Rob Bearden、Sema4.ai CEO兼共同創設者 – インタビューシリーズ
Rob Beardenは、Sema4.aiの共同創設者兼CEOです。彼は、2019年にClouderaと合併した公開オープンソース企業Hortonworksの共同創設者兼CEOを務めました。その後、2019年にDockerのCEOに就任し、現在も取締役会に在籍しています。Robは2019年末にClouderaに戻りCEOを務め、KKRとCDRへの53億ドルでの売却に向けた再編を主導しました。以前は、オープンソース開発者ツールの主要プロバイダーであるSpringSourceの社長兼COOを、2009年にVMWareによる買収まで務めました。SpringSource入社前は、Benchmark Capitalでアントレプレナー・イン・レジデンスを務めました。また、オープンソースミドルウェア企業のリーダーであるJBossの社長兼COOを、2006年にRed Hatによる買収まで務めました。Sema4.aiは、ビジネスワークフロー内で推論と行動が可能なAIエージェントの構築に注力するエンタープライズソフトウェア企業です。そのプラットフォームにより、組織はERPやCRMなどのシステム全体で複雑なタスクを自動化するインテリジェントエージェントを設計、展開、管理でき、安全で説明可能かつスケーラブルな自動化を実現します。ガバナンス、正確性、エンタープライズ統合に重点を置き、Sema4.aiは汎用AIツールと本番環境対応のデジタル労働力とのギャップを埋め、大企業がAI実験から実際の業務インパクトへ移行することを支援することを目指しています。JBossやSpringSourceからHortonworks、Dockerまで、カテゴリーを定義する複数の企業を構築・拡大してきました。Sema4.aiを設立した動機は何ですか？また、過去のベンチャーから学んだ教訓をどのように活かしていますか？Sema4.aiは、企業がAIのパイロット段階から抜け出し、本番環境へ移行するのを支援するために設立されました。私のキャリアを通じて、強力な新技術を信頼性が高くスケーラブルなプラットフォームに変えることに注力してきました。学んだ重要な教訓は、成功は終わりのない実験ではなく、成果を提供することから生まれるということです。企業がAIを効果的に導入するには、最先端のLLMだけでは不十分です。信頼できるシステム、つまり信頼性の高いオーケストレーション、ガバナンスフレームワーク、そして最初から組み込まれた説明可能性が必要です。Sema4.aiでは、その同じ規律をAIエージェントに適用し、複雑で多段階のワークロードに対して正確性と決定性を優先することで、組織が最も重要なデータ中心の業務にAIを自信を持って導入できるようにしています。これを可能にするために、私たちはSAFEフレームワークを開発しました。これは、すべてのエージェントがSecure（安全）、Accountable（責任明確）、Fast（高速）、Extensible（拡張可能）であることを保証します。SAFEは、エージェントの構築、展開、管理の方法を定義し、AI駆動の意思決定が透明で監査可能、かつ顧客のポリシーや規制に準拠しているという確信を顧客に与えます。また、過去の企業を拡大するために使用したのと同じ運営規律を適用し、顧客、パートナー、内部チームにわたる価値創造のための予測可能なモデルを構築しています。これは、繰り返し可能なユースケースに焦点を当て、測定可能なビジネスインパクトを提供し、企業がAIエージェント自動化を信頼し、導入し、拡張することを容易にすることを意味します。最終的に、そのインスピレーションは、歴史が繰り返されるのを目撃し、変革的な技術がスケールの段階で停滞するのを見て、Sema4.aiを通じて企業がそのギャップを責任を持って埋めるのを支援する機会があると認識したことから生まれました。あなたのキャリアは、オープンソース、ビッグデータ、そして現在はAIエージェントといったフロンティア技術をエンタープライズ標準に変えること一貫して取り組んできました。これらのイノベーションサイクルにはどのような類似点が見られますか？また、AI時代の根本的に異なる点は何ですか？それぞれの波は、イノベーション、実験、断片化から始まり、その後、エンタープライズグレードの標準へと成熟します。類似点は、強固なアーキテクチャ、データ制御、導入を簡素化する成熟した開発者エコシステムの必要性にあります。AIエンタープライズエージェントの異なる点は、データを洞察から行動へと移す能力です。それらは複雑な文脈を理解する能力だけでなく、それを正確かつ安全に実行する能力も持っています。そのため、私たちの焦点は、高度な推論モデルと決定的で数学的に正確なデータ処理を組み合わせることにあり、企業がどんな規模でも自動化の結果を信頼できるようにしています。Sema4.aiのプラットフォームは、イベント駆動型で調整可能なAIエージェントを強調しており、数百ページまたは複数ソースのデータを数分で処理できます。このアーキテクチャは、従来のAIシステムやコパイロットとどのように異なり、どのような特定の企業の課題を解決しますか？従来のコパイロットは役立ちますが限界があります。それらはしばしば単一ターンで、UIに縛られ、エンタープライズワークフロー全体に簡単に拡張できません。また、数学的重要な原則は、一貫性、明確さ、制御です。単なる革新のためではなく、顧客の成果から始めます。セキュリティ、可観測性、ガバナンスを最初から設計します。顧客が既に作業している場所に統合し、ROIを簡単に測定できるようにします。 Sema4.aiでは、それはSAFEプラットフォーム—Secure（安全）、Accurate（正確）、Fast（高速）、Extensible（拡張可能）—を構築することを意味します。柔軟で、管理され、エンタープライズグレードとなるように設計されており、顧客が1つのユースケースから始め、価値が複合的に増大するにつれて自然に拡張できるようにします。AIエージェントがより自律的になるにつれ、ガバナンス、データ制御、透明性への懸念が高まっています。Sema4.aiは、特にデータアクセス、意思決定、監査に関して、エージェントガバナンスにどのように取り組んでいますか？ガバナンスは当社プラットフォームの核心です。すべてのエージェントは、アクセスできるデータ、実行できるアクション、およびそれらのアクションがどのように記録されるかを規定する定義されたポリシー内で動作します。企業が意思決定がどのように行われたかを確認し、追跡できるよう、完全な可観測性と監査可能性を提供します。Sema4.aiはゼロコピーデータパターンをサポートし、データがそのソースから決して離れないことを保証すると同時に、エージェントライフサイクルの全段階にわたる透明性を維持します。セキュリティとガバナンスは、当社のSAFEフレームワークの重要な柱でもあります。エンタープライズ版には、情報セキュリティ管理のためのISO 27001、セキュリティコンプライアンスのためのSOC 2、医療データ保護のためのHIPAA、データプライバシーのためのGDPRを含む、堅牢な業界標準のセキュリティ慣行が組み込まれています。これらの認証は、企業がAIを責任を持って拡大するために必要な信頼、説明責任、制御を強化します。 また、データ処理に決定論的検証を組み込んでいます。すべての出力は元のソースに対して検証可能であり、これは金融や医療などのコンプライアンス主導型の業界にとって極めて重要です。企業が品質、コスト、パフォーマンスのバランスを取るために「分析深度」を制御できるようにすることの重要性を強調されています。この柔軟性が、エンタープライズAIの信頼性とROIにとってそれほど重要な理由について詳しく説明していただけますか？分析深度により、顧客は各タスクに対して推論のレベルを調整できます：正確性が重要な場合は深く精密な分析を、日常業務の場合はより高速で軽量な分析を。この調整可能性により、企業はコストとパフォーマンスの両方を制御でき、AIがビジネスの優先事項に沿った一貫した結果を提供することを保証します。実際には、これは顧客がユースケースに応じて、高精度のデータ推論（SQLベースのDataFrames経由）または軽量な文脈分析を動的に選択できることを意味します。その柔軟性は、正確性、効率性、コストの間の適切なバランスを確保し、エンタープライズワークロード全体でROIを最大化します。ドキュメントインテリジェンスやアナリストデータフレームなど、AIエージェントが既に企業チームに測定可能な成果をもたらしている現実世界の例をいくつかご紹介いただけますか？ドキュメントインテリジェンスでは、当社のエージェントは大規模なドキュメントセットを処理して要約し、情報を検証し、コンプライアンスのための監査証跡を伴うポリシーベースの推論を適用できます。アナリストDataFramesでは、エージェントは複数ソースのデータを集約し、ビジネスルールを適用し、数日ではなく数分で意思決定可能な出力を生成します。当社の新しいプラットフォームは、両方の能力を向上させます。Document Intelligence V2は、ほぼ完璧な正確性でドキュメントを構造化されたエージェント対応データに変換し、DataFramesは数学的に正確なSQL計算で数百万行を処理します。これらの進歩により、エラーの発生しやすい手動での照合作業がなくなり、企業全体での意思決定が加速します。Sema4.aiのプラットフォームは既に、Fortune 500企業や大企業を含むパートナーによって使用されています。これには、エンジニアリングサービスリーダーのEmersonや産業界の巨人Kochが含まれます。これらの組織は、Sema4.aiエージェントを活用して、請求書の行を1行ずつ翻訳し、既存の財務システムと直接統合することで、Kochが手作業による何時間、あるいは何日もの作業を節約できるようにしています。このコラボレーションは、ドキュメント理解、調達分析、メンテナンススケジューリングなど、他の重要なワークフローにも拡大しており、エージェントによる自動化が現実世界の企業業務の規模と複雑さをどのように扱えるかを実証しています。 これは、当社のエージェントが測定可能なROIを提供し、手作業を最大80％削減し、正確性を向上させ、企業が人材をより高付加価値の取り組みに再配置できることを証明するポイントです。
