ჰარი კოლამი არის Findem - ინტერვიუს სერიის აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი

როგორც აღმასრულებელი დირექტორი და თანადამფუძნებელი იპოვე, ჰარი პასუხისმგებელია კომპანიის საერთო მიმართულებაზე და სტრატეგიულ ზრდაზე, ასევე მისი ყოველდღიური ოპერაციების ზედამხედველობაზე. ის არის სერიული მეწარმე და წარმატებული ტექნოლოგი, რომელსაც თითქმის ორი ათწლეულის გამოცდილება აქვს კომპანიების მშენებლობაში და ტექნოლოგიურ გადაწყვეტილებებს შექმნის.

ჰარი ადრე იყო Instart-ის თანადამფუძნებელი და CTO, სადაც ის ხელმძღვანელობდა კომპანიის ტექნიკურ ხედვას და თარგმნიდა მომხმარებლის მოთხოვნებს რეალიზებად, ინოვაციურ გადაწყვეტილებებად. Instart-ში ყოფნისას, ის თანაავტორი იყო 50-ზე მეტი პატენტის შესახებ.

ჰარის ასევე ეკავა მაღალი დონის საინჟინრო პოზიციები Aster Data-ში, სადაც მუშაობდა ყველა მახასიათებლებზე მთელი განვითარების სტეკში, ისევე როგორც Solaris Cluster ჯგუფში Sun-ში, სადაც მან წვლილი შეიტანა პროგრამული უზრუნველყოფის კრიტიკულ მოდულებში.

თქვენ იყავით წარმატებული მეწარმე, რომელმაც წარმატებით გახსნა ორი სტარტაპი. შეგიძლიათ განიხილოთ ეურეკას მომენტი თქვენს პირველ სტარტაპ Instart-ზე, როდესაც მიხვდით, რომ გუნდის მასშტაბირება მეწარმეების უმეტესობისთვის მთავარი პრობლემაა?

ეს არ იყო მხოლოდ ერთი, არამედ რამდენიმე განსხვავებული გამოცდილების კომბინაცია. Instart-ში მივაღწიეთ წერტილს, სადაც ვიდექით ძალიან სწრაფი ზრდის გზაზე, მათ შორის კომპანიის გაფართოება საერთაშორისო დონეზე, და ეს წარმოადგენდა განსაკუთრებულ გამოწვევებს. ახლა ჩვენ ვცდილობთ შევქმნათ განსაკუთრებული გუნდი, რომელიც მართლაც მრავალფეროვანია და ამას ვაკეთებთ მოკლე დროში და კონტინენტურ საზღვრებს მიღმა. როდესაც ჩვენ ვეჯიბრებოდით სხვა სტარტაპებს ნიჭიერებისთვის და ვჩქარობდით ჩვენი გუნდის მასშტაბებს, საბოლოოდ მივიღეთ რამდენიმე ცუდი დაქირავება, რამაც დაგვაბრუნა და ბევრი იმედგაცრუება შეგვქმნა. გზაზე სხვა მუწუკები წარმოიშვა, როდესაც ჩვენ ვცდილობდით ჩვენი თანამშრომლების სურვილების სიას გადამყვანებს გადაგვეტანა. პროცესი ძალიან მიდრეკილი იყო შეცდომებზე და ჩვენ აღმოვჩნდით, რომ ბევრჯერ წავედით კომპრომისზე სწორ დაქირავებაზე, სწრაფად დახურვის სულისკვეთებით. ეს იყო მძიმე გაკვეთილები და გაკვეთილები, რომლებიც გამოწვევას უქმნის თითქმის ყველა მეწარმეს, მაგრამ მადლობელი ვარ, რომ მათ გააჩინეს იდეა და აჭიანურეს ცეცხლი, რამაც გამოიწვია Findem.

შეგიძლიათ შემდეგ განიხილოთ Findem-ის გაშვების გენეზის ამბავი?

Findem მართლაც პირდაპირი შედეგი იყო იმ შეცდომებისა, რაც მე დავუშვი ჩემს კარიერაში ადრე აყვანისა და სკალირების დროს. როგორც ნებისმიერი მეწარმე გეტყვით, განსაკუთრებული გუნდების შექმნა ბიზნესის წარმატების ერთადერთი ყველაზე მნიშვნელოვანი ფაქტორია. ეს ასევე ძალიან რთულია. როგორც ინჟინერიის მქონე ადამიანი, მიზიდული ვარ ზოგიერთი ურთულესი პრობლემის გადასაჭრელად, რაც იწვევს უდიდეს ზემოქმედებას და მოტივირებული ვიყავი ამ კონკრეტული გამოწვევით. სწორი დაქირავებულების პოვნა, რომლებსაც შეუძლიათ შეუფერხებლად შეეგუონ კომპანიის კულტურას და გააჩნდეთ სამუშაოს შესასრულებლად საჭირო კომპეტენციები, გაცილებით რთულია, ვიდრე ჟღერს.

