新しいホワイトペーパーがAIアルゴリズムの認証方法論を確立

新しいホワイトペーパーは、TÜV AUSTRIAと、ヨハネス・ケプラー大学（JKU）のマシンラーニング研究所によって作成され、人工知能（AI）アルゴリズムの認証方法論を確立している。

この論文は最初に、AIが世界中で最も急速に成長している分野の1つであり、画像認識、レコメンデーションシステム、チャットボット、診断、または予測を含む多くの日常的なアプリケーションで使用されていることを認識している。

次に、以下の質問を提起する：

• この人工知能は信頼性が高く、安全か?
• AIは期待される機能を実行するか?
• AIの使用は期待される付加価値をもたらすか?
• トレーニングデータはクリーンで、正しく使用されているか?
• 大量の機密データは慎重に取り扱われているか?

TÜV AUSTRIAとJKUによって開発された新しい認証方法は、安全で信頼性が高く、高品質のマシンラーニングモデルを開発するメーカーをサポートすることを目的としている。また、信頼できるAIシステムの品質ラベルをユーザーに提供する。

マシンラーニング研究所の所長は、セップ・ホフライター教授である。

「マシンラーニングは現在、最も重要な有効技術であり、将来的に私たちの技術的環境や生活全体、社会に大きな影響を与えることになる」と、ホフライター教授は述べている。「したがって、この技術に対する消費者の信頼をマシンラーニングアプリケーションの認証を通じて強化することは、より重要である。したがって、私たちは必要な品質基準を定義するのに役立つことを喜んで協力している。」

ホフライター教授は、AIの分野で世界的な評判を誇り、オーストリア初のマシンラーニング講座やJKU LinzでのAI第一学位の実施に重要な役割を果たした。また、ELLISの理事でもあり、ELLISはマシンラーニング分野のトップヨーロッパ科学者のネットワークである。

アプリケーションの認証

ホワイトペーパーによると、最初の成功はすでに達成されている。低から中程度のリスクの監視学習アプリケーションはすでに認証されている。

TÜV AUSTRIAグループのCEOは、DI.Dr. Stefan Haasである。

「私たちは最初の認証プロジェクトを開始しており、アプリケーションは主に産業環境で使用されているが、消費者セクターでも使用されている。開発協力の次の段階では、現在のアプローチを拡大して、より広い範囲のマシンラーニング方法に基づいて安全性の重要なアプリケーションを認証できるようにする」と、ハースは述べている。「私たちは、この課題的な取り組みにおいて、非常に有能で国際的に認められたパートナーであるJKUマシンラーニング研究所を私たちの側に置くことを特に嬉しく思っている。」

認証には、マシンラーニングモデルとその開発プロセスが複数の次元で詳細に確認される。つまり、実際の機能と信頼性のあるトレーニング済みモデルのみが検討されるのではなく、ソフトウェアのセキュリティと開発プロセスも検討される。また、個人データの取り扱いが機密性を保ったものであることやその他の倫理的問題も検討される。