ჯეფ ზაიბერტი, აღმასრულებელი დირექტორი და Digits - ინტერვიუს სერიის თანადამფუძნებელი

აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი ციფრები, ფინანსური მენეჯმენტის პლატფორმა, რომელიც უზრუნველყოფს შემდეგი თაობის ინსტრუმენტებს, რომლებიც ოპერატორებს აძლევენ თავიანთი ბიზნესის სრულ გაგებას რეალურ დროში. უახლესი ტექნოლოგიების გამოყენებით მანქანური სწავლება და მოწინავე სტატისტიკური ანალიზი, Digits გარდაქმნის მილიონობით მონაცემთა წერტილს თქვენი ბიზნესის ცოცხალ მოდელად.

თქვენ 12 წლის ასაკში ისწავლეთ პროგრამირება, რამ მიგიზიდათ კომპიუტერულმა მეცნიერებამ ასეთ ადრეულ ასაკში და რას პროგრამირებდით?

ისევე როგორც 90-იანი წლების ბოლოს ბავშვები, მეც საათობით ვთამაშობდი კომპიუტერულ თამაშებს და ჩემი მშობლები ფიქრობდნენ, რომ ეს არ იყო დროის საუკეთესო გამოყენება. როდესაც 12 წლის ვიყავი, მათ მაჩუქეს წიგნი საშობაოდ - Mac Programming for Dummies - და სიმართლე გითხრათ, წავიკითხე და ნამდვილად ვერ მივიღე. რამდენიმე თვის შემდეგ ავიღე ისევ და ვცადე მაგალითი "Hello World" და სურვილისამებრ შევცვალე, რომ ტექსტი დაბეჭდილიყო ღია ნარინჯისფერში. იმ მომენტში, როდესაც ეს ტექსტი ნარინჯისფერი გახდა, ჩემს თავში ნათურა აინთო და მივხვდი, რომ შემეძლო ამ კომპიუტერის გაკეთება რაც კი ოდესმე მინდოდა. მყისიერად ჩავეხუტე. მას შემდეგ, ძირითადად, ყოველ ღამეს ვატარებდი კოდირებაზე და საშუალო სკოლისა და საშუალო სკოლის განმავლობაში ვაშენებდი და გამოვუშვი Mac დესკტოპის საზიარო პროგრამების სერია, მათ შორის ჰისტოგრამის გრაფიკული აპლიკაცია და დანამატის რედაქტორი თამაშის Escape Velocity-სთვის.

თქვენ დააარსეთ 2 კომპანია Digits-მდე, რა იყო ეს კომპანიები?

2007 წელს მე დავაარსე Increo, რეალურ დროში დოკუმენტების თანამშრომლობის სტარტაპი, რომელიც საშუალებას გაძლევთ კომენტარი გააკეთოთ, დახაზოთ და მონიშნოთ დოკუმენტები თქვენს ბრაუზერში. ჩვენ შევიძინეთ Box-მა 2009 წელს. ორი წლის შემდეგ, 2011 წელს, მე დავაარსე Crashlytics, მობილური ავარიის მოხსენების ინსტრუმენტი, რომელიც შეიძინა Twitter-მა 2013 წელს და შემდეგ კვლავ Google-მა 2017 წელს. დღეს Crashlytics არის ავარიის დე ფაქტო რეპორტიორი. iOS-ისა და Android-ისთვის და მუშაობს 6 მილიარდ MAU-ზე, არსებითად ყველა აქტიურ სმარტფონზე დედამიწაზე.

შეგიძლიათ გაგიზიაროთ გენეზისის ისტორია Digits-ის მიღმა და როგორ წარმოიშვა ის Crashlytics-ის მუშაობის თქვენი გამოცდილებიდან?

Crashlytics-ზე, მე ნამდვილად გამაოცა ხარისხისა და გამოყენების სიმარტივის განსხვავებამ პროდუქტის მხარეს არსებულ დაფებს შორის (Google Analytics, მუშაობის რეალურ დროში მონიტორინგი, A/B ტესტირება და ა.შ.) და რაც გვქონდა ბიზნესში. /ფინანსური მხარე (QuickBooks, Excel მოდელები, PDF ანგარიშები). ჩემთვის სიგიჟე იყო, რომ ნებისმიერ კითხვას ასე დამღლელი და მექანიკური პასუხის გაცემა ეჩვენებოდა და ასე ნელი - ყოველი თვიდან 2-3 კვირა ველოდით ჩვენი ფინანსური ანგარიშების მიღებას. მე დავიწყე Digits ერთი მიზნით: გავხადო მცირე ბიზნესის დაფინანსება რეალურ დროში, ინტერაქტიული და ინტუიციური.

რა არის რეალურ დროში ფინანსური მონაცემების საფუძველი Digits-ის უკან?

