ウィキペディアのボットの調査を行った研究者

スティーブンス工科大学（Stevens Institute of Technology、SIT）の研究者は、ウィキペディアを維持・改善するすべてのボットについての分析を最近完了した。TechXploreによると、この研究の結果は、ボットが商業アプリケーションを開発する方法を知る上で役立つ可能性がある。例えば、マイクロチップ設計や顧客サービスなどの分野である。

ウィキペディアが2001年に最初に立ち上げられたとき、約13,000の記事があった。18年後、ウィキペディアは40万以上の記事を抱える巨大なオンライン百科事典となり、500万人以上の月間ユーザーが記事を投稿している。記事を維持するために、ウィキペディアは137,000人のボランティア編集者と大量のボットを利用している。これらのボットは、タグの修正、リンクの修復、タイポの修正、ジャンクエントリの削除などを担当している。

研究チームは、コンピュータアルゴリズムを使用して、ボットを機能別に分類した。研究者は、AIプログラムと人間が大規模なプロジェクトに参加する際のやり取りを分析することができた。人間とボットのやり取りを理解することは、ヒューマン・コンピュータ相互作用分野の重要な焦点であるため、この研究は最近、ACMヒューマン・コンピュータ相互作用プロシーディングスに掲載された。

SITのビジネススクールの教授であるジェフリー・ニッカーソンは、この研究の著者の一人である。ニッカーソンは、AIが知識の生産と維持方法を大幅に変えていると説明し、ウィキペディアの規模と普遍性が、これらの変化を研究するための理想的な場所であると述べた。ニッカーソンは、TechXploreに、将来的に私たちすべてがAIと一緒に働くことになるため、ボットが人間の決定に与える影響と、ボットをより効果的なツールにする方法を理解することが重要であると述べた。

ウィキペディアは、研究者にとって優れたケーススタディとなった。ウィキペディアは、詳細な記録と透明性を備えているからである。研究チームは、ボットにラベルを付けて、ボットがウィキペディア上でどのように相互作用するかを示す地図を作成するために、自動分類アルゴリズムを使用した。特定の機能クラスターを分析し、ボットに「アドバイザー」または「フィクサー」などのラベルを付けることができた。フィクサーは、破壊的な行為を修正し、壊れたリンクを修復する。アドバイザーは、編集者にヒントを提供し、新しいタスクを提案する。さらに、「コネクター」もあり、異なるリソースまたはページ間のリンクを確立する責任がある。

研究者は、ウィキペディアのボットが9つの主要な役割を果たしていることを発見し、これらのボットがウィキペディアの活動の約10%を占めていることを発見した。さらに、ウィキデータプラットフォームなどのサイトの特定のセクションでは、ボットが約88%の活動を占めている。ほとんどの活動は、約1200のフィクサーボットによって行われ、80万以上の編集を担当している。対照的に、アドバイザーボットは少ないが、サイトとのやり取りを形作り、編集の種類や作成される機能を導く。

ウィキペディアがボットの力を利用する方法の1つは、新しいコミュニティメンバーを迎えることである。オンラインコミュニティに参加すると、他のコミュニティメンバーによって迎えられると、より活発なメンバーとして残りやすい。実際、迎えるメンバーがボットであっても同じことが言える。ボットは、コミュニティメンバーがコミュニティに参加し、貢献するよう促す。ボットは、間違いを指摘するが、礼儀正しく行う。ニッカーソンはTechXploreに、「人々は、ボットが礼儀正しく批判してくれても、気にしない。ウィキペディアの透明性とフィードバックメカニズムが、人々がボットをコミュニティの正当なメンバーとして受け入れるのを助ける。」と説明した。

ボットがオンラインコミュニティの維持にますます重要になるにつれて、ウィキペディアがボットをどのように利用しているかを研究することで、他の企業や団体が人間のユーザーを支援し、利他的な活動を促進するボットを作成するのを助けることができる。ウィキペディアのボットに関する成功と失敗は、批判的に検討されるべきである。

「ウィキペディアを研究することで、将来を準備し、生産性と仕事の質を向上させるAIツールを作成する方法を学ぶことができる。」とニッカーソンは述べた。