ロボットが人間のように見せかける場合、説得力が高くなることが研究で明らかになった

人工知能の進歩により、デジタルメディアを通じて人間と交流する場合、ロボットやマシンが人間と見分けがつかないほどに発達しました。最近、コンピューターサイエンスの研究者チームは、人間がロボットを人間だと思っている場合に、ロボットやマシンと人間がどのように交流するかを調査しました。ScienceDailyの報告によると、研究の結果は、人間がロボット/チャットボットを人間だと思っている場合、より説得力があると感じることがわかりました。

NYUアブダビのコンピューターサイエンスの准教授であるタラル・ラフワンは、最近、ロボットと人間がどのように交流するかを調査する研究を主導しました。研究の結果は、Nature Machine Intelligenceに「Transparency-Efficiency Tradeoff in Human-Machine Cooperation」というレポートで発表されました。研究の過程で、被験者はパートナーと協力的なゲームをプレイするように指示されました。パートナーは人間かロボットのどちらかです。

ゲームは、プレイヤーが毎回協力するか裏切るかを決定しなければならない、クラシックな「囚人のジレンマ」のバリエーションでした。囚人のジレンマでは、1つの側は裏切って他のプレイヤーに損害を与えることで利益を得ることができますが、両側が協力することでのみ利益を確保できます。

研究者は、被験者にパートナーの正しいまたは誤った情報を提供することで操作しました。被験者のうち何人かは、実際には人間とプレイしていたにもかかわらず、ロボットとプレイしていると言われました。他の被験者は、逆の状況でした。実験の過程で、研究チームは、人間がロボットと協力する際に、ロボットに対する偏見が存在するかどうかを調べることができました。また、ロボットが自分自身を明らかにする際にどのように交流するかも追跡しました。

実験の結果は、人間がロボットを人間だと思っている場合、ロボットはより効果的にパートナーから協力を引き出せることがわかりました。しかし、ロボットがロボットであることが明らかになった場合、協力レベルは低下しました。ラフワンは、多くの科学者や倫理学者が、AIは透明性を保つべきだと同意しているが、他者との交流においてその性質について透明性を保つべきかどうかは明確ではないと説明しました。

昨年、Google (GOOGL ) Duplexは、電話をかけと予約をすることができる人工的な音声で話すデモを披露し、多くの人が本物の人間と間違えるほどに洗練された人間のような音声で話すことができました。Google Duplexのデビュー後、多くのAIとロボットの倫理学者が、この技術について懸念を表明し、Googleは将来、エージェントがロボットであることを明らかにすることを表明しました。現在、Google Duplexは非常に限定的な使用のみで使用されています。しかし、近くニュージーランドで使用されることになりますが、企業の営業時間を確認するためのみです。倫理学者は、技術がどの程度悪用されるかについてまだ懸念しています。

ラフワンは、最近の研究は、透明性のために払うべき効率コストについて考えるべきだと示唆しています。

「そのようなシステムを開発することは倫理的でしょうか。ロボットに人間として見せかけることを禁止し、自分が誰であるかを透明性を持って伝えることを強制するべきでしょうか。如果その答えは『はい』なら、私たちの研究結果は、そのような透明性のために払うべき効率コストの基準を設定する必要性を強調しています。」