ドレスデン工科大学の研究者チームは、健康と病理学をリアルタイムで分類できる生体適合性の移植可能な AI プラットフォームを開発しました。
韓国の研究者らは、機械学習技術を使用して、スペースに制約のあるモバイルデバイス向けの「目に見えない」キーボードを開発しました。これにより、ユーザーは 157.5% 速く入力できるようになりました。
POSTECH 機械工学部の研究者チームは、水駆動の自己動作ソフト アクチュエータを開発しました。これは、従来のアクチュエータよりも高速で強力です。
奈良先端科学技術大学院大学(NAIST)の研究者らは、...に関連するタンパク質の位置を正確に予測できる機械学習アルゴリズムを開発しました。
米国の研究者らは、インスタグラム上の麻薬売人のアカウントや投稿を分析することで識別できるマルチモーダル機械学習システムを開発した。