アムプラチューのエンジニアリング担当上級副社長シャディ・ロスタミ氏へのインタビュー

シャディは、デジタル分析のリーダーであるアムプラチューのエンジニアリング担当上級副社長です。彼女は、情熱的な、経験豊かなテクノロジー・リーダーであり、建築家として、高度に熟練したエンジニアリング・チームを構築して管理することに経験があります。アムプラチューに加わる前は、パロアルト・ネットワークスのエンジニアリング担当副社長でした。她は、分散システム、クラウド・コンピューティング、ビッグ・データ、機械学習、セキュリティを専門とする製品ラインやサービスをいくつも開発して配信しました。

アムプラチューは、最新の機械学習と生成AIテクノロジーで構築されており、製品チームが賢い製品を構築し、迅速に学び、顧客に最高のデジタル体験を提供できるようにします。

コンピューター・サイエンスとエンジニアリングに最初に惹かれたのは何ですか?

私はイランで育ち、元々は医学の道を進むために高校で勉強していました。私の父が私に進むように勧めていた道で、弟も同じ道を進んでいました。しかし、約1年半後、私はそれが私の道ではないと決めました。代わりに、私はエンジニアリングを勉強し、イランでインフォマティクス・オリンピアード（IOI）に出場した最初の女の子になり、ブロンズメダルを獲得しました。これは、世界中の高校生が数学、物理学、インフォマティクス、化学で競争する年次大会です。その後、私はイランのシャリフ工科大学でエンジニアリングを学び、カナダのブリティッシュコロンビア大学でコンピューター・エンジニアリングの博士号を取得しました。その後、私は数年間スタートアップで働き、パロアルト・ネットワークスで10年間働き、最終的に開発、QA、DevOps、データ・サイエンスを担当する副社長になりました。5年前、私はアムプラチューのエンジニアリング担当上級副社長として移りました。

アムプラチューの核心的なAI哲学についてお話しください。AIは人間の仕事を改善するために使用されるべきであり、代替されるべきではないという考え方です。

AIは、ほとんどの業界を急速に変革しています。この変革に伴い、企業がこのテクノロジーをどのように使用するかについての疑問が生じます。私たちは、AIを正しく使うことについて強く感じています。この信念は、私たちに5つの主要な原則に基づく顧客中心のAI哲学を開発するよう促しました。 (1) 協力的な開発と思考のパートナーシップ、(2) データ・ガバナンスとユーザー・データの保護、(3) 透明性、(4) プライバシー、セキュリティ、規制遵守、(5) 顧客の選択と管理。これらの原則は、企業がAIを採用し、テストし、最終的に真にデータ・ドリブンになるにつれて、非常に重要であると私たちは考えます。私たちの目的のためには、これらは、人々がより迅速に洞察を得るのに役立つAIツールを構築することを意味します。適切に活用された場合、これらの洞察は、より迅速で、より良い決定につながり、最終的には業績に貢献します。AIを人間の知能と創造性を補完するツールとして使用することが、AIが最大の影響を与える場所であると私を見ることができます。

今日のAIドリブンのビジネス環境の文脈で「データ・デモクラシー」の概念について説明してください。

「データ・デモクラシーは、チームが正しいデータ洞察を正しいタイミングでアクセスできる場合、より迅速に、より効率的に機能するという知識によって推進されています。今日の急速に進化するAIドリブンの環境では、チームは数日または数週間待つことはできません。データを取得するために。会社は、チームをセルフサービスでデータを活用できるようにエンパワーメントする必要があります。これは、パラメーターのないデータの混乱を意味するわけではありません。最終的には、悪いデータは悪いAIにつながります。ただし、適切なツールとプロセスが整っている場合、企業はデータの民主化とデータ・ガバナンスのバランスをとることができ、より良いビジネス結果を実現できます。」

真のデータ・デモクラシーを実現するために、組織文化のどのような重要な変化が必要なのかについて説明してください。

組織内で真のデータ・デモクラシーを確立するには、2つの基本的な文化的変化が必要です。適切なツールを提供することと、組織全体のデータ・リテラシーの取り組みを行うことです。これは、非技術的なチームメンバーであるマーケティングやカスタマー・サクセス・チームがデータにアクセスするだけでなく、それを分析して行動できるセルフサービス・ツールを採用することを意味します。我々は、セルフサービス・データ・アナリティクスがチーム間のコラボレーションを促進し、好奇心と探究心を刺激し、データ・リテラシーの普及を促進し、行動と影響に重点を置くことができると考えています。また、中央のデータ・チームとビジネス・チームの共同努力を通じて、データの品質が時間の経過とともに低下しないように継続的なデータ・ガバナンスを行うことも重要です。

