AI 2024 წელს: ძირითადი განვითარება და ინოვაციები

ყველა ტექნოლოგია გადის ევოლუციურ რკალს, რაც იწვევს გარღვევის მომენტს სტრატეგიული გარღვევის მოვლენით. ხელოვნური ინტელექტისთვის (AI) ეს მომენტი იყო გაშვება ჩატი GPT წელს 2022.

შესაბამისად განვითარებადი ტექნოლოგიების კვლევა 2023გამოკითხული კომპანიების 54%-დან ნახევარზე მეტს აქვს ინტეგრირებული გენერაციული AI თავიანთ ბიზნეს ოპერაციებში ერთი წლის განმავლობაში. 2023 წელს ხელოვნური ინტელექტის უზარმაზარი ზრდით, უნდა ვიკითხოთ: რას ნიშნავს 2024 წელი AI-სთვის? გადაიქცევა თუ არა აჟიოტაჟი ძლიერ AI ეკოსისტემაში?

აქ, ჩვენ ვაკეთებთ 6 გაბედულ პროგნოზს 2024 წელს ხელოვნური ინტელექტის ჩამოყალიბების ძირითადი განვითარებისა და ინოვაციების შესახებ. მოდით, სწრაფად აღვნიშნოთ ხელოვნური ინტელექტის ველური 2023 წელი და რა გველის ახლა.

2023 წელი: ერთი წელი AI-ში

იანვარი: 2022 წლის ნოემბერში გამოშვებული ChatGPT აღნიშნა AI-ის ფეთქებადი ზრდის დასაწყისი. 2023 წლის იანვრისთვის ChatGPT გახდა ყველაზე სწრაფი სერვისი 100 მილიონი ყოველთვიური აქტიური მომხმარებლები (2 თვის განმავლობაში).

თებერვალი: Google აცხადებს ChatGPT კონკურენტს Bard, AI ომების დაწყება.

მარტი: OpenAI-ის გამოშვებით მნიშვნელოვან პროგრესს აღწევს GPT-4, API-ები ChatGPT-ისთვის და მისი ტექსტიდან მეტყველების მოდელი Whisper.

აპრილი: Google აცხადებს Google DeepMind, აერთიანებს Google Research-ისა და DeepMind-ის გუნდებს.

მაისი: Microsoft აცხადებს AI ასისტენტს Windows 11-ისთვის და NVIDIA აღწევს $1 ტრილიონ საბაზრო კაპიტალს აძლიერებს ხელოვნური ინტელექტის ბუმი.

ივნისი: ევროპარლამენტი მნიშვნელოვან მოვლენებს ახორციელებს EU AI აქტი. ეს არის პირველი შემთხვევა, როდესაც ფართოდ აღიარებულმა მარეგულირებელმა ორგანომ დააწესა AI რეგულაცია.

ივლისი: Meta აცხადებს თავის ღია კოდის LLM მოდელს ლამა 2და Anthropic ავრცელებს ChatGPT კონკურენტს კლოდ 2.

აგვისტო: Quora გამოაცხადებს საკუთარ AI ჩატბოტს სახელწოდებით "პო".

სექტემბერი: Amazon ხდის ისტორიულს 4 მილიარდი დოლარის ინვესტიცია OpenAI-ის კონკურენტ Anthropic-ში.

ოქტომბერი-ნოემბერი: ილონ მასკმა გამოაცხადა AI ჩატბოტი X-ისთვის სახელწოდებით 'გროკი. ასევე, ქაოსი ჩნდება OpenAI-ს საბჭოში, როდესაც სემ ალტმანი მოკლედ გაათავისუფლეს აღმასრულებელი დირექტორის თანამდებობაზე (და მოგვიანებით აღადგინეს).

დეკემბერი: Google აცხადებს ტყუპები, მისი მულტიმოდალური AI მოდელი.

