ウィルソン・パン、Appenの最高技術責任者 – インタビュー・シリーズ

ウィルソン・パンは、Appenの最高技術責任者で、世界クラスのデータ・サイエンティスト、エンジニア、プロダクト・マネージャーを率いて、テクノロジーと人間の力を結合して、AIデータの問題を解決しています。

このインタビューでは、AIの倫理、Appenの2020年AIとマシン・ラーニング・レポート、および現在の業界の課題について話し合います。

ソフトウェア・エンジニアリングとデータ・サイエンスに興味を持ったきっかけは何ですか?

10年前にデータとAIの仕事をする機会を得ました。AIの世界では、開発者がコードでロジックを制御するのではなく、データがAIモデルを決定するのです。これはとても面白いです。私はIBMでキャリアをスタートさせ、銀行、テレコム・オペレーター、証券取引所の会社向けの大規模なシステムを構築していました。ソフトウェアとAIの力に感銘を受けました。

また、データとマシン・ラーニングがビジネスを成長させるのを見たこともあります。私のeBayでのチームは、AIを使用して購入者が購入する商品を増やし、数千万ドルもの収益を上げました。Trip.comでは、AIを使用して内部の効率を向上させ、運用コストを大幅に削減しました。現在のAppenでは、様々な業界の会社がAIを使用してビジネスを成功させるのを支援しています。

AppenのAIとデータ・ラベリングのサービスについて説明してください。

私たちは、100万人を超える契約者と協力して、画像、テキスト、音声、オーディオ、ビデオなどのデータを収集してラベル付けしています。これらの契約者は130以上の国々に住んでおり、180以上の言語と方言を話しています。これにより、AIプロジェクトに高品質のデータを提供できます。さらに、20年以上の経験を持つプロフェッショナルなチームがいます。彼らはAIデータの専門家で、トレーニング・データを正しく取得する方法について多くの知識を持っています。また、業界をリードするAI支援のアノテーション・プラットフォームも持っています。このプラットフォームには、品質と生産性を保証するための機能が組み込まれています。顧客は、管理サービス・ソリューションを選択するか、セルフ・サービス・プラットフォームを使用できます。AI支援のデータ・アノテーション・プラットフォームにより、顧客はプロジェクトを管理し、機械学習支援ツールを使用して品質、精度、注釈の速度を向上させることができます。

20年以上の経験を持つ私たちのサービスでは、世界クラスのトレーニング・データ、最先端のAI支援データ・アノテーション・プラットフォーム、そして多様なグローバルな契約者を提供して、高品質のデータを保証しています。

利用可能なオープンソース・データセットは何ですか?

Appenでは、画像のアノテーションから手書き認識まで、様々なオープンソース・データセットをオンラインで提供しています。これらのデータセットは無料でダウンロードでき、AIモデルを構築してトレーニングするために使用できます。提供されている最も興味深いデータセットの1つは、医療画像からの核分割です。このデータセットには、21,000以上の核が医療専門家によってアノテーションおよび検証されています。

2020年AIとマシン・ラーニング・レポートから得られた最大の個人的な気づきは何ですか?

レポートで最も興味深い発見は、Cスイートの関与の増加でした。私はそれについて聞いていたのですが、前年から31%増加したことは大きな驚きでした。AIはコア・ビジネスの一部となり、テクノロジー・リーダーだけでなく、ビジネス・リーダー全体の重要な要素となっています。

レポートでは、会社の25%のみが、偏りのないAIがミッション・クリティカルであると述べています。偏りのないAIの重要性についての教育不足が原因であると思いますか? この統計を改善するために何が必要ですか?

はい、教育が最初のステップです。偏ったデータで構築されたAIモデルは、偏った結果を生み出し、完全に成功することはありません。ビジネス・リーダーは、偏りのないデータの重要性と、それが成功した展開につながることを学ぶ必要があります。

AIと大規模なデータセットを使用する会社が考慮すべきAIの倫理は何ですか?

データの出所を確認することが重要です。データは倫理的に収集されており、偏りがないでしょうか? データの出所を確認する際には、収集された人の対価が公正であったか、データが多様なグループから収集されたかを確認したいと思います。私たちは最近、寄稿者のためのクラウド・コード・オブ・エシックスを発表しました。これは、インクルージョン、多様性、公正な対価、コミュニケーションをサポートするものです。

現在の業界で最も大きな課題は何ですか?

データとデータ・マネジメントの不足が業界最大の課題です。チームはデータについて多くの決定を下す必要がありますが、多くのチームが必要なデータを認識するのに苦労しています。チームは、持っているデータ、データの出所、まだ必要なデータを理解する必要があります。すべてのデータ・マネジメントは、AIモデルを構築してトレーニングするために重要です。データの不足は偏ったモデルにつながり、成功することはありません。

Appenは数年前からAIとマシン・ラーニングのレポートを発表しています。最初のレポートはいつ発表されたのでしょうか? そして、最初のレポートから見られた最大の変化は何ですか?

最初のレポートは2015年に発表されました。見られた最大の変化は、AIプロジェクトの所有権の変化です。最初のレポートは、会社のAIを管理するデータ・サイエンティストによって回答されていました。現在、71%の回答者はCスイートの所有権を持っています。これは、AIがビジネスにとってより重要なものとなっていることを示しています。データ・サイエンティストは、貴重な洞察を得るためのリソースの不足から、不明確な目標や現実的ではない期待まで、多くの課題に直面していました。ただし、データとデータ・マネジメントに関する課題は、依然として重要なものです。

Appenについてさらに共有したいことはありますか?

7月16日、Appen.comでAIの実世界での導入についての最初のバーチャル・ラウンド・テーブルを開催する予定です。この4部構成のシリーズでは、業界をリードする実践者が、自身のAIジャーニーについての個人的な経験と洞察を共有し、他者がAIイニシアチブの進歩を加速させることができるよう、光を当てます。成功するには、データ、倫理、人々、ライフサイクルに関する課題を克服する必要があります。最初のエディションでは、責任あるAIの創出に参加することの意味について、リーダーを集めて共有します。

インタビューありがとうございます。読者は、Appenの2020年AIとマシン・ラーニング・レポートを読むか、Appenのウェブサイトを訪れることを希望するかもしれません。