ჯანდაცვის
AI ინსტრუმენტს შეუძლია შეამციროს წამლის საერთო გვერდითი ეფექტები
მკვლევართა ჯგუფმა შეიმუშავა ახალი ინსტრუმენტი, რომელიც შექმნილია იმის გამოსათვლელად, თუ რომელ მედიკამენტებს აქვთ სხეულსა და ტვინზე არასასურველი ანტიქოლინერგული ეფექტი. ასეთი გართულებები შეიძლება წარმოიშვას სხვადასხვა რეცეპტით და ურეცეპტოდ გაცემული წამლების გამოყენებით, რომლებიც გავლენას ახდენენ ტვინზე ძირითადი ნეიროტრანსმიტერის ბლოკირებით, რომელსაც ეწოდება აცეტილქოლინი.
არსებობს მრავალი სახის მედიკამენტი, რომელსაც აქვს გარკვეული ხარისხის ანტიქოლინერგული ეფექტი.
ახალი ინსტრუმენტის შეფასების კვლევა გამოქვეყნდა ასაკი და სიბერე.
IACT ინსტრუმენტის შემუშავება
ზოგიერთი პოტენციური ანტიქოლინერგული გვერდითი მოვლენა მოიცავს დაბნეულობას, ბუნდოვან ხედვას, თავბრუსხვევას და ტვინის ფუნქციის დაქვეითებას. ეს გვერდითი მოვლენები შეიძლება გაზარდოს დაცემის რისკი და ისინი დაკავშირებულია დემენციის უფრო მაღალ რისკთან.
მკვლევარების მიერ შემუშავებულ ინსტრუმენტს შეუძლია გამოთვალოს მედიკამენტების მავნე ზემოქმედება ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით. ონლაინ ინსტრუმენტს ეწოდება საერთაშორისო ანტიქოლინერგული შემეცნებითი ტვირთის ინსტრუმენტი (IACT) და ის ეყრდნობა ბუნებრივი ენის დამუშავებას და ქიმიური სტრუქტურის ანალიზს გარკვეული მედიკამენტების იდენტიფიცირებისთვის, რომლებსაც აქვთ ანტიქოლინერგული ეფექტი.
ეს არის პირველი ინსტრუმენტი, რომელიც აერთიანებს მანქანათმცოდნეობის ტექნიკას და ავტომატურად განაახლებს ხელსაწყოს ვებ პორტალზე. ის აფასებს ანტიქოლინერგულ დატვირთვას ქულის მინიჭებით, რომელიც ეფუძნება მოხსენებულ არასასურველ მოვლენებს და მჭიდროდ შეესაბამება წამლის ქიმიურ სტრუქტურას, ამავდროულად ხელს უწყობს უფრო ზუსტი ქულების სისტემას, ვიდრე ნებისმიერი წინა. კვლევის დასრულების შემდეგ, ამ ტიპის ხელსაწყოს შეუძლია შეამციროს რისკები ჩვეულებრივი მედიკამენტებიდან.
პროფესორი კრის ფოქსი ექსეტერის უნივერსიტეტიდან კვლევის ერთ-ერთი ავტორია.
„ანტიქოლინერგული ეფექტის მქონე მედიკამენტების გამოყენებას შეიძლება ჰქონდეს მნიშვნელოვანი მავნე ზემოქმედება, მაგალითად, დაცემა და დაბნეულობა, რომელთა თავიდან აცილება შესაძლებელია. ჩვენ სასწრაფოდ უნდა შევამციროთ მავნე გვერდითი მოვლენები, რადგან ამან შეიძლება გამოიწვიოს ჰოსპიტალიზაცია და სიკვდილი“, - ამბობს პროფესორი ფოქსი. ”ეს ახალი ინსტრუმენტი იძლევა პერსპექტიულ გზას უფრო მორგებული პერსონალიზებული მედიცინის მიდგომისკენ, რათა უზრუნველყოს სწორი ადამიანი უსაფრთხო და ეფექტური მკურნალობა და თავიდან აიცილოს არასასურველი ანტიქოლინერგული ეფექტები.”
ფართო გამოყენების პოტენციალი
ჯგუფმა გამოიკვლია 110 ჯანდაცვის პროფესიონალისგან შემდგარი ჯგუფი და 85 პროცენტმა მიუთითა, რომ გამოიყენებდა ინსტრუმენტს ანტიქოლინერგული გვერდითი ეფექტების რისკის შესაფასებლად, თუ ის ხელმისაწვდომი იქნებოდა.
დოქტორი საბერ სამი აღმოსავლეთ ინგლისის უნივერსიტეტიდან იყო კიდევ ერთი ავტორი.
„ჩვენი ინსტრუმენტი პირველია, ვინც იყენებს ინოვაციურ ხელოვნური ინტელექტის ტექნოლოგიას ანტიქოლინერგული ტვირთის ზომებში - საბოლოო ჯამში, შემდგომი კვლევების ჩატარების შემდეგ, ინსტრუმენტი უნდა დაეხმაროს ფარმაცევტებს და გამოწერონ ჯანდაცვის პროფესიონალები პაციენტებისთვის საუკეთესო მკურნალობის პოვნაში“, - თქვა ექიმმა სამმა.
მუშაობაში ასევე იყო ასტონის უნივერსიტეტის პროფესორი იან მეიდმენტი.
„20 წელზე მეტია ამ სფეროში ვმუშაობ. ანტიქოლინერგული გვერდითი მოვლენები შეიძლება იყოს ძალიან დამღლელი პაციენტებისთვის. ჩვენ გვჭირდება უკეთესი გზები ამ გვერდითი ეფექტების შესაფასებლად“, - თქვა პროფესორმა მეიდმენტმა.
