აზროვნების ლიდერები
ხელოვნური ინტელექტი უმაღლეს განათლებაში – რისკებისა და ჯილდოების დაბალანსება
გენერაციული AI ინსტრუმენტების ირგვლივ განხილვის მნიშვნელოვანი ნაწილი ფოკუსირებული იყო აკადემიურ მთლიანობასა და AI პლაგიატთან დაკავშირებულ გამოწვევებზე. მოტყუება დომინირებს დისკურსში.
შედეგად, ბევრი ადმინისტრატორისა და ინსტრუქტორის ძირითადი აქცენტი იყო ინსტრუმენტების ძიება, რომლებიც ავლენენ ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებულ დამწერლობას. უმაღლესი განათლების ლიდერებისთვის დღეს, ხელოვნური ინტელექტის გამოვლენის სანდო ინსტრუმენტების ძიება შეიძლება უშედეგო იყოს. ამის ნაცვლად, ყურადღება უნდა გამახვილდეს იმაზე, თუ როგორ შეუძლია AI-ს გააძლიეროს აკადემიური გამოცდილება და განავითაროს შეფასების პრაქტიკა, რათა უკეთ შეაფასოს მოსწავლეთა გაგება.
AI გამოვლენა; არასწორი წინადადება?
დღეისათვის, ხელოვნური ინტელექტის გამოვლენის ხელსაწყოები ვერ ახერხებენ ხელოვნური ინტელექტის გამომუშავებული პასუხების ზუსტად და მიკერძოების გარეშე გამოვლენას. მერილენდის მკვლევარები აღმოაჩინა, რომ „საუკეთესო შესაძლო დეტექტორიც“ მხოლოდ ოდნავ უკეთესად მუშაობს, ვიდრე შემთხვევითი კლასიფიკატორი. კიდევ ერთი კვლევა 14 გამოვლენის ხელსაწყოზე ექვს ქვეყანაში მკვლევარებმა დაადგინეს, რომ აღმოჩენის ხელსაწყოების სიზუსტის მაჩვენებელი მერყეობდა - 33%-დან 79%-მდე.
ხელოვნური ინტელექტის გამოვლენის ინსტრუმენტები ასევე შემოაქვს მიკერძოებულობას. მიხედვით ა სტენფორდის შესწავლა, გადაწყვეტილებებმა არასწორად მოიხსენია ინგლისური, როგორც მეორე ენა (ESL) სტუდენტების წერა, როგორც AI-ის მიერ გენერირებული დროის ნახევარზე მეტს. მსგავსი შეშფოთება ასევე გაჩნდა იმის შესახებ, თუ როგორ არასწორად კლასიფიცირდება ეს ხელსაწყოები აუტისტური სპექტრის აშლილობის მქონე ადამიანების მიერ წერილობით, როგორც AI-ით გენერირებული.
AI-ის აღმოჩენის ინსტრუმენტების ბოლოდროინდელმა კვლევამ კლიენტთა ჯგუფთან ერთად დაადგინა, რომ მომხმარებლებს ძალიან მცირე ნდობა ჰქონდათ შედეგებში. რაც კიდევ უფრო გაუარესდა, ჩვენმა დასკვნებმა დაადასტურა ის, რაც მკვლევარებმა სხვაგან აღმოაჩინეს - წერილს ხშირად არასწორად ასახელებდნენ, როგორც AI-ს მიერ გენერირებული და სიზუსტე ძალიან დაბალი იყო სტუდენტებისთვის გამოსაყენებლად და ყოველდღიური აკადემიური მთლიანობის მიზნებისთვის.
რეალობა ისაა, რომ დღევანდელი ინსტრუმენტები არ ასრულებენ დავალებას სერიოზული სიზუსტისა და ეთიკური შეშფოთების გარეშე, და ისინი შეიძლება არასოდეს იყოს. არსებობს უკეთესი გზა - ფოკუსირება შეფასების პრაქტიკის განვითარებაზე უფრო ავთენტური შეფასებებისა და თანამშრომლობითი სწავლის გამოცდილების შექმნით უფრო ღრმა სწავლის წახალისებისთვის.
უკეთესი ჩართულობის აშენება
გენერაციული AI ინსტრუმენტების გამოჩენამდე დიდი ხნით ადრე, პედაგოგები აფასებდნენ ავთენტურ შეფასებებს, როგორიცაა კრიტიკული აზროვნების სავარჯიშოები, ინტერვიუები, შემთხვევის შესწავლა, ჯგუფური პროექტები და პრეზენტაციები. კვლევებმა აჩვენა სარგებელი მოსწავლეებისთვის ისეთი ამოცანების მინიჭებისგან, რომლებიც მათგან პრობლემის გადაჭრას, კრიტიკულად აზროვნებასა და თვითრეფლექსიას მოითხოვს ცოდნის უბრალოდ გახსენების ნაცვლად. ბიზნეს კურსისთვის, ავთენტური შეფასება შეიძლება გამოიყურებოდეს თანატოლების ჯგუფთან მოლაპარაკების წარმოებაში.