AI 2024 წელს: რა იქნება

პროგნოზი #1: გაზრდილი რეგულაცია და შესაბამისობის საჭიროება

როდესაც ხელოვნური ინტელექტი აფრინდება და აგრძელებს აღმაფრენას, ტექნოლოგია მარეგულირებელი ორგანოების გაძლიერებული კონტროლის ქვეშ იქნება. ეს აშკარაა 2023 წლის მოვლენებიდან, როგორიცაა ევროკავშირის AI აქტი და შეერთებული შტატების სენატის მოსმენები ხელოვნური ინტელექტის შესახებ.

რეგულაცია გახდა შეშფოთება კერძო სექტორშიც კი, როგორიცაა ბოლო მოვლენები OpenAI-ით სადაც უთანხმოება წარმოიშვა ხელოვნური ინტელექტის რეგულირებასთან დაკავშირებით.

ჩვენ ვიწინასწარმეტყველებთ, რომ 2024 წელი იქნება მნიშვნელოვანი მომენტი სოციალურად და იურიდიულად ხელოვნური ინტელექტის თვალსაზრისით, თუ რისთვის და როგორ უნდა იქნას გამოყენებული.

პროგნოზი #2: მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის ზრდა

დიდი ენობრივი მოდელების (LLMs), დიფუზიური მოდელების და გენერაციული AI-ს შემდეგ, 2024 წელს ჩვენ ვიხილავთ ხელოვნური ინტელექტის ურთიერთქმედების კიდევ უფრო მძლავრ ახალ გზებს „მულტიმოდალური AI“-ით.

ამით მომხმარებლებს შეუძლიათ გამოიყენონ სურათები, მეტყველება, რიცხვითი მონაცემები და ა.შ. ხელოვნური ინტელექტის სისტემებთან ინტუიციურად ურთიერთობისთვის. იფიქრეთ Google-ის ბოლო განცხადებაზე Gemini LLM მოდელი, რომელიც წარმატებას მიაღწევს LaMDA და PaLM 2 მულტიმოდალური AI შესაძლებლობებით.

OpenAI-ს GPT-4 აქვს მულტიმოდალური შესაძლებლობები კვლევის პარამეტრებში, მულტიმოდალური ფუნქციებით ხელმისაწვდომია ჩატი GPT პლუს და საწარმოს მომხმარებლებისთვის.

პროგნოზი #3: ხელოვნური ინტელექტის პერსონალური თანაშემწეები, როგორც "კოპილოტები" მიზიდულობენ

ჩვენ ვიწინასწარმეტყველებთ, რომ ხელოვნური ინტელექტი საშუალებას მისცემს თითოეულ მომხმარებელს ჰყავდეს საკუთარი პერსონალიზებული ასისტენტები, რომლებიც დაეხმარება უფრო მეტს მიაღწიონ ნაკლებს. უფრო მეტიც, კომპანიები აღჭურვებენ თავიანთ მომხმარებლებს AI ასისტენტით, რათა თითოეულ მომხმარებელს უფრო პერსონალიზებული ურთიერთქმედება მისცეს.

კომპანიებს ასევე შეუძლიათ AI-ის სწავლება შიდა მონაცემებზე, რათა შექმნან პერსონალური AI ასისტენტები, რაც თანამშრომლებს საშუალებას აძლევს იმუშაონ უკეთესად და ჭკვიანურად პერსონალური AI გვერდით.

პროგნოზი #4: AI Deepfakes უფრო დიდ პრობლემებს გახდის დეზინფორმაციას და პოლიტიკურ პროპაგანდას

ციფრული დეზინფორმაცია და მისი გავლენა პოლიტიკაზე ფართოდ გავრცელებული პრობლემაა სოციალური მედიის გაჩენის დღიდან. მაგრამ ახლა, ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული მულტიმედიური პროპაგანდის ზრდასთან ერთად, ე.ი.deepfakes“, პრობლემა გახდება ძალის მულტიპლიკატორი.

