アナコンダのCEO兼共同創設者ピーター・ワン – インタビュー・シリーズ

コンピューターサイエンスに最初に惹かれたのは何ですか?

私は若い頃からプログラミングを始めましたが、正式なコンピューターサイエンスの学位はありません。コンピューターサイエンスに最初に惹かれたのは、コンピュータを操作するためのスキルを身につけるためでした。ただし、ゲームを作成したり、アイデアを表現したりするクリエイティブな可能性を発見したとき、コンピューターサイエンスへの関心はさらに深まりました。コンピュータは、単なる機能を超えた存在です。コンピュータは、自己表現のための無限のキャンバスです。コンピュータの黎明期には、創造性は無限で、さまざまな分野間の境界は曖昧でした。しかし、現在の産業化と抽象化の進展により、創造性を発揮することはより困難になりました。

アナコンダの創設について語ってください。

私と共同創設者は、2012年にアナコンダを創設しました。しかし、事業の起源は、ソフトウェアコンサルタントとして働いていたときに遡ります。当時、Pythonプログラミング言語がビジネスデータ分析に広く採用され始めており、革命が起こりつつあることを感じていました。金融などの数値計算能力が必要な業界はPythonに注目し、以降、ヘルスケア、製造、小売、先端分析を活用したビジネス上の意思決定を行うすべての業界でPythonの採用が急速に進展しました。しかし、Pythonの有機的な成長が進む一方で、業界には大きなニーズがありました。非プログラマーが利用できる、高性能の先端分析ツールが必要でした。当初、投資家はプログラミング言語やオープンソースエコシステムの価値を認識しておらず、Anacondaが主導するPythonデータコミュニティの価値も見ていませんでした。しかし、実践者主導の成長戦略により、AnacondaとPythonエコシステムは世界中のすべての業界で急速に採用されました。

アナコンダはオープンソースのイノベーションを推進しています。オープンソースはなぜ重要ですか?

私は、透明性とコラボレーションが技術と社会全体の開発において成功の重要な要素であると強く信じています。オープンソースは、透明性を保証するだけでなく、コラボレーションを促進し、開発者間のイノベーション文化を育みます。多様な視点と知識が集まってソリューションを開発することで、より良い結果が得られます。オープンソースの原則は、アナコンダの技術の民主化と教育の向上という使命と密接に結びついています。オープンソースソフトウェアは、開発者、学生、エンターテイナーにとって、コードを学習し、ベストプラクティスを学び、実践的な経験を積むための貴重な機会を提供します。

2022年にアナコンダはPyScriptを立ち上げました。PyScriptについて詳しく教えてください。

昨年、オープンソースのPyScriptプロジェクトを発表しました。2023年3月には、PyScript.comをリリースしました。このサイトでは、誰でもブラウザ内でPythonアプリケーションを構築し、クリック一下でデプロイできます。この柔軟なコーディングプラットフォームは、モジュラーな開発環境を備えており、Pythonによるデータインタラクティブ性と計算を備えた次世代のウェブアプリケーションを作成できます。従来、プログラミングスキルがないとオーバーヘッドが大きかった分野への参入障壁を大幅に低減します。PyScript.comの立ち上げにより、アナコンダはPython開発のエントリーポイントを高め、誰でもPython開発を体験できる環境を提供します。

データサイエンス業界は過去10年で急成長し、データドリブンの意思決定が主流となり、データサイエンティストは2022年のアメリカでのベストジョブランキングで3位に選ばれました。しかし、業界が繁栄している一方で、現在の労働力のスキル向上と、コーディングに興味がある人への参入障壁の除去が必要です。PyScript.comの立ち上げは、データサイエンスの民主化の第一歩となりました。また、スキル向上と再スキル化に注力する個人や組織は、常に競争優位性を維持できます。オンラインプラットフォームを提供することで、ファイルのダウンロードや環境設定の負担なく、Pythonを学ぶ機会を提供します。Pythonは世界で最も人気のあるプログラミング言語です。

コーディングの未来についてどう考えていますか?

コーディングの進化は、コード生成の増加と人間の検証の重要性を伴います。従来のプログラミングイメージは変化し、情報システムの構築は伝統的なコーディング慣行から離れ、コード生成を中心とした新しい景観に移り変わります。また、データの仕様とモデリングが中心となり、コーディングの概念が変わります。

アナコンダが35万人以上のユーザーを獲得した要因は何ですか?

私たちは、幅広いユーザー層に対応した教育資料やツールを提供することで、ユーザーを増やしてきました。技術の進化とともに、ほぼすべての業界でPythonスキルが必要とされるようになりました。Pythonの民主化を推進し、コーディングと基礎知識をすべての人にアクセス可能にすることで、現在と将来の仕事に必要なスキルを身につけるためのリソースを提供しています。

データリテラシーの拡大について語ってください。

データサイエンスの初学者にリーチすることで、データリテラシーの向上に大きく貢献できます。アナコンダは、米国と世界中の高校でデータサイエンス・エキスポを主催し、学生がPythonスキルを披露し、革新的なプロジェクトを共有し、大学奨学金を獲得する機会を提供しています。また、アナコンダ・ラーニングでは12以上のコースを提供し、学生がコースを修了すると、就職や教育の進学に役立つ証明書が発行されます。アナコンダ・ノートブックスは、誰でもデータサイエンスとPythonコーディングをすぐに始められるように設計されています。2023年5月、アナコンダは、小中学校生と初心者向けの基本的なコーディングスキルを提供する無料プラットフォームであるEduBlocksを買収しました。この買収により、アナコンダは将来の労働力のためのPythonスキルとデータスキルの民主化を推進します。データサイエンスとAI/MLモデルが仕事や生活に広く浸透する中、アナコンダはこの新しい世界で活躍するための指導とトレーニングを提供します。

AIの未来は完全にオープンであるべき理由は何ですか?

オープンソースと同様に、透明性とコラボレーションは、AI技術の開発と社会全体の利益に貢献します。AIアームズレースは興奮する瞬間ですが、AIモデルがインターネットを事実ではない情報で満たすと、将来のモデルがトレーニングデータセットを汚染し、将来のモデルが過去のモデルからの出力を増幅し、偏ったものになる「モデル・カニバリズム」効果が生じます。新しいモデルの出現速度に伴い、AIに関する倫理的な議論、法的・著作権に関する懸念、モデルトレーニングにおける偏見は、もう二の次ではありません。オープンな開発により、より多くの背景、スキル、経験を持つ人々が協力して働くことができます。より成功した結果、そしてより倫理的な結果に向けたドミノ効果が生まれます。

AIの未来についてどう考えていますか?

将来、よりコンパクトで理解しやすいAIモデルが台頭すると思います。コンテンツの権利と著作権に関する問題の解決が重要になります。AIテクノロジーはビジネスシナリオや顧客体験で広く採用されるでしょう。AIの肯定的な活用を促進するためのガイダンスとトレーニングが重要になります。この変化は、エンジンの進化と似ており、エンジンのサイズが小さくなり、応用が広がるのと同様です。

現在、基本的な知能が利用可能で、人間の専門知識が必要だったタスクを実行できます。ただし、ダイナミックなアジリティが必要です。これらは、人間の介入が必要だったため、過去には見過ごされていたユースケースですが、AIの登場により、これらも達成可能になりました。

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