ხელოვნური ინტელექტის ტექნოფობიის მიღმა: მოქალაქეთა ფორმირება და გლობალური განათლების ამაღლება

ამჟამად, არსებობს საზოგადოების ინტერესი ხელოვნური ინტელექტის (AI) ნებისმიერი თემის მიმართ, განსაკუთრებით ის, რაც დაკავშირებულია დიდ ენობრივ მოდელებთან, როგორიცაა ChatGPT [1]. ეს არ არის შემთხვევითი განვითარება: ხელოვნური ინტელექტი დარჩება და ექნება უზარმაზარი სოციალური და ეკონომიკური შედეგები. ცნობილია, რომ ხელოვნური ინტელექტი შეიძლება იყოს კურთხევა, მაგრამ ასევე შეიძლება იქცეს წყევლაში. მისი პოტენციური საფრთხის გათვალისწინებით, ხელოვნური ინტელექტის ბევრმა მეცნიერმა გამოხატა თავისი შეშფოთება ხელოვნური ინტელექტის განვითარებასთან დაკავშირებით, რაც, ჩემი აზრით, ესაზღვრება ტექნოფობიას. თუმცა, არსებობს თავდაცვის ხაზები. პირველი არის გლობალური AI რეგულაცია. თუმცა, რეალური თავდაცვა და წინსვლის გზა არის ახალი ჯიშის კარგად განათლებული და ინფორმირებული მოქალაქეების ჩამოყალიბება. ეს სტატია ზუსტად განიხილავს AI-სა და გლობალური საგანმანათლებლო სისტემის აუცილებელ (ჩემი აზრით) განახლებას შორის ურთიერთობას ყველა დონეზე.

ხელოვნური ინტელექტი არის კაცობრიობის პასუხი ჩვენი გლობალურად ურთიერთდაკავშირებული საზოგადოებისა და ადამიანის მიერ შექმნილი და ბუნებრივი გარემოს მზარდ სირთულეზე. ფიზიკური და სოციალური სირთულის ზრდის პროცესები ღრმა და ერთი შეხედვით შეუჩერებელია. ჩვენი ამჟამინდელი საინფორმაციო საზოგადოება (სადაც მონაცემები ექსპონენციალურად იზრდება, მაგრამ ცოდნა დროთა განმავლობაში სწორხაზოვნად იზრდება) სწრაფად გარდაიქმნება ცოდნის საზოგადოებად (ცოდნის დომინირებულ საზოგადოებად, სადაც ცოდნის ექსპონენტურად გაზრდაა მოსალოდნელი). ხელოვნური ინტელექტი და მცოდნე მოქალაქეების მორფოზი (ფორმირება) ჩვენი ერთადერთი იმედია ასეთი მშვიდი გადასვლისთვის. მე განზრახ ვიყენებ ბერძნულ ტერმინს „მოქალაქის მორფოზი“, რათა ხაზი გავუსვა იმ მოქალაქეების განათლებას, რომლებიც აღჭურვილია კრიტიკული აზროვნებით, ზუსტი მულტიმოდალური კომუნიკაციის უნარებით, წარმოსახვით და ემოციური ინტელექტით, რომლებიც შეძლებენ გაიგონ, ადაპტირდნენ და საბოლოოდ გამოიყენონ უზარმაზარი ტექნოლოგიური და ეკონომიკური შესაძლებლობები. და დასაქმების პერსპექტივები, რომლებიც წინ გველის. შემთხვევითი არ არის, რომ განათლების ასეთი დონე დღეს მოითხოვება ბევრ სამუშაო პოზიციაზე საერთაშორისო დონეზე [2].

ეს საჭიროება გაჟღენთილია ყველა სოციალური ფენის განათლების ყველა დონეზე. 1/3-2/3 ნაწილად დაყოფილი საზოგადოება, სადაც მოსახლეობის 1/3-ს ესმის და სარგებლობს მეცნიერული პროგრესით, ხოლო დარჩენილი 2/3 ჩამორჩენილი, გაღატაკებული და ტექნოფობიური, უბრალოდ არ არის მდგრადი, რადგან ვერ უზრუნველყოფს წინსვლას. და მიიღოს ცოდნა გლობალურ დონეზე. ყველა ადამიანმა უნდა მიიღოს ცოდნის სარგებელი, მათ შორის ქალები, უმცირესობები და გლობალური სამხრეთის ხალხი. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ჩვენ შეიძლება კატასტროფული სოციალური აფეთქების წინაშე აღმოვჩნდეთ, როგორც ეს სხვა მიზეზების გამო მოხდა ადრეულ შუა საუკუნეებში.

