ジェリー・シュー、Datatronの共同創設者兼CEO – インタビュー・シリーズ

ジェリーは、マシン・ラーニング、ストレージ・システム、オンライン・サービス、分散システム、仮想化、OSカーネルに関する豊富な経験を持っています。彼は、Lyft、Box、Twitter、Zynga、Microsoftなどの企業で、高性能かつ大規模なシステムに取り組んできました。また、オープンソース・プロジェクトであるLib Crunchの著者であり、3回にわたってMicrosoft Gold Star Awardを受賞しています。ジェリーは、上海大学でコンピューター・サイエンスの修士号を取得しました。彼の最新のスタートアップは、Datatronです。

当時、Lyftで働いていましたが、データ・サイエンティストは、数学、物理学、バイオエンジニアリングなどのさまざまな背景から来ていることが多く、エンジニアリングの部分を理解することが非常に難しいことがあります。モデルと数学に関する直感はあるものの、エンジニアリングの部分がわからないことがあります。那が私たちにDatatronを始める動機を与えました。私たちは、データ・サイエンティストが最も適切なアルゴリズムを見つけるのを助けることではなく、アルゴリズムが決定された後に、モデル・デプロイ、モニタリング、管理をより効率的に行えるようにすることに焦点を当てています。

Datatronは、2016年にLyftを離れた後に始められました。Datatronのビジネス・コンセプトは、どのようにして最初に考え出されたのですか?

私たちは、StartXと500 Startupの経験から多くを学びました。投資家へのピッチの方法、製品/市場のフィットの見つけ方、セールス/マーケティングの方法など、以前経験のなかったことです。

Datatronは、ML、AI、データ・サイエンス・モデルの管理・プラットフォームです。プラットフォームが提供する機能について、詳しく説明していただけますか?

現在、製品には4つのモジュールがあります。モデル・デプロイ、モデル・モニタリング、モデル・チャレンジャー、モデル・ガバナンスです。

モデル・デプロイ：

モデルのデプロイとスケーリングを、わずか数クリックで行うことができます。任意のフレームワークまたは言語で開発されたモデルをデプロイできます。

モデル・モニタリング：

ビジネス上の決定をより良くするために、チームの時間とお金を節約できます。モデル・パフォーマンスをモニタリングし、モデル・デケイを検出できます。

モデル・ガバナンス：

モデル・バリデーション、バイアス・デテクション、内部監査プロセスに費やす時間を短縮できます。モデル開発から内部監査まで、そしてプロダクションまで、以前より迅速に進めることができます。

Datatronのユース・ケースの1つは、企業がリソースを計画および割り当てるために重要な、需要予測です。マシン・ラーニングは、この需要予測にどのように関わっていますか?

需要は、季節性とトレンドの両方で変化することが多く、これは典型的なマシン・ラーニングの問題です。ARIMA、リカレント・ニューラル・ネットワーク（RNN）などのマシン・ラーニング・モデルは、歴史的なデータからトレンドと季節性を自動的に学習し、予測を行うことができます。

現在、どのようなフレームワーク・モデル（例：TensorFlow）をサポートしていますか?

人気のあるマシン・ラーニング・フレームワークのほとんど、例えばsklearn、TensorFlow、H2O、R、SASなどをサポートしています。

モデルは、Datatronによってサポートされるために、どの言語で構築される必要がありますか?

モデルは、ネイティブ言語でサポートされます。Python、R、Javaなどです。

Datatronのプラットフォームが最も適している業界の種類は、どれですか?

基本的に、プラットフォームは水平なソリューションであり、多くの異なる業界で使用できます。現在、金融サービスとテレコミュニケーションに焦点を当てています。

企業が直面するデータ・サイエンスの最も課題的な側面は、どれですか? Datatronは、これをどのように解決しますか?

多くの企業には、すでにデータ・サイエンス・チームがあり、チームはさまざまなツールを使用してモデルを構築し、モデルを管理するための異なる慣行を持っています。企業は、モデルが直接収益に影響する資産になることを認識し始めています。企業全体でマシン・ラーニングの実践を標準化するプラットフォームが必要です。Datatronのプラットフォームは、これらの問題を解決するのに役立ちます。

Datatronについて、他に共有したいことはありますか?

大企業からの問い合わせが多くあります。同時に、セールスとマーケティングのチームを構築して、積極的に潜在的な顧客にアプローチしています。

Datatronを訪れて、詳しく知りましょう。