資金調達
ジェリー・シュウ、Datatronの共同創設者＆CEO – インタビュー・シリーズ
ジェリーは、機械学習、ストレージ・システム、オンライン・サービス、分散システム、仮想化、OSカーネルに関する豊富な経験を持っています。彼は、Lyft、Box、Twitter、Zynga、Microsoftなどの企業で、高性能かつ大規模なシステムに取り組んできました。また、オープンソース・プロジェクトのLib Crunchを著しており、3回にわたってMicrosoft Gold Star Awardを受賞しています。ジェリーは、上海大学でコンピューター・サイエンスの修士号を取得しました。彼の最新のスタートアップはDatatronです。
2016年にLyftを退職した後、Datatronのビジネス・コンセプトを最初にどのように考えましたか。
Lyftで働いていたとき、私たちは、データ・サイエンティストは数学、物理学、バイオエンジニアリングなどのさまざまな背景から来ていることが多いことに気が付きました。彼らはモデルや数学についての良い直感を持っていますが、エンジニアリングの部分を理解するのは非常に難しいことがあります。那が私たちをDatatronを始めるきっかけにしました。私たちは、データ・サイエンティストが最適なアルゴリズムを見つけるのを助けることを試みるのではなく、アルゴリズムが決定された後、モデル・デプロイ、モニタリング、管理をより効率的に行えるようにします。
500 Startupsによって、加速器企業の18回目のコホートに選ばれました。 Datatronを管理するあなたに、この居住はどのように影響しましたか。
私たちは、StartXや500 Startupの経験から多くを学びました。投資家へのピッチの方法、製品/市場のフィットの見つけ方、セールス/マーケティングの方法など、私たちが以前経験したことがないことを含みます。
Datronは、ML、AI、データ・サイエンス・モデルを管理するプラットフォームです。プラットフォームが提供するいくつかの機能について説明してください。
私たちの製品には現在4つのモジュールがあります。モデル・デプロイ、モデル・モニタリング、モデル・チャレンジャー、モデル・ガバナンス。
モデル・デプロイ:
いくつかのクリックでモデル・デプロイを作成およびスケーリングできます。どのフレームワークまたは言語で開発されたモデルでもデプロイできます。
モデル・モニタリング:
より良いビジネス上の決定を下し、チームの時間とお金を節約します。モデル・パフォーマンスをモニタリングし、モデル・デクレメントを検出します。
モデル・ガバナンス:
モデル・バリデーション、バイアス・検出、内部監査プロセスに費やす時間を減らします。モデル開発から内部監査まで、以前より迅速に進めることができます。
Datronの使用例の1つは、企業がリソースを計画および割り当てるために重要な需要予測です。機械学習はどのように関与していますか。
需要は通常、季節性とトレンドの両方で変化するため、典型的な機械学習の問題です。ARIMA、再帰型ニューラル・ネットワーク（RNN）などの機械学習・モデルは、歴史的なデータからトレンドと季節性を自動的に学習し、予測を行うことができます。
現在、どのフレームワーク・モデル（例：TensorFlow）をサポートしていますか。
私たちは、sklearn、TensorFlow、H2O、R、SASなどの人気のある機械学習・フレームワークをサポートしています。
モデルをDatatronによってサポートされるように構築するために、どの言語で構築する必要がありますか。
私たちは、Python、R、Javaなどのモデルが構築された言語をサポートしています。
Datronプラットフォームを使用するのに最も適した業界のタイプは何ですか。
基本的に、私たちのプラットフォームは水平的なソリューションであるため、多くの異なる業界で使用できます。現在、金融サービスとテレコミュニケーションに焦点を当てています。
企業が直面するデータ・サイエンスの最も課題的な側面は何ですか。Datronはそれをどのように解決しますか。
多くの企業には、すでに異なるツールを使用してモデルを構築し、異なる実践でモデルを管理しているデータ・サイエンス・チームがあります。企業は、モデルが直接トップラインに影響を与える資産になっていることを認識しています。企業全体で機械学習の実践を標準化するプラットフォームが必要です。私たちのプラットフォームは、それらの問題を解決するのに役立ちます。
Datronについてさらに共有したいことはありますか。
私たちは、大企業から多くのインバウンドの関心を得ています。同時に、セールスおよびマーケティング・チームを構築して、潜在的な顧客に積極的にアプローチしています。
Datatronを訪問して詳細を確認してください。
