ヨハン・リー、Riiid Labsのチーフストラテジー担当 – インタビューシリーズ

ヨハン・リーは、Riiid Labsのチーフストラテジー担当です。Riiid Labsは、完全に検証されたデータ駆動型AIテクノロジーのリーディングソリューションプロバイダーです。彼らは、教育、スキルトレーニング、テクノロジーのグローバルリーダーと提携して、より良い学習体験を作成しています。彼らは、AIを使用して、学習者が最も速く、最も効率的に目標を達成できるように支援しています。

あなたがAIに最初に惹かれたのは何ですか?

Riiidの焦点です。Riiidは、真剣に取り組んだ会社が行うべき正しい動きをしていました。各ステップは妥当で、感銘を受けるものでした。彼らのAIについては、協調フィルタリング方法から始めて、定期的にアルゴリズムを改良し、独自の進化を経て、最先端のTransformerモデルまで進化しました。会社は、焦点、探索、想像力を見せる、思慮深い論文を発表し続けました。会社のアプリはユーザーを転換し、収益化に成功し、強い市場の採用を示しました。ビジネスは、B2CからB2Bの次元に拡大し、追加のテスト準備ツールとリアルター・アプリを提供しました。次に、より大きな革新を起こしてAIEdコミュニティ（EdNet）を作成するために、最大の教育データセットを公開しました。これらはすべて、焦点のある会社が行うべき動きです。最後に、彼らの公開されている資金調達ラウンドは、会社がユニコーンになるまでにどれほど速くなるかという投資の可能性を強く反映しています。

前の役職では、Google Brainのマシンインテリジェンスおよびヘルスデータサイエンスリーダーでした。そこで行ったプロジェクトは何ですか?

私は製品デプロイをリードしました。つまり、現実世界の証拠研究のための設計、構築、測定、システムテストベッドです。高度なテストベッド構築、研究戦略、システム設計、実装の組み合わせです。私はエンジニアではありませんが、数年間、複数のクラウドで認定プロクラウドアーキテクトをしています。したがって、特にPHIおよび脆弱な集団（特に子供）に対する多くの情報セキュリティおよびプライバシーの要件がある場合には、特に適していました。

多くの場合、パートナーとテクノロジー大手の間には、スケールに達するための技術的準備の不一致があります。その場合は、私がスケールを推進します。MLエンジン用に自己集合テクノロジーインフラストラクチャを設計し、コストを1/10に抑え、待機時間とコストで大量の並列コンピューティングを実現します。

パートナーにAIaaSとして予測アルゴリズムを提供することは、興奮しました。

2020年8月からRiiid Labsの戦略担当副社長を務めています。Riiid Labsについて詳しく説明できますか?

Riiid Labsは、教育分野のAIソリューションのグローバルリーダーです。Riiid Labsは、Riiidのアジアでの成功を基にして、シリコンバレーに設立され、米国、南米、中東、その他の地域への事業拡大を目的としています。私たちは、AI研究者、データサイエントリスト、エンジニア、ビジネス開発担当者で構成されており、さまざまな 垂直市場のパートナーと協力して、RiiidのAIコンペテンシーを拡張して、従来の学習方法を再考しています。南米の大学入学試験のためのパーソナライズドテスト準備モバイルアプリであるか、韓国の大手コングロマリットの保険エージェント向けAIチューター モジュールであるか、B2C/B2B/B2G顧客に私たちの独自のAIテクノロジーを提供しています。私たちのAIテクノロジーは、ユーザーの学習行動データを分析し、次の回答の選択肢を予測し、最終的に学習者の潜在能力を最大化するパーソナライズド学習パスを推奨します。私たちは、すでにいくつかの製品を発売しています。韓国と日本で200万人以上の学生が使用している、英語試験TOEICのためのモバイルテスト準備アプリであるSantaなどです。韓国では、Kaplanと提携してGMAT準備アプリを発売しました。エジプト、トルコ、UAE、ヨルダン、サウジアラビアでは、ConnecMEと提携してACT準備アプリを発売しました。Riiidは現在、教育評価、学習、トレーニングのためのAIソリューションを実装するために、民間および公共の顧客と広範囲にわたって交渉しています。

AIツールは、教育を民主化するためにどのように進化することができますか?

