Sean Mullaney, Algoliaのチーフテクノロジーオフィサー – インタビューシリーズ

Sean Mullaneyは、Algoliaのチーフテクノロジーオフィサーです。Algoliaは、エンドツーエンドのAIパワード検索および発見プラットフォームです。

Seanは、以前ストライプおよびGoogleのエグゼクティブで、エンジニアリング組織のスケーリング、AIパワード検索および発見ツールの開発、グローバルでのAPIファーストソリューションの成長に関する経験を持っています。Algoliaでは、Googleに次ぐ2番目の検索エンジンであるテクノロジーを担当しています。この検索エンジンは、毎年1.5兆回以上の検索に使用されています。最近では、AlgoliaNeuralSearchの立ち上げを主導しました。AlgoliaNeuralSearchは、世界で最も速く、ハイパースケーラブルで、コスト効率の高いベクターサーチおよびキーワードサーチAPIです。

コンピューターサイエンスに最初に惹かれたのは何ですか?

10歳のとき、両親が家に最初のコンピューターを購入しました。最初にしたことは、書籍からコピーしたテキストアドベンチャーゲームを作る方法を調べることでした。数年後、C++の学習を開始しましたが、コンピューターゲームの設計と構築は、コンピューターサイエンスを探求し始めた十代の間、本当に大きな情熱でした。

7年以上Googleで働き、戦略、運用、大規模データ、機械学習に関するチームを構築してリードしました。好きなプロジェクトは何ですか?その経験から何を学びましたか?

広告主が製品を使用する方法に関する大規模データを使用して、セールスチームを支援する方法を見つけました。カスタムルール（後により複雑なニューラルネットワーク）を開発して、セールスチームがどの顧客にどの製品をいつアプローチするかを予測し、収益増加の可能性を最大化しました。Googleには100万以上の広告主がいますが、このツールはセールスチームが針の穴を探すのを大幅に助けました。

最近のDevBitまとめでは、Algoliaの目的はユーザーが世界をインデックス化し、コンテンツを動かすことを可能にすることであると述べました。こちらに詳しく説明していただけますか?

最終的には、顧客がデータから価値を得るのを助けたいのです。インターネットはコンテンツと電子商取引製品の爆発的な増加をもたらしましたが、この発展は確かに大きな里程碑ですが、利用可能な情報の圧倒的な量は、実際に探しているものを見つけるのが今まで以上に難しくなっています。しかし、検索と発見がAIによってパワードされている場合、コンテンツのリストはインテリジェントにアクセスされ、動かされることができます。つまり、ユーザーを圧倒するのではなく、本当に助けることができます。

2022年9月、Search.ioとその独自のフラグシップ製品NeuralSearch™がAlgoliaに買収されました。こちらの検索テクノロジーについて詳しく説明していただけますか?

要するに、Algolia NeuralSearchは、キーワードマッチングとベクターベースの自然言語処理を1つのAPIで統合し、LLMをパワードしています。これは業界初です。ソリューションには、ベクタの使用をスケーラブルで90%以上コスト効率の良い方法にするための、独自のNeural Hashingテクノロジーが含まれています。他のAI企業、例えばChatGPTも直面している問題です。このブレークスルー製品が本当に興奮するのは、エンタープライズグレードの組織にとって、真のAI検索をスケーラブルにすることです。

新しいテクノロジーにより、顧客、例えば小売業者は、通常は正確な結果を返せない、または結果を返せない、会話的なクエリに一致するコンテンツを理解して提供できます。これらは、現在のサイト検索の55%を占めています。クエリの理解、取得、ランキングでAIを適用する、唯一のエンドツーエンドAI検索ソリューションであるNeuralSearchは、本当にこれらのクエリを理解し、見逃した機会を収益に変えます。

NeuralSearch以外に、どのような機械学習手法が使用されていますか?

3つの主な機能、クエリの理解、取得、ランキングでAIを組み込みました。私たちがAlgoliaでAI検索サンドイッチと呼んでいるものです。

• クエリの理解：Algoliaの高度な自然言語理解（NLU）とAI駆動のベクターサーチにより、自由形式の自然言語表現の理解とAI駆動のクエリのカテゴリ化が可能になり、クエリを分析するために準備され、構造化されます。また、ユーザーのフィードバックに基づく適応学習により、意図の理解が微調整されます。
• 取得：最も関連性の高い結果が取得され、最も関連性の高いものから最も関連性の低いものの順にランク付けされます。取得プロセスでは、Neural Hashingの結果を、キーワードと同じインデックスを使用して、容易に取得およびランキングするために並列で結合します。このアプローチにより、null結果の問題が解決され、クリック位置とクリック率が大幅に改善されます。検索および発見のスペースにある他の検索プラットフォームでは、この強力な機能は提供されていません。
• ランキング：最後に、最良の結果が、AlgoliaのAI駆動の再ランキングによって上位に表示され、クエリに付随する多数のシグナル（キーワードマッチングスコア、コンテキストのパーソナライズプロファイル、アイテムの観測された人気度、セマンティックマッチングスコアなど）を考慮し、関連性を最大化するように学習します。

