ჯაკლინ რაის ნელსონი, Tribe AI-ს თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი - ინტერვიუს სერია

ჯაკლინ რაის ნელსონი არის თანადამფუძნებელი და აღმასრულებელი დირექტორი ტომი AI, ისინი ეხმარებიან ორგანიზაციებს მანქანური სწავლებით ცვლილებების გატარებაში, ახალი გზის შექმნით საუკეთესო ტალანტებისთვის ტექნოლოგიაში.

Tribe AI-ის გამოშვებამდე, ჯაკლინი თავისი კარიერის უმეტეს ნაწილს Google-ში ატარებდა, პარტნიორობით საწარმო კომპანიებთან და ახალი პროდუქტების ინკუბაციით. ის ადრეული თანამშრომელი იყო CapitalG-ში, Alphabet-ის ზრდის კაპიტალის ფირმაში, სადაც მან შექმნა ორმოცდაათი ათასი ადამიანის ექსპერტის ქსელი და ურჩია ზრდის სტადიის ტექნიკურ კომპანიებს, როგორიცაა Airbnb, გაეზარდათ ტექნიკური ინფრასტრუქტურა, მონაცემთა უსაფრთხოება და მანქანური სწავლების გამოყენება.

თქვენ იყავით Google Helpouts-ის ბიზნეს ლიდერი, ბაზარი, რომელიც ადამიანებს ექსპერტებთან აკავშირებდა პირდაპირი ვიდეოს საშუალებით და დამოუკიდებლად იმართებოდა Google-ში, რასაც მოჰყვა Growth VP-ი CapitalG-ში, ფონდში, რომელიც ინვესტირებას ახდენს ზრდის ეტაპზე კომპანიებში. როგორ მოახდინა ამ გამოცდილებამ თქვენი შეხედულებები ხელოვნური ინტელექტის ნიჭის სააგენტოს შექმნის შესახებ?

გუგლში ვმუშაობდი თითქმის რვა წელი და ჩემი თანამდებობის დასრულებიდან თითქმის სამი წელი არ გასულა, რომ უშუალოდ ინჟინრებთან ვმუშაობდი. მე შევუერთდი Helpouts-ს, როგორც ერთ-ერთი პირველი საქმიანი ადამიანი და 30+ ინჟინრთან ერთ ოთახში ჯდომის გამოცდილება სრულიად განსხვავებული (და ბევრად უფრო მშვიდი) გამოცდილება იყო გაყიდვების სართულისგან. ამან მომცა პირდაპირი ხედვა პროდუქტისა და ინჟინერიის შესახებ და პირდაპირი ხაზი მომხმარებელთა გამოხმაურების გასაზიარებლად. ეს იყო ასევე ჩემი პირველი გამოცდილება ბაზრის აშენებაში, რათა გავუზიარო გამოცდილება, თემა, რომელიც ჩემს კარიერაში გაგრძელდება და მიმიყვანს Tribe AI-ს დაწყებამდე.

მსხვილი კომპანიების სტარტაპები განწირულია წარუმატებლობისთვის, ისევე როგორც Helpouts-მა, მიუხედავად იმისა, რომ გლობალური გაშვება აქვს და გუნდი 150 თანამშრომელამდე გაიზარდა. მე გადავედი გვიან ეტაპზე საწარმოს ფონდში, CapitalG (ადრე ცნობილი როგორც Google Capital), რათა დავეხმარო Google-ის სპეციალისტების მსგავსი ექსპერტის ქსელის შექმნას, რომელიც ხელმისაწვდომი იქნება მხოლოდ იმ კომპანიებისთვის, რომლებშიც ინვესტიცია ჩავდეთ. სწორედ აქ დავინახე, რომ თუნდაც საუკეთესო, ზრდა - სასცენო კომპანიებს - როგორიცაა Airbnb, Stripe და სხვები - უაღრესად რთული აღმოჩნდა მონაცემთა მეცნიერებისა და მანქანური სწავლებისთვის დაქირავება. ჩვენ ვიყავით დაცვის პირველი ხაზი მათი კითხვებისთვის და მაინტერესებდა, რას მოიმოქმედებდა კომპანია, თუ მათ არ ჰყავდათ Google, რომ უკან დაებრუნებინათ.

მე დავინახე მონაცემთა და მანქანური სწავლების ღირებულება Google-ში და უზარმაზარი შესაძლებლობა მიმეღო კომპანიებს Silicon Valley-ში და მის ფარგლებს გარეთ არასაკმარისი ათვისებულ ნიჭზე წვდომა და დამენახა ღირებულება ხელოვნური ინტელექტისგან. ასე რომ, მე გავხდი მეწარმე და დაიბადა Tribe AI.

