Enterra Solutionsの創設者＆CEO Stephen DeAngelis – インタビュー・シリーズ

Stephen DeAngelisは、Enterra Solutionsの創設者であり、CEOです。Enterra Solutionsは、Autonomous Decision Science^TM (ADS^®)技術を適用する最初の企業であり、エンドツーエンドのバリューチェーン最適化、意思決定、複雑な研究開発を行っています。

Stephen F. DeAngelisは、国際的に認められた人工知能と高度な分析の専門家であり、これらの技術の商業エンティティと政府機関の競争力、回復力、セキュリティへの応用についての専門家です。DeAngelis氏は特許保持者、技術の先駆者、起業家です。彼のキャリアは、国際関係、ビジネス、政府、学術の交差点にあります。彼は企業にユニークな視点と深い経験をもたらします。

Enterra Solutionsの創設について語ってください。

Enterra Solutionsは、米国政府の契約者として始まりました。Enterra Solutionsは、米国政府機関のためのエンタープライズ・レジリエンス（システム的データ駆動型の競争力、リスク、パフォーマンス）モデルを開発し、実行しました。この作業の中で、Enterra Solutionsは、連邦政府が資金提供する米国研究開発機関との共同研究開発契約の下で、ベストプラクティスのエンタープライズ・レジリエンス・マネジメント・メソドロジーと成熟度モデルを開発しました。

競争力と回復力の技術を進歩させるために、Enterra Solutionsは2000年代初頭に人工知能と応用数学の研究を開始しました。2000年代中盤には、企業は政府部門での作業と、最先端の理論的および実験的な学術研究を組み合わせるようになりました。この研究は今日も続いています。Enterra Solutionsの学術研究は、双方向の協力であり、企業と従業員を最先端のAIと数学の技術や実践に触れさせ、同時に、認知科学と回復力の応用における主要な個々と先駆的な思考家とのネットワークと接続を確立しています。

Enterra Solutionsは、政府と学術界での研究から得た科学的および技術的な知見を活用して、商業部門でのビッグデータ分析を再構築しました。その結果、Enterra SolutionsのAutonomous Decision Science^® (ADS^®)およびGenerative AIプラットフォームと、バリューチェーンを拡張するビジネス・アプリケーションのセットが創出されました。これらは、システム・オブ・インテリジェンスを形成する最初のものです。Enterra Solutionsのシステム・オブ・インテリジェンスは、組織の複数のトランザクション・システムの最上位に位置し、販売、供給チェーン、企業戦略を横断して意思決定と行動を調整し、企業が競争力と回復力を構築し、ビジネス目標を達成するのに役立ちます。

Enterra Solutionsの独自の技術と組織の知識や実践を組み合わせることで、企業は市場の変化を体系的に予測し、ビジネスをAutonomous Intelligent Enterpriseに変革できます。

Enterra SolutionsはAutonomous Decision Scienceを提供しています。具体的には何ですか？それがビジネス上の意思決定をどのように最適化しますか？

Enterra SolutionsのAutonomous Decision Science^® (ADS^®)は、Enterra Solutionsのシステム・オブ・インテリジェンスを支える技術プラットフォームです。Enterra SolutionsのADS技術プラットフォームは、3つの以前は独立していた技術を統合しています：

1. セマンティック・リージョニングとベクター・シンボリック・ロジックに基づく人工知能により、人間のような推論、意思決定、学習が可能になります。このユニークな機能は、共通の感覚と業界の知識を推論的推論と組み合わせて、人間のような繊細な推論を行うシステムを作成し、その結果から学習することができます。
2. ガラスボックス、説明可能、透明なマシン・ラーニングは、独自の表現学習マシン^TM (RLM)の形態をとります。RLMの基盤は、高次元数学と関数解析です。RLMは、ユニークに、データセット内の変数の組み合わせと寄与を記述する関数を特定し、複数の相互作用レイヤーを通じて高い精度で観測可能な効果を記述します。これは、「ガラスボックス」アルゴリズムと呼ばれ、説明可能な関数を生成します。一方、「ブラックボックス」アルゴリズムは、パターンを生成しますが、システム/データセットのダイナミクスやパターンの意味についての説明や理解は提供しません。
3. 制約ベースの非線形最適化機能は、RLMに由来する式と、セマンティック推論の制約や論理を組み合わせて、複雑な現実世界の考慮を反映した迅速な最適化を実行し、非常に実行可能な推奨事項を導きます。この機能は、線形モデルに関連する次元障壁を突破します。

これらの技術のユニークな組み合わせにより、Enterra Solutionsはクライアントに大幅に差別化された機能を提供し、競争的な風景の中で大きな差を生み出しています。

約1年前、”Eye on AI podcast“で、旧来のAIがまだ強力なツールであると話しました。貴方の見解は変わりましたか？Enterra Solutionsではまだどのような従来の機械学習アルゴリズムが使用されていますか？