さらに、インデックスが変更されたり、新しい製品が追加されたり、新しいコンテンツがアップロードされたり、用語が新しい意味を得たりするにつれて、AI駆動のAlgolia NeuralSearch製品は自動的に学習し、調整されます。追加のヘッドカウントや手動操作は必要ありません。クエリまたは検索フレーズに応じて、キーワードまたは概念（またはその両方の混合）を自動的にマッチングします。つまり、検索を自動化します。

Algoliaは最近、無料プランのレコード数を10,000から1百万に増やしました。どのような考え方がありましたか?市場はどう反応しましたか?

開発者にさらに親しみやすい価格設定とパッケージを提供するために、開発者向けの2つの新しいプラン、「ビルド」プランと「グロウ」プランを導入しました。新しいビルドプランでは、開発者がAlgoliaに保存できる無料レコード数が10,000から1百万に増えました。これは、開発者がAlgoliaにインデックスできる無料レコード数が100倍増えることを意味します。さらに、Algoliaはグロウプランの検索リクエストのコストを50%、レコードのコストを60%削減しました。

更新された「ビルド」プライシングプランの背後にある考え方は、開発者に、AIパワードの検索および発見プラットフォームのすべての機能への無料アクセスを提供することです。「グロウ」プランでは、アプリケーションをスケールアップする準備ができたら、開発者にライブプロダクション環境向けの使用量ベースの価格設定を提供します。

ここで重要な点は、デザイナー、クリエイター、ビルダー（カジュアルなソフトウェアエンジニアでもフルコミットのソフトウェアエンジニアでも）が、すぐに簡単に、すべてのツール、ドキュメント、サンプルコード、教育コンテンツ、クロスプラットフォーム統合機能にアクセスできることです。データの管理、検索フロントエンドの構築、分析の設定など、すべて無料で利用できます。さらに、5百万を超えるビルダーの成長する開発者コミュニティにもアクセスできます。

Algoliaでは、どのような検索のパーソナライゼーションツールを提供していますか?

Algoliaでは、会社がデータを活用して推奨事項を改善するための、さまざまな検索パーソナライゼーションツールを提供しています。

いくつかの例を挙げます：

• トレンド：顧客が実行した検索に関連し、人気のある他のアイテムを提案します。
• 評価ベース：顧客は、高い評価のある製品を購入したいと考えています。
• パーソナライズド：以前の購入、閲覧履歴、ロケーション、またはその他の要因に基づいて、他の製品を提案します。

これらのデータ駆動型の方法により、製品とやり取りする顧客の方法に基づいて、結果を迅速に強化および改善できます。つまり、最も変換率の高い製品を提案する可能性が高くなります。

Algoliaは、世界で最もスケーラブルなハイブリッドAI検索エンジンであると述べました。どのようにしてAlgoliaが効率的にスケールするように設計されたのか、詳しく説明していただけますか?

すべてはNeural Hashingに帰結します。この革新的なソリューションにより、各クエリが圧縮され、劇的に高速化されます。ハッシュされた類似性を計算することは、標準的なベクタ類似性よりもはるかに速く、ミリ秒単位で結果を返します。

Neural Hashingは、AIの取得を本格的に生産するためのブレークスルーを表しています。AI駆動のクエリ処理と再ランキングと組み合わせると、サイト内検索の全力を解放することを約束しています。Algoliaの独自のブレークスルー以前は、ベクターベースの検索は、生産環境で実行するには計算コストが高すぎました。

私が最も注目したいのは、サンドイッチの具です。取得の理由で、私たちが唯一の真のエンドツーエンドAI検索エンジンであると言っているのは、検索業界で、取得にAIを追加するために、常に裏で戦いが行われてきたからです。情報の取得は、非常に複雑なプロセスです。高性能でコスト効率の高いAIの取得をマスターすることは、さらに複雑です。私たちは、Neural Hashingテクノロジーでそれを達成しました。そうすることで、AI検索の聖杯を求める探索に勝利しました。

Algoliaについて、他に何か共有したいことはありますか?

Algoliaで働くのは、非常に興奮する時期です。常に、才能があり、情熱的な人たちと会話を始める機会を探しています。私たちと一緒に世界最高の検索テクノロジーを構築する旅に参加したいと考える方は、https://www.algolia.com/careers/の現在のオープニングをご覧ください。