ტრადიციულად, ნიჭის სკალირების პრობლემის გადასაჭრელად ერთადერთი გზა იყო უხეში ძალის გამოყენება, ადამიანურ ელემენტთან ერთად - და პროცესი სავსე იყო შეცდომებით, მიკერძოებითა და არაეფექტურობით. როგორც მე მას შემდგომ განვიხილავდი, გამიკვირდა, რომ სინამდვილეში ეს არის მონაცემთა პრობლემა და მისი გადაჭრის სწორი გზა არის მიახლოება, როგორც მონაცემთა პრობლემა. ხელოვნური ინტელექტისა და ღრმა ანალიტიკის გამოყენებით, ჩვენ მივიღეთ წარმატებული ახალი მიდგომა პროცესისადმი, რაც საშუალებას მივცემთ HR ლიდერებს მოძებნონ კანდიდატები სასურველი ატრიბუტების მიხედვით და არა საკვანძო სიტყვებით ან რეზიუმეების სათაურებით. კომპანიები მიისწრაფვიან მონაცემთა ბაზაზე დასაქმებისკენ, რადგან ეს უფრო ეფექტურია, ამცირებს ხარჯებს, აუმჯობესებს კაპიტალს და იწვევს უკეთესი ხარისხის დაქირავებას. Findem-მა დაიწყო როგორც ვნებიანი პროექტი და ახლა ჩვენ ვვითარდებით, განსაკუთრებით იმ საწარმოებს შორის, რომლებიც უფრო მეტ ტკივილს, ტკივილს და ხარჯებს აწყდებიან, ვიდრე მათი პატარა კოლეგები.

რამდენად მნიშვნელოვანია მონაცემები, როდესაც საქმე ეხება დაქირავებას?

მონაცემებს გადამწყვეტი მნიშვნელობა აქვს, როდესაც საქმე ეხება დასაქმების ეფექტური გადაწყვეტილებების მიღებას. მაგალითად, როდესაც კომპანიები ცდილობენ შექმნან უფრო მრავალფეროვანი გუნდები, თანამშრომლებისა და კანდიდატების მონაცემების თვალყურის დევნება ხშირად შემდგომი აზრია. თუმცა, სასიცოცხლოდ მნიშვნელოვანია, რომ მრავალფეროვნების, თანასწორობისა და ინკლუზიის (DE&I) ინიციატივები დაიწყოს გამჭვირვალობით ორგანიზაციის ამჟამინდელი, მონაცემებით ინფორმირებული მდგომარეობის შესახებ – ანალიტიკამ შეიძლება გაჩვენოთ ყველაფერი თქვენი ხელმძღვანელობის მრავალფეროვნებიდან დაწყებული და დამთავრებული, თუ როგორ ადევნებდით თვალყურს მრავალფეროვნებას. ბოლო ხუთი წლის განმავლობაში, კომპენსაციის შეუსაბამობამდე, სხვადასხვა თანამშრომელთა ბრუნვის მაჩვენებლებზე. მნიშვნელოვანია აღინიშნოს, რომ მონაცემთა მიკვლევა უნდა გავრცელდეს არა მხოლოდ სქესსა და რასაზე, არამედ სხვა ფაქტორებზეც, როგორიცაა ასაკი, რელიგია, ინვალიდობა და სამხედრო სამსახური. როდესაც თქვენ გაქვთ ეს მონაცემები, შეგიძლიათ დაიწყოთ თქვენი მიზნების დასახვა და ნამდვილად იმუშაოთ მრავალფეროვანი და ინკლუზიური კულტურისკენ.

ასევე, როდესაც საქმე ეხება ამ მრავალფეროვანი და ინკლუზიური კულტურის ჩამოყალიბებას დაქირავებით, ძალიან მნიშვნელოვანია ნიჭიერების მილსადენის მონიტორინგი, რათა უზრუნველყოთ მრავალფეროვნების განვითარება კანდიდატის ძიების დაწყებიდანვე. ეს შეუძლებელია სწორი მონაცემების გარეშე.