რა არის დრამატული სიმდიდრის გენერირების შესაძლებლობა, რომელსაც ამჟამად ხედავთ AI-ში?

AI არის შემდეგი ოქროს ციებ-ცხელება. გენერაციული AI-ის მიღწევები ქმნის აუცილებლობას და საშუალებას, რომ ყველა კომპანია გახდეს AI კომპანია. არსებობს უზარმაზარი შესაძლებლობები სტარტაპებისთვის, რომ ააშენონ უზარმაზარი ბიზნესი და მსხვილი მოქმედი ლიდერები გახდნენ AI კომპანიები. ეს ნიშნავს უამრავ შესაძლებლობებს წარმოუდგენელი პროდუქტების შესაქმნელად, რომლებიც გადაჭრის რეალურ პრობლემებს, ემსახურება მილიონობით ადამიანს და შექმნის უზარმაზარ სიმდიდრეს დამფუძნებლების, ინვესტორების და ტოპ აღმასრულებლების პროცესში.

2021 წელს თქვენ გახდით კოალიციის ოპერატორების თანადამფუძნებელი, კონკრეტულად რას ეძებთ დამფუძნებლებში, რომლებშიც ინვესტიციას ახორციელებთ?

მე აქტიურად ვაკეთებ ინვესტიციებს მას შემდეგ, რაც დავტოვე CapitalG 2018 წელს და საბოლოოდ შევაგროვე ფონდი. კოალიციის ოპერატორები3 გამორჩეულ დამფუძნებელთან და ოპერატორთან ერთად. როგორც დამფუძნებლები, ჩვენ ვეყრდნობით იმ სფეროებს, რომლებიც თითოეულმა კარგად იცის, რაც იმას ნიშნავს, რომ მე ბევრ ინვესტიციას ვაკეთებ მონაცემთა, AI, ML და B2B SaaS ირგვლივ. ვინაიდან ჩვენ ძირითადად ინვესტიციებს ვაკეთებთ Seed-ის ეტაპზე კომპანიებში, მე ოპტიმიზაციას ვაკეთებ ყველაზე მეტად დამფუძნებლებისთვის. მე ვეძებ ადამიანებს, რომლებიც არიან ვნებიანი, აქვთ უნიკალური წარმოდგენა იმ ბაზრის შესახებ, რომლისკენაც მიდიან და ცოტათი გიჟები არიან (საუკეთესო გზებით).

შეგიძლიათ გაგიზიაროთ Tribe AI-ის წარმოშობის ისტორია?

მე შევხვდი ჩემს თანადამფუძნებელს ნოა გეილს, როდესაც ორივე ვიყავით South Park Commons-ში, ტექნიკურ საზოგადოებაში სან-ფრანცისკოში. ჩვენ გარშემორტყმული ვიყავით საუკეთესო ML ინჟინრებით, რომლებმაც დატოვეს დიდი ტექნოლოგია, რადგან ეძებდნენ თავისუფლებას. მათ აღარ სურდათ კორპორატიულ კიბეზე ასვლა ან მთელი დროის დახარჯვა რეკლამის ოპტიმიზაციაზე. მათ სურდათ დაეარსებინათ საკუთარი კომპანიები, ემუშავათ საკუთარ კვლევებზე და მიეღოთ გამოცდილება სხვადასხვა ინდუსტრიებში პრობლემების გადაჭრის მიზნით.

შესაძლებლობა ცხადი გახდა: მიეცით მაღალ ტექნიკურ ტალანტებს თავისუფლება განახორციელონ მოქნილი, უნიკალური პროექტები, რომლებზეც ნამდვილად სურთ მუშაობა და უზრუნველყონ სხვა ნიჭიერი ინჟინრების ძლიერი საზოგადოება, რომლებთანაც დაკავშირება ურთიერთ ინტერესებიდან გამომდინარე. ამგვარად, ჩვენ შევქმენით ინფრასტრუქტურა, რომელიც საშუალებას მივცემთ ტოპ ტალანტებს გააკეთონ მხოლოდ ის, რაც მათ საუკეთესოა და არც ერთი რამ, რაც არ არის.

ჩვენ შევქმენით საუკეთესო AI სპეციალისტების უაღრესად კურირებული ქსელი და შევქმენით ბიზნესი, რომელსაც შეუძლია მათ მისცეს მათთვის სასურველი თავისუფლება, ხოლო კომპანიებს დავეხმაროთ მანქანური სწავლების გამოყენებაში თავიანთ ბიზნესში. ჩვენ არ ვმუშაობთ მხოლოდ სტარტაპებთან, ჩვენ ასევე ვმუშაობთ PE ფირმებთან, საწარმო კომპანიებთან და მის ფარგლებს გარეთ. ყველა კომპანია უნდა გახდეს AI კომპანიები და Tribe ეხმარება მათ გააცნობიერონ ეს ხედვა.