საბედნიეროდ, ხელოვნური ინტელექტისა და ინფორმაციული მეცნიერებების გასაგებად აუცილებელი ძირითადი ცნებები (მაგ. მონაცემთა მსგავსება, კლასტერირება, კლასიფიკაცია) მარტივია და მათი სწავლება შესაძლებელია ყველა საგანმანათლებლო დონეზე. თუ სწორად ასწავლიან, მათ ადვილად აითვისებენ გაუნათლებელი ადამიანებიც კი. ეს დიდად შეებრძოლება უცოდინრობას და ხელოვნური ინტელექტის ტექნოფობიას. ასეთი საგანმანათლებლო წინსვლა უბრალოდ მოითხოვს პოლიტიკურ ნებას და საგანმანათლებლო კორექტირებას ამ ცნებების სათანადო სწავლების უზრუნველსაყოფად, პირველ რიგში, მათემატიკისა და ინფორმატიკის სასწავლო გეგმის ყველა საგანმანათლებლო საფეხურზე გადაკეთების გზით. რა თქმა უნდა, ჩვენ უკვე ვაკვირდებით ყველა მეცნიერების (მათ შორის ლიბერალურის) მათემატიზაციას, რაც გარდაუვალი ჩანს. დარწმუნებული არ არის, რომ ეს შესაძლებელია, მეცნიერებათა/საინჟინრო და ჰუმანიტარული მეცნიერებების ტრადიციული გამიჯვნის გათვალისწინებით განათლების ყველა დონეზე. თუმცა, ეს შესაძლებელია, რადგან, მათემატიკის გარდა, კლასიკური კვლევები იდეალური საშუალებაა კრიტიკული აზროვნებისა და გამოხატვის სიზუსტის განვითარებისთვის. ბუნებრივია, ასეთ გარემოში ცოდნის გულუბრყვილო დამახსოვრებას ან უნარების საგანმანათლებლო შეთავაზებას ცოდნის უფრო ფართო და ღრმა შეძენის ხარჯზე ადგილი არ აქვს.

საუნივერსიტეტო განათლებაში ცვლილებები იქნება მკვეთრი და ძალიან მალე მოხდება (უმეტესად). მე წარმოგიდგენთ რამდენიმე წინადადებას, რომლებიც დეტალურად განვიხილეთ ჩემს წიგნში „AI Science and Society“ [2], რომელიც გამოქვეყნდა 2022 წლის ოქტომბერში და ვბედავ ვთქვა ან ვიმედოვნებ, რომ ისინი წინასწარმეტყველური იყო.

1. „ინფორმაციული მეცნიერებისა და ინჟინერიის“ სკოლების შექმნა, განყოფილებებით:

• ინფორმატიკა
• მათემატიკის
• კომპიუტერული ინჟინერია
• ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერება და ინჟინერია
• ინტერნეტ/ვებ მეცნიერება.

ასეთი მცდელობები უკვე მიმდინარეობს საერთაშორისო დონეზე, როგორც ჩანს სურათი 1-ში. მიუხედავად იმისა, რომ მოთხოვნილებით არის განპირობებული, ასეთი განვითარების ფუნდამენტური მიზეზი არის „ინფორმაციის“ (და ცოდნის) აღიარება, როგორც დამოუკიდებელი სამეცნიერო სუბიექტი, იმავე დონეზე, როგორც მატერია (ფიზიკა, ქიმია), გარემო (საინჟინრო მეცნიერებები) და სიცოცხლე (ჯანმრთელობის მეცნიერებები, ბიოლოგია). როგორც ჩანს, კომპიუტერული მეცნიერება (სხვაგან ინფორმატიკას ეძახიან) უკვე ხდება სხვა დისციპლინების დედა მეცნიერება, მაგალითად, ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერებისა და ინჟინერიის. იგივე მოხდა XIX საუკუნეში: იმ დროს ფიზიკამ და ქიმიამ წარმოშვა ყველა საინჟინრო მეცნიერება.

