როგორ შეიძლება AI ინოვაციამ დაარღვიოს ბარიერები ბავშვებში აუტიზმის გვიანი დიაგნოზის კრიზისში

სამედიცინო საზოგადოება თანხმდება, რომ განვითარების შეფერხების მქონე ბავშვებისთვის, როგორიცაა აუტიზმი, ადრეული დროა ყველაფერი. ნაჩვენებია, რომ ადრეული დიაგნოსტიკა და ადრეული ჩარევები ცვლის ცხოვრებას. იმდენი, რამდენიც ბავშვების 25% მხოლოდ შეერთებულ შტატებში განვითარების შეფერხების რისკის ქვეშ, არ არსებობს კამათი იმის შესახებ, რომ ჩვენი, როგორც ერის მოვალეობაა ადრეული, ხელმისაწვდომი და თანაბარი ზრუნვა ყველა ბავშვისა და მათი ოჯახებისთვის.

თუმცა, როგორც ბოლო დროს აჩვენა მოხსენებაუფლება "პედიატრიული აუტიზმის დიაგნოზის მდგომარეობა აშშ-ში: ჩიხები, უთანასწორობა და ხელიდან გაშვებული შესაძლებლობები გრძელდება", აშშ-ს მასშტაბით პედიატრიულ სპეციალობის ცენტრებში ზრუნვის ხანგრძლივმა დრომ და ბარიერებმა კრიზისულ დონეს მიაღწია. გამოკითხვა - შექმნილი და ჩატარებული ამერიკის აუტიზმის საზოგადოების ყოფილი პრეზიდენტის სკოტ ბადეშის მიერ და ჩემი კომპანიის, Cognoa-ს მიერ დაფინანსებული - ავლენს არაეფექტურობასა და უთანასწორობას განვითარების შეფერხებებისა და აუტიზმის შეფასებისა და დიაგნოსტიკის სტატუს კვოს პროცესებში. ზედმეტად რთული და ხანგრძლივი დიაგნოსტიკური პროცესებიდან და სპეციალისტების მუშახელის შემცირებით დაწყებული არაადეკვატური ანაზღაურებითა და ხელმისაწვდომობით, ანგარიშის დასკვნები ადასტურებს სამწუხარო რეალობას: ჩვენ, როგორც ერი, ვამცირებთ ჩვენს შვილებს.

მიუხედავად იმისა, რომ ამჟამინდელი მდგომარეობა მძიმე ჩანს, ტექნოლოგიურმა ინოვაციებმა შეიძლება შესთავაზონ მნიშვნელოვანი და დაუყოვნებელი შესვენება მრავალი მნიშვნელოვანი ბარიერისგან.

ჯანდაცვის საზოგადოებამ, გადამხდელებთან, პოლიტიკის შემქმნელებთან და ტექნოლოგებთან ერთად, უნდა იმოქმედოს სწრაფად, რათა უზრუნველყოს ასეთი ტექნოლოგიების ხელმისაწვდომობა და ხელმისაწვდომობა, რათა გადაჭრას ეს მძიმე საკითხები და უზრუნველყოს, რომ აღარ დარჩეს ბავშვები.

ადრეული ყველაფერია - დიაგნოსტიკური დაგვიანების მთელი სიცოცხლის ეფექტები

CDC აფასებს, რომ აუტიზმი გავლენას ახდენს 1 in 36 ბავშვები დღეს აშშ-ში.

მიუხედავად იმისა, რომ აუტიზმის დიაგნოსტირება შესაძლებელია საიმედოდ უკვე 18 თვის განმავლობაშიდიაგნოსტიკის საშუალო ასაკი სტაგნაციაში დარჩა 4 წელს გადაცილებული. არათეთრკანიანი ბავშვები, მდედრობითი სქესის წარმომადგენლები და სოფლის ან დაუცველი სოციალურ-ეკონომიკური ფენის წარმომადგენლები ხშირად არიან დიაგნოზი კიდევ გვიან ან საერთოდ გამოტოვებული.

ადრეული ჩარევები დროს კრიტიკული ადრეული ნეიროგანვითარების პერიოდი3 წლამდე, დადასტურებულია, რომ მკვეთრად აუმჯობესებს ცხოვრებისეულ შედეგებს ბავშვებისთვის. სინამდვილეში, კვლევებმაც კი აჩვენა ეს 4 ბავშვიდან 10 2-3 წლის ასაკში აუტიზმით დიაგნოზირებული ისეთი მნიშვნელოვანი გაუმჯობესებაა ადრეული ჩარევით, რომ დიაგნოზი კარგავს აქტუალობას 6 წლის ასაკში. ამის საპირისპიროდ, მკურნალობის ნაკლებობა ან დაგვიანებული მკურნალობა ზრდის უწყვეტი, თანმხლები დაავადების ალბათობას. ფსიქიკური ჯანმრთელობის მდგომარეობა, ხოლო ყველა-მიზეზი სამედიცინო ხარჯები დაახლოებით გაორმაგებულია ბავშვებისთვის, რომლებსაც დიაგნოზის დასმა უფრო დიდი დრო აქვთ, ვიდრე დიაგნოსტიკის ხანმოკლე დრო.

პროცესის დამბლა

როგორც გამოკითხვის ანგარიშშია ხაზგასმული, აუტიზმის დიაგნოსტიკისთვის დიდი ხნის ლოდინი აშშ-ს მასშტაბით პედიატრიულ სპეციალობის ცენტრებში მიუღებელია. კვლევის თანახმად, გამოკითხული სპეციალობის ცენტრების დაახლოებით 61% აღნიშნავს 4 თვეზე მეტ ხანს ლოდინის დრო აუტიზმის შეფასების თავდაპირველ მოთხოვნასა და თავად შეფასებას შორის. შემაშფოთებელია, რომ 25%-მა აღნიშნა, რომ მომლოდინე სიები გაგრძელდა ნახევარ წელზე მეტი ხნის განმავლობაში, ხოლო 21%-მა აღნიშნა, რომ მომლოდინე სიები გაგრძელდა წელიწადზე მეტი ხნის განმავლობაში ან იმდენად დატბორილი იყო მოთხოვნებით, რომ აღარ შეეძლოთ ახალი მიმართვების მიღება.

ამ საკითხის გამწვავების ერთ-ერთი მთავარი ფაქტორი, როგორც ეს კვლევაში კლინიკების 77%-მა გამოავლინა, არის შეფასების პროცესების უკიდურესი ხანგრძლივობა და მძიმე დოკუმენტაციის ტვირთი, რომელიც კლინიცისტებმა უნდა აიღონ. კლინიკების 69%-მა ასევე დაადგინა პერსონალის პრობლემები, მათ შორის კლინიკის და ადმინისტრატორის დეფიციტი, და საგანგაშო 43%-მა დაასახელა ანაზღაურების დამძიმებული პროცესები, ანაზღაურების ნაკლებობა და უარი Medicaid-ისა და კომერციული დაზღვევის მიღებაზე, როგორც მნიშვნელოვან ბარიერებად.

დიაგნოსტიკური ცენტრების ხელმისაწვდომობა პრობლემას კიდევ ერთი შეზღუდვაა. დასრულდა ქვეყნების 80%. შეერთებულ შტატებში არ არის აუტიზმის დიაგნოსტიკური ცენტრები მგზავრობის მანძილზე, რაც კიდევ უფრო რთულს ხდის ამ ადგილებში მცხოვრები ოჯახებისთვის დროული ინტერვენციების მიღებას.

დიაგნოსტიკური პროცესის სტანდარტიზაციის ნაკლებობა წარმოშობს შემდგომ გამოწვევებს. 30-ზე მეტი სხვადასხვა ინსტრუმენტი გამოიყენება მთელი ქვეყნის მასშტაბით, აუტიზმის დიაგნოზისთვის საჭირო შეფასების და პროვაიდერის ტიპების გამოყენებით, რომლებიც განსხვავდება სახელმწიფოდან შტატში და გადამხდელიდან გადამხდელამდე. გარდა ამისა, ცენტრების 83% აღნიშნავს, რომ აუტიზმის შეფასებას 3 საათზე მეტი დრო სჭირდება, ხოლო 25% აღნიშნავს, რომ დასრულების დრო 8 საათზე მეტია. ეფექტურობისა და სტანდარტიზაციის ეს ნაკლებობა მხოლოდ ემსახურება ბავშვებისა და მათი ოჯახების გაურკვევლობაში დიდხანს შენარჩუნებას.

ხელოვნური ინტელექტის დამშლელი ბარიერები

იმის ნაცვლად, რომ ყველა ბავშვი მიმართოს სპეციალისტს, პედიატრიის ამერიკულ აკადემიას (AAP) აქვს ხაზი გაუსვა, რომ პირველადი ჯანდაცვის პედიატრებს „შეიძლება მნიშვნელოვნად იმოქმედოს აუტიზმით დაავადებული ბავშვების შედეგზე ადრეული დიაგნოზის დასმით და რეფერალური მტკიცებულებებზე დაფუძნებული ქცევითი მკურნალობისთვის“ პირველადი ჯანდაცვის გარემოში – ვიდრე ყველა ბავშვის მიმართვა სპეციალისტების შეფასებისთვის. როგორც ბავშვებზე ზრუნვის პირველი ხაზი, პედიატრები კარგად არიან განლაგებული, რომ შეასრულონ მნიშვნელოვანი როლი დიაგნოსტიკური შეფერხებების აღმოფხვრაში და ადრეული ინტერვენციების უზრუნველყოფაში, როდესაც ისინი ყველაზე მნიშვნელოვანია.

ხელოვნური ინტელექტისა და ტექნოლოგიური ინოვაციების ძალაუფლების გამოყენებამ პედიატრებს შეუძლია შეაფასოს, დიაგნოსტიკა და მართოს განვითარების შეფერხება და აუტიზმის მქონე ბავშვები ზუსტად და სწრაფად. AI-ს აქვს უზარმაზარი პოტენციალი, დაეხმაროს აუტიზმის შეფასების და დიაგნოსტიკის პროცესის გამარტივებასა და სტანდარტიზაციას, ექიმების დეფიციტის აღმოფხვრას პროვაიდერების ჯგუფის გაფართოებით, რომლებსაც შეუძლიათ ბავშვების შეფასება და დიაგნოსტიკა, და უზრუნველყონ უფრო ფართო, უფრო თანაბარი და დროული წვდომა პირველადი და სპეციალიზებული ზრუნვის პარამეტრებში. .

AI-ს შეუძლია შეაფასოს ათასობით ადამიანის მახასიათებელი და მახასიათებელი - მათ შორის სხვადასხვა ვერბალური და მოძრაობის ინდიკატორი - რათა დაადგინოს ყველაზე პროგნოზირებადი თვისებები, რომლებიც მიუთითებს აუტიზმზე. AI-ს შეუძლია დიაგნოსტიკის გზა უფრო ეფექტური და სამართლიანი გახადოს დროის ინტენსიური შეფასებების შემცირებით, რომლებიც ხშირად ხდება არასაჭირო ბევრი ბავშვისთვის და უზრუნველყოს დიაგნოსტიკის უფრო თანმიმდევრული მიდგომა ყველა დემოგრაფიაში.

ამრიგად, AI-ს შეუძლია ჯანდაცვა უფრო ხელმისაწვდომი, ხელმისაწვდომი და ეფექტური გახადოს, მაგრამ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ის პასუხისმგებლობით განვითარდება – AI სისტემები მხოლოდ ისეთივე კარგია, როგორც მონაცემები, რომლებზედაც აგებულია. მრავალფეროვნება გადამწყვეტია გენდერული, რასობრივი, ეთნიკური და სოციალურ-ეკონომიკური წარმომავლობის განსხვავებების გასათვალისწინებლად. პროგრამისტებმა მუდმივად უნდა შეამოწმონ და შეასწორონ ალგორითმები, რათა დარწმუნდნენ, რომ მონაცემები არის განახლებული და ჭეშმარიტად წარმომადგენლობითი ყველა დემოგრაფიისთვის. პრაქტიკული თვალსაზრისით, ეს ნიშნავს კოდირების გამოყენებას სხვადასხვა ფონიდან და წახალისება მათ, რომ შეიტანონ ახალი, მრავალფეროვანი ნიმუშები თავიანთ კოდში. ეს ძალზე მნიშვნელოვანია აუტიზმის დიაგნოზში მრავალი მიზეზის გამო, მათ შორის ყველაზე მნიშვნელოვანი ის არის, რომ აუტიზმის მქონე გოგონები აჩვენებს სხვადასხვა თვისებებს ვიდრე ბიჭები და საშუალოდ დიაგნოზირებულია  1.5 წლის უფრო გვიან ვიდრე ბიჭები.

მიუხედავად იმისა, რომ AI-ს უდავოდ შეუძლია გაუმკლავდეს თანდაყოლილ შეზღუდვებს, შექმნას ეფექტური, უსაფრთხო და ცხოვრების შემცვლელი გადაწყვეტილებები, ის ასევე უნდა შეესაბამებოდეს ადამიანის შეხებას. ხელოვნური ინტელექტი ემსახურება ექიმების მხარდაჭერას, რათა მათ შეძლონ პასუხების უფრო სწრაფად და ეფექტიანად გაცემა მონაცემების მასიური მოცულობის საფუძველზე და საშუალებას აძლევს მათ გაატარონ დრო უფრო პროდუქტიულად თავიანთ პაციენტებთან.

გზის წინ

განვითარებადი ინოვაციები ავლენს პერსპექტიულ მომავალს აუტიზმის დიაგნოზში, მაგრამ მხოლოდ იმ შემთხვევაში, თუ ოპტიმიზირებულია და გამოყენებული იქნება შესაბამის პარამეტრებში. უნდა იქნას მიღებული პოლიტიკები, რომლებიც მხარს უჭერენ ანაზღაურებას და წვდომას AI-ზე ორიენტირებულ გადაწყვეტილებებზე, რომლებიც დამტკიცებულია FDA-ს მიერ. როდესაც პასუხისმგებლობით სწავლობს მიუკერძოებელ, მოსახლეობის წარმომადგენლობით მონაცემებზე, AI-ს შეუძლია მეტი პროვაიდერის უფლებამოსილება შეაფასონ, დაადგინონ და მართონ ბავშვები პირველადი ჯანდაცვის ფარგლებში.

მიზანი ნათელია - ყველა ბავშვს უნდა მივცეთ ადრეული ჩარევის შესაძლებლობა. სამედიცინო საზოგადოება ერთსულოვანია. მონაცემები ცალსახაა. ტექნოლოგია არსებობს. დროა დავამარცხოთ სტატუს კვო და მოვუწოდოთ ჩვენს პოლიტიკის შემქმნელებს, ჯანდაცვის ლიდერებს, მზღვეველებს და ტექნოლოგებს, პრიორიტეტულად მიიჩნიონ განვითარების შეფერხებისა და აუტიზმის მქონე ბავშვების დიაგნოსტიკის საკითხები. ჩვენ შეგვიძლია აქტიურად გავაკეთოთ უკეთესი.