რატომ იბრძვიან ყველა ზომის კომპანიები მანქანური სწავლის ნიჭის მოსაზიდად?

დამწყებთათვის, ნამდვილად რთულია ტექნიკური ნიჭის, როგორც ბიზნეს ლიდერის შეფასება. ზუსტად იმის გაგება, თუ რა უნარები გჭირდებათ და როგორ მივუდგეთ მონაცემთა პრობლემებს – ძნელია ამის გაკეთება, თუ უკვე არ გაქვთ უმაღლესი ტექნიკური ნიჭი ან უშუალო მანქანური სწავლის გამოცდილება.

კიდევ ერთი მიზეზი არის სიმცირე. მას შემდეგ, რაც AI მოდელები, როგორიცაა ChatGPT, უფრო მეინსტრიმული გახდა, ყველა კომპანია ცდილობს გაარკვიოს, თუ როგორ მოათავსოს გენერაციული AI თავის ბიზნესში. საუკეთესო ნიჭის კონკურენცია უზარმაზარია და მისი დიდი ნაწილი ხელშია რამდენიმე წამყვანი AI კომპანიის მიერ.

როგორ წყვეტს Tribe AI ამ დაქირავების დილემას?

ჩვენ ავაშენეთ Tribe, რათა შევთავაზოთ საუკეთესო ტექნიკურ ნიჭს ახალი კარიერული გზა, რომელიც აერთიანებს თავისუფლებას, ანაზღაურებას და საინტერესო სამუშაოს. ნათელია, რომ ეს ბევრ ნიჭს იზიდავს – დღეში ათობით განაცხადს ვიღებთ და მცირე წილს ვიღებთ. ამ ნიჭის ქსელში გაერთიანებით, ჩვენ შეგვიძლია მოვათავსოთ ადამიანები პროექტებზე, რომლებიც შეესაბამება მათ უნარებსა და განრიგს. ზოგისთვის ეს ნიშნავს კვირაში ორმოცი საათს კონსულტაციას, ზოგისთვის კი მათ სურთ მიიღონ საკონსულტაციო როლი საკუთარი კომპანიის დაარსებისას.

ამ მიდგომას აშკარად აქვს უზარმაზარი სარგებელი კომპანიებისთვისაც. რეალობა ისაა, რომ კომპანიების უმეტესობას არ სჭირდება სრულ განაკვეთზე, მუდმივი ML გუნდი. ხშირად მათ სჭირდებათ რამდენიმე სპეციალისტი ტექნიკური საგზაო რუქის ან კონცეფციის თავდაპირველი მტკიცებულების შესაქმნელად, შემდეგ კი სრული სტეკის ინჟინერი ან წინა ნაწილის ინჟინერი, რათა შეინარჩუნონ ან გაზარდონ ის, რაც მათ ააშენეს. ეს საშუალებას აძლევს კომპანიებს წვდომას უმაღლეს ტალანტებზე და მოქნილობაში ჩაერთონ ისე, რომ განავითარონ როგორც ინოვაცია, ასევე წარმატება.

ტომი იღებს ათობით განმცხადებელს კვირაში, როგორ ამოწმებს ნიჭს?

ჩვენ ვიწყებთ განმცხადებლის კვალიფიკაციისა და ტექნიკური ექსპერტიზის გადახედვით. თუ ისინი შეხვდებიან ბარს, ჩვენ ვაყენებთ ინტერვიუს გამოცდილების, კომუნიკაციის უნარებისა და პრობლემების გადაჭრის შესაძლებლობებში უფრო ღრმად ჩასატარებლად. ყველა ინტერვიუ ტარდება C- დონის მანქანათმცოდნეობის ნიჭის მიერ, რათა დავრწმუნდეთ, რომ ჩვენ დარწმუნებული ვართ ყველა ადამიანის შესაძლებლობებში, ვინც მიიღება Tribe-ის ქსელში. ეს კრიტიკულია, რადგან ტოპ ინჟინრებს სურთ სხვა ტოპ ინჟინრების გვერდით იყვნენ. ამ ბიზნესის ქსელური ეფექტი, როგორც მომხმარებლებისთვის, ასევე ნიჭიერებისთვის, უზარმაზარია, ამიტომ ყველაფერი ბაზარზე საუკეთესო ნიჭის ქონაზე მოდის. ჩვენ გვყავს ML ინჟინრები, რომლებმაც ჩაატარეს კვლევები ისეთ კომპანიებში, როგორიცაა OpenAI, AI დამფუძნებლები მრავალი გასასვლელით, და ადამიანები, რომლებიც ხელმძღვანელობდნენ გუნდებს ძირითად ტექნიკურ კომპანიებში და ყველაფერი მათ შორის. ჩვენი მიზანია შევქმნათ მაგნიტი ამ ნიჭისთვის და იქიდან მიჰყვებიან კომპანიები.

