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サラ・ナジー氏、Seek AI 創設者兼 CEO – インタビューシリーズ

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1年前

2022 年 11 月 10 日

サラ・ナジーは、の創設者兼CEOです。 AIを求めては、ビジネスエンドユーザーが現在データチームに尋ねているのとまったく同じ質問を、Slack、Teams、電子メールで直接 Seek に尋ねることができるプラットフォームです。質問の書き方に「工夫」をすることも、新しいプラットフォームを学ぶこともありません。

あなたは当初、ハッブル宇宙望遠鏡からのデータを扱う研究者としてスタートしました。何に取り組んでいたのですか？

私は UCLA とカリフォルニア工科大学で研究を行っており、望遠鏡で観察できる最も遠い銀河のいくつかを観察し、その質量や大きさなどのいくつかの特性の分析に取り組んでいました。この研究の目的は、非常に遠い銀河と私たちに近い銀河の違いを理解し、これらの銀河が時間の経過とともにどのように形成されるかのモデルを開発するのに役立つことでした。

その後、さまざまなスタートアップ企業でデータサイエンティストとして働いていましたね。より興味深いプロジェクトにはどのようなものがありましたか?

際立ったプロジェクトの 3 つは、小売商品に関連する非構造化テキストを分類するために自然言語処理 (NLP) を使用するものでした。たとえば、生のテキスト (例: 「エアジョーダングリーン」) を取得し、推定ブランド (「ナイキ」) としてラベル付けします。 NLP を専門とする同僚がいて、その人は別のプロジェクトで忙しかったので、実は私はもともとこのプロジェクトに取り組む予定ではありませんでした。忙しかったので結局私に渡されました。当時、私は NLP について何も知らなかったので、知識を高めるためにスタンフォード大学と Fast.ai の無料コースをいくつか受講しました。私は NLP について学ぶのがとても楽しく、NLP がなぜそれほど重要なのか、また、人工知能 (AI) が言語を理解できることが、いわゆる「汎用 AI」への大きな一歩である理由を理解し始めました。この経験は、私が GPT-XNUMX が初めて登場したときにその重要性をすぐに理解するきっかけとなったのは間違いありません。

Seek AI の誕生の経緯を教えていただけますか?

OpenAI の GPT-3 モデルが登場したとき、私はそれがどれほど驚くべき進歩であるかをすぐに認識し、特に GPT-3 でコードを記述するアプリケーションに興奮しました。結局のところ、私はデータサイエンティストとして一日中コードを書いていましたが、AI がこれを実行し、コードを完璧に生成するのを見るのは驚きでした。 GPT-3 に対する私の反応を、2013 年に VR について初めて知ったときと比較してみましょう。これも私にとっては驚くべき経験でした。私は最終的に、このテクノロジーに賭けるためにスタートアップを設立する必要があると判断しました。何を作ろうとしているのか正確にはわかりませんでしたが、これらのモデルについてもっと学べば、何か価値のあるものが見つかるだろうという直感はありました。

モデルについて実際に学習すると、クオンツやデータサイエンティストとして働いてきたあらゆる場所で遭遇した問題点を解決できることに気づきました。問題となっていたのは、ビジネスマンがデータに関する疑問に答えるための適切なツールを持っていないことでした。データサイエンティストとして、私は多くの集中力を必要とする問題に頻繁に取り組んでいましたが、データについて質問するビジネス側の同僚によって中断され、作業を中断せざるを得なくなることがよくありました。このプロセスは時代遅れで非効率的に思えました。この問題を解決する新しいテクノロジーに焦点を当てれば、それはこの非常に重要で遍在する問題に対するカテゴリーを定義する解決策になるだろうと気づきました。

Seek AI は生成 AI を使用します。これが何なのか、読者に説明してもらえますか？

「生成 AI」は非常に誇大宣伝されている流行語ですが、他の流行語とは異なり、その誇大宣伝が不当なものであるとは思いません。この用語は、Open AI のような数千億のパラメータを持つ大規模な機械学習モデルを指します。 DALL-E & GPT-3。これらのモデルの革新的な点は、自然言語を理解し、テキスト、画像、コードなどを生成できることです。たとえば、DALL-E や Stable Diffusion を試したことがある人なら、これらのモデルがなぜこれほど宣伝されているのかすぐに理解できるでしょう。彼らは自然言語コマンドを理解する信じられないほど人間に近い能力を持っており、人間の最高のアーティストに匹敵する芸術を生み出すことができます。

コード生成は、生成 AI の最もニッチなアプリケーションの XNUMX つですが、最も重要です。データはますます大きくなり、複雑になっているため、人間が手動で分析して整理するのは困難になっています。しかし、このデータには非常に多くの情報がエンコードされています。この情報は組織にとって強力であるだけでなく、学術面でも信じられないほどの科学的進歩をもたらす可能性があります。データから価値を抽出する AI を構築すると、有用な情報の形で信じられないほどの価値が生み出されます。

Seek AI は、ユーザーが自然言語を使用してデータを操作できるようにするインターフェイスを構築しています。ナレッジワーカーは、電子メール、Slack、テキスト、およびさまざまな顧客関係管理 (CRM) システムを介して Seek AI の自然言語インターフェイスにアクセスできます。

Seek AI では他にどのような種類の機械学習が使用されていますか?

