新しい AI がサンゴ礁の健全性を追跡

エクセター大学の科学者グループは、「サンゴ礁の歌」を学習することでサンゴ礁の健全性を追跡できる新しい人工知能（AI）を開発した。 あまり知られていませんが、サンゴ礁には非常に複雑なサウンドスケープがあります。 専門家は録音に基づいてサンゴ礁の健全性を測定するために難しい分析を行う必要があります。 

コンピューターアルゴリズムのトレーニング

新しい研究では、健全なサンゴ礁と劣化したサンゴ礁の複数の記録を使用してコンピューターアルゴリズムがトレーニングされ、機械が違いを学習できるようになりました。 

その後、コンピューターは新しい記録のコレクションを分析し、92% の確率でサンゴ礁の健全性を特定することに成功しました。これにより、チームはサンゴ礁修復プロジェクトの進捗状況を追跡できるようになりました。 

Ben Williams はこの研究の筆頭著者です。 

「サンゴ礁は気候変動を含む複数の脅威に直面しているため、サンゴ礁の健全性と保全プロジェクトの成功を監視することが極めて重要です」とウィリアムズ氏は述べた。 「大きな問題の XNUMX つは、サンゴ礁の視覚的および音響的調査が通常、労働集約的な方法に依存していることです。」

「多くのサンゴ礁の生き物が身を隠したり、夜間に活動したりするという事実によって、視覚的調査にも限界があります。一方、サンゴ礁の音の複雑さにより、個々の録音を使用してサンゴ礁の健康状態を特定することは困難でした。」と彼は続けました。 「この問題に対する私たちのアプローチは、機械学習を使用して、コンピューターがサンゴ礁の歌を学習できるかどうかを確認することでした。」 

「私たちの調査結果は、コンピューターが人間の耳では検出できないパターンを検出できることを示しています。 これにより、サンゴ礁の状態をより速く、より正確に知ることができます。」 

広範囲にわたるサンゴ礁の音

サンゴ礁に生息する魚やその他のさまざまな生き物はさまざまな音を出しますが、その多くは専門家によって意味がわかっていません。 しかし、新しい AI 手法では、健全なサンゴ礁と不健全なサンゴ礁の音全体を区別できます。 

この録音は、インドネシアで深刻な被害を受けたサンゴ礁の修復に取り組む火星のサンゴ礁修復プロジェクトで収集されたものです。 

ティム・ラモント博士はランカスター大学の共著者です。 

ラモント博士によると、AI 手法はサンゴ礁の監視を改善するのに大いに役立つ可能性があります。 

「これは本当にエキサイティングな展開だ。 サウンドレコーダーとAIは世界中でサンゴ礁の健全性を監視し、サンゴ礁の保護と回復の試みがうまくいっているかどうかを発見するために使用される可能性がある」とラモント博士は述べた。

「多くの場合、特に遠隔地では、専門のダイバーが繰り返しサンゴ礁を訪れて調査するよりも、水中ハイドロフォンをサンゴ礁に配備してそこに置いておく方が簡単で安価です。」