ჩემი Crashlytics გამოცდილება გაძლიერდა იმით, რაც ვნახე Twitter-ზე. როგორც სამომხმარებლო პროდუქტის ხელმძღვანელი, ჩემი პასუხისმგებლობის ნაწილი იყო საფინანსო გუნდთან მუშაობა ორგანიზაციის ფინანსების ზედამხედველობაზე. მახსოვს, დავუსვი მათ ბიუჯეტის საკითხი, სადაც პასუხი იყო ეფექტური: „ჩვენ არ გაგვიშვებია ეს წიგნები. მოგვეცით რამდენიმე კვირა. ” მე ასე ვიყავი, რამდენიმე კვირა?! ჩვენ გვყავს 100+ ადამიანი ფინანსებში და ეს არის კომპანიის ძირითადი პროდუქტის ინჟინერიის გუნდი! მან მაჩვენა, რომ ის, რაც Crashlytics-ში განვიცადე, არ იყო უცნაური, ეს იყო მიღებული სტატუს კვო ყველა ზომის კომპანიაში.

დღევანდელ სწრაფ სამყაროში, თქვენ უნდა მიიღოთ საქმიანი გადაწყვეტილებები რეალურ დროში, მომენტში. თქვენი ფინანსები უნდა იმუშაოს იმავე სიჩქარით, როგორც თქვენი ბიზნესი.

რატომ იბრძოდნენ ძველი პროგრამული უზრუნველყოფის კომპანიები რეალურ დროში ფინანსური მონაცემების შეთავაზებით?

მემკვიდრეობა აქ მთავარი სიტყვაა. დღევანდელი ფინანსური სისტემები 70-80-იანი წლების დიგიტალიზაციის ეპოქის რელიკვიაა. ბანკების აბსოლუტური უმრავლესობა ჯერ კიდევ მუშაობს COBOL-ის მეინფრეიმზე. ძირითადი სააღრიცხვო პროგრამული პაკეტები არის 20-30 წლის კოდის ბაზები. Digits-ში და Digits AI-ის გამოშვებასთან ერთად, ჩვენ ამას განვიხილავთ ფუნდამენტურ დონეზე, ხელახლა წარმოვიდგენთ ფინანსური აღრიცხვის საფუძველს უახლესი მანქანათმცოდნეობის ტექნოლოგიისა და თანამედროვე პროგრამული არქიტექტურის საშუალებით.

შეგიძლიათ განიხილოთ მანქანური სწავლების ალგორითმების ტიპები, რომლებიც გამოიყენება?

ჩვენ ძალიან აღფრთოვანებულები ვართ Digits AI-ით, რადგან ის შეუფერხებლად აერთიანებს მანქანური სწავლების ორივე ძირითადი სფეროს ძლიერ მხარეებს: გენერაციული დიდი ენის მოდელები და პროგნოზირებადი მსგავსების მოდელები. ჩვენ დავაზუსტეთ გენერაციული ენის მოდელები, რათა დავეხმაროთ მომხმარებელს დამღლელი ამოცანების შესრულებაში, როგორიცაა ფინანსური კითხვების გაგება და სააღრიცხვო ტერმინოლოგიის ახსნა, და ჩვენ მოვამზადეთ საკუთრების წინასწარმეტყველური მოდელები 300 მილიარდ დოლარზე მეტი მცირე ბიზნესის ტრანზაქციის მოცულობაში, რათა მათ ესმით ორმაგი ძირითადი ცნებები. - შესვლის აღრიცხვა. ჩვენი მორგებული დიზაინის ფინანსური მოდელირების ძრავთან ერთად, Digits AI წარმოადგენს ტექნოლოგიურ მიღწევას უახლესი მანქანური სწავლების მოდელების გამოყენებაში ბიზნესის დაფინანსებაში.

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის მოდელები ხშირად ცუდია მათემატიკაში, როგორ წყვეტს Digits ამ პრობლემას?

მართალი ხარ – გენერაციული AI მოდელები ბრწყინვალედ გამოირჩევიან შემოქმედებით საქმიანობაში, მაგრამ აშკარად სუსტნი არიან ფაქტებზე დაფუძნებულ სავარჯიშოებსა და განსაკუთრებით მათემატიკაში. თქვენ შეიძლება გინახავთ ChatGPT-ის რამდენიმე მაგალითი, რომლებიც საკმაოდ მხიარულია. ამის გადაჭრა უზარმაზარი ძალისხმევა და აბსოლუტურად უზარმაზარი მიღწევა იყო ჩვენი საინჟინრო გუნდისთვის: Digits AI აერთიანებს დიდი ენობრივი მოდელების ძალას ჩვენს ახალ, საკუთრებაში არსებული ფინანსური მოდელირების ძრავასთან და მოთხოვნილ შეკითხვის ენასთან, რომელიც უფრო ადვილად ითარგმნება და უფრო გამოხატულია ვიდრე ტრადიციული. SQL-ზე დაფუძნებული მიდგომები. ეს საშუალებას აძლევს Digits AI-ს გააცნობიეროს მომხმარებლის განზრახვა და მოითხოვოს გამოთვლები მათ მონაცემებზე მონაცემთა ძირითადი სქემის ან დაშიფვრის გასაღებების ცოდნის გარეშე. ერთად, ჩვენ შეგვიძლია მივცეთ 100% ზუსტი პასუხი ყველა მოთხოვნაზე.