მილსადენის ანალიტიკა ასევე მნიშვნელოვანია იმის გასაგებად, თუ რა მუშაობს თუ არა თქვენი მრავალფეროვნების დაქირავების მცდელობებში. რამდენად სწრაფად ხდება მრავალფეროვანი კანდიდატების დაქირავება? რომელი დამსაქმებლები აძვრენ ნემსს, როდესაც საქმე ეხება მილსადენის მრავალფეროვანი კანდიდატებით შევსებას? გეოგრაფიული ტერიტორიებიდან იღებთ წყაროს, სადაც განსხვავებული კანდიდატების უფრო მაღალი პროცენტია? მონაცემებს შეუძლიათ ყველა ამ კითხვაზე პასუხის გაცემა, რომლებზეც სხვაგვარად ვერ გიპასუხებთ.

მონაცემები ასევე არის პროგნოზირებადი ანალიტიკის ბირთვი, სადაც ისტორიული მონაცემები გამოიყენება ნიჭის გამოსავლენად, რომლებიც გამოირჩევიან თქვენს კომპანიაში. პროგნოზირებულ ანალიტიკას შეუძლია გითხრათ, რამდენად სავარაუდოა, რომ კანდიდატი კარგად შეასრულებს გარკვეულ როლს, მათი ბრუნვის რისკი, თუ ის წარმატებული იქნება დისტანციურ პოზიციაზე და სხვა ინფორმაცია, რომელიც დაგეხმარებათ ზუსტად განსაზღვროთ კანდიდატები, რომლებიც, სავარაუდოდ, აყვავდებიან.

რა არის მონაცემთა ზოგიერთი წყარო, საიდანაც Findem აგროვებს ინფორმაციას?

Findem აერთიანებს ყველა საჯაროდ ხელმისაწვდომ ადამიანთა მონაცემებს, რომლებიც დამოწმებულია და სამკუთხედია მრავალი წყაროდან, პოტენციური კანდიდატის ატრიბუტების ჩაწერისა და შესწავლის მიზნით. ჩვენ გვაქვს 1 მილიონზე მეტი ატრიბუტის ბიბლიოთეკა თითოეული ინდივიდისთვის. ჩვენ შეგვიძლია გავამდიდროთ ეს მონაცემები და აღმოვაჩინოთ ახალი ატრიბუტები, თუ ჩვენი მომხმარებლები აირჩევენ თავიანთი შიდა HR ინსტრუმენტების Findem-თან ინტეგრირებას. ჩვენ მიერ შეგროვებული საჯარო ინფორმაციის ზოგიერთი მაგალითი მოიცავს აღწერის მონაცემებს, პროდუქტის კატეგორიის ინფორმაციას, კომპანიის ფინანსურ მონაცემებს, ბაზრის მონაცემებს, პატენტებისა და პუბლიკაციების მონაცემებს, საგანმანათლებლო მონაცემებს და პროდუქტიულობისა და უნარების მონაცემებს.

როგორ შეუძლიათ დამსაქმებლებმა საუკეთესოდ გამოიყენონ Findem პლატფორმა იდეალურ კანდიდატთან შესატყვისად?

იდეალურ კანდიდატებთან შესატყვისად — იქნება ისინი აქტიური თუ პასიური — დამსაქმებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ ჩვენი პლატფორმა მათი მოსაძებნად 1 მილიონზე მეტი ატრიბუტის კომბინაციის საფუძველზე. ატრიბუტები შეიძლება იყოს ხელშესახები, მაგალითად არის თუ არა ვინმე ქალი, წინა დამფუძნებელი ან მუშაობდა ტოპ 10 VC-ის მიერ დაფინანსებულ სტარტაპში, ასევე არამატერიალური, მაგალითად, განასახიერებს თუ არა ვინმე კომპანიის ღირებულებებს, ფლობს თუ არა სამეწარმეო სულისკვეთებას ან არის თუ არა მსურველი. მიმღები. ეს ატრიბუტები უზრუნველყოფს თითოეული ინდივიდის მონაცემებზე ინფორმირებულ სურათს და შეიძლება გამოყენებულ იქნას ღია პოზიციის შესავსებად ზუსტი შესატყვისად.

ატრიბუტები შეიძლება შეესაბამებოდეს შიდა თანამშრომლებს, ATS პროფილებს, რომლებიც გამდიდრებულია უახლესი ინფორმაციით და გარე კანდიდატებით. როგორც წესი, კომპანიები იწყებენ იდეალური კანდიდატის პროფილით და ქმნიან ნიჭის ფონდს ყველა ადამიანისგან, რომელიც შეესაბამება ამ იდეალური კანდიდატის ატრიბუტებს, თუმცა ზოგი ირჩევს ატრიბუტების ძიებას ნულიდან.