2. ხელოვნებისა და ჰუმანიტარულ მეცნიერებათა სკოლებში „გონების და სოციალური მეცნიერებებისა და ინჟინერიის“ განყოფილებების შექმნა. (ალბათ უფრო შესაფერისი ტერმინის გამოყენება შეიძლება). მე მჯერა, რომ ეს არის ჩემი ყველაზე მნიშვნელოვანი წინადადება. ამჟამად, ჰუმანიტარული მეცნიერებები განიცდიან ყველაზე დიდ ზეწოლას ხელოვნური ინტელექტის მიღწევებისგან, რაც შეიძლება დაუყოვნებლივ არ იყოს აშკარა. მართლაც, კლასიკური საგნების მათემატიზაცია (მაგ., ლინგვისტიკა, სოციოლოგია) მნიშვნელოვნად განვითარდა. კიდევ ერთი კარგი არჩევანი იქნება "ციფრული ჰუმანიტარული მეცნიერებების" დეპარტამენტების შექმნა. წინააღმდეგ შემთხვევაში, ერთადერთი ალტერნატივა, რომელსაც მე ვხედავ, არის საბუნებისმეტყველო ან საინჟინრო სკოლებში "ფილოლოგიური/ლინგვისტური ინჟინერიის" ან "სოციალური ინჟინერიის" განყოფილებების შექმნა. როგორც კლასიკური სწავლების მოყვარული (თუმცა ტრენინგით ინჟინერია), არ მინდა გავხდე ჰუმანიტარული სკოლების ასეთი დაღუპვის მოწმე.

3. ჯანდაცვის მეცნიერებათა სკოლებში „ბიომეცნიერებისა და ინჟინერიის“ განყოფილებების შექმნა.. არსებითად, ეს იქნებოდა ბიოსამედიცინო ინჟინერიის დეპარტამენტების რადიკალური ევოლუცია ახალი საგნების დამატებით, როგორიცაა გენეტიკური ინჟინერია და სისტემური ბიოლოგია.

4. მათემატიკისა და კომპიუტერული მეცნიერების კურსების სავალდებულო ჩართვა ყველა დისციპლინის სასწავლო პროგრამაში გამონაკლისის გარეშე. უბრალოდ, სტატისტიკის ან პროგრამირების ერთი ან ორი (ცუდი) კურსი არ აკმაყოფილებს არსებულ საჭიროებებს.

ზოგიერთი ზემოაღნიშნული წინადადება (ყველა არა) უკვე შემოთავაზებულია ან განხორციელებულია საერთაშორისო დონეზე. გლობალური საგანმანათლებლო სისტემის ინერციის გათვალისწინებით, მე არ ვარ საკმარისად გულუბრყვილო, რომ დავიჯერო, რომ ასეთი იდეები შეიძლება განხორციელდეს რეაგირების გარეშე ან ღამით. თუმცა, ეს წინადადებები (ან კიდევ უკეთესი) შეიძლება განიხილებოდეს პოლიტიკურ დონეზე და თავად უნივერსიტეტებში (მეცნიერულ დონეზე), რათა თითოეულმა ქვეყანამ შეძლოს ცოდნის საზოგადოების მომავალ ეპოქაში შესვლა საუკეთესო წინაპირობებით.

ბიბლიოგრაფია

[1] იოანის პიტასი, „ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერება და საზოგადოება ნაწილი A: შესავალი ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერებაში და საინფორმაციო ტექნოლოგიებში“.  https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] იოანის პიტასი, „ხელოვნური ინტელექტის მეცნიერება და საზოგადოება ნაწილი C: AI მეცნიერება და საზოგადოება“, Amazon/Createspace,  https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

შემდგომი მოსმენით

[PIT2023a] იოანის პიტასი, CVML მოკლე კურსი, „AI მეცნიერება და ინჟინერია და მისი გავლენა საზოგადოებაზე“, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] იოანის პიტასი, "AI მეცნიერება და ინჟინერია: ახალი სამეცნიერო დისციპლინა?" https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] იოანის პიტასი, „ChatGPT განათლებაში“, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, „ხელოვნური ინტელექტი არ არის ბაბილონის ახალი კოშკი. ჩვენ უნდა ვუფრთხილდეთ ტექნოფობიას“, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/ხელოვნური ინტელექტი არ არის ბაბილონის ახალი კოშკი, ჩვენ უნდა ვუფრთხილდეთ ტექნოფობიას