განსაკუთრებით არჩევნები აშშ-ში 2024 წელს და მსოფლიოს სხვა ნაწილები, როგორიცაა ინდოეთიმნიშვნელოვანი საკითხი იქნება იმის გაგება, არის თუ არა გარკვეული ვიდეო, აუდიო ან სურათი რეალური ან ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული.

პროგნოზი #5: როგორ ვეძებთ ინფორმაციას ინტერნეტში, შეიცვლება

დღეს, ინტერნეტში ინფორმაციის მოძიება გულისხმობს რაიმეს საძიებო სისტემაში აკრეფას და ძიების შედეგების მიღებას, რომლებიც მიუთითებს სხვადასხვა ვებსაიტებზე. მაგრამ ახლა, ისეთი მოწინავე მოდელების ზრდასთან ერთად, როგორიცაა Bard და ChatGPT, შეიცვალა ინფორმაციის მოძიების გზა.

ჩვენ ვიწინასწარმეტყველებთ, რომ LLM უფრო მეტად იმოქმედებენ, როგორც დიალოგის საიმედო პარტნიორები, რაც საშუალებას მისცემს ცოდნაზე უფრო ღრმა, ინტუიციური და კონტექსტური წვდომას. უფრო მეტიც, ამას მხარს დაუჭერს LLM-ები, რომლებიც უზრუნველყოფენ ვებსაიტის შესაბამის ბმულებს, სადაც მომხმარებელს შეუძლია ინფორმაციის გადასამოწმებლად წასვლა.

პროგნოზი #6: ბიოტექნოლოგია იქნება ხელოვნური ინტელექტის ყველაზე დიდი ბენეფაქტორი

AI-ის გავლენა 2023 წელს იყო სწრაფი და მოიცავდა სხვადასხვა ინდუსტრიას. მიუხედავად იმისა, რომ ბიოტექნოლოგია შესაძლოა არ დომინირებდეს საჯარო საუბრებში, ეს არის ერთ-ერთი ინდუსტრია, რომელიც ყველაზე მეტად იხილავს AI-ს გავლენას.

გასაოცარია ხელოვნური ინტელექტის უნარი, აიღოს რთული მონაცემები და დაეხმაროს მნიშვნელოვანი შეხედულებების მიღებას შეუდარებელი მასშტაბით. მიუხედავად იმისა, რომ წინა ტრადიციულ საშუალებებს ჰქონდათ საკონტროლო გამშვები პუნქტი, ბიოტექნოლოგიური ინდუსტრია ახლა ისარგებლებს ამ მოვლენით.

მაგალითად, გენომიკასა და გენის რედაქტირებაში, მკვლევარებს ახლა შეუძლიათ გააანალიზონ რთული გენის მონაცემები, რათა დაადგინონ სამიზნეები CRISPR. ეს დაგეხმარებათ გენეტიკური დაავადებების გაგებაში და გენის რედაქტირების გავლენის წინასწარ განსაზღვრაშიც კი.

შესაძლებლობები გაუთავებელია, ამიტომ ჩვენ გვჯერა, რომ ბიოტექნოლოგია გააგრძელებს AI ტექნოლოგიით სარგებლობას.

მეტი მოვა

თუ 2023 წელი AI იყო საზოგადოების ყურადღების ცენტრში, 2024 წელი იქნება ტექნოლოგიების კონსოლიდაცია და მტკიცედ გაძლიერება მის არსებობაზე. ეს მოიცავს მიღწევებს მედიცინაში/ბიოტექნოლოგიაში, ტექნოლოგიასთან ურთიერთქმედების ახალ გზებს მულტიმოდალური ხელოვნური ინტელექტის საშუალებით და მრავალი სხვა.

იმისათვის, რომ იყოთ ინფორმირებული ხელოვნური ინტელექტის უახლესი ამბების შესახებ, დარჩით ჩვენთან ბმულზე გაერთიანდეს.აი.