生成 AI は機械学習アーキテクチャの一部ですが、私たちのアーキテクチャには、オープンソースの深層学習モデルのいくつかのフォークも含まれています。 Transformer モデル (「生成 AI」はそのバリエーションです) は、Seek が使用するモデルの多く (すべてではありません) を構成します。

技術者以外のユーザーがデータに迅速にアクセスできることがなぜそれほど重要なのでしょうか?

データが ROI を生み出さないのであれば、データは何の役にも立ちません。また、ビジネスに関わるユーザーがデータにアクセスすることさえできないのに、企業はどうやって ROI を得ることができるでしょうか? このため、正確さを損なうことなく、できるだけ多くの人にアクセスを提供することが絶対に不可欠です。

私がデータサイエンティストだったとき、CEO から、会社の製品戦略や市場投入戦略に役立つデータを分析してほしいという依頼を受けることがありました。これらのプロジェクトには数週間以上かかる場合があります。 CEO として、私はデータ側にいたときよりも深いレベルでこれらのプロジェクトの重要性を確実に理解しています。データをすぐに入手して、より迅速に意思決定できるようになればいいのにと思うことがよくあります。これは、Seek が解決していることの一例です。

Seek AI はどのようにしてこのデータを簡単に取得できるようになるのでしょうか?

考えると興味深いのは、データは実際にはコードでのみ分析できるということです。このコードを抽象化したプラットフォーム (データダッシュボードなど) があるのは事実ですが、その内部には、データをビジネスエンドユーザーに提示できるようにする、データアナリストによって手動で書かれたコードがあります。

ほとんどのナレッジワーカーはコードの作成方法を知らないか、コードを作成したくない、またはデータを分析するためのコードを作成したくてもデータにアクセスすることさえできません。したがって、データが必要な場合は、ダッシュボードでデータを見つけるか、見つからない場合はデータチームに問い合わせる必要があります。データセットが大きくなるほど、このようなことはさらに起こりやすくなります。

したがって、データチームは、自分たちに向けられた自然言語の質問と、コードを使用してクエリを実行するデータ自体の「翻訳者」である必要があります。この「翻訳者」仲介者を排除することが、Seek の取り組みの核心です。

企業は使用するデータが正確であることをどのように確認するのでしょうか?

データの精度とアクセシビリティの間のトレードオフを管理することは、大きな課題です。最近のインタビューで述べたように、一方では、アクセシビリティにより、技術に乏しい人でも企業のデータである知識の源泉と対話できるようになります。一方、汚染された水の泉（つまり、悪いデータ）に何の役に立つのでしょうか?

最良のデータチームとは、このトレードオフを可能な限り最適な方法で管理するチームであり、その重要な部分は、技術者以外のユーザーが操作できるツールを慎重に調整し、精査することです。

Seek AI プラットフォームの使用例にはどのようなものがありますか?

当社はすでに、B2B SaaS、フィンテック、消費財 (CPG)、および B2C 電子商取引の垂直市場において、顧客とデザインパートナーに価値を提供しています。

バトルフィンたとえば、は代替金融データセットの主要なマーケットプレイスです。彼らは、自社の顧客の質問に対して迅速かつ質の高い回答を提供できるかどうかが、競合他社に勝つか負けるかの分かれ目であると信じています。同社の CEO、ティム・ハリントン氏は次のように述べています。「Seek AI は、顧客の質問に応じて 2023 以上のデータセットにアクセスして分析する際に得られる優位性により、当社の 2,400 年の戦略において重要な役割を果たしました。プラットフォームなしでこのレベルの効率を達成するために費やしたであろう費用に基づいて、Seek AI の ROI は約 10 倍になると推定します。」

Seek AI について他に共有したいことはありますか?

ここは恥知らずなプラグに最適な場所かもしれません。 Seek は現在、プラットフォームの無料トライアルを提供しています。シークアイ。私たちは生成 AI をデータチームにもたらす先駆者になれることに興奮しており、お客様とともにこの旅を続けることを楽しみにしています。

素晴らしいインタビューをありがとうございました。さらに詳しく知りたい読者は、こちらをご覧ください。 AIを求めて.