UNによると、コロナウイルス危機前に、2億人以上の子供が学校に通っていないと予測されていました。また、2030年までに、60パーセントの若者しか上級中等教育を修了しないと予測されていました。発展途上国の半分の児童は、職場で適用可能な資格なしに教育を終えました。教育における「ワンサイズフィットオール」のアプローチと、高リスクの標準化されたテストベースの評価は、社会の有能な市民を育てる教育の期待される役割を果たしていません。

韓国や米国などの発展した経済では、豊かなコミュニティは貧しいコミュニティよりもはるかに大きな学校予算を持っています。したがって、豊かな親は、プライベートチューター、プライベートカレッジアドバイザー、テスト準備、プライベートアスリートコーチング、学校外の芸術や文化の学習体験に追加の投資を行います。これにより、豊かなコミュニティの子供と他のすべての子供との間のギャップが拡大します。貧しいコミュニティの子供は、経験の少ない教師、学校や自宅でのテクノロジーアクセス、インターネットアクセスの減少、大学への進学についてのアドバイスを受けないことが多く、豊かな親の子供は、貧しい親の子供よりも10倍も大学を卒業する可能性が高くなります。学業成績を固定してみても、豊かな子供は大学に通う可能性が高く、卒業する可能性も高くなります。これは、経済成長にも影響を及ぼします。社会全体に才能と潜在能力が広がっている場合でも、機会が均等に分布していないと、労働市場と経済は、才能と雇用のマッチングを効率的に行うことができず、イノベーションが遅れ、国民的生産性と経済成長が損なわれます。

大量のデータに基づいて、AIは各学生の知識レベルとユニークな学習行動を評価し、学習目標を達成するためにタイムリーに学習者にコンテンツを提供することができます。AIは永遠に忍耐強く、個別の注意を与えることができ、個別のチューターに比べてコストを大幅に削減できます。インターネット接続とスマートフォンがあれば、どこに住んでいても、誰でも、魅力的でパーソナライズされた学習体験に参加できるようになります。AIは、教師が学生の学習体験をパーソナライズするのを支援することもできます。教師が繰り返しのタスクに費やす時間を減らし、その時間を個別の注意と学生に提供できるパーソナライズされた学習リソースに充てることができます。

最初のグローバルAI教育（AIEd）チャレンジのビジョンについてお話しください。

教育における現在の危機を克服するには、新しい教育パラダイムが必要です。オンラインで学生がやり取りするAIパワードの学習ソリューションは、個別の注意を与えることができ、個別のチューターに比べてコストを大幅に削減できます。私たちは、真剣にAI教育に取り組んでいます。私たちは、教育を変え、学生の生活を改善することができることを確信しています。しかし、私たちだけではこのビジョンを実現することはできません。私たちは、より広いAIコミュニティと教育産業が私たちのアイデアに賛同し、参加してくれる必要があります。昨年、RiiidはEdNetと呼ばれる、大規模な階層的なデータセットを公開しました。これには、RiiidのAIチューター システムから収集された、780,000人以上の実際の学生からの1.31億以上の学生活動のデータが含まれています。これは、公開されたAI教育データセットの中で最大です。私たちは、最も優れた頭脳がこのデータを使用して、教育におけるグローバルな課題に対処するための革新的なソリューションを見つけることを望んでいます。したがって、Riiidは、EdNetを使用した知識トレーシングのアルゴリズムを作成して評価するための、初のAIEdチャレンジを立ち上げました。私たちは、協力してより大きな影響を与えることができ、AIを活用した教育へのトレンドをさらに加速できることを信じています。リーダーシップと他の人のインスピレーションには、リーダーシップの実践が必要です。

AIEdの結果は何でしたか?

チャレンジは、2020年10月6日から2021年1月8日まで、GoogleのKaggleプラットフォームを通じて行われました。

• 10万ドルの総賞金に対して、90カ国から3,395のチームが参加し、2020年のKaggleアルゴリズムコンペティションの中で最も多くの参加者数となりました。
• Kaggleの270人のグランドマスターのうち52人が参加し、過去のパフォーマンスに基づくKaggleコンペティションの参加率が最高でした。2020年のコンペティションでは、平均25人のグランドマスターが参加していました。
• このチャレンジを通じて、64,678の異なるクリエイティブな知識トレーシングモデルが提出されました。
• 韓国、日本、スペインのチームが上位3位となり、それぞれ5万ドル、3万ドル、1万ドルの賞金を獲得しました。上位3チームは、Riiidの研究者によって主催および組織されたAAAI-2021ワークショップ「AI Education: Imagining Post-COVID Education with AI」でモデルを発表しました。
• 優勝ソリューションはすべて、Transformerを使用しました。Transformerは、機械翻訳で初めて導入された注意ベースのモデルです。Riiidの研究者によって採用されました。これは、Transformerの価値が明らかであり、KagglersがTransformerを使用するための革新的な方法は、学術的にも実用的にも興味深かったことを示しています。これらは、研究者が予想していなかったTransformerの創造的な応用でした。私たちは、こうした多様な実験的アプローチを促進するプラットフォームを提供することで、AI教育の進歩につながることを強く感じました。

AIは、パーソナライズされた学習をどのようにして最もよく促進できるのでしょうか?