科学は世代的に加算的であり、1つの世代の機能は、前の世代の革新の上に積み重ねられ、新しい機能を生み出します。Enterra Solutionsは継続的に革新し、創造的に技術を進化させています。上記のように、Enterra Solutionsは、Autonomous Decision Science^® (ADS^®)およびGenerative AIプラットフォームを開発しました。このプラットフォームは、人間のような推論とGenAIの機能を組み合わせたものです。また、非常に高度な、高次元の、ガラスボックス、説明可能なマシン・ラーニングと、非線形、制約ベースの最適化エンジンを備えています。これらの以前は独立していた技術を1つのプラットフォームにまとめることで、Enterra Solutionsは、以前は実現不可能だった分析機能を解放し、1つの技術の限界を軽減することができました。

Enterra SolutionsはGenerative AIをどのように統合しましたか？

多くの組織がまだGenerative AIの発見と試験段階にある中で、Enterra Solutionsとそのクライアントは、10年以上前にGenerative AIの強力な機能を活用し始めました。Enterra SolutionsのプラットフォームのAIコンポーネントは、独自に、環境的理由が推奨事項の成功または失敗の理由であることを学び、その学習をオントロジーとGenerative AIの知識ベースに保持します。Enterra Solutionsは、クライアントの依頼に応じて、クライアントの戦略、戦術、ビジネス・ロジック、勝利の方程式を表す特定のGenAI知識ベースを開発し、Enterra Solutionsのシステム・オブ・インテリジェンスの機能コンポーネント内の最適化関数に更新されたロジックと制約設定を提供します。

Generative AIの主な問題の1つは「妄想」です。Enterra Solutionsはこれらの限界をどのように克服していますか？

Generative AIは、ほとんどのワークフローを自動化できますが、検証されていないため、その信頼性は疑問視されます。これは、ADS技術を利用して、大規模な言語モデルに接続し、数学的に知識を検証することで解決できます。ADSを利用して、洞察と推奨事項の信頼性と説明可能性を提供することで、信頼を築くことができます。

2015年から2019年まで、MITのダライ・ラマ・センター・フォー・エシックス・アンド・トランスフォーメイティブ・バリューズの諮問委員会のメンバーでした。ビジネスとAIについての貴方の価値観はどのように形成されましたか？

ダライ・ラマ・センターに関わることで、リーダーシップと倫理は同一のものであると考えるようになりました。ビジネスを運営する際には、1年に数千の決定を下すことを学びます。小さな決定、普通の決定、手続き的な決定、重大な決定など、決定の種類は様々です。私は、決定を下す際に、倫理的配慮を自然に組み込むことができると思います。つまり、真北の星と、啓蒙された意思決定のためのパラメータです。この概念は、アルゴリズムやソフトウェアを構築する方法、そして組織を運営する方法にも反映されています。

Geoffrey HintonのようなビジネスとAIのリーダーは、AIの将来の潜在的な問題、特にAGIについて懸念しています。貴方の見解は何ですか？

Geoffrey Hintonの懸念の1つは、AIの誤用と、AIの導入のスピードです。これらの点は妥当です。多くの企業は、解決しようとしている問題を理解することなく、ビジネス慣行にAIを適合させようとしています。AIはすべての問題を解決するものではなく、すべてのビジネス課題に対する総合的な解決策であると考えられるべきではありません。企業は、戦略的な適合性と技術的実現可能性を理解する前に、ビジネス主導の問題文を最初に設定することが重要です。問題を理解したら、先進的な技術、例えばAIを使用するための戦略的適合性と技術的実現可能性を理解できます。

貴方はシリアル・エントレプレナーであり、さまざまな分野で複数のビジネスを立ち上げてきました。何が貴方をイノベーションに駆り立てていますか？

最終的には、私は生涯学習者であり、知的好奇心のあるビジネスマンです。生涯学習と知的好奇心を組み合わせると、イノベーションと市場のギャップを埋める製品やサービスを作成するためのエントレプレナーシャルの熱意が生まれます。偉大なチームと一緒に働き、競争して勝つこと、株主価値を創造することが私をイノベーションに駆り立てています。

AIの将来についての貴方のビジョンは何ですか？

近未来のB2BアプリケーションにおけるAIの使用という観点から、AIは実用的で自律的な意思決定を可能にし、企業のエンドツーエンドのバリューチェーン最適化や意思決定、医薬品の発見や開発、臨床試験などの分野で大きな変革をもたらすと考えています。これらの機能は、人間の知能を超えた人工知能に焦点を当てた、人間のようなインテリジェント・エージェントによって推進されます。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございました。詳しく知りたい読者は、Enterra Solutionsを訪問してください。