新しいホワイトペーパーがAIアルゴリズムの認定方法論を確立

新しいホワイトペーパーは、TÜV AUSTRIAと、ヨハネス・ケプラー大学（JKU）のマシンラーニング研究所によって作成され、人工知能（AI）アルゴリズムの認定方法論を確立しています。

この論文は最初に、AIが世界中で最も急速に成長している分野の1つであり、画像認識、レコメンドシステム、チャットボット、診断、予測などの多くの日常的なアプリケーションで使用されていることを認めています。

次に、以下の質問を提起しています：

• この人工知能は信頼性が高く、安全ですか?
• AIは期待される機能を実行していますか?
• AIの使用により、期待される付加価値がもたらされますか?
• トレーニングデータはクリーンで、正しく使用されていますか?
• 大量の機密データは慎重に取り扱われているですか?

TÜV AUSTRIAとJKUによって開発された新しい認定方法は、メーカーが安全で信頼性が高く、高品質のマシンラーニングモデルを開発することを支援することを目的としています。また、信頼性の高いAIシステムの品質ラベルもユーザーに提供します。

マシンラーニング研究所の所長は、セップ・ホフライター教授です。

「マシンラーニングは現在、最も重要な有効技術であり、将来的に私たちの技術環境や生活、社会に大きな影響を与えるでしょう」とホフライター教授は述べています。「したがって、この技術に対する消費者の信頼をマシンラーニングアプリケーションの認定を通じて強化することは、より重要です。したがって、私たちは必要な品質基準を定義するのに役立つことを嬉しく思います。」

ホフライター教授は、AIの分野で世界的な評価を受けており、オーストリア初のマシンラーニング講座とJKU LinzのAI学位の実施に重要な役割を果たしました。また、ELLISの理事でもあり、ELLISはマシンラーニング分野のトップヨーロッパの科学者のネットワークです。

アプリケーションの認定

ホワイトペーパーによると、最初の成功はすでに達成されています。低〜中リスクの監視付き学習アプリケーションはすでに認定できます。

TÜV AUSTRIAグループのCEOは、DI.Dr. Stefan Haasです。

「私たちは最初の認定プロジェクトを開始しており、アプリケーションは主に産業環境で使用されていますが、消費者セクターでも使用されています。開発協力の次の段階では、マシンラーニング方法のより広いスペクトルに基づいて安全に重大なアプリケーションを認定できるように、現在のアプローチを拡張する予定です」とHaasは述べています。「私たちは、特にこの課題的な取り組みにおいて、JKUマシンラーニング研究所を高く評価し、国際的に認められたパートナーとしています。」

認定には、マシンラーニングモデルとその開発プロセスが複数の次元で詳細に検証されます。これにより、実際の機能と信頼性のあるトレーニング済みモデルのみが検証されるのではなく、ソフトウェアのセキュリティと開発プロセスも検証されます。また、個人データの取り扱いに関する機密性とその他の倫理的な問題も検証されます。