要約すると、AIテクノロジーは、ユーザーデータとコンテンツを分析し、スコアと行動を予測し、リアルタイムでパーソナライズされた学習計画を推奨します。

RiiidのコアAIテクノロジーは、次のとおりです。

1. 知識トレーシング: 知識トレーシングは、AI教育分野の基本的なタスクの1つです。学生が何を知っていて、何を知らないかを判断することで、最適な学習パスを構築するための基準を提供します。モデルは、学習者が未解決の質問に対して正しく回答するかどうかを予測できます。私たちのTransformerに基づくディープラーニングベースの知識トレーシングモデルは、質問に対する学生の正解を最高の精度で予測します。
2. スコア予測モデル: スコア予測モデルは、学習プロセス中に学生の成績レベルを予測します。私たちのモデルは、学生のスコアを±5%の平均予測誤差で予測できます。これは、95%の精度で表現できます。評価は、学生の知識状態に関するフィードバックを提供し、リアルタイムの学習調整を可能にします。学生は進歩と成績を認識できるため、自己評価と練習を促進します。
3. レコメンダーシステム: 知識トレーシングとスコア予測モデルに基づいて、学習者に最も改善が必要なアイテムを提供します。レコメンデーションシステムを設計することは、常に簡単ではありません。学習者の最善の利益となるものを理解するための多大な考慮と研究が必要です。Riiidは、Recommendation for Effective Standardized Exam Preparation（RCES）と呼ばれるAIモデルを開発しました。RCESは、期待されるスコアを最大化するだけでなく、学習が行われることを保証する質問を推奨します。RCESは、誤った回答の解決から新しい知識を習得する影響を反映することで、真の学習が行われないままテストスコアを向上させることを目的としたものではありません。

Riiid Santaアプリについて、ユーザーが期待できるものは何ですか?

Riiidは、英語試験TOEICのためのモバイルテスト準備アプリであるSantaを提供しています。このアプリは、Riiidの独自のAIテクノロジーを特徴としており、ユーザーデータとコンテンツを分析し、スコアと行動を予測し、リアルタイムでパーソナライズされた学習計画を推奨して、ユーザーの学習潜在能力を最適化することを支援します。このアプリは、韓国と日本で200万人以上の学生によって使用されており、日本と韓国での教育アプリの売上で1位を獲得しています。1年間のユーザーデータによると、20時間の学習で平均165点のスコアが向上しました。

RiiidまたはRiiid Labsについて、他に何か共有したいことはありますか?

6年間で、AI教育の限りない可能性の表面にしか触れていません。従来の学習アプローチを取り巻く方法を変えることができました。しかし、学生の能力をより意味のある尺度で測る可能性も見ました。私たちは、真剣にこの革命を主導することを信じています。

私たちの信念は、学生の日常の学習行動と経路を理解することで、学生の真の潜在能力を評価し、学習体験を最適化できるということです。これは、以前は不可能でした。しかし、AIを使用することで、現在の学習者のレベルを分析し、個別の指示を瞬時に提供できます。学習者を常に動機づけ、進歩を追跡できます。学習者が自分のペースで成長できるように、現在のシステムでは不可能なことを実現できます。私たちのビジョンは、試験準備サービスでしか実現できていませんが、すごいことの始まりです。総合的な評価は、単発のテストで学生を評価するもので、効果的な学習と評価のための最善のツールではありません。さらに、コロナウイルスにより、物理的に無効になりました。私たちは、実用的で実用的である形式的な評価ツールへの大きな市場のニーズを見てきました。したがって、Riiidは、ドメインに依存しない「能力測定モデル」である「Riiidスコア」を開発中です。私たちは、教育の核を変革することを信じています。教育は、教えと学びの経験を常に最適化することを指します。私たちは、これが個人の潜在能力を解放する教育への基本的なステップであることを信じています。

素晴らしいインタビュー、詳しく知りたい読者は、Riiid Labsを訪問してください。