წლების განმავლობაში, რეალისტური და ექსპრესიული პორტრეტების ანიმაციების შექმნა სტატიკური სურათებიდან და აუდიოდან იპოვა აპლიკაციების სპექტრი, მათ შორის თამაშები, ციფრული მედია,...
მსხვილ ენობრივ მოდელებში მიღწევებმა საგრძნობლად დააჩქარა ბუნებრივი ენის დამუშავების ანუ NLP განვითარება. ტრანსფორმატორის ჩარჩოს დანერგვა აღმოჩნდა...
გასული ექვსი ათწლეულის განმავლობაში ოპერაციული სისტემები პროგრესულად განვითარდა, ძირითადი სისტემებიდან გადაიზარდა რთულ და ინტერაქტიულ ოპერაციულ სისტემებამდე, რომლებიც კვებავს დღევანდელ მოწყობილობებს. თავდაპირველად,...
ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში, ტუნინგზე დაფუძნებულმა დიფუზიურმა მოდელებმა აჩვენეს შესანიშნავი პროგრესი გამოსახულების პერსონალიზაციისა და პერსონალიზაციის ამოცანების ფართო სპექტრში. თუმცა, მიუხედავად მათი პოტენციალისა,...
პარამეტრებზე ეფექტური დახვეწის დარეგულირება ან PeFT მეთოდები მიზნად ისახავს დიდი ენობრივი მოდელების ადაპტირებას მცირე რაოდენობის წონის განახლების გზით. თუმცა, არსებული ინტერპრეტაციის უმეტესობა მუშაობს...
ენის დიდმა მოდელებმა და გენერაციულმა AI-მ აჩვენა უპრეცედენტო წარმატება ბუნებრივი ენის დამუშავების ამოცანების ფართო სპექტრში. NLP ველის დაპყრობის შემდეგ, შემდეგი...
GPT მოდელების გამოჩენამ, სხვა ავტორეგრესიულ ან AR დიდ ენობრივ მოდელებთან ერთად, ახალი ეპოქა გაშალა მანქანური სწავლების სფეროში და...
სურათს ბევრი რამის გადმოცემა შეუძლია, თუმცა მას ასევე შეიძლება აწუხებდეს სხვადასხვა პრობლემები, როგორიცაა მოძრაობის დაბინდვა, ნისლი, ხმაური და დაბალი დინამიური დიაპაზონი...
Large Vision Language Models-ში (LVLM) ბოლოდროინდელმა მიღწევებმა აჩვენა, რომ ამ ჩარჩოების სკალირება მნიშვნელოვნად აძლიერებს შესრულებას სხვადასხვა ქვედა დინების ამოცანებში. LVLM-ები, მათ შორის MiniGPT,...
მხოლოდ დეკოდერის ტრანსფორმატორის მოდელებისგან აგებულმა დიდი ენის მოდელების (LLM) შემუშავებამ გადამწყვეტი როლი ითამაშა ბუნებრივი ენის დამუშავების (NLP) დომენის ტრანსფორმაციაში, რადგან...
კომპიუტერული ხედვა არის ერთ-ერთი ყველაზე საინტერესო და კარგად გამოკვლეული სფერო დღეს AI საზოგადოებაში და მიუხედავად კომპიუტერული ხედვის მოდელების სწრაფი გაუმჯობესებისა,...
გასული რამდენიმე წლის განმავლობაში, დიფუზიურმა მოდელებმა მიაღწიეს უზარმაზარ წარმატებას და აღიარებას გამოსახულების და ვიდეო გენერირების ამოცანებისთვის. ვიდეო დიფუზიის მოდელები, კერძოდ, იყო...
ობიექტების ამოცნობა ფუნდამენტური გამოწვევა იყო კომპიუტერული ხედვის ინდუსტრიაში, რობოტიკის, გამოსახულების გაგების, ავტონომიური მანქანებისა და გამოსახულების ამოცნობის აპლიკაციებით. Ბოლო წლებში,...
AI-ზე მომუშავე გამოსახულების გენერირების ტექნოლოგიამ თვალსაჩინო ზრდა განიცადა ბოლო რამდენიმე წლის განმავლობაში მას შემდეგ, რაც დიდი ტექსტი გამოსახულების დიფუზიის მოდელებისგან, როგორიცაა DALL-E, GLIDE, Stable Diffusion,...
მულტიმოდალური დიდი ენობრივი მოდელების (MLLM) გამოჩენამ დაიწყო მობილური მოწყობილობების აგენტების ახალი ერა, რომლებსაც შეუძლიათ სამყაროს გაგება და ურთიერთქმედება...