組織がデータ・デモクラシーを達成する上で直面する最も重大な課題について説明し、如何にしてこれらの障害を克服できるかについて説明してください。

過去、企業はデータを1つのチームの専門家の中央に集中させ、組織の他の部分が日常業務と意思決定に重要な分析と洞察を提供するためにこのチームに頼るようにしていました。データ・アクセスの民主化は、このボトルネックを解決するために重要ですが、課題となることもあります。データ・リーダーと話すと、セルフサービス化についてはスペクトルがあることが明らかです。一方では、非技術的なチームやビジネス・チームのためにセットアップが簡単なツールがあります。これらのツールは、チームが必要とする回答の深さと幅を提供しません。他方では、より技術的なチームのためにより技術的なツールがあります。これらのツールは分析面でより柔軟性がありますが、遅く、そしてほとんどの人が使用することができません。我々はこれらのツールを「データのパン屋根線」と呼んでいます… あなたはいつも答えを待っています。チームは、探究と実験を促進することではなく、阻害するようなツールの中間の解決策が必要です。適切なツールとチームの教育があれば、企業はデータ・デモクラシーのギャップをより簡単に埋めることができます。

データ・デモクラシーのプロセスでデータ・リテラシーがどれほど重要かについて説明し、企業が従業員のデータ・リテラシーを向上させるためにどのような措置を講じるべきかについて説明してください。

チーム全体にデータ・デモクラシーを促進することは、教育と会社全体の理解が必要な文化的な課題です。非技術的なメンバーにデータ・プロセスを教える私の経験では、スキルを開発するための最も良い方法は、トレーニングと実践的な学習の組み合わせです。私は、従業員がデータから得た洞察に自信と安心感を感じることができるように、包括的なトレーニング・プログラムを開発することをお勧めします。ツールが非技術的なユーザーを制限しないことを確認してください。たとえば、SQLの知識が必要なツールは、プログラミングの専門知識がない人を排除します。そこから、従業員がデータを操作し始める機会を提供します。最後に、探究とコラボレーションを促進するツールを実装します。人々が孤立して作業するほど、アイデアを相互に反発させることができ、より明らかな洞察が得られます。如果あなたがデータ専門家で、非技術的なチームメンバーに教えている場合、あなたはデータを取得して使用する方法を学ぶのに数年を費やしたことを覚えておいてください。そうでない場合は、あなたは常に他人の質問に答えることになります。

データ・ツールと生成AIテクノロジーが急速に進化する中で、企業がデータ管理と利用の先頭を走るために戦略をどのように適応させるべきかについて説明してください。

データ・ガバナンスは、企業がまだ直面している主要な課題の1つであり、有意義なAIとデータ体験を可能にするために、企業が確立する必要があります。AIは、AIを動かすデータと同じくらいしか優れません。クリーンなデータは、より大きな洞察、より幸せなユーザー、ビジネス成長につながります。このようにして、企業はデータのクリーンアップと分類について積極的に取り組む必要があります。AIガバナンスと品質を管理するために生成AIを使用する機会もあります。たとえば、アムプラチューでは、去年、知的な推奨と自動化を提供するAI駆動のData Assistant製品を立ち上げました。これにより、データガバナンスがシームレスになり、ユーザーがデータ品質の取り組みを主導できるようになります。

アムプラチューはどのようにして企業が顧客の旅をよりよく理解できるようにしていますか?

素晴らしいデジタル製品と体験を構築することは難しく、特に今日の競争的な景色ではです。今日、多くの企業はまだ、誰のために構築しているのか、顧客が何を望んでいるのかを知りません。アムプラチューは、企業が「私たちの顧客は何を愛していますか?どこでつまずきますか?何が彼らを引き付けてきますか?」という質問に答えるのに役立つ、数量的および質的データ洞察を提供します。私たちのプラットフォームは、顧客の獲得、収益化、リテンションのサイクルを推進するデータを浮き彫りにすることで、企業がエンドツーエンドの顧客の旅をよりよく理解できるように支援します。今日、2,700を超える顧客、Atlassian (TEAM ) 、NBC Universal、Under Armourを含むエンタープライズ・ブランドが、アムプラチューを使用してより良い製品を構築しています。

素晴らしいインタビュー、ありがとうございます。詳細については、アムプラチューを訪問してください。