კიდევ ერთი უნიკალური მიდგომა, რომელიც მათ შეუძლიათ გამოიყენონ, არის სუპერვარსკვლავის თანამშრომლის ატრიბუტების ანალიზი - ისინი შეიძლება იყვნენ კომპანიის შიგნით ან მის ფარგლებს გარეთ, რომელიც ასაქმებს - და შემდეგ დააპროექტონ კანდიდატების ძებნა, რომლებიც ძირითადად მათი კლონები არიან, რაც იმას ნიშნავს, რომ მათაც აქვთ ზუსტად ეს ატრიბუტები. . თქვით, რომ იცნობენ ვინმეს, ვინც დისტანციურ მუშაობაში გამოირჩეოდა, არის ლოიალური და იყო CMO კომპანიაში, რომელიც წარმატებით იქნა შეძენილი, დამსაქმებელს შეუძლია უბრალოდ მოძებნოს ჩვენს პლატფორმაზე კოპირებული ინდივიდების ნაკრები.

როგორ აცილებს Findem უნებლიე გენდერულ ან ეთნიკურ მიკერძოებას მანქანური სწავლების პროცესიდან?

უნებლიე მიკერძოება, რომელიც ყოველგვარი ხილვადობის გარეშე შემოდის ნიჭის განაწილებაში - AKA მრავალფეროვნება - კონკრეტული ადგილის ან ატრიბუტის არჩევისას საძიებლად არის არაცნობიერი მიკერძოების წყარო. Findem გთავაზობთ ნიჭის განაწილების დინამიურად შეჯამებას მდებარეობისა და ძიების სხვადასხვა ატრიბუტების მიხედვით და აძლევს ამ ხილვადობას ხალხის გუნდს.

ჩვენ ასევე ვამცირებთ ამ მიკერძოებებს ატრიბუტებზე დაფუძნებული ძიებების საშუალებით, რომლებიც შეიძლება განხორციელდეს ადამიანის ჩარევის გარეშე, კანდიდატის PII ინფორმაციის დაბინძურებით, ხელით მიმოხილვისას და ავტომატურად დავამატოთ წონები მილსადენზე, რათა უზრუნველყოფილი იყოს ის რაც შეიძლება მრავალფეროვანი.

ერთი საინტერესო კონცეფციაა, თუ როგორ აძლევს Findem დამსაქმებლებს საშუალებას იპოვონ ახალი ატრიბუტები ნიჭის ძიებისთვის. როგორ მუშაობს ეს პროცესი?

Findem საშუალებას აძლევს ახალი ატრიბუტების აღმოჩენას მრავალი გზით. ერთი არის სხვა კომპანიების და ადამიანების გადახედვა, რომლებიც მათ სხვადასხვა დროს დაიქირავეს. მაგალითად, თუ კომპანია გეგმავს სერიის B რაუნდის გაზრდას ან საჯაროდ გამოსვლას, მას შეიძლება სურდეს გაიგოს, როგორ დაკომპლექტდა კომპანიები, რომლებიც ძალიან წარმატებულნი იყვნენ მსგავს მცდელობებში. ჩვენი პლატფორმა საშუალებას აძლევს დამსაქმებლებს დაინახონ ამ ადამიანების ატრიბუტები და გამოიყენონ ისინი საკუთარი ნიჭის ძიებაში.

ანალოგიურად, ამის გაკეთება შეგიძლიათ თქვენი საკუთარი სუპერვარსკვლავის თანამშრომლებით და შიდა სისტემებით. შესაძლებელია გამოიყენოთ თქვენი შიდა ადამიანური რესურსების საინფორმაციო სისტემა (HRIS), რათა განასხვავოთ თქვენი საუკეთესო შემსრულებლები, შემდეგ კი შეგიძლიათ იდენტიფიციროთ მათთვის საერთო ატრიბუტები და გამოიყენოთ ეს მომავალი ძიებების შესანახად.

არის კიდევ რამე, რისი გაზიარებაც გსურთ Findem-ის შესახებ?

ჩვენი ერთ-ერთი ყველაზე დიდი ფოკუსირების სფერო ახლა არის ჩვენი ხედვის შესრულება, რათა ჩვენი ნიჭის მოპოვების გადაწყვეტა მთლიანად თვითმომსახურებით გავხადოთ. ჩვენთვის პირველი დღის მიზანი იყო პლატფორმის აგება, რომელიც საკმარისად მარტივი იქნებოდა ყველასთვის HR ფუნქციის გამოსაყენებლად, და ჩვენ ახლა დიდ ნაბიჯებს ვდგამთ ამ ეტაპის მიღწევაში.

გმადლობთ შესანიშნავი ინტერვიუსთვის, მკითხველს, ვისაც სურს მეტი გაიგოს, უნდა ეწვიოს იპოვე.