როგორ ხედავენ კომპანიები Tribe AI-ს ქსელში ღირებულებას, გარდა, ან ზოგიერთ შემთხვევაში, ნაცვლად იმისა, რომ ჰქონდეთ შიდა სრულ განაკვეთზე AI გუნდი?

დამწყებთათვის, Tribe AI კომპანიებს აძლევს წვდომას AI-ის საუკეთესო ნიჭზე კომპანიებისგან, როგორიცაა Google, Apple, Amazon, Nasa და სხვა. რეალობა ისაა, რომ, თუ თქვენ არ ხართ ერთ-ერთი საუკეთესო AI კვლევითი ლაბორატორია ან ტექნიკური გიგანტი, კომპანიების უმეტესობას არ შეუძლია დაიქირავოს მსგავსი ნიჭი. ასე რომ, მრავალი კომპანიისთვის, Tribe-თან მუშაობა ერთადერთი გზაა, რომლითაც თქვენ მიიღებთ წვდომას AI ნიჭის ამ კალიბრზე.

მეორე ფაქტორი არის მოქნილობა. როცა სრულ განაკვეთზე გუნდს ქირაობ, ეს ნელია და შენ ჩაკეტილი ხარ ძალიან სპეციფიკური უნარების კომპლექტით მუშაობაში, ხშირად მანამ, სანამ არ იცი, რა გჭირდება სინამდვილეში. ჩვენ ვმუშაობთ უამრავ კომპანიასთან, რომლებიც მოიყვანენ Tribe-ის ექსპერტებს, რათა გაზარდონ თავიანთი შიდა გუნდი კონკრეტული პროექტისთვის, სურთ იმუშაონ ფრაქციული ნიჭით, რათა დააჩქარონ მათი სიჩქარე დაქირავების ძიებისას, ან სჭირდებათ დახმარება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენების საუკეთესო შემთხვევების იდენტიფიცირებაში.

ბოლო ნაწილი ჩვენი გამოცდილებაა. ჩვენ ნამდვილად ვსეირნობთ, როდესაც საქმე AI-ს ეხება. ჩვენ ვიყენებთ GPT-3-ზე აგებულ საკუთრების შესატყვის სისტემას, რომელიც საშუალებას გვაძლევს სწრაფად გამოვავლინოთ ზუსტი ნიჭი ყველა ჩართულობისთვის. ჩვენ ავაშენეთ ინფრასტრუქტურა, რომელიც საშუალებას გვაძლევს შევიდეთ და მოვახდინოთ გავლენა კომპანიაზე ძალიან სწრაფად.

როგორ შეცვლის პროექტზე დაფუძნებული მუშაობა, თუ როგორ ქმნიან კომპანიები AI-ს თავიანთ ბიზნესში?

ჩვენ გვჯერა, რომ პროექტზე დაფუძნებული მუშაობა არის AI/ML-ის მომავალი. პროექტზე დაფუძნებული მუშაობა მკვეთრად შეცვლის, თუ როგორ იყენებენ კომპანიები AI-ს, რადგან ტექნიკური ნიჭი უფრო კვალიფიცირებული იქნება ჰიპერსპეციფიკური საჭიროებებისთვის, ვიდრე დააკმაყოფილებს ზოგად მოთხოვნებს უფრო უნივერსალური როლისთვის. ეს მოდელი ხელს შეუწყობს ზუსტი ნიჭის ხარვეზების იდენტიფიცირებას, რათა გაირკვეს, თუ რა სახის AI/ML ექსპერტებია საჭირო.

ეს არის გზა, რომლითაც ტოპ ტალანტებს სურთ მუშაობა და ეს უფრო მომგებიანია კომპანიებისთვისაც. აქამდე, ML-ის საუკეთესო ნიჭი ხელმისაწვდომი იყო მხოლოდ მსოფლიოს წამყვანი კომპანიებისთვის, რომლებიც ჯერ კიდევ იბრძვიან, რომ დაქირავება ნელი, რთული და ძვირი იყოს. ამ სრულიად ახალი მოდელით, ყველა ზომის კომპანიებს შეუძლიათ დააჩქარონ ML-ის მიღება და უფრო სწრაფად დაინახონ შედეგები ისე, როგორც ეს შეუძლებელი იყო დაქირავების ტრადიციული პრაქტიკით.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს ან ეძებს ნიჭის დაქირავებას, უნდა ეწვიონ ტომი AI.