ポッドキャスティングの未来は AI です

大まかに言えば、22,000 か月に約 2.5 の新しいポッドキャストが開始されます。 によると、Apple Podcasts ディレクトリには現在 71 万近く (XNUMX 万以上のエピソード) があります。 ポッドキャスト業界の洞察。 そしてそれらは私たちが知っているものだけです。

「多くのポッドキャスターは現在、大手プラットフォームを利用することすらできません。 彼らはリスナーに直接届け、プレミアムコンテンツを販売し、大きな成功を収めています」と、元BBCラジオでカーディフに拠点を置く研究開発コンサルタント会社の創設者アンディ・テイラー氏は言う。 ブルブ.

そして、プロモーション目的でブランドが作成したものであっても、講演をオンデマンドで利用できるようにしたいイベントプロデューサーが作成したものであっても、ポッドキャストのようなコンテンツの量が増えていることは言うまでもありません。 オーディオの専門家であろうと、技術を学んでいる人々であろうと、あらゆるコンテンツは制作され、配布される必要があります。 したがって、大規模な制作範囲を自動化できるほど、コンテンツにより集中できるようになります。

「オーディオが公開されるさまざまな場所が爆発的に増えています」と M Works Mastering のチーフエンジニアであり、大学教授でもある Jonathan Wyner 氏は説明します。 ボストンのバークリー音楽大学. 「これらすべての状況を考慮すると、クリエイターにはより多用途性を持たせるという真の動機と義務があります。」

言うまでもなく、生産性と効率が向上します。

AIの台頭

人工知能 (AI) は、これまで人間が行っていたタスクを自動化できるソフトウェアであり、ポッドキャスト コンテンツの津波に対処する鍵を握っています。 AI は制作をスピードアップできるだけでなく、ポッドキャストのサウンドを向上させ、明日のオーディオ体験の舞台を整えることができます。

「AI は基本的に、ポッドキャスターのワークフローを迅速化するために反復的なタスクを処理するのに役立ちます」と、リサーチ エンジニアのマノス チョルダキス氏は説明します。 のもの、AIベースのポッドキャスティングツールを開発しています。 「たとえば、AI を使えば、ポッドキャスト全体を聞いて誰かが間違ったことを言った箇所を見つけて、それを置き換えたり削除したりする必要はありません。 あなた 可能性 それは自分でやりますが、AI の方が早くやってくれます。」

さらに、ノイズの除去や対話の強化など、少なくとも大規模では AI でのみ実行できる雑務もあります。 「AI なしでは質の高い対話の強化は不可能です」と Chordakis 氏は言います。 「従来のツールを使用した場合、合理的な期間内では少なくとも不可能です。」

単純作業に最適

ポッドキャスティングにおける AI の応用は、制作タスクと同じくらい多様です。 ポッドキャスト プラットフォームに直接組み込まれているものもあります。 クリエイターがポッドキャストをホスティング プラットフォームにアップロードするとき ポッドキャスト.co、システムは自動的にオーディオファイルを「聞き」、サウンドレベルを正規化します。

「仕事の中で気が遠くなる作業を減らすのに役立つツールはどれも良いことです」と、このプラットフォームの共同創設者であるマイク・カンソロ氏は言います。 クンソロも走る キュー、企業ブランドと連携するポッドキャスト制作会社、および マッチメイカー.fm、ポッドキャストプロデューサーとゲストを結び付けます。 「人間の専門知識の要素は常に必要ですが、間もなく機械がポッドキャストの面白さを理解し、作業時間を短縮できるようになるでしょう。」

ソリューションプロバイダー 説明 ノイズ除去やエコー制御など、ポッドキャスト エンジニアリングのさまざまな側面に AI を適用します。 Descript が処理できる「気が遠くなる」家事の XNUMX つは、ルームトーンです。

「プロデューサーはポッドキャストにデジタルの沈黙を挿入する必要がある場合があります。 おそらく編集と文の間のスペースを引き延ばすためです」と Descript のビジネスおよび企業開発責任者の Jay LeBoeuf 氏は言います。 「しかし、それは非常に不自然に聞こえます。」

ポッドキャストの録音時にプロデューサーが部屋のトーンをキャプチャしなかった場合、戻ってそれを取得する必要がある場合があります。 または、録音でそれを聞いて、必要に応じてコピーアンドペーストし、結果を編集して自然にブレンドすることもできます。

あるいはコンピュータがそれを処理することもできます。 Descript の AI ベースのルーム トーン ジェネレーターは、録音を分析し、ルーム トーンを識別し、必要な場所で自動的に合成します。 このようなテクノロジーにより、単純な作業が不要になるだけでなく、生産の柔軟性が向上します。

「AI のおかげで、より安価なハードウェア、音の悪い部屋、騒がしい場所を使用しても、良好な結果を得ることができるようになります」と Nomono の Chordakis 氏は言います。

AI ベースの新しい機能

AI はポッドキャスティングの革新への扉も開き、ポッドキャスターとリスナーの水準を高める新しいソリューションを生み出します。 たとえば、Epidemic Audio Reference (EAR) ツールは、ポッドキャスターが好みの曲に基づいて著作権フリーの音楽を見つけるのに役立ちます。

「イントロやアウトロの音楽を探していて、特定の曲を考えているとします。しかし、その曲は著作権で保護されています」とチョルダキス氏は言います。 「このシステムは内部で AI を使用して、類似したものを見つけるのに役立ちます。」

Bwlb では、Taylor のチームが開発した アコーディオン、ポッドキャストを取得し、さまざまな長さで再生できる AI ベースのソリューション。

「スマートホーム、スマート冷蔵庫など、私たちの生活のあらゆる部分がスマートになってきています」とテイラー氏は言います。 「人々はポッドキャスト体験にさらなるコントロールと利便性を求めています。」

テイラーが BBC のドキュメンタリーに取り組んでいたとき、さまざまなプラットフォームで実行できる短いバージョンを求められました。 このプロセスは常に手動で行われていました。 Accordion は、ソフトウェア アルゴリズムをポッドキャスト コンテンツに適用して、さまざまな長さのバージョンをインテリジェントに作成します。 テイラー氏は、「何もスピードが上がるわけではありませんが、トーンの構造や聴きやすさを失うことなく、ユーザーがコンテンツの長さを制御できるようになります。」と述べています。

没入型ストーリーテリングに重点を置く

ポッドキャスターが AI ツールを使えば使うほど、その能力は向上します。 言い換えれば、より多くのデータを取り込むほど、より多くのことを学ぶことができます。

Nomono の対話強化アルゴリズムは、音声録音の大規模なデータセット (きれいでわかりやすいものもあれば、そうでないものもある) に基づいており、AI ツールにより良いサウンドを生成する方法を教えます。 「ポッドキャスターは、高品質のオーディオを作成するために高度なオーディオ知識を必要とする必要はありません」と Chordakis 氏は言います。 「これらのタスクの一部を自動化することで、退屈な片付け作業に費やす時間を減らし、優れたストーリーテリングに集中する時間を増やすことができます。」

そして将来的には、より簡単に進化して、没入型の空間ポッドキャストという新しいジャンルを作成できるようになります。 たとえば、Nomono のテクノロジーはオブジェクトベースのオーディオ制作を可能にし、プロデューサーが 3D サウンドスケープに音声を「配置」したり、リスナーに合わせて調整できるダイナミックなバージョンを作成したりすることができます。

「メディア制作は今、夢見ることができれば実現できる段階に入りつつあります」と Descript の LeBoeuf 氏は言います。 「そして、目標を達成するために高価なスタジオを用意したり、何十年にもわたるトレーニングをする必要はもうありません。」