サンゴ礁の健康状態を追跡する新しいAI

エクセター大学の科学者グループは、サンゴ礁の「歌」を学習することで、サンゴ礁の健康状態を追跡できる新しい人工知能（AI）を作成しました。多くの人々は、サンゴ礁には非常に複雑な音景があることを知りません。専門家は、サンゴ礁の健康状態を測定するために、音声録音の難しい分析を実行する必要があります。

コンピュータアルゴリズムのトレーニング

新しい研究では、コンピュータアルゴリズムは、健全なサンゴ礁と劣化したサンゴ礁の複数の録音を使用してトレーニングされ、機械は違いを学習することができました。

コンピュータは、次に新しい録音のコレクションを分析し、92％の時間でサンゴ礁の健康状態を成功的に識別し、チームはサンゴ礁の回復プロジェクトの進捗を追跡することができました。

ベンウィリアムズは、この研究の主な著者です。

「サンゴ礁は、気候変動を含む複数の脅威に直面しています。したがって、サンゴ礁の健康状態と保護プロジェクトの成功を監視することは非常に重要です」とウィリアムズは述べました。「一つの大きな困難は、視覚的な調査と音響調査が通常、労働集約型の方法に頼っているということです。」

「視覚的な調査は、多くのサンゴ礁の生物が自分自身を隠したり、夜に活動したりするという事実によっても制限されています。一方、サンゴ礁の音の複雑さは、個々の録音を使用してサンゴ礁の健康状態を識別することを困難にしていました。私たちのアプローチは、機械学習を使用して、サンゴ礁の歌を学習することです」と彼は続けました。

「私たちの研究結果は、コンピュータが人間の耳には検出できないパターンを捉えることができることを示しています。コンピュータは、サンゴ礁の状態をより迅速に、より正確に教えてくれます」とウィリアムズは述べました。

サンゴ礁の広範な音

魚や他の生物がサンゴ礁で作る音は非常に幅広いものです。専門家は、これらの音の多くについて何を意味するのかわかっていません。しかし、新しいAI方法では、健全なサンゴ礁と不健康なサンゴ礁の全体的な音を区別することができます。

録音は、インドネシアで大きな被害を受けたサンゴ礁を修復することを目的としたマーズサンゴ礁修復プロジェクトで収集されました。

ティムラモント博士は、ランカスター大学の共同研究者です。

ラモント博士によると、AI方法はサンゴ礁の監視を大幅に改善する可能性があります。

「これは非常に興奮する発展です。音声レコーダーとAIは、世界中でサンゴ礁の健康状態を監視し、保護や修復の試みが効果があるかどうかを発見するために使用できます」とラモント博士は述べました。

「多くの場合、遠隔地に特にあっては、専門家のダイバーがサンゴ礁を繰り返し調査するよりも、水中のハイドロフォンをサンゴ礁に設置しておく方が簡単で、費用もかかりません」とラモント博士は述べました。