამდენიც შეიძლება შეფუთული იყოს ზღვრულ მოწყობილობებში, რათა მათ შეძლონ უზარმაზარი ვიზუალური მონაცემების დამუშავება სწრაფად და მცირე შეყოვნებით; თუმცა, ერთ-ერთი მთავარი შეზღუდვა არის ენერგიის მოხმარება - როგორც ელექტროენერგიის მიწოდების თვალსაზრისით, ასევე პროცესორის მიერ წარმოქმნილი სითბოს თვალსაზრისით.

ერთად ინტელექტუალური კამერებიმაგალითად, მწარმოებლებს სჭირდებათ AI პროცესორი, რომ მოერგოს 2-3 ვტ კონვერტში, რადგან კამერა ვერ გამოიყენებს ვენტილატორის გაგრილებას და რადგან მას ზოგადად ექნება შეზღუდული კვების წყარო. ეს არის მწვავე ტკივილის წერტილები, რადგან ასეთი დაბალი სიმძლავრის დროს, შესრულება უკიდურესად შეზღუდულია ბაზარზე არსებული პროცესორების უმეტესობის გამოყენებისას.

როგორ გადაიხედა Hailo-მ AI პროცესორის არქიტექტურა?

ჩვენ ეს გავაკეთეთ AI პროცესორის სპეციალურად შემუშავებით, რომელიც შექმნილია ზღვრულ მოწყობილობებზე სამუშაოდ, ზომისა და სიმძლავრის შეზღუდვების გათვალისწინებით. ამით ჩვენ ვუშვებთ უპრეცედენტო გამოთვლით სიმძლავრეს ზღვარზე მოწყობილ მოწყობილობებზე, რაც მათ საშუალებას აძლევს, უფრო ეფექტურად და ეფექტურად აწარმოონ AI და შეასრულონ ღრმა სწავლის დახვეწილი აპლიკაციები, როგორიცაა ობიექტების ამოცნობა, ობიექტების ამოცნობა, სეგმენტაცია და სხვა. შესრულების დონეები ადრე მხოლოდ ღრუბელი. ეს უნიკალური არქიტექტურა საშუალებას აძლევს მრავალ ნაკადს და მრავალ აპლიკაციის დამუშავებას, აუმჯობესებს ეფექტურობასა და ეფექტურობას ზღვრული მოწყობილობების.

ამ არქიტექტურის გამოყენების ერთ-ერთი მაგალითია ვიდეო მართვის სისტემები (VMS). ეს სისტემები გამოიყენება მრავალი კამერის მქონე ადგილებში, როგორიცაა საოფისე შენობები, სტადიონები, ჭკვიანი ქალაქის აპლიკაციები და მაგისტრალები უსაფრთხოებისა და უსაფრთხოების უკეთ სამართავად, მათ შორის საგანგებო სიტუაციების და ავარიების მონიტორინგის, საეჭვო აქტივობების, მოძრაობის მენეჯმენტის, წვდომის კონტროლის, გადასახადის შეგროვებისა და სხვა. . მრავალი წლის განმავლობაში, საწარმოები მთლიანად ეყრდნობოდნენ სახელმძღვანელო პროცესებს, როდესაც საქმე ეხებოდა ვიდეო მონაცემების შეგროვებას, ანალიზს და შენახვას. ახლა, Hailo-ს უნიკალური ნერვული ქსელის არქიტექტურით, VMS-ს შეუძლია შეასრულოს მრავალი დავალება პარალელურად, რეალურ დროში, რაც საშუალებას მისცემს ერთდროულად დამუშავდეს მეტი არხი და მეტი აპლიკაცია. აპლიკაციებში შედის გაფართოებული სანომრე ნიშნების ამოცნობა (LPR), მოძრაობის მონიტორინგი, ქცევის გამოვლენა და სხვა.

შეგიძლიათ განიხილოთ ნერვული ქსელის დამუშავების ბირთვი და თქვენი მიდგომა ნერვული ქსელების გამოთვლის პარალელურად და თანმიმდევრობით?

ჩვენი AI პროცესორი აერთიანებს მრავალ ინოვაციებს, რომლებიც ეხება ნერვული ქსელების ფუნდამენტურ თვისებებს. ჩვენ გამოვიყენეთ კონტროლის ინოვაციური სქემა, რომელიც დაფუძნებულია ტექნიკისა და პროგრამული უზრუნველყოფის კომბინაციაზე, რათა მივაღწიოთ ძალიან დაბალ ჯოულებს თითო ოპერაციაზე მოქნილობის მაღალი ხარისხით.