Digits-მა წამოიწყო სამსაფეხურიანი არქიტექტურა მომხმარებლის მონაცემების დასაცავად, რაც ბანკის დონის უსაფრთხოებას ანიჭებს დიდ ენობრივ მოდელებს, შეგიძლიათ განიხილოთ რა არის ეს ტექნოლოგია და როგორ ინარჩუნებს ის მონაცემებს?

ბაზაზე დევს Digits-ის ახალი, საკუთრების ფინანსური მოდელირების ძრავა. მომხმარებელთა მონაცემები დაშიფრულია დასვენების დროს AES-256-ის გამოყენებით, ობიექტების დაშიფვრის გასაღებებით დაცული მოწინავე ტექნიკით, როგორიცაა საიდუმლო კონვერტის დაშიფვრა, და იზოლირებულია ბიზნეს-ბიზნესში, არასოდეს ტოვებს Digits-ის აშშ-ში დაფუძნებული ინფრასტრუქტურის უსაფრთხო საზღვრებს. მეორე საფეხურზე, Digits AI იყენებს სპეციალურად გაწვრთნილ, საკუთრებაში არსებულ ღრმა სწავლის მოდელებს, რათა გაიგოს მცირე ბიზნესის ფინანსების უნიკალური ატრიბუტები და ორჯერადი აღრიცხვა. მესამე დონეზე, Digits AI ურთიერთქმედებს საჯარო LLM API-ებთან მხოლოდ ანონიმური და ბუნდოვანი მომხმარებლის იდენტიფიკატორების გამოყენებით. არავითარ შემთხვევაში არ ექვემდებარება მომხმარებლის ნედლეული მონაცემები მესამე მხარის მოდელებს ან სისტემებს.

თქვენ საკმაოდ განწყობილი ხართ ხელოვნური ინტელექტის მომავალზე, რატომ ფიქრობთ, რომ ხელოვნური ინტელექტის ბუმი ახლახან იწყება?

ChatGPT-მა განიცადა კაცობრიობის ისტორიაში ნებისმიერი ტექნოლოგიის ერთ-ერთი ყველაზე სწრაფი მიღების მრუდი კარგი მიზეზის გამო: 25 წლის წინანდელი ინტერნეტ ტალღისგან განსხვავებით, თქვენ არ გჭირდებათ კომპიუტერის აღება და კონტრაქტის გაფორმება ISP-თან. 15 წლის წინ მობილური ტალღისგან განსხვავებით, ძვირადღირებული სმარტფონის ყიდვა არ გჭირდებათ. 5 წლის წინანდელი კრიპტო ტალღისგან განსხვავებით, AI მარტივი გამოსაყენებელია და ის რეალურად სასარგებლოა.

ღრმად მჯერა, რომ AI იქნება წარმოუდგენელი, აჩქარებული ძალა ინდუსტრიების აბსოლუტურ უმრავლესობაში. ძირითადი ტექნოლოგია რეალურია, ის მუშაობს და უკვე აჩვენებს მომხიბვლელ პარალელებს იმასთან, თუ როგორ სწავლობენ და ფიქრობენ ადამიანები. მე ვიწინასწარმეტყველებ 10 ან 15 წელიწადში, ჩვენ ვიხსენებთ უკან და ვიტყვით, რომ ხელოვნური ინტელექტის გამოჩენა იყო ადამიანის გამოცდილების უფრო დიდი ტრანსფორმაცია, ვიდრე მობილური. ეს არის კომპიუტერის ჩიპის, ფრენის, ან სტამბის გამოგონების ტოლფასი, თუ როგორ იმოქმედებს ის ჩვენს გარშემო არსებულ სამყაროზე. და ეს ხდება 100-ჯერ უფრო სწრაფად.

როგორია თქვენი ხედვა Digits-ის მომავლის შესახებ?

Digits AI მხოლოდ ჩვენი პირველი ნაბიჯია რეალურ დროში, ინტუიციური, ავტომატიზირებული მცირე ბიზნესის დაფინანსების მომავლის შესაქმნელად და ჩვენ უკვე მძიმედ ვმუშაობთ მისი შესაძლებლობების გაფართოებაზე. უახლოეს მომავალში, Digits დააჩქარებს თქვენს ბუღალტრულ აღრიცხვას, მოგაწვდით ფულადი სახსრების და დარიცხვის ერთდროულ ხედვას თქვენი ბიზნესის შესახებ, ავტომატურად წარმოქმნის თქვენს ყოველთვიურ ფინანსურ ანგარიშგებას და დაგეხმარებათ ბიუჯეტის და პროგნოზის გაკეთებაში, გამართვისა და მოდელების დაღლილობის გარეშე. . მომდევნო ხუთი წელი ტრანსფორმაციული იქნება ბიზნესის ფინანსებისა და ბუღალტრული აღრიცხვის სფეროში, და ჩვენი მიზანია ვიყოთ პიონერები პროგრამული უზრუნველყოფაზე, რომელიც ამ ყველაფერს სასიამოვნოს ხდის.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს ციფრები.