新しいホワイトペーパーがAIアルゴリズムの認定方法論を確立する

TÜV AUSTRIAとヨハネス・ケプラー大学（JKU）のマシンラーニング研究所によって作成された新しいホワイトペーパーは、人工知能（AI）アルゴリズムの認定方法論を確立しました。

この論文では、AIが世界中で最も急速に成長している分野の1つであり、画像認識、レコメンドシステム、チャットボット、診断、または予測などの多くの日常的なアプリケーションで使用されていることを認めています。

次に、次のような質問を提起しています：

• この人工知能は信頼性が高く、安全ですか?
• AIは期待される機能を実行していますか?
• AIの使用は期待される付加価値をもたらしていますか?
• トレーニングデータはクリーンで、正しく使用されていますか?
• 大量の機密データは慎重に取り扱われていますか?

TÜV AUSTRIAとJKUによって開発された新しい認定方法は、メーカーが安全で信頼性が高く、高品質のマシンラーニングモデルを開発することを支援することを目的としています。また、信頼性の高いAIシステムの品質シールも提供します。

マシンラーニング研究所の所長はセップ・ホーホライター教授です。

「マシンラーニングは現在、最も重要な有効技術であり、技術環境と私たちの生活、社会に大きな影響を与えることになる」とホーホライター教授は述べています。「したがって、この技術に対する消費者の信頼をマシンラーニングアプリケーションの認定を通じて強化することが重要です。したがって、私たちが必要な品質基準を定義するのに役立つことを嬉しく思います。」

ホーホライター教授は、AIの分野で世界的な評判を誇り、オーストリア初のマシンラーニング講座とAI初の学位の実施に重要な役割を果たしました。また、ELLISの理事でもあり、ELLISはマシンラーニング分野のヨーロッパのトップ科学者のネットワークです。

アプリケーションの認定

ホワイトペーパーによると、最初の成功はすでに達成されています。低〜中リスクの教師あり学習アプリケーションはすでに認定できます。

TÜV AUSTRIAグループのCEOはDI.Dr. Stefan Haasです。

「私たちは最初の認定プロジェクトを開始しました。アプリケーションは主に工業環境で使用されていますが、消費者セクターでも使用されています。開発協力の次の段階では、現在のアプローチを拡大して、より広範なマシンラーニング方法に基づいて安全性の重要なアプリケーションを認定できるようにします」とHaas氏は述べています。「この課題的な取り組みに、JKUマシンラーニング研究所を高く評価し、国際的に認められたパートナーとして私たちと一緒にいます。」

認定では、マシンラーニングモデルとその開発プロセスが複数の次元で詳細に確認されます。これは、トレーニングされたモデルの実際の機能と信頼性のみならず、ソフトウェアのセキュリティと開発プロセスも検討されることを意味します。また、個人データの機密性とその他の倫理的な問題の取り扱いも検討されます。