ჩვენი უნიკალური მონაცემთა ნაკადზე ორიენტირებული არქიტექტურა ადაპტირდება ნერვული ქსელის სტრუქტურასთან და იძლევა მაღალი რესურსების გამოყენების საშუალებას. Hailo მონაცემთა ნაკადის შემდგენელი შედგება სრული სტეკის პროგრამული უზრუნველყოფისგან, რომელიც შექმნილია ჩვენს აპარატურასთან ერთად, რათა უზრუნველყოს ნერვული ქსელების ეფექტური განლაგება. მონაცემთა ნაკადის შემდგენელი იღებს მომხმარებლის მოდელს შეყვანის სახით. როგორც build ნაკადის ნაწილი, მონაცემთა ნაკადის შემდგენელი არღვევს ქსელის თითოეულ ფენას საჭირო გამოთვლით ელემენტებად, წარმოქმნის რესურსის გრაფიკს, რომელიც წარმოადგენს სამიზნე ქსელს. მონაცემთა ნაკადის შემდგენელი შემდეგ ადარებს სამიზნე ქსელის რესურსების გრაფიკს პროცესორზე ხელმისაწვდომ ფიზიკურ რესურსებს, რაც ქმნის სამიზნე ქსელისთვის მორგებულ მონაცემთა მილს. როდესაც ხორციელდება ამ გზით, მოდელის გაშვება მოწყობილობაზე ძალიან ეფექტურია, ყოველთვის მინიმალური გამოთვლითი რესურსების გამოყენებით.

რა არის Hailo-ზე დაფუძნებული ამჟამინდელი პლატფორმები, რომლებიც ხელმისაწვდომია ბიზნესისთვის?

Hailo-8™ პროცესორი და ხელოვნური ინტელექტის მოდულები შეიძლება ჩაერთოს სხვადასხვა ზღვრულ მოწყობილობებში, რაც ხელს უწყობს მრავალი სექტორის გაძლიერებას უმაღლესი AI შესაძლებლობებით - მათ შორის ავტომობილები, ჭკვიანი ქალაქები, ჭკვიანი საცალო ვაჭრობა და ინდუსტრია 4.0.

Hailo თანამშრომლობს წამყვან VMS და ISV მოთამაშეებთან, როგორიცაა Innovatrics, Network Optix, GeoVision და Art of Logic, რათა ჩართოს უმაღლესი ხარისხის ვიდეო ანალიტიკა მასშტაბით.

რამდენი დრო დაზოგავს ამ გადაწყვეტილებებს კლიენტებს, რომლებიც აერთიანებენ AI გადაწყვეტილებებს?

ინტეგრირებული გადაწყვეტილებების მიღება, რომლებიც მუშაობს დამკვიდრებულ VMS პლატფორმებზე, დროის დაზოგვაა, მაგრამ ეს არ არის სისტემის მთავარი უპირატესობა. Hailo-ზე დაფუძნებული VMS გადაწყვეტილებები საშუალებას აძლევს მეტი ნაკადის გაშვებას პარალელურად და მეტი აპლიკაციის დამუშავებას თითოეული ნაკადისთვის.

მრავალჯერადი ვიდეო ნაკადის დასამუშავებლად ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების შესაძლებლობა ასევე ნიშნავს, რომ მხოლოდ კონკრეტული მოვლენების სტრიმინგი საჭიროა ღრუბელში შესანახად, რაც შესაძლებელს გახდის მნიშვნელოვანი დაზოგვის სიჩქარეს და შენახვის მოცულობას.

რა არის რამდენიმე გაკვეთილი, რაც ისწავლეთ ღრმა სწავლების აპლიკაციების განლაგებით edge მოწყობილობებში?

ჩვენ უშუალოდ ვნახეთ, თუ როგორ ითამაშებს AI ბოლო წლებში მთავარ როლს ინოვაციების წარმართვაში მომდევნო წლებში სხვადასხვა სექტორში. როდესაც ბიზნესები ეძებენ გადაწყვეტილებებს, რომლებიც უზრუნველყოფენ მათი მოწყობილობების უფრო მძლავრი, მრავალმხრივი, პასუხისმგებელი და უსაფრთხო, ღრუბელი გააგრძელებს ადგილს დაუთმობს მოწინავე მოწყობილობებსა და ჰიბრიდულ მოდელებს. ისინი, ვინც წარმატებას მიაღწევენ AI-ის დანერგვას ზღვარზე, მიიღებენ უპირატესობას მთელს დაფაზე.

როგორია თქვენი ხედვა Edge Computing-ის მომავალზე?

Edge computing - კონკრეტულად AI-ს ზღვარზე - აქვს უნარი მთლიანად გარდაქმნას, თუ როგორ მუშაობს ჩვენს ირგვლივ სამყარო, რაც საშუალებას აძლევს მოწყობილობებს, როგორიცაა ინტელექტუალური კამერები, ჭკვიანი მანქანები, ავტონომიური რობოტები, ტრაფიკის მართვის მოწინავე ხელსაწყოები, ჭკვიანი კონსტრუქცია, ჭკვიანი ქარხნები და სხვა. AI-ს ზღვარზე აქვს ძალა შეცვალოს ყველაფერი და ყველაფერი, რაც საშუალებას აძლევს ახალ აპლიკაციებს ჩვენი სამყარო უფრო ჭკვიანი და უსაფრთხო გახადონ. Hailo-ს AI დამუშავების ტექნოლოგია არის ყველა ამ გამოყენების შემთხვევის მთავარი გამაძლიერებელი. ჩვენ გავაგრძელებთ თანამშრომლობას მწარმოებლებთან და ინოვატორებთან მთელს მსოფლიოში, რათა ეს გადაწყვეტილებები უფრო ხელმისაწვდომი გავხადოთ.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს ჰაილო.