倫理
新しいホワイトペーパーで AI アルゴリズムの認証方法を確立
新しい ホワイトペーパー by テュフ オーストリア と ヨハネス・ケプラー大学機械学習研究所 (JKU) は、人工知能 (AI) アルゴリズムの認証方法を確立しました。
この論文ではまず、AI が世界中で最も急速に成長している分野の XNUMX つであり、画像認識、レコメンデーション システム、チャットボット、診断、予測などの多くの日常アプリケーションの背後にあることを認識しています。
さらに次のような疑問が生じます。
- この人工知能は信頼でき、安全ですか?
- AIは期待された機能を実行しますか?
- AIの活用で期待される付加価値は得られるのか？
- トレーニング データはクリーンで正しく使用されていますか?
- 大量の機密データは慎重に扱われていますか?
テュフ オーストリアと JKU が開発した新しい認証方法は、メーカーによる安全で信頼性の高い高品質の機械学習モデルの開発をサポートすることを目的としています。 また、信頼できる AI システムの品質の保証もユーザーに提供します。
Sepp Hochreiter 教授は、機械学習研究所の所長です。
「機械学習は現在最も重要な実現テクノロジーであり、長期的には私たちの技術環境と私たちの生活全体、そして社会に大きな影響を与えるでしょう」とホッホライター教授は言います。 「したがって、機械学習アプリケーションの認証を通じて、このテクノロジーに対する消費者の信頼を強化することがさらに重要です。 だからこそ、私たちは必要な品質基準の定義に参加できることを嬉しく思っています。」
Hochreiter 教授は AI に関して世界的な名声を持っており、JKU リンツでオーストリア初の機械学習講座と AI の初学位を導入する上で重要な役割を果たしました。 彼は、機械学習分野におけるヨーロッパの優秀な科学者のネットワークである ELLIS の理事でもあります。
アプリケーションの認証
ホワイトペーパーによれば、最初の成功レベルはすでに達成されています。 低リスクから中リスクの教師あり学習アプリケーションはすでに認定されています。
DI.Dr. ステファン・ハースはテュフ オーストリア グループの CEO です。
「私たちは最初の認証プロジェクトの実行を開始しており、そのアプリケーションは主に産業環境で見られますが、消費者部門でも見られます。 開発協力の次の段階では、より広範囲の機械学習手法に基づいて安全性が重要なアプリケーションを認証できるように、現在のアプローチが拡張される予定です」と DI.Dr. は述べています。 ハース。 「この困難な取り組みにおいて、非常に有能で国際的に認められたパートナーとして JKU Machine Learning Institute を迎えられることを特に嬉しく思います。」
この認定には、機械学習モデルとその開発プロセスがさまざまな側面で詳細にチェックされることが含まれます。 これは、トレーニングされたモデルの実際の機能と信頼性が検査されるだけでなく、ソフトウェアのセキュリティとその開発プロセスも検査されることを意味します。 個人データの機密扱いやその他の倫理問題についても審査が行われます。