სტუდენტებს კრიტიკული აზროვნების და პრობლემის გადაჭრის შესაძლებლობის დემონსტრირების შესაძლებლობას აძლევს მათ საჭირო უნარ-ჩვევებს, რათა საბოლოოდ გახდნენ წარმატებული პროფესიონალები. მკვლევარები, რომლებმაც ჩაატარეს თემის ლიტერატურის მიმოხილვა.
ხელოვნური ინტელექტის პლაგიატის შესახებ დებატებმა კვლავ გააღვიძა ინსტრუქტორების მხრიდან შეფასებების შემუშავება, რომელიც უფრო ღრმად აფასებს და ასევე ამცირებს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული პასუხების ეფექტურობას. როგორც სესილია კა იუკ ჩანი, ჰონგ კონგის უნივერსიტეტის პროფესიული განვითარების ხელმძღვანელმა დაწერა, მასწავლებლებმა უნდა „შეიმუშაონ შეფასების ამოცანები, რომლებიც საჭიროებენ კრიტიკულ და ანალიტიკურ აზროვნებას, რათა თავიდან აიცილონ ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით პლაგიატი“.
ავთენტური შეფასება კიდევ უფრო მეტ მნიშვნელობას იძენს გენერაციული AI-ის ეპოქაში. ამოცანები, რომლებიც ფოკუსირებულია კრიტიკულ აზროვნებაზე, პიროვნულ პერსპექტივებსა და თვითრეფლექსიაზე, გაცილებით რთულია გენერაციული AI ტექნოლოგიების წარმოება ისე, რომ როგორც ჩანს ნამდვილი. აქტივობები შეიძლება ასევე გამოიყურებოდეს საგნობრივი სფეროების შესასწავლად, სადაც ამ ინსტრუმენტებს არ გააჩნიათ იმდენი ისტორიული მონაცემები, რომლებთანაც იმუშაონ, როგორიცაა მიმდინარე და ადგილობრივი მოვლენები, პირადი გამოცდილება და სამომავლო პროგნოზები.
თუმცა, ამ ტიპის ავთენტური შეფასებების შემუშავება დრო ინტენსიურია. ის მოითხოვს დროში შეზღუდულ ინსტრუქტორებს, რათა პოტენციურად განაახლონ სასწავლო გეგმა და შექმნან სრულიად ახალი დავალებები სტუდენტებისთვის.
ბედის ირონიით, AI ინსტრუმენტები დაგეხმარებათ ამ გამოწვევაში. ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტების გამოყენებით, რათა დაეხმაროს იდეებსა და ტვინის შტურმში, როგორც კურსის დიზაინის პროცესის ნაწილი, ავთენტური შეფასების და სხვა აქტივობების შემუშავება შეიძლება უფრო ეფექტური გახდეს. თუმცა, მნიშვნელოვანია, რომ ინსტრუქტორი ყოველთვის აკონტროლებდეს და განიხილოს და დაამტკიცოს ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კურსის დიზაინის შემოთავაზება – ეს არის დაბალი რისკის მქონე, მაღალი ჯილდოს მომტანი ადგილი ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებისთვის.
ციფრულ სასწავლო გარემოს კი შეუძლია ხელი შეუწყოს ავთენტურ შეფასებებს, პროექტზე მუშაობას და ჯგუფურ მუშაობას. ისინი შეიძლება მოხდეს ერთ გარემოში და შეიძლება გააგრძელონ ერთმანეთის თავზე აგება. ციფრული სასწავლო გარემოსა და გენერაციული AI-ს მიერ განბლოკილი შესაძლებლობების კომბინაციით, ჩვენ შეიძლება დავინახოთ სრულიად ახალი, ინოვაციური და პედაგოგიურად გამართული სწავლის გამოცდილება ძალიან მალე რეალობად იქცეს.
წინსვლა
ხელოვნური ინტელექტის დადებითი და უარყოფითი მხარეების მიუხედავად, მისი გამოყენება გაგრძელდება. AI უფრო დიდ შესაძლებლობებს მისცემს სტუდენტებს და დაწესებულებებს, როგორც მომავალი ვითარდება. ინსტიტუტებმა უნდა გაამახვილონ ყურადღება ხელოვნური ინტელექტის უპირატესობების მაქსიმიზაციაზე და სწავლის გამოცდილებაში მისი პოტენციალის გახსნაზე, ვიდრე შესაძლო საფრთხეების შეზღუდვის მცდელობაზე და ავთენტურ შეფასებებზე, როგორც წინსვლის გზაზე.
AI მოიტანს ცვლილებას. ხელოვნური ინტელექტის გარშემო დისკურსები და დებატები ხშირად იწვევდა შედარებას წინა ტექნოლოგიებთან. მართლწერის შემმოწმებლებისა და კალკულატორების გამოჩენამ კლასში გამოიწვია საუბრები იმის შესახებ, იყო თუ არა ეს ხელსაწყოები დახმარება ან შემაფერხებელი სტუდენტების სწავლის რეალურ უნარში. ისევე, როგორც ეს ინსტრუმენტები გახდა გავრცელებული ყოველდღიურ გამოყენებაში აკადემიკოსებში, AI შეიძლება იყოს ინსტრუმენტი სტუდენტების დასახმარებლად. როგორც ასეთი, აკადემიური მთლიანობისა და მოსწავლის მოგზაურობის მრავალი სხვა ნაწილის ფუნდამენტური გადახედვა არსებითი იქნება წარმატებისთვის.
საჭიროა მოქნილი პოლიტიკა და პრაქტიკა. ხელოვნური ინტელექტის გენერაციული ხელსაწყოებით, აღარ არის შესაძლებელი შემზღუდავი პოლიტიკის შენარჩუნება, განსაკუთრებით იმის ცოდნა, რომ გენერაციული AI არის გზად გახდეს იმ ყველაფრის ნაწილი, ვისთანაც ჩვენ ვურთიერთობთ (იფიქრეთ Microsoft Office-ის კოპილოტი). ზღვარი ხელოვნური ინტელექტის დახმარებით და ხელოვნური ინტელექტის პლაგიატს შორის ყოველდღიურად უფრო ბუნდოვანი ხდება.
ჩამოაყალიბეთ პოლიტიკა. პოლიტიკის ჩარჩოს ჩამოყალიბება, რომელიც მხარს უჭერს დაწესებულების უნიკალურ კულტურას, მკაფიო სახელმძღვანელო მითითებებით, რათა გამოიყენოს ხელოვნური ინტელექტი გარანტიებით. დეპარტამენტებსა და ინსტრუქტორებს უნდა ჰქონდეთ ავტონომია, გამოიყენონ ეს პოლიტიკა თავიანთ საგანთან მიმართებაში. სტუდენტებთან პრაქტიკის ერთობლივი შექმნა და განხილვა ასევე მნიშვნელოვანია დაწესებულებაში ნდობის კულტურის შესაქმნელად.
მიეცით ინსტრუქტორებს უფლება განავითარონ ეთიკური მიდგომები. მასწავლებლები არიან ძრავები, რომლებიც აძლიერებენ სწავლას და მათი მხარდაჭერა ფუნდამენტურია ხელოვნური ინტელექტის ეპოქაში მოსწავლეებისთვის დიდი გამოცდილების უზრუნველსაყოფად. ინსტიტუტებმა უნდა მისცენ ინსტრუქტორებს უფლება მიიღონ შეფასების ავთენტური პრაქტიკა, მათ შორის ხელოვნური ინტელექტის უნარების გამოყენება, რათა უფრო ეფექტური გახადონ ადმინისტრაციული და კურსის დიზაინის ამოცანები.
დროა ვისწავლოთ
ხელოვნური ინტელექტის ინსტრუმენტები მხოლოდ ჩვენი ყოველდღიური ცხოვრების პროცესებში, მათ შორის საკლასო ოთახში, გახდება უფრო ღრმა. ამ ინსტრუმენტების სარგებლობის გასაცნობიერებლად, ინსტრუქტორებსა და ადმინისტრატორებს სჭირდებათ ტრენინგი და ინსტიტუციური მხარდაჭერა. ინსტიტუტებმა უნდა მიაწოდონ მათ საჭირო ცოდნა და უნარები, რათა გამოიყენონ შესაძლებლობები და შემცირდეს რისკები. ეს შესაძლებლობები მოიცავს დიდი ხნის ნანატრი მიზნის მიღწევას - მოსწავლეების შეფასებას ცოდნის რეალურ სამყაროში გამოყენების უნარის მიხედვით. და ის, ვინც გამოიყენებს AI-ს ძალას უკეთესი სასწავლო გამოცდილების შესაქმნელად, უზრუნველყოფს სტუდენტების სწავლას